📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

بنبلّش بالمصطلحات الأساسية — المتقدّمة مصطلحات بحثية دقيقة من الأوراق العلمية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
confidence
confidence هو مقياس بيعبّر عن مدى ثقة النموذج بإنو الجواب أو التوقع صحيح، غالباً بنشوفه كنسبة مئوية. بنحتاجه عشان نعرف إذا الجواب موثوق ولا بدنا نتحقق
confidence score
confidence score هو مقياس بيوضح قديش النموذج متأكد من توقعه أو قراره، بنسمعه عشان نعرف إذا النتيجة موثوقة ولا لازم نتحقق منها.
constraint programming
طريقة لحل مشاكل بتحدّد قيود وشروط، بنعطيها للكمبيوتر يلاقي حل يرضي كل القواعد، إشي بنستعمله لتوليد نصوص أو تخطيط مع قيود
constraints
constraints هي القيود أو الشروط اللي بدنا نحطها عالنموذج، عشان نتأكد إنه النتائج بتلتزم بالمعايير المطلوبة.
content preservation
الحرص إنه الآلة تحافظ على المعلومات المهمة والمحتوى الأساسي وهيّ بتعدّل إشي زي الأسلوب أو الشكل. بنركّز عليها عشان لما نعدّل صورة أو نص ما نخسّر المعنى الأساسي اللي بدنا نحافظ عليه.
Content Repurposing مقالة كاملة ←
إعادة توظيف المحتوى — تحويل مادة واحدة لصيغ متعدّدة
context
context هو السياق اللي بيحكم كيف الفهم أو التوليد بيصير، يعني بنعطي للذكاء الاصطناعي معلومات إضافية عن الوضع الحالي، عشان يطلع إجابة أقرب للواقع.
convolution
عملية بتطبق فلاتر على صورة أو إشارة لتستخرج ميزات، بنستعملها بالموديلات اللي بتحلل الصور والفيديو.
convolutional neural networks
convolutional neural networks (CNN) هي شبكة عصبية بتتعلم من الصور عن طريق الفلاتر، وإحنا بنستعملها عشان نكتشف الأشياء أو نحلل المشاهد بسرعة
Copilot مقالة كاملة ←
المساعد المدمج داخل برامج المكتب ليعمل على ملفاتك مباشرة
corpus
corpus هو مجموعة نصوص أو بيانات بنجمعها ونستخدمها لتدريب أو تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، بدنا نضمن إنه الكوربس غني ومتنوع عشان النموذج يتعلم إشي مفيد.
correlation vs causation مقالة كاملة ←
الارتباط مقابل السببية — النموذج يجد الارتباط لا السبب
CPU مقالة كاملة ←
المعالج المركزي — نوى قليلة قوية، ممتاز للمهام المعقّدة المتسلسلة
Credit Scoring مقالة كاملة ←
تقييم الجدارة الائتمانية — تقدير مخاطر التعثّر عن السداد
cross-modal retrieval
cross-modal retrieval هو استرجاع معلومات من نوع واحد باستخدام استعلام من نوع تاني، مثلاً نلاقي نص من صورة، وبدنا نلاقي إشي بسرعة من مصادر مختلفة.
cross-validation
طريقة لتقييم النموذج، بنقسم الداتا لأكتر من جزء، كل مرة بندرب على جزء ونختبر على الباقي، عشان نتأكد إن النموذج ما هو بس شغّال على بيانات التدريب.
CUA
مصطلح CUA يعني concept أو فكرة أساسية بنستعملها لنفهم كيف النظام بيشتغل، بنسمع عنها لأنه بتساعدنا نبني نماذج أذكى.
Data Augmentation مقالة كاملة ←
تعزيز البيانات — توسيع مجموعة التدريب بتعديلات على الأمثلة الموجودة
data center مقالة كاملة ←
مركز بيانات — منشأة تضم آلاف الخوادم وتحتاج طاقة وتبريداً
Data Controls مقالة كاملة ←
إعدادات التحكم بالبيانات — من هون بتوقف استخدام محادثاتك بالتدريب
Data Extraction مقالة كاملة ←
استخراج البيانات — تحويل محتوى المستند لحقول منظّمة
data fidelity
يعني مدى دقة وصحة البيانات اللي بندخلها للنموذج - إذا البيانات صحيحة وتمثل الواقع، النموذج بيتعلم أحسن وبيعطينا نتايج موثوقة أكتر.
Data Poisoning مقالة كاملة ←
تسميم البيانات — دسّ محتوى ضارّ في بيانات التدريب أو قاعدة المعرفة
dataset
مجموعة بيانات كبيرة بنستخدمها عشان نعلّم أو نختبر نماذج الذكاء الاصطناعي، تخيلي إنها مكتبة كبيرة فيها ملايين الأمثلة والمعلومات.
decision-tree
decision-tree هو نموذج (model) شجري بنقسم البيانات على أسئلة بسيطة، كل فرع بيمثل قرار، احنا بنستعمله عشان نفهم قرارات الموديل بسهولة
decoder مقالة كاملة ←
الدكوڈر هو الجزء من النموذج اللي بيحول التمثيلات الداخلية (latent) لنص أو صورة أو أي مخرجات نهائية، بنسمع عنه لأنه أساسي بترجمة الفهم للنتيجة.
decoding
الديكودينغ هو العملية اللي من خلالها النموذج بيحوّل الاحتمالات لكلمات فعلية، يعني كيف بنطلع الجواب من الإشي اللي تعلمناه
dense correspondence
dense correspondence هو مفهوم بيوصف ربط كثيف بين كل نقطة في صورة أو نص مع نقاط تانية، بنحتاجه عشان نقدر نحدد تفاصيل العلاقة بين الإشيين بدقة.
dense retrieval
الـ dense retrieval هو طريقة بنسترجع فيها وثائق أو فقرات عن طريق تمثيلها كمتجهات كثيفة، فبنقرب المتجهات لنلاقي المعلومات بسرعة.
dense video captioning
dense video captioning هو عملية توليد أوصاف مفصلة لكل لحظة بالفيديو، مش بس وصف عام، عشان نقدر نفهم المحتوى بدقة.
depth generation
"depth generation" يعني بنولد محتوى أو صور بعمق أكتر، يعني بنعطي النموذج معلومات عن مستويات مختلفة من التفاصيل. احنا بنسمع عنه عشان بساعدنا نحصل على نتايج أدق ومفصلة.
detectors
detectors هم أدوات بنستعملها لنكتشف إذا المحتوى مولّد آلياً أو إذا في تزوير بالبيانات، بنحطهم عشان نحافظ على الموثوقية
diagnostic reasoning
diagnostic reasoning يعني طريقة التفكير اللي بنستعملها لتحديد السبب الجذري للمشكلة، بنستخدمها في الأنظمة الذكية لتشخيص الأخطاء وإعطاء حلول.
differentiable rendering
differentiable rendering طريقة لتوليد صور بحيث نقدر نحسب المشتقات (gradients) من ورى العملية، وهاد مهم عشان ندمج الرسوميات مع التعلم العميق.
differential privacy
الـ differential privacy هو طريقة بتحافظ على خصوصية البيانات بحيث ما حدا يقدر يستخرج معلومات شخصية من النموذج، بنستعملها عشان نضمن إنه البيانات مش مكشوفة.
diffusion model مقالة كاملة ←
diffusion model نموذج توليدي بيضيف ضوضاء للصورة خطوة بخطوة وبعدين يزيلها، عشان يخلق صور جديدة واقعية.
Digital Transformation مقالة كاملة ←
التحوّل الرقمي — إعادة تشكيل العمليات والأدوار حول قدرات تقنية جديدة
Digital Twin مقالة كاملة ←
التوأم الرقمي — نسخة افتراضية متزامنة مع أصل مادي عبر بيانات حيّة
Direct Tool Calling
Direct Tool Calling هو مفهوم بيسمح للموديل يتفاعل مباشرةً مع الأدوات بدون وسيط، بنستعمله لتسريع الاستجابة وتقليل التعقيد
discriminator مقالة كاملة ←
جزء من النموذج مهمته يفرّق بين الصور أو البيانات الحقيقية والمولّدة، زي المحكم في المسابقة. أساسي في شبكات GAN لأنه هو اللي بيضغط على المولّد يتحسّن.
distillation مقالة كاملة ←
تقنية بنأخذ فيها نموذج ذكاء اصطناعي كبير وقوي ونعلّم نموذج أصغر يحاكيه، عشان نحصل على أداء شبه نفس الشي بحجم أقلّ وسرعة أسرع.
Document Layout Analysis مقالة كاملة ←
تحليل بنية المستند — تمييز الجداول والعناوين والفقرات
DOE
هي منظمة DOE (Department of Energy) الأمريكية، بنسمع عنها لأنها بتدعم أبحاث الطاقة والذكاء الاصطناعي وتوفر تمويل ومصادر للباحثين.
Dolly-15k
هادا dataset تاني، بس هادا بالذات مشهور عشان دربوا عليه موديلات لغوية كبيرة، زي اللي بتفهم كلامنا وبتجاوب علينا. فيه 15 ألف مثال كتبهم بشر، عشان الموديل يتعلم كيف يتبع التعليمات صح. إشي فتح مجال كبير لموديلات مفتوحة المصدر.
domain mixture
domain mixture يعني إننا نخلط بيانات من مجالات مختلفة (زي الطب، الهندسة، الفنون) عشان النموذج يتعلم يكون عام وما يقتصر على مجال واحد.
drift
drift هو تغير تدريجي ببيانات التدريب أو التوزيع، مش ثابت، وبيأثر على أداء النموذج إذا ما راقبناه.
Dynamic Pricing مقالة كاملة ←
التسعير الديناميكي — تغيّر السعر حسب العرض والطلب والوقت
Early Stopping مقالة كاملة ←
الإيقاف المبكّر — إيقاف التدريب قبل أن يبدأ النموذج بالحفظ
EcoAgent
EcoAgent هو اسم مجموعة بيانات (dataset) بتجمع معلومات عن الأنظمة البيئية والوكالات الذكية، بنستعمله لتدريب نماذج تفهم وتتعامل مع القضايا البيئية، عشان بنحتاج نحل مشاكل الاستدامة.
EEG
EEG هو اختصار لـ Electroencephalography، جهاز بيسجّل النشاط الكهربائي للدماغ، بنستعمله بحوث الذكاء الاصطناعي عشان نفهم إشارات الدماغ
egocentric
egocentric يعني منظور مركّز على الذات، يعني كل شي بنشوفه أو بنحكيه من زاوية “أنا”. بنسمعه لأنه مهم نفهم كيف البشر بيقيموا المواقف بناءً على هالمنظور.
EgoSchema
EgoSchema هو مجموعة بيانات تركّز على تمثيل الذات والعلاقات الشخصية بالمستخدم. احنا بنستفيد منه عشان نطور نماذج تفهم السلوك الإنساني.
ELIZA Effect مقالة كاملة ←
ميل البشر لنسبة الفهم والمشاعر لبرنامج يحاكي الحوار
Elo
مقياس تصنيف بيقيس مستوى الأداء، أصله من الشطرنج، كل ما تربح ضد خصم أقوى بيزيد تصنيفك، بنستعمله اليوم لتقييم نماذج أو وكلاء الذكاء الاصطناعي
EM
EM يعني Exact Match، مقياس بيقيس إذا الجواب اللي أعطاه النموذج بيطابق تماماً الجواب الصح، يعني بدنا نقول إنه الجواب صحيح بس إذا هو نفس الكلمة كلمة
embedding similarity
هي مقارنة بين تمثيلات الكلمات أو الجمل اللي بنسميها embeddings، بنقيس قديش هالتمثيلات متقاربة عشان نعرف إذا الإشيين قريبين من بعض.
embedding space
embedding space هو الفضاء اللي بنحط فيه تمثيلات الأعداد (vectors) للكلمات أو الصور، بنستعمله عشان نقدر نقارن الأشياء بطريقة رياضية.
EMR
EMR يعني Electronic Medical Records، وهو نظام لتخزين السجلات الطبية إلكترونياً، احنا بنستعمله عشان ندرب نماذج الصحة.
encoder
encoder هو جزء من النموذج بيحوّل الإدخال (نص أو إشارة) لتمثيل عددي مضغوط، بنستفيد منه بعدين لنفهم المعنى أو نولد مخرجات.

صفحة ٤ من ١٣ · ٧٧٠ مصطلح