📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

بنبلّش بالمصطلحات الأساسية — المتقدّمة مصطلحات بحثية دقيقة من الأوراق العلمية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

UCF-101
UCF-101 هو مجموعة بيانات فيها 101 فئة من الفيديوهات القصيرة للأنشطة البشرية، بنستعمله لتدريب واختبار نماذج التعرف على الحركة لأنّه غني ومتنوع.
UK Biobank
مجموعة بيانات ضخمة من معلومات صحية وجينية للناس في بريطانيا. بنستعملها بأبحاث الذكاء الاصطناعي لتدريب نماذج تفهم العلاقات بين الجينات والصحة
Uncertainty estimation
Uncertainty estimation هو تقدير قدّيش النموذج غير متأكد من توقعاته، بنستعمله عشان نعرف متى لازم نتحقق من النتيجة.
uncertainty quantification
هالعملية بتقيس مدى الثقة بالنتائج اللي بيعطيها النموذج، عشان نعرف إذا النتيجة دقيقة ولا فيها غموض.
تحت التخصيص — نموذج بسيط جداً لم يلتقط النمط أصلاً
Unsupervised Learning مقالة كاملة ←
تعلّم غير مُراقَب — إعطاء بيانات بلا أجوبة والنظام بيلاقي الأنماط بنفسه
user study
user study طريقة بنقيس فيها كيف المستخدمين بيتفاعلوا مع إشي أو نظام، بنعملها عشان نفهم احتياجاتهم ونحسّن التجربة
USPTO
مجموعة بيانات من مكتب البراءات والعلامات التجارية الأمريكي، فيها معلومات عن براءات الاختراع، بنستفيد منها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الفهم القانوني.
variational autoencoder
هوا نوع من الشبكات العصبية بيضغط البيانات لمكان مخفي وبعدين يعيد توليدها، بنستعمله لتوليد إشي جديد أو لتقليل الضوضاء
VBench-T2V
مقياس VBench-T2V بيقيم جودة تحويل النص للفيديو، بيقيس قديش الفيديو بيطابق الوصف، بنستعمله عشان نقارن نماذج T2V.
حالة توثيق للوكيل بتأكد من مصدر النموذج وتمنحه شارة موثوقة
verifier
الـ verifier هو مكوّن بيتأكد إذا النتيجة اللي أعطاها النموذج صحيحة أو لا، بنستعمله لزيادة موثوقية المخرجات
video generation
توليد الفيديو يعني إن الموديل يخلق فيديو جديد من الصفر أو من نص، بنستعمله لتصميم محتوى أو محاكاة مش موجودة
video models
video models هي نماذج بتشتغل على الفيديو، بتفهم الإطارات المتتالية وتستخرج معلومات زمانية ومكانية، بنستعملها لتصنيف أو توليد محتوى فيديو
video quality
video quality هو مقياس بنقيس فيه جودة الفيديو من ناحية وضوح الصورة، تشبع الألوان، وضوضاء، وبيساعدنا نحدد إذا الفيديو مناسب للعرض أو لا.
VideoQA
VideoQA يعني سؤال‑جواب على الفيديو، نظام بيفهم محتوى الفيديو وبيجاوب على أسئلة بتتعلق بالمشاهد أو الأحداث اللي فيه.
virtual screening مقالة كاملة ←
الفحص الافتراضي — التنبؤ حاسوبياً بأي جزيء قد يرتبط بهدف المرض من بين الملايين
Vision Transformers
نموذج ذكي بيقرأ الصور زي ما بنقرأ النصوص - بينقسم الصورة لقطع صغيرة ويتعامل معها، وهاد أحسن بكتير من الطرق القديمة.
Vision Transformers (ViT)
نموذج ذكاء اصطناعي بيشتغل على الصور بنفس الطريقة اللي بتشتغل على الكلام، بدل ما يقسّم الصورة لأجزاء صغيرة، بيقسّمها لقطع ويفهمها كتسلسل. بنسمع عنها عشان بتعطي نتائج قوية جداً في تصنيف والتعرّف على الصور.
vision-language
vision-language هو مفهوم بيجمع بين الرؤية الحاسوبية واللغة، يعني النموذج يقدر يفهم الصور والنصوص سوا. بنسمع عنه عشان بنحتاج أنظمة تفهم المحتوى البصري مع الكلام
visual cues
يعني الإشارات والعلامات البصرية اللي بندقق عليها بالصورة، مثل الألوان والأشكال والتفاصيل. بنسمع عنها عشان النماذج تبعت الرؤية بتعتمد على الإشارات هاي عشان تفهم الصورة.
visual fidelity
visual fidelity هو مقياس بيقيس قديش الصورة أو الفيديو بيطلع قريب من الأصل، بدنا نعرف إذا النموذج بيحافظ على التفاصيل.
visual reasoning
visual reasoning هو مفهوم بيعني إنه النموذج يقدر يستنتج معلومات من الصور ويحل أسئلة معتمدة على الفهم البصري، مش بس يقرأ النص.
VLA
VLA هو مفهوم بيمثل Attention مع متجهات طولية (Vector Length Attention) لتقليل تعقيد الحسابات، بنسمع عنه لأنه بيخلي الـ Transformers أسرع.
اختصار لـ Vision Language Model، يعني نموذج ذكي بيفهم الصور والنصوص مع بعض. بنسمع عن هاي النماذج كتير الآن عشان بتفتح إمكانيات جديدة في تحليل الصور والفيديوهات.
VLM (Vision Language Model) مقالة كاملة ←
نموذج ذكي بيقدر يشتغل مع الصور والكلام في نفس الوقت، بمعنى آخر بيفهم الصور ويقدر يتكلم عنها ويجاوب أسئلة حولها.
قاموس النموذج — مجموعة كل التوكنز التي يعرفها، لكل واحد رقم (ID)
مُركّب الصوت — يبني موجة الصوت النهائية المسموعة من الخصائص الصوتية
استنساخ الصوت — توليد كلام بصوت شخص من عينة قصيرة من صوته الحقيقي
voice cloning scam مقالة كاملة ←
احتيال الصوت المستنسخ — انتحال صوت قريب لطلب المال
voice control
voice control يعني التحكم بالأجهزة أو البرامج عن طريق الصوت، يعني بتحكي وإشي يشتغل. بنشوفه كتير اليوم لأنه بيسهّل الاستخدام وبيخلي التفاعل مش معقد.
voxel
voxel هو خلية ثلاثية الأبعاد، زي البكسل بس بالثلاثة أبعاد. بنستعمله في تمثيل الصور الطبية أو المشاهد الافتراضية.
Wason task
هيدا dataset هو نسخة من تجربة واسون الشهيرة يلي بتختبر كيف الناس بيفهموا قواعد المنطق، بنستخدمه عشان نقيّم نماذج الذكاء الاصطناعي إذا بتقدر تستنتج القواعد من أمثلة
watermarking
watermarking هو إضافة علامة مميزة أو بصمة على المحتوى عشان نقدر نتأكد إنه أصلي وما حدا سرقه
Web Accessibility مقالة كاملة ←
إتاحة الويب — تصميم المواقع بحيث يستخدمها الجميع بما فيهم ذوو الإعاقة
WebArena
WebArena مجموعة بيانات بتجمع مواقع ويب وتفاعلات المستخدمين فيها، بنستخدمها لتدريب نماذج تفهم وتستجيب للويب بشكل طبيعي، عشان نقدر نعمل مساعدات ذكية على الإنترنت.
WebShop
WebShop هو داتا سيت فيه منتجات وتفاصيل من متاجر إلكترونية، بنستعمله عشان نمّوّج تفهم طلبات الشراء وتولّد توصيات
الأوزان — الأرقام الداخلية اللي بتحدد أهمية كل إشارة؛ التعلم هو ضبطها، وعددها هو «حجم النموذج»
WER
WER يعني Word Error Rate، مقياس بنقيس فيه نسبة الأخطاء بالكلمات في تحويل الكلام لنص، بنستعمله لتقييم أنظمة التعرف على الصوت.
Wikidata
مجموعة بيانات مفتوحة من ويكيبيديا، فيها معلومات منظمة عن كل إشي، بنستعملها كمصدر موثوق لتدريب النماذج.
WikiText
WikiText هو مجموعة بيانات نصية مأخوذة من ويكيبيديا، بنستعمله لتدريب نماذج اللغة عشان تتعلم لغة طبيعية.
win rate
نسبة الفوز، يعني عدد المرات اللي حققنا فيها النتيجة المطلوبة من إجمالي المحاولات، بنقيس فيها أداء نموذج أو نظام.
word error rate
word error rate هو مقياس بيحسب نسبة الأخطاء بالكلام أو النص مقارنة بالنص الأصلي. بنستعمله عشان نعرف قديش نظام التعرف على الكلام بدنا يكون دقيق.
World Englishes
World Englishes هو مفهوم بيوضح إن الإنجليزي مش بس لهجة بريطانية أو أمريكية، بل فيه تنوع كبير بحسب الثقافات، وبنستعمله لفهم كيف الذكاء الاصطناعي يتعامل مع لهجات مختلفة.
موديل العالم هو تمثيل داخل الذكاء الاصطناعي للواقع، بيساعد الموديل يتوقع شنو ممكن يصير عشان نخطط أحسن
YAML
هي صيغة كتابة بيانات بطريقة سهلة للقراءة، بنستعملها لتكوين الإعدادات وإدارة الإشيّ اللي بنشغله.
YOLO
YOLO يعني You Only Look Once، نموذج كشف الأشياء بسرعة، بنحط الصورة مرة وحدة وبيطلع لنا كل الأجسام، مش محتاج يمرق على الصورة كتير
zero-shot
يعني إنك بتطلبي من النموذج يعمل شغلة ما دراب عليها ولا شُفت أمثلة عليها، الذكاء الاصطناعي بيحاول يفهم المطلوب من أول مرة بناءً على معرفته العامة. بنسمع عنه كتير عشان بيوفر وقت ما بدنا نعلّم النموذج على حالات جديدة.
zero-shot generation
النموذج بيتمكن يولد أو ينتج حاجات لأول مرة بدون ما يشوف أمثلة كتيرة عليها أو بدون تدريب خاص. احنا بنحب إشي كذا عشان الذكاء الاصطناعي بيصير أكثر مرونة وبيقدر يتعامل مع حالات جديدة.

صفحة ١٣ من ١٣ · ٧٧٠ مصطلح