مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي
شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.
2D-RoPE
2D-RoPE هو طريقة تمثيل النصوص على شكل شبكة ثنائية الأبعاد، بنستعملها عشان نقدر نفهم العلاقات المكانية بين الكلمات.
3D bounding boxes
يعني رسم صناديق تلاتية الأبعاد حول الأشياء في الصور والفيديوهات عشان نحدد موقعها وحجمها بدقة. بنسمع عنها كتير في الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة والألعاب عشان تساعد على فهم الفراغ والمسافات.
3D Gaussian Splatting (3DGS)
تقنية بتمثّل المشاهد الثلاثية بأقراص Gaussian لتوليد صور سريعة وعالية الجودة، بنسمع عنها لأنها بديلة خفيفة للـNeRF.
3D point trajectories
احنا بننظر لمسار حركة نقطة معينة في الفضاء ثلاثي الأبعاد - يعني مثل تتبع النقط اللي بتتحرك في الهواء. هذا مهم عشان بنفهم إزاي الأشياء بتتحرك والمسارات اللي بتقطعها.
3D point trajectory
مسار حركة شي معين في فضاء ثلاثي الأبعاد، أي تسلسل نقاط بتوضح كيف تحرك الجسم من مكان لمكان، نفس ما بتتبعي حركة طير في السماء من كل الاتجاهات.
3D reasoning
القدرة على الفهم والتعامل مع الفضاء ثلاثي الأبعاد، يعني النموذج يقدر يتخيل أو يفسّر مشاهد من كل الزوايا
4-bit quantization
يعني احنا بنضغط على أوزان النموذج من 32 بت لـ 4 بت بس، شي زي ما تضغطي صورة بجودة أقل بس تفضل تشتغل. بنسمع عنها عشان بتخلّي النماذج أسرع وأخف، وكل واحد يقدر يشتغل معاها على جهازه بدون ما يحتاج أجهزة غالية.
5G
5G هو الجيل الخامس من شبكات المحمول، بيوفر سرعات أعلى وزمن استجابة أقل، عشان احنا بدنا تطبيقات تحتاج نقل بيانات سريع.
6DoF
6DoF يعني ست درجات حرية، وهو مفهوم بالروبوتات والواقع الافتراضي بيوصف حركة الجسم بثلاث محاور ترجمة وثلاث محاور دوران، بنحتاجه عشان نحصل على تحكم طبيعي ودقيق
6G
6G هو الجيل السادس من شبكات الاتصالات، بنستناه عشان يجيب سرعات أعلى بكتير من 5G ويقلل التأخير، وبيفتح باب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
Ability
القدرة أو المهارة اللي النموذج بيظهرها على حل مهمة معينة، بنقيسها لنشوف إذا النموذج قوي ولا مش.
Ability Graph
Ability Graph هو رسم بيوري العلاقات بين القدرات المختلفة للنظام، بنستعمله لتخطيط المهام وتحديد الشروط.
Ability-aware Environment Selection (AES)
Ability-aware Environment Selection (AES) هو مفهوم بيختار البيئة التدريبية حسب قدرة النموذج، يعني يضبط الصعوبة لتناسب مستوى النموذج. بنسمع عنه لأنه بيحسّن كفاءة التدريب.
ACAM
ACAM هو Attention-based Class Activation Mapping، تقنية بتظهرلنا وين النموذج عم يركز لما يتخذ قرار، بنستخدمها لتفسير النتائج وتأكد إن النموذج ما بيتحايل.
access control
access control يعني التحكم في مين يقدر يوصل للمعلومات أو يستخدم النظام، بنسمع عنه كتير عشان مش كل واحد لازم يشوف كل إشي خصوصاً في الأنظمة الحساسة.
ACL
ACL هو اختصار Access Control List، قائمة بتحدد مين يقدر يشوف أو يغيّر موارد معينة.
acoustic embeddings
acoustic embeddings تمثيلات صوتية بتحوّل الأصوات لمجموعة أعداد، بنستعملها لتعرّف على الكلام أو الموسيقى، يعني بنخلّي الآلة تفهم الإشارات الصوتية
action encoding
الـ action encoding هو طريقة بنحوّل فيها الأفعال لإشارات رقمية، الإشي هاد بيساعد النموذج يفهم شو بدنا ينعمل.
action prediction
احنا بنستخدمها عشان النموذج يتوقع شو بتكون الحركة أو الإجراء الجاي بناءً على البيانات الموجودة. يعني لو شفنا فيديو لشخص بيمسك كورة، النموذج يتنبأ إنه بيرميها أو بيسيبها.
action-prefix prediction
action-prefix prediction هو توقع الخطوات الجاية بناءً على جزء من السلسلة السابقة، بنسمعه عشان بدنا نخطط تصرفات الروبوتات أو الأنظمة قبل ما تصير
action-state-observation loop
الـ action-state-observation loop هو دورة بين الفعل، الحالة، والملاحظة اللي بيعملها النموذج لتعلم واتخاذ قرارات
activation steering
هاد المصطلح بيعني إنا بنتحكم بطريقة تفكير الـ AI من جوا، يعني بنوجّه الـ neurons اللي بتشتغل جوا النموذج عشان يتصرف بطريقة معينة أو يتجنب إشي معين. بنسمع عنه كتير في موضوع أمان الـ AI وعشان نفهم شو بيصير جوا الـ models الكبيرة.
active forgetting
active forgetting يعني الموديل بشكل مقصود بينسى معلومات معينة مش بدنا يحتفظ فيها، وهاد إشي مهم عشان نحمي خصوصية الناس ونخلي الموديل ما يحتفظ ببيانات حساسة.
ActiveVision
ActiveVision مفهوم بيخلّي الأنظمة الذكية تستكشف المشهد بحركة عينها، مش بس تشوف صورة ثابتة، بدنا نتعلم من الفعل عشان نكون أذكى.
Activity Frames
Activity Frames هو مفهوم بيرسم إطارات للأنشطة لتصنيفها وتفسيرها، بنستفيد منه عشان نعرف إشي بيصير ضمن سياق معين.
Adam
Adam هو optimizer مشهور بتدريب الشبكات العصبية، بنستعمله عشان يوصّل لأفضل وزن بسرعة وباستقرار.
Adaptive Context Switching
هالآلية بتخلّي النموذج يغيّر السياق حسب الحاجة خلال الحوار، مش ثابت، عشان يواكب تغير المواضيع بسهولة.
adaptive multi-granularity distillation
يعني احنا بنأخذ معلومات من نموذج كبير وذكي وبنحطّها في نموذج أصغر وأسرع، بس بطريقة ذكية بتتكيّف مع مستويات تفاصيل مختلفة - عشان الأجهزة الضعيفة تقدر تستخدم الذكاء الاصطناعي بسهولة.
adaptive sampling
adaptive sampling يعني بنختار عينات التدريب بطريقة ذكية حسب الصعوبة، مش كل العينة بنفس الوزن.
ADC
ADC هو Adaptive Data Conditioning، طريقة بنعدل فيها البيانات أثناء التدريب لتتناسب مع النموذج وتقلل الأخطاء، بنستعمله عشان نحسن جودة التدريب.
admissible intervention policy
هي القواعد اللي بنسمح فيها بتدخلات معينة بالنظام، بدنا نتأكد إنو التدخل ما يخلّيه يروح بعيد عن الهدف
advantage
advantage يعني الفائدة أو الميزة اللي بنحصل عليها من استخدام تقنية معينة، بدنا نعرف ليش هالتقنية أحسن من غيرها.
advantage clipping
تقنية بتقليل القيم المتطرفة بخوارزمية التعلم التعزيزي، عشان التدريب ما يصير غير مستقر وبنحافظ على استقرار النموذج
advantage estimation
مفهوم بيحسب الفائدة المتوقعة لإجراء خطوة معينة مقارنةً بالبدائل، يعني بنستعمله عشان نختار أحسن حركة في التعلم المعزز.
adversarial attack
adversarial attack هو هجوم على نموذج الذكاء الاصطناعي بيخلّيه يخطئ بإدخال بيانات مِعدَّلة بعناية، بدنا نعرفه عشان نقدر نحسّن أمان النماذج ومش نخلّيها تنقلب ضدنا
adversarial pragmatics
adversarial pragmatics هو مفهوم بيدرس كيف الذكاء الاصطناعي بيتعامل مع الكلام المعادي أو المضلل، بنسمع عنه عشان بنحتاج نحمي الأنظمة من الهجمات اللغوية.
adversarial prefill
هو هجوم بيحاول يخدع الموديل عن طريق حشر مقدمة نص مسمومة قبل سؤاله، عشان يوجّه جوابه لاتجاه غلط أو خطر. بنسمع عنه كتير في موضوع أمان الـ LLMs وكيف نحميها.
Adversarial Refinement Agent
هالـ Adversarial Refinement Agent هو برنامج بيشتغل على تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي عن طريق خلق أمثلة معاكسة، عشان نعرف وين ضعفه ونقويه
adversarial robustness
يعني إشي إنو النموذج ما ينهار لما حد يحاول يلخبطه بأسئلة غريبة أو محاولات احتيال ذكية. بنسمع عنها عشان النماذج الحساسة أو اللي بتشتغل في مجالات خطيرة بدها تكون قويّة وما تنخدع براحة.
AFTER
AFTER هو معيار (benchmark) بيقيس قدرة النماذج على التعامل مع مهام بعد التدريب، بنستعمله عشان نشوف إذا النموذج بيستفيد من المعرفة السابقة.
AGC-Bench
AGC-Bench مجموعة اختبارات بنقيس فيها أداء الأنظمة على مهام معينة، بنستعملها عشان نعرف إذا النموذج شغّال كويس ولا لا.
agent
agent هو كيان ذكي بيقدر يتخذ قرارات ويتفاعل مع البيئة بشكل مستقل، بنستعمله لتصميم روبوتات أو أنظمة توصية
agent benchmark
مجموعة اختبارات معيّنة بنستخدمها عشان نقيّم أداء الوكلاء الذكيين (الأنظمة اللي بتقدر تاخذ قرارات وتتصرف بحالها)، نفس ما نختبر الطالب في امتحان معين.
agent framework
إطار عمل بيخلي الذكاء الاصطناعي يتصرف كـ'وكيل' يخطط وينفذ مهام لحاله خطوة خطوة، بنسمع عنه لأنه أساس بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة وقادرة تشتغل.
agent loop
حلقة تفاعل الوكيل مع البيئة، يعني الوكيل ياخد فعل، البيئة ترد بحالة جديدة ومكافأة، وبنكرر العملية لتعلم سلوكيات.
Agent Memory
يعني نظام بيحفظ الأشياء اللي عملها أو شافها الـ agent (الذكاء الاصطناعي) عشان ما ينساها. بنسمع عنها عشان الوكلاء الذكيين لازم يكون عندهم ذاكرة عشان يتعلموا من الأخطاء والتجارب.
Agent Players
Agent Players يعني وكيل أو لاعب بيشتغل ضمن نظام متعدد الوكلاء، كل وكيل عنده هدف أو سلوك معين وبنتابع تفاعله مع الوكلاء التانين عشان نحل مشاكل معقّدة.
agent scaffolds
هالقوالب أو الـagent scaffolds بتساعدنا نبني وكلاء ذكيين بسرعة، يعني بنحدد كيف الوكيل يتفاعل مع البيئة عشان ما نضيع وقت.
Agent Skill Supply Chains
المفهوم بيشرح كيف الوكالات بتستورد وتوزّع المهارات عبر سلاسل الإمداد، يعني إشي متشابك بين قدرات مختلفة
Agent Task Protocol (ATP)
Agent Task Protocol (ATP) هو بروتوكول بيرتب كيف الوكيل (agent) يتفاعل مع المهمات، بدنا نطبّقوا عشان الوكلاء يشتغلوا بتناغم.
Agent--Agent Co-Evolution
هالعملية يعني إنو الوكيلين يتطوّروا سوا ويتعلموا من بعض، كل واحد بيأثر على تطوّر التاني
Agent--Environment Co-Evolution
هنا الوكيل والبيئة بيتطوّروا مع بعض، يعني البيئة بتتغيّر حسب تصرفات الوكيل والعكس صحيح
Agent-as-a-Judge
Agent-as-a-Judge هو مفهوم بنخلي فيه وكيل ذكي يقيّم تصرفات أو مخرجات وكيل تاني، عشان نضمن جودة الأداء أو العدالة.
agent-based modeling
نموذج مبني على الوكلاء يعني بنحكي عن نظام فيه كائنات (agents) كل وحدة إلها سلوكها الخاص، وبنحاكي تفاعلهم مع بعض عشان نفهم الظواهر المعقّدة، بنسمع عنه عشان بيساعدنا ندرس سلوك المجتمعات أو الأنظمة اللي ما فينا نكتب معادلاتها بسهولة
agentic
مفهوم بيوصف نظام أو نموذج بيقدر يتصرف بشكل مستقل ويخطط للخطوات، مش بس يتبع أوامر
Agentic Abstention
Agentic Abstention يعني إن النموذج يختار يماسكش قرار إذا ما كان واثق، احنا بنخليه يعتذر عشان نتجنب الأخطاء.
agentic AI
agentic AI يعني نظام ذكاء اصطناعي عنده قدرة يتصرف كوكيل مستقل، يعني يقرر ويتخذ خطوات لحاله. بنسمعه لأن هالتقنية ممكن تغير طريقة تفاعلنا مع الروبوتات والتطبيقات.
Agentic Context Management
هيدا المفهوم بيحكي عن كيف بنخلّي الوكيل (Agent) يدير السياق لحاله، يعني بيختار المعلومات المهمة ويهمل الباقي، عشان يقدر يتصرف بذكاء أكتر
Agentic Data Flow
الـ Agentic Data Flow هو مفهوم بيوصف كيف الوكيل بيدير تدفق البيانات بشكل ذكي، يعني بيختار وين يرسل البيانات لتعلم أسرع. بنسمع عنه لأنه بيساعد على تحسين كفاءة الأنظمة.
Agentic Data Tailoring
هيدا أسلوب بنخلي النموذج يختار البيانات اللي بتناسب المهمة بحكم نفسه، يعني احنا بنعطيه القدرة يخصص البيانات لحاله عشان يطلع نتائج أدق.
🔍
ما في نتيجة.