📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

بنبلّش بالمصطلحات الأساسية — المتقدّمة مصطلحات بحثية دقيقة من الأوراق العلمية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة
agents مقالة كاملة ←
هي نماذج AI بتتصرف لوحدها وبتاخذ قرارات وبتنفذ خطوات متعددة عشان توصل لهدف، مش بس تجاوب على سؤال. هلق كلنا بنسمع عنهم لأنهم مستقبل الـ AI العملي.
API مقالة كاملة ←
واجهة برمجة التطبيقات، بنستعملها عشان نتواصل مع برنامج أو خدمة من غير ما نعرف تفاصيله الداخلية، يعني بنرسل طلب ونستقبل رد
benchmark مقالة كاملة ←
يعني مجموعة معايير واختبارات بننسخدمها عشان نشيك كيف أداء النموذج تاعنا، شو مستواه الفعلي. بنسمع عنها كتير عشان هي إشي أساسي لمعرفة إذا النموذج بتاعك تمام أم لا.
chunking مقالة كاملة ←
الـchunking هو إنّو نقسّم الداتا لإشيات أصغر، هالإشي بساعد النموذج يشتغل بكفاءة وما يضيع بالذاكرة
context window مقالة كاملة ←
context window هو طول النص اللي النموذج بيقدر يشتغل عليه مرة وحدة، كل ما كان أكبر بنقدر نعطيه معلومات أكتر عشان يجاوب بدقة
data contamination مقالة كاملة ←
يعني لما البيانات اللي تعلّمنا عليها النموذج تتكرر في بيانات الاختبار، فالنموذج بيعطيك نتايج مزيفة. مش بدنا هيدا عشان ما بتعكس الواقع الحقيقي.
deepfake مقالة كاملة ←
deepfake هو تقنية بتستعمل الذكاء الاصطناعي لتوليد فيديو أو صورة مزيفة تبدو حقيقية، عادةً لتغيير وجه شخص أو كلامه. بنشوفه كتير عشان بيأثر على الثقة بالمحتوى
diffusion مقالة كاملة ←
diffusion هو مفهوم بنستخدمه بنماذج توليد الصور، بيبدأ بصورة عشوائية وبعدين يضيف خطوات تصحيح تدريجية عشان يوصل للصورة المطلوبة.
embeddings مقالة كاملة ←
embeddings هي تمثيلات رقمية للكلمات أو الصور بنخزن فيها المعنى بطريقة متجهية، لتسهل على النموذج يفهمهم
fine-tuning مقالة كاملة ←
تدريب إضافي لنموذج موجود بالفعل على بيانات جديدة وخاصة عشان يكون أفضل في مجال معين. يعني بدل ما نبني نموذج من الصفر، بنأخذ واحد موجود ونحسّنه. بنسمع عنه عشان بيوفر وقت وموارد كتير.
GPU مقالة كاملة ←
GPU هو معالج رسومي يقدر ينفذ عمليات حسابية كتيرة بالموازي، عشان بنعتمد عليه لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة.
hallucination مقالة كاملة ←
يعني النموذج بيخترع معلومات مش موجودة أصلاً وبيقدمها وكأنها حقيقية! إشي خطير لأنه الكمبيوتر بيكون واثق من إجابة غلط.
large language model مقالة كاملة ←
Large language model هو نموذج ذكاء اصطناعي ضخم تدرب على كمية هائلة من النصوص، بدنا نستخدمه عشان يكتب نصوص، يجاوب أسئلة، أو يترجم بطريقة قريبة من البشر.
LLM مقالة كاملة ←
نموذج لغة ضخم بتعلم على مليارات الكلمات وبعدين بيقدر يتنبأ ويكتب نصوص زي ChatGPT و Claude. بدنا نعرف عنه عشان دخل كل حاجة بحياتنا من البحث للكتابة للبرمجة.
multimodal مقالة كاملة ←
النموذج بيقدر يتعامل مع أكتر من نوع بيانات، مثل النص والصورة مع بعض، هالشي بيسمح له يفهم إشي أكتر تعقيداً
OCR مقالة كاملة ←
OCR أو Optical Character Recognition هو تقنية بتحول النصوص المكتوبة على صور أو مستندات لكتابة رقمية، بنستعمله عشان نقرأ نصوص من صور بسهولة.
overfitting مقالة كاملة ←
هاد إشي بيصير لما النموذج يحفظ بيانات التدريب بشكل مبالغ فيه وبيفشل مع بيانات جديدة، يعني زي طالب حفظ الأسئلة بس مش فاهم المادة، بنسمع عنه كتير عشان هو من أكبر مشاكل تدريب النماذج.
prompt مقالة كاملة ←
الـ prompt هو الأمر أو السؤال اللي بنكتبه إحنا للنموذج عشان يفهم شو بدنا منه، يعني هو 'الطلب' اللي بيشغّل الذكاء الاصطناعي، وبنسمع عنه كتير لأنه المفتاح اللي بيحدد جودة الإجابة.
quantization مقالة كاملة ←
الـ quantization هو تحويل القيم العائمة للوزن إلى أعداد صحيحة أصغر، يعني بنقلل الدقة شوي عشان النموذج يشتغل على أجهزة أقل قدرة.
reinforcement learning مقالة كاملة ←
تعليم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام الحوافز والعقوبات، زي لما تعلمي طفل بالمكافأة والعقاب عشان يتعلم السلوك الصحيح. بنستخدمه عشان الآلة تتعلم تاخذ قرارات ذكية بنفسها من غير ما نحطّ كل إجابة جاهزة.
SLM مقالة كاملة ←
اختصار لـ Statistical Language Model، يعني نموذج إحصائي بيتعلم من النصوص عشان يتوقع الكلمات الجاية، بنسمعه لأنه أساس كتير من تطبيقات NLP
temperature مقالة كاملة ←
هالـ temperature بيتحكم بمدى العشوائية بالمخرجات، كل ما زاد الحرارة بيطلع الجواب أكتر إبداعاً
token مقالة كاملة ←
التوكن هو أصغر وحدة نصية بنعالجها الموديلات، ممكن تكون كلمة أو جزء منها، بنقسم النص لإشي اسمه توكن عشان الموديل يقدر يفهمه
tokenization مقالة كاملة ←
يعني نقسّم النص لكلمات أو قطع أصغر اسمها tokens، بنعمل هالشي عشان النموذج يقدر يفهم النص خطوة بخطوة.
transformer مقالة كاملة ←
هو البنية الأساسية اللي قايم عليها الذكاء الاصطناعي الحديث كله، بيشتغل على مبدأ الانتباه يعني بيحدد شو الأهم في البيانات وبيركز عليه. بنسمع عنه لأنه الأساس اللي اتبنى عليه ChatGPT وكل النماذج الكبيرة.
TTS مقالة كاملة ←
تقنية بتحوّل النص المكتوب لكلام مسموع، يعني الكومبيوتر بيقول لك النص إلي بتكتبيه. بنسمع عنها عشان بتستخدم في مساعدين صوتيين والقارئات الذكية وتطبيقات الوصولية.
3D geospatial data
احنا بنستعمل 3D geospatial data لنرسم خرائط ثلاثية الأبعاد دقيقة، بتعطي معلومات عن المواقع والارتفاعات والمسافات
3D point trajectory
مسار حركة شي معين في فضاء ثلاثي الأبعاد، أي تسلسل نقاط بتوضح كيف تحرك الجسم من مكان لمكان، نفس ما بتتبعي حركة طير في السماء من كل الاتجاهات.
5G
5G هو الجيل الخامس من شبكات المحمول، بيوفر سرعات أعلى وزمن استجابة أقل، عشان احنا بدنا تطبيقات تحتاج نقل بيانات سريع.
6G
6G هو الجيل السادس من شبكات الاتصالات، بنستناه عشان يجيب سرعات أعلى بكتير من 5G ويقلل التأخير، وبيفتح باب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
A/B experiments
طريقة بنقسم فيها المستخدمين لمجموعتين A و B لنقارن بين تعديلين مختلفين، بنستعملها عشان نعرف أي تعديل بيشتغل أحسن.
accuracy
مقياس بيقيس نسبة الإجابات الصحيحة من إجمالي الأسئلة، عشان نعرف قديش النموذج دقيق
ACL
ACL هو اختصار Access Control List، قائمة بتحدد مين يقدر يشوف أو يغيّر موارد معينة.
action prediction
احنا بنستخدمها عشان النموذج يتوقع شو بتكون الحركة أو الإجراء الجاي بناءً على البيانات الموجودة. يعني لو شفنا فيديو لشخص بيمسك كورة، النموذج يتنبأ إنه بيرميها أو بيسيبها.
Adam
Adam هو optimizer مشهور بتدريب الشبكات العصبية، بنستعمله عشان يوصّل لأفضل وزن بسرعة وباستقرار.
ADC
ADC هو Adaptive Data Conditioning، طريقة بنعدل فيها البيانات أثناء التدريب لتتناسب مع النموذج وتقلل الأخطاء، بنستعمله عشان نحسن جودة التدريب.
ADReSS20
ADReSS20 هو مجموعة بيانات صوتية للمرضى المصابين بمرض الزهايمر، بنستعمله لندرّب ونقيم نماذج التعرف على الكلام عشان نكتشف العلامات بدري
adversarial attack
adversarial attack هو هجوم على نموذج الذكاء الاصطناعي بيخلّيه يخطئ بإدخال بيانات مِعدَّلة بعناية، بدنا نعرفه عشان نقدر نحسّن أمان النماذج ومش نخلّيها تنقلب ضدنا
AgentDojo
AgentDojo هو مجموعة بيانات مخصصة لتدريب واختبار الوكلاء الذكيين، بدنا نستخدمه لنقيس كيف الوكيل بيتعامل مع سيناريوهات مختلفة
AgentNoiseBench
AgentNoiseBench هو benchmark بيقيس قدرة الوكلاء الذكائيين على التعامل مع الضوضاء والتشويش، بنستعمله عشان نقارن بين الأنظمة ونشوف مين أقوى ببيئات صعبة.
AI مقالة كاملة ←
AI أو الذكاء الاصطناعي هو إشي بنحاول نخلّيه يشتغل زي دماغ الإنسان، بنستخدمه عشان يحل مشاكل مش ممكن نبرمجها يدويًا.
alignment مقالة كاملة ←
الـ alignment يعني إنو بنطابق سلوك النموذج مع القيم الأخلاقية أو الأهداف اللي بدنا إياها، عشان ما يصير يطلع إشي غير مناسب.
anchoring effect
anchoring effect هو تأثير أول معلومة بنشوفها على قراراتنا بعدين، يعني إذا عطينا رقم أول، الناس رح يتأثروا فيه حتى لو غيروا رأيهم
anomaly score
anomaly score مقياس بيعطي قيمة عددية لمدى غرابة أو شذوذ عينة، بنستعمله لتحديد إذا شي غير طبيعي
approximate nearest neighbor
هالطريقة بنقرب أقرب جيران بسرعة بدل ما نحسب المسافة بدقة، بنستعملها عشان نسرّع البحث في مجموعات بيانات ضخمة
ASAP
ASAP هو مجموعة بيانات (dataset) بتجمع عينات صوتية ونصية سريعة، بنستعملها لتدريب نماذج الفهم السريع.
attention mechanism
آلية تركيز الذكاء الاصطناعي على أجزاء معينة من البيانات اللي مهمة، زي ما إنتِ بتركزي على كلمات معينة في الجملة. بنسمع عنها كتير لأنها السر وراء نجاح نماذج اللغة الحديثة زي ChatGPT والترجمة الآلية.
AUC
هو رقم بين 0 و1 بيقيس قد الموديل شاطر يفرق بين الحالات الصح والغلط، كل ما قرب من 1 كل ما هو أحسن. بنسمع عنه كتير عشان هو من أعدل المقاييس خصوصاً لما البيانات مش متوازنة.
audio-language model
audio-language model هو نموذج بيفهم ويولد كل من الصوت والنص مع بعض، بيساعدنا نعمل تطبيقات مثل الترجمة الفورية أو الأوامر الصوتية
audio-visual captioning
هالمفهوم بيولّد نص يشرح المشهد بناءً على الصوت والفيديو مع بعض، بنستعمله عشان نعمل أوتوماتيك توضيحات للوسائط المتعددة
AUROC
مقياس (Area Under the ROC Curve) بيقيس جودة النموذج بتصنيف إشي صحيح ولا غلط، كل ما ارتفعت القيمة، النموذج أحسن
autoencoder
autoencoder هو نموذج بيتعلم يضغط البيانات (encode) وبعدين يطلعها تاني (decode)؛ بنستعمله لإزالة الضوضاء أو لتوليد تمثيلات مخفيّة، احنا بنستفيد منه كتير بالمجالات المختلفة
autoregressive
يعني النموذج بيتنبأ بالكلمة الجاية بناءً على الكلمات اللي جاية قبلها، خطوة بخطوة. إشي زي لما تكتب رسالة والهاتف بيقترح عليك الكلمة الجاية.
autoregressive (AR) world models
نموذج بيوّلّد عالم افتراضي خطوة بخطوة، كل خطوة بتعتمد على اللي قبلها، بنسمع عنه لأنه بيساعد الروبوتات والأنظمة تتوقع المستقبل
B-spline
الـ B-spline هو نوع من الدوال الرياضية بيساعدنا نرسم منحنيات ناعمة، بنستعمله في معالجة الصور وتوليد الرسومات.
balanced accuracy
balanced accuracy مقياس بيقيس الدقة بطريقة متوازنة بين الفئات، مش بس بيغلط على الفئات القليلة، عشان بنقدر نقيم النموذج بشكل أعدل.
baseline
هوا المستوى الأساسي أو المرجعي اللي بنقارن فيه أي تحسين أو تجربة، بنحتاجه عشان نعرف إذا إشي جديد فعلاً أحسن.
Bayesian
Bayesian طريقة إحصائية بنعتمد فيها على الاحتمالات السابقة ونحدثها بالبيانات الجديدة، مش بس بنستنتج مرة وحدة.
behavior cloning
تقنية behavior cloning بتعلم الموديل يقلد سلوكيات إنسان أو وكيل من خلال مشاهدة تصرفاته، مش بنحتاج نبرمجه من الصفر