📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

بنبلّش بالمصطلحات الأساسية — المتقدّمة مصطلحات بحثية دقيقة من الأوراق العلمية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
audio-language model
audio-language model هو نموذج بيفهم ويولد كل من الصوت والنص مع بعض، بيساعدنا نعمل تطبيقات مثل الترجمة الفورية أو الأوامر الصوتية
audio-visual captioning
هالمفهوم بيولّد نص يشرح المشهد بناءً على الصوت والفيديو مع بعض، بنستعمله عشان نعمل أوتوماتيك توضيحات للوسائط المتعددة
AUROC
مقياس (Area Under the ROC Curve) بيقيس جودة النموذج بتصنيف إشي صحيح ولا غلط، كل ما ارتفعت القيمة، النموذج أحسن
autoencoder
autoencoder هو نموذج بيتعلم يضغط البيانات (encode) وبعدين يطلعها تاني (decode)؛ بنستعمله لإزالة الضوضاء أو لتوليد تمثيلات مخفيّة، احنا بنستفيد منه كتير بالمجالات المختلفة
autoregressive
يعني النموذج بيتنبأ بالكلمة الجاية بناءً على الكلمات اللي جاية قبلها، خطوة بخطوة. إشي زي لما تكتب رسالة والهاتف بيقترح عليك الكلمة الجاية.
autoregressive (AR) world models
نموذج بيوّلّد عالم افتراضي خطوة بخطوة، كل خطوة بتعتمد على اللي قبلها، بنسمع عنه لأنه بيساعد الروبوتات والأنظمة تتوقع المستقبل
B-spline
الـ B-spline هو نوع من الدوال الرياضية بيساعدنا نرسم منحنيات ناعمة، بنستعمله في معالجة الصور وتوليد الرسومات.
backpropagation مقالة كاملة ←
الانتشار العكسي — آلية إرجاع الغلطة عبر الشبكة لتعديل الأوزان باتجاه الصح
balanced accuracy
balanced accuracy مقياس بيقيس الدقة بطريقة متوازنة بين الفئات، مش بس بيغلط على الفئات القليلة، عشان بنقدر نقيم النموذج بشكل أعدل.
Batch Processing مقالة كاملة ←
المعالجة على دفعات — تشغيل المهامّ غير المستعجلة معاً بسعر أقلّ
Bayesian
Bayesian طريقة إحصائية بنعتمد فيها على الاحتمالات السابقة ونحدثها بالبيانات الجديدة، مش بس بنستنتج مرة وحدة.
behavior cloning
تقنية behavior cloning بتعلم الموديل يقلد سلوكيات إنسان أو وكيل من خلال مشاهدة تصرفاته، مش بنحتاج نبرمجه من الصفر
behavior policy
سياسة السلوك هي القاعدة أو الإستراتيجية اللي بتحدد كيف يتصرف الوكيل (agent) في بيئة معينة، بنستخدمها لتوجيه التعلم وتعزيز السلوك المطلوب.
belief state
belief state هو الحالة الداخلية اللي بيحتفظ فيها النموذج عن إشي بيصير حوالينه، بنستخدمها لاتخاذ قرارات.
benchmark dataset
مجموعة بيانات موثوقة بنقيس فيها أداء الموديلات، بتساعدنا نقارن النتائج عشان نعرف مين الأحسن.
benchmark datasets
مجموعة بيانات benchmark هي مجموعات قياسية بنقارن فيها أداء النماذج، عشان نعرف مين الأفضل
BERT
BERT هو نموذج لغة من Google بيعتمد على الـTransformer، بنستخدمه لفهم النصوص وتوليد تمثيلات عميقة عشان نقدر نعمل تصنيف، إجابة أسئلة، وغير هيك
Big Data مقالة كاملة ←
كميات هائلة من البيانات اللي بيتم جمعها وتحليلها عشان نستخرج منها معلومات مفيدة.
binary accuracy
binary accuracy هو مقياس بيحسب نسبة التوقعات الصحّية بين فئتين بس، بنستعمله عشان نقيم أداء النموذج على مهام التصنيف البسيطة.
binary strings
سلاسل من الأرقام 0 و1 بس، وهي اللغة الأساسية اللي الكمبيوتر بيفهمها، كل إشي في الحاسوب من صور ونصوص وبرامج بترجع في آخرها لـ binary strings.
BIRD Mini-Dev
مجموعة بيانات صغيرة من BIRD بنستعملها لتدريب وتقييم نماذج التطوير السريع، إشي مهم للباحثين اللي بدهم يجرّبوا أفكار جديدة بسرعة
bits per byte
bits per byte مقياس بيقيس كفاءة الترميز، كل ما زاد عدد البتات لكل بايت، بنقلل حجم البيانات، بدنا نعرفه عشان نحسن التخزين.
blank page problem مقالة كاملة ←
مشكلة الصفحة البيضاء — صعوبة البدء التي تساعد الأداة على تجاوزها
blast radius مقالة كاملة ←
دائرة الضرر — حجم الأذى الممكن من فعل خاطئ واحد
BLEU
BLEU مقياس بنقيس فيه جودة الترجمة الآلية، بنقارن بين النص المترجم والنص الأصلي ونشوف قديش الكلمات متطابقة.
BLEU-1
BLEU-1 هو مقياس بسيط بيقيس نسبة الكلمات المتطابقة بين النص المولد والنص المرجعي، بنستعمله لتقييم جودة الترجمة أو التلخيص.
BLEU-4
BLEU-4 مقياس لتقييم جودة الترجمة الآلية، بيقيس تشابه النص المترجم مع ترجمة بشرية باستخدام أربع جرامات، بنستعمله عشان نعرف إذا الموديل يترجم كويس.
Bloom's Taxonomy
Bloom's Taxonomy تصنيف لمستويات التفكير والتعليم، بنستعمله لتصميم أسئلة وتقييم الفهم.
BM25
نموذج بحث بسيط بيحسب تشابه النصوص بناءً على تكرار الكلمات، بنستعمله في استرجاع المعلومات. بدنا نعرفه لأنه شائع في أنظمة البحث.
budget
budget هو الحد الأقصى للموارد اللي بنقدر نستهلكها، سواء وقت أو حسابات أو بيانات، بدنا نحدده عشان ما نتجاوز الموارد المتاحة.
cache admission
cache admission هو القرار إذا بنحط نتيجة استعلام بالـ cache ولا لا، عشان نسرّع الاستجابات للمستقبل. بنسمع عنه لأنه بقلل وقت الانتظار.
calibration
الـ calibration مقياس بيقيس إذا كانت confidence تبع النموذج calibrated، يعني إذا قال 80% بيكون فعلاً صح 80% من الوقت.
capacity
السعة أو capacity معناها كمية المعلومات أو المهام اللي النظام يقدر يتعامل معها، بدنا نعرفها عشان ما نضغط على النظام زيادة.
carbon footprint مقالة كاملة ←
البصمة الكربونية — كمية الانبعاثات الناتجة عن نشاط معيّن
CARLA
CARLA مجموعة بيانات (dataset) للقيادة الذاتية، فيها مشاهد واقعية للسيارات عشان بدنا ندرب النماذج، احنا بنستعملها كمعيار مشهور مش بس للبحث.
case method
case method هو أسلوب تعليمي بنحل فيه مشكلة واقعية خطوة بخطوة، بنشوف إشي كيف بنطبق النظرية على الحالة.
causation vs correlation مقالة كاملة ←
السببية مقابل الارتباط — التلازم لا يعني أن أحدهما سبّب الآخر
CBT
اختصار لـ Cognitive Behavioral Therapy، بس بمجال الذكاء الاصطناعي بنستعمله لتدريب نماذج على سلوكيات تشبه البشر، بنستفيد منه لتقليل الأخطاء
CER
CER (Character Error Rate) مقياس بنقيس فيه نسبة الأخطاء بالحروف بالنصوص، بنستعمله عشان نعرف جودة التعرف على الكلام أو النصوص.
Chains-of-Thought
Chains-of-Thought يعني إنه النموذج بيولّد سلسلة من الأفكار خطوة بخطوة قبل ما يجاوب، زي ما منقّح الفكرة بدماغنا. احنا بنستعمله لتحسين دقة الإجابات المعقدة.
ChatGPT مقالة كاملة ←
تطبيق محادثة بالذكاء الاصطناعي من OpenAI، مبني فوق نماذج GPT
Chinese Room مقالة كاملة ←
حجة «الغرفة الصينية» للفيلسوف Searle: محاكاة الفهم مش فهم حقيقي
chunk overlap مقالة كاملة ←
التداخل — مشاركة جزء بين المقاطع المتتالية لحفظ المعنى عند الحدود
CIELAB
CIELAB هو مقياس لون بيقيس الفرق بين الألوان بطريقة دقيقة، بنستعمله عشان نتأكد إن الصور أو الفيديوهات بتظهر بألوان صحيحة ومطابقة للواقع
clarification
Clarification يعني توضيح الفكرة أو السؤال، بنستعمله عشان نتأكد إنه الفهم مش غامض، بنسمع عنه لما نحكي مع نماذج AI بدنا نعرف شو المطلوب
classification
classification هو مفهوم تصنيف البيانات إلى فئات، يعني بنعطي كل عينة label أو تصنيف معين. بنسمع عنه لأنه أساس كتير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الصور أو النصوص.
classifier
classifier هو نموذج بيصنّف البيانات لفئات، مثلاً بيفرق بين إيميل spam ولا مش spam.
CLI
واجهة سطر الأوامر، بنكتب فيها أوامر نصية، مفيدة للمتخصصين لأنها سريعة ومرنة
Cloud AI مقالة كاملة ←
الذكاء السحابي — معالجة على سيرفرات بعيدة؛ يحتاج إنترنت وفيه تأخير
code generation
يعني البرنامج الذكي اللي بقدر يكتب كود برمجي بحاله بناءً على اللي بتطلبيه منه. بنسمع عنه كتير لأنه بوفّر وقت على المبرمجين ويساعدهم في الأشياء الممّلة والروتينية.
code review
هوي فحص الكود من قبل فريق تاني ليتأكد إنه نظيف وما فيه أخطاء، مش بس نكتب الكود ونخلص.
code world models
نماذج تمثل عوالم برمجية، يعني بتخلي الآلة تتخيل كيف الكود بيشتغل ببيئات مختلفة، بنستعملها لتوقع نتائج الكود قبل ما نشغله.
coding assistant
مساعد برمجي هو أداة AI بتساعدنا نكتب الكود أسرع، تعطي اقتراحات وتصحيح أخطاء، بنستفيد منها عشان ما نضيع وقت
Cohen's kappa
Cohen's kappa مقياس بيقيس الاتفاق بين شخصين أو نموذجين على تصنيف، وبنستعمله عشان نتأكد إن النتائج مش صدفة.
COLA
الـCOLA هو مجموعة بيانات لتقييم قدرة النماذج على فهم القواعد اللغوية للإنجليزي، احنا بنختبر فيها إذا النموذج يقدر يحدد إذا الجملة صحيحة أو لا
collective intelligence
collective intelligence هو الذكاء اللي بيطلع من مجموعة ناس أو أنظمة، احنا بنستفيد منه لحلّ مشاكل أكبر.
CommerceGen-Bench
CommerceGen-Bench هو dataset بيحتوي على بيانات تجارية مثل أوصاف المنتجات وأسئلة الزباين، بنستخدمه لتدريب وتقييم نماذج الفهم اللغوي في مجال التجارة الإلكترونية.
concept erasure
concept erasure يعني نحذف تمثيل مفهوم معين من النموذج، عشان نشوف إذا النموذج بدنا يعتمد عليه أو لا.

صفحة ٣ من ١٣ · ٧٧٠ مصطلح