📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

بنبلّش بالمصطلحات الأساسية — المتقدّمة مصطلحات بحثية دقيقة من الأوراق العلمية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
out-of-distribution (OOD)
يعني ما هو في بيانات أو حالات مختلفة جداً عن اللي النموذج تدرب عليها. المشكلة إن النموذج بيصير ضايع ما يعرف شو يعمل، وهاي من أكبر التحديات في الذكاء الاصطناعي.
outcome-based reinforcement learning
Outcome-based reinforcement learning هو نهج تعلم تعزيزي بيركّز على النتيجة النهائية مش على كل خطوة، بدنا نستخدمه عشان النماذج تتعلم استراتيجيات أقصر وأكثر فاعلية.
Over-refusal مقالة كاملة ←
الرفض الزائد — رفض طلبات بريئة بالخطأ
p-value
الـp-value هو قيمة إحصائية بتقيس إذا النتيجة صارت بالصدفة ولا فيها علاقة حقيقية. احنا بنستعمله عشان نقرب من صحة الفرضيات.
parallel computing مقالة كاملة ←
الحوسبة المتوازية — تنفيذ آلاف العمليات بنفس اللحظة بدل واحدة ورا وحدة
parallel corpus مقالة كاملة ←
نصوص متوازية — جمل مترجمة بلغتين، وقود تدريب أنظمة الترجمة
parallel grippers
"parallel grippers" هو إشي بنستعمله بالروبوتات، إيديّات تفتح وتغلق بشكل متوازي عشان تمسك الغرض بدقة، احنا بنشوفه بالمصانع عشان يرفعوا قطع صغيرة.
parametric knowledge مقالة كاملة ←
المعرفة المدمجة — ما تعلّمه النموذج وقت التدريب داخل أوزانه
Parasocial Interaction مقالة كاملة ←
علاقة أحادية الاتجاه يشعر فيها طرف بارتباط دون تبادل حقيقي
parental controls مقالة كاملة ←
الرقابة الأبوية — إعدادات تحدّ من وصول الأطفال لمحتوى غير مناسب
pass rate
الـ pass rate هو نسبة النجاح أو النجاح بالمهمة، بنقيسه عشان نعرف قديش النموذج أو النظام يشتغل صح
Pass@3
Pass@3 هو مقياس بنقيس فيه إذا الكود اللي تولده الموديل بيطلع صحيح ضمن أول ثلاث محاولات، بنستعمله عشان نقيم جودة توليد الكود.
PBR
مصطلح بيدل على الـ Physically Based Rendering، يعني طريقة لتوليد صور واقعية بناءً على خصائص الضوء والمواد. بنحكي عنه لأنه أساسي لتصميم رسومات واقعية.
PCA
تحليل المكوّنات الرئيسية بيساعدنا نقلل أبعاد البيانات ونشوف أهم المتغيّرات، بنستعمله لتبسيط وتحليل البيانات.
perplexity مقالة كاملة ←
المقياس هاد بيقيس قديش النموذج متلخبط قبل ما يتوقع الكلمة الجاية، كل ما كان الرقم أقل، النموذج أذكى عشان بدنا توقعات أدق.
Persistent Memory مقالة كاملة ←
الذاكرة الدائمة — معلومات بتعيش بعد ما تسكّر الجلسة
persona
الـ persona هو الشخصية أو الدور اللي بنعطيه للـ model، يعني بنحكي له يكون كأنه شخص معيّن عشان يجاوبنا بطريقة معينة، بنستعمله لحتى نحسّن التفاعل
personalization
يعني نخلّي الموديل يتكيّف مع الشخص أو الموضوع المحدد، مثلاً يتعلم وجهك أو أسلوب كتابتك ويولّد إشي يخصك إنت. بنسمع عنه كتير في الـ image generation والـ chatbots عشان الناس بدّها تجربة مش عامة.
Phishing مقالة كاملة ←
التصيّد — رسائل احتيال بتنتحل جهة موثوقة لسرقة بياناتك
Phoneme Error Rate
هاد مقياس بنحسب فيه كم صوت لغوي (phoneme) النموذج نطقه أو فهمه غلط مقارنة بالصح، بنستخدمه عشان نقيّس دقة أنظمة التعرف على الكلام أو توليده.
Phoneme Error Rate (PER)
مقياس بنستخدمه عشان نقول كم غلطة صوتية صارت في النموذج، يعني إذا النموذج قال أصوات غلط بدل الأصوات الصحيحة.
phonemes مقالة كاملة ←
الوحدات الصوتية — أصغر أصوات تتكوّن منها الكلمات
physics engine
physics engine مفهوم (concept) بيحاكي قوانين الفيزياء داخل محاكاة رقمية، عشان النماذج تتصرف بطريقة واقعية مش خيالية
PID control
PID control هو طريقة تحكم بنستعملها احنا لتعديل إشي زي سرعة الروبوت أو حرارة الغرفة، بتجمع ثلاث مكوّنات (Proportional, Integral, Derivative) عشان بدنا استقرار وسرعة استجابة، مش بنعتمد على طريقة واحدة بس.
PID controller
PID controller هو جهاز تحكم بيستعمل ثلاث مكوّنات (Proportional, Integral, Derivative) عشان يضبط النظام بطريقة مستقرّة، احنا بنسمع عنه عشان كل إشي من الروبوتات للأنظمة الصناعية بدنا تحكم دقيق.
PII
PII يعني معلومات شخصية ممكن تحدد هوية الشخص، مثل الاسم أو رقم الهوية، ولازم نحميها عشان ما تتسرب.
pipeline
هاد تسلسل خطوات مرتّبة بتشتغل مع بعض عشان تنجز مهمة، زي سلسلة مصنع كل خطوة بتاخد نتيجة اللي قبلها، بنسمع عنه كتير لأن كتير مشاريع ذكاء اصطناعي بتتبنى على pipelines.
planning
Planning يعني التخطيط، وهو عملية بنحدد فيها الخطوات المطلوبة للوصول لهدف معين، بنسمعه عشان كل نظام ذكي بدو يعرف شو يعمل ومتى يعملو.
point cloud
الـ point cloud هو مجموعة من النقاط في الفضاء الثلاثي الأبعاد، بنستعمله لتمثيل الأجسام أو المشاهد عشان نمثلها بصريًا.
policy gradient
policy gradient هو طريقة بنستعملها لتدريب الوكيل يختار أفعال أحسن، عشان احنا بدنا سياسات RL تكون فعّالة، وبتعطينا إشارة واضحة للخطأ.
policy learning
يعني البرنامج الذكي بتعلم القرارات والخطوات الصح اللي لازم يعملها عشان يوصل لهدفه. بنسمع عنه لأنه أساسي في كل شغلة من الروبوتات لحتى الألعاب الذكية.
policy violation
policy violation يعني إنه النموذج خالف قواعد الاستخدام أو الأخلاقيات، احنا بنراقبه عشان ما يصير محتوى غير لائق أو خطر.
POS tagging
POS tagging يعني تصنيف كل كلمة بنوعها النحوي، مثلاً فعل أو اسم، وبدنا هالخطوة لتفهم الجمل بشكل أعمق.
positive predictive value
positive predictive value مقياس بيقولنا نسبة الإيجابيات الصحّة من كل الإيجابيات اللي النموذج عطانا إياها، عشان نعرف دقته.
post-training
post-training يعني المرحلة اللي بتيجي بعد التدريب الأساسي للموديل، وبنضبطه أكتر عشان يكون أفضل في مهام معينة أو أكثر أماناً وانسجاماً مع ما بدنا إياه.
post-training quantization
post-training quantization هو تقليل دقة أوزان الموديل بعد ما تدرب، عشان نقلل حجمه وسرعة التنفيذ بدون ما نخسر كتير من الدقة.
Pre-trained مقالة كاملة ←
متدرّب مسبقاً — تعلّم من نصوص هائلة قبل استخدامك إله
pre-training
هي العملية الأولى اللي بنعلم فيها النموذج على كمية ضخمة من الكلام من الإنترنت عشان يتعلم يفهم اللغة والمفاهيم بشكل عام قبل ما نخصصه لمهام معينة.
precision
precision هو مقياس بيقيس نسبة النتائج الصحيحة من اللي النموذج صنفها إيجابية، بنقوله بدقة لأنه بيوضح قدّيش النموذج مش بيفوت على الأخطاء.
predictive maintenance مقالة كاملة ←
الصيانة التنبّؤية — توقّع العطل قبل حدوثه من أنماط البيانات
predictive validity
يعني قدرة النموذج إنه يتنبّأ بشكل صحيح على بيانات جديدة ما شفها قبل هيك. بنهتم بالمصطلح هاد عشان احنا بدنا نتأكد إن النموذج ما بيكون مجرد حفظ، بل بيفهم البيانات فعلاً.
pretrained language model
موديل لغة مدرب مسبقاً على كمية هائلة من النصوص، احنا بنستفيد منه عشان يقدر يفهم ويولّد نصوص بدون ما نحتاج ندربه من الصفر
pretraining
المرحلة الأولى واللي بتاخد وقت طويل في تعليم النموذج: بنعلمو على كمية ضخمة من البيانات العامة عشان يتعلم الأساسيات والمهارات الكبيرة اللي بيستخدمها بعدين في مهام محددة.
Prisoner's Dilemma
موقف لعبة بتبين كيف شخصين إذا تعاونوا بيكسبوا أكتر، بس الخوف من خيانة الطرف التاني بيخليهم يختاروا تصرف مش هو الأفضل.
probabilistic مقالة كاملة ←
احتمالي — يعمل بترجيح الأرجح إحصائياً لا بالفهم
ProcessBench
ProcessBench هو مجموعة قياسية (benchmark) لتقييم أداء الأنظمة في معالجة البيانات المتسلسلة والمعالجات المتوازية. بنسمع عنه لأنه بيوفر معيار موحد نقارن فيه حلولنا.
Progressive Disclosure مقالة كاملة ←
الكشف التدريجي — الوكيل بيفتح تفاصيل المهارة المناسبة بس، فذاكرته بتظل صافية
Project Rules File مقالة كاملة ←
ملفّ قواعد المشروع — بيقراه المساعد كل جلسة فيعرف قرارات الفريق
Prolog
Prolog لغة برمجة مخصصة للمنطق والقواعد، بنكتب فيها حقائق وقواعد وبنستعلم عنها، بنستعملها بحل المشاكل اللي فيها استنتاج منطقي زي الذكاء الاصطناعي والبحث.
Prompt Caching مقالة كاملة ←
تخزين السياق المتكرّر لتقليل كلفة الطلبات المتشابهة
prompt design
تصميم الـprompt يعني كيف بنكتب السؤال أو الطلب للنموذج، بدنا نختار كلمات وتنسيق يساعد النموذج يجاوبنا بطريقة دقيقة ومفيدة
prompt enhancement
prompt enhancement يعني تحسين الـ prompt أو السؤال اللي بنعطيه للموديل، بنعمله لتقليل الأخطاء وزيادة الدقة، بنسمع عنه عشان بيحسّن النتائج بسرعة.
prompt optimization
يعني احنا بندور على أحسن طريقة لنكتب السؤال أو التعليمات للذكاء الاصطناعي عشان يعطينا أفضل إجابة، زي بدل ما نقول 'اكتب قصة' نقول 'اكتب قصة درامية بطل فيها شاب فلسطيني'.
prompt template مقالة كاملة ←
قالب برومبت جاهز — مثال تنطلق منه وتبدّل تفاصيله بدل ما تكتب من الصفر
prompting
إحنا بنعطي الموديل جملة أو سؤال كـ prompt ليقودوا الرد، هيك بنستفيد من معرفته بدون ما نعيد تدريب.
protein sequences
protein sequences سلاسل بروتين هي ترتيب الأحماض الأمينية اللي بتكوّن البروتين، بنستعملها في الذكاء الاصطناعي لتوقع وظائف البروتين.
pruning
الـ pruning يعني بنقص حجم النموذج عن طريق حذف الوصلات أو النيورونات اللي ما إلها تأثير كبير، عشان النموذج يصير أخف وأسرع.
pseudo-label
احنا بنستعمل مصطلح pseudo‑label لما النموذج يعطي تصنيف للبيانات بدون ما تكون عندنا علامة حقيقية، بنضيف هالتصنيف لتدريب النموذج
PSNR
اختصار Peak Signal-to-Noise Ratio - يعني بنقيس كم الفرق كبير بين الصورة الأصلية والصورة اللي نتجت من النموذج. يعني كم واحد من الصورة صحيح وكم واحد ضوضاء. بنسمع عنه لأنه أسرع طريقة نقيس جودة الصور.
PTQ
PTQ يعني Post-Training Quantization، وهي طريقة بنقلل فيها حجم النموذج بعد ما نتدرب عليه عن طريق تقليل الدقة، بنستعملها عشان النموذج يصير أخف وأسهل للنشر.

صفحة ٩ من ١٣ · ٧٧٠ مصطلح