📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

بنبلّش بالمصطلحات الأساسية — المتقدّمة مصطلحات بحثية دقيقة من الأوراق العلمية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
pull request
pull request هو طلب سحب بالكود على منصات مثل GitHub، يعني بنطلب من الفريق يدمج التغييرات. بنستعمله عشان نتعاون ونراجع الكود قبل ما يروح للفرع الرئيسي
PyTorch
مكتبة برمجة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي، بنستعملها لبناء وتدريب الشبكات العصبية بسهولة
QA
QA أو Question Answering هو نظام بيفهم سؤال المستخدم وبيرد عليه بإجابة صحيحة، يعني زي ما بنسأل صديق ونستنى رد، بنشوفه كتير لأنه بيسهّل علينا نلاقي معلومات بسرعة من قواعد بيانات أو نصوص
quantum error correction (QEC)
quantum error correction (QEC) هو تقنيات لتصحيح الأخطاء اللي تصير في الحوسبة الكمومية، بنسمعه لأنه ضروري عشان نضمن إن الحوسبة الكمومية تكون موثوقة
query expansion مقالة كاملة ←
توسيع الاستعلام — إعادة صياغة السؤال لعدة صيغ قبل البحث
query-key (Q/K) projections
query-key (Q/K) projections هي عملية تحويل الاستعلامات (queries) والمفاتيح (keys) إلى تمثيلات رقمية قريبة من بعضها، بنستخدمها بالموديلات عشان نحسب التشابه بسرعة، بنسمع عنها لأنه هي أساس آلية الانتباه.
question answering
الـquestion answering هو نظام بيسأل الـAI يجاوب على أسئلة، مش بس يكتب نص، بل يطلع إجابة دقيقة من مصادره
R2R
R2R هو مجموعة بيانات (Room‑to‑Room) بتعطي الروبوتات أو النماذج تعليمات تنقّل داخل بيئات واقعية، بنسمع عنه عشان هو معيار لتقييم مهارات الفهم المكاني واللغوي.
RAG vs Fine-tuning مقالة كاملة ←
قاعدة الاختيار: RAG للمعلومات المتغيّرة والمصادر، Fine-tuning للأسلوب والسلوك والصيغة
random agents
هولاء كائنات أو برامج بتتصرف عشوائياً بدون خطة، بنستعملهم لنختبر الأنظمة ونشوف كيف بتتعامل مع الفوضى.
real-time
يعني إنه النظام بيشتغل ويعطي النتيجة فوراً، مش بننتظر وقت طويل، احنا بنستعمله عشان التطبيقات اللي بدها رد سريع زي الألعاب أو المراقبة.
Reasoning Model مقالة كاملة ←
نموذج تفكير — بيولّد سلسلة خطوات داخلية (يجرّب ويصحّح) قبل الجواب النهائي؛ أدق بالمسائل المعقدة
recall
recall هو مقياس بيقيس قدّيش الـ model بيرجع كل العناصر الصح من مجموعة النتائج، يعني بنشوف إذا رجع كل الإشي اللي لازم يلاقيه
Recall@10
مقياس بيقيس نسبة إشي مهم بيرجع ضمن أول 10 نتائج. بنقيسه لنشوف جودة استرجاع المعلومات.
Recall@100
Recall@100 مقياس (metric) بيقيس نسبة العناصر الصح اللي النموذج رجعها من أول 100 نتيجة، عشان نعرف إذا النموذج بدو يطلع نتائج مفيدة ولا لأ
Recall@1000
هالمِتريك بنقيس فيه قديش النموذج بيرجع الإشي الصح من أول 1000 نتيجة، عشان نعرف أداء البحث أو الاسترجاع.
Recommendation Systems مقالة كاملة ←
أنظمة ذكاء اصطناعي بتقترح محتوى أو منتجات للمستخدمين بناءً على اهتماماتهم وسلوكهم.
Recommender System مقالة كاملة ←
نظام التوصيات — يقترح منتجات بناءً على أنماط سلوك المستخدمين
recurrent layers
recurrent layers هي طبقات بتذكر المعلومات من الخطوات السابقة، وبتساعد الشبكة تعالج سلاسل زمنية، احنا بنستعملها لما يكون عندنا بيانات متتابعة
recurrent states
هني الحالات الداخلية اللي بتتجدد بكل خطوة بنموذج ريكورنت، بنسميهم كمان الذاكرة المؤقتة لحتى يقدر النموذج يتذكر معلومات سابقة.
regression
احنا بنستعمل الـ regression عشان نتوقع إشي مستقبلي بناءً على بيانات سابقة، بنشوف العلاقة بين المتغيّرات إذا الزيادة أو النقصان إلها تأثير.
regression models
regression models نماذج إحصائية بنستخدمها لتوقع قيمة مستمرة بناءً على مدخلات، مثلاً بدنا نتوقع سعر البيت أو درجة الحرارة.
regularization مقالة كاملة ←
الريجولاريزيشن هو طريقة بنستعملها عشان ما نتعلم النموذج إشي مبالغ فيه، بنضيف قيود بسيطة لتقليل التعقيد، وبهالطريقة بنحسّن الأداء على بيانات جديدة.
reinforcement learning (RL) مقالة كاملة ←
هو أسلوب تدريب حيث النموذج بيتعلّم من الخطأ والصواب زي ما البني آدم بيتعلّم: لما يعمل شغلة صح بنعطيه مكافأة، ولما يعمل خطأ بنقلّل المكافأة. هيك بدّه يحسّن نفسه مع الوقت.
Relevance
Relevance يعني مدى صلة إشي بموضوعنا، احنا بنستعمله عشان نحدد إشي مهم مش مهم.
ReLU
دالة ReLU (Rectified Linear Unit) بتخلي القيم السالبة تصير صفر وتخلي الإيجابية تبقى، وهاد بيساعد التدريب يكون أسرع ومش يضل يعلق
representation
representation هو الطريقة اللي بنمثّل فيها البيانات أو المفاهيم داخل النموذج، بدنا تمثيل واضح عشان النموذج يقدر يتعلم ويستنتج
residual updates
residual updates هي طريقة لتحديث الأخطاء المتبقية بعد كل خطوة تدريب، بنستفيد منها لتصحيح النموذج تدريجياً، بنسمع عنها لأنها بتحسّن الدقة بسرعة.
ResNet-18
الـResNet-18 هو نموذج شبكة عصبية عميقة مشهور لتصنيف الصور، بدنا نستخدمه لأنه خفيف وسريع ويعطي نتائج منيحة
resolve rate
يعني نسبة المشاكل أو التحديات اللي النموذج قادر يحلّها بنجاح من أصل كل المشاكل. إذا كان الـ resolve rate عالي، يعني النموذج كويّس في شغله.
Resume Parsing مقالة كاملة ←
تفكيك السيرة الذاتية — استخراج الخبرات والمهارات والتواريخ من الملف آلياً
retrieval
يعني البحث وإرجاع المعلومات المناسبة من كم كبير من البيانات بسرعة ودقة. احنا بنسمع عنها دايماً عشان هي الأساس تبع محركات البحث وأنظمة الذكاء الاصطناعي اللي بتحتاج معلومات صحيحة.
retrieval cost
retrieval cost هو تكلفة استرجاع المعلومات من قاعدة البيانات، سواء من حيث الوقت أو الموارد، بنقيسها لنحدد إذا العملية مش مكلفة كتير
reverse CAPTCHA مقالة كاملة ←
آلية تمنع البشر من نشر محتوى وتتحقق إن النص جاي من وكيل
reward
الإشارة أو المكافأة اللي بنعطيها للنظام بعد ما يعمل خطوة، لتقويه على السلوك الصح.
reward function مقالة كاملة ←
دالة المكافأة — الرقم اللي بيوجّه تعلّم الوكيل؛ تصميمها الغلط بيسبب سلوك غريب
reward system
آلية بتعطي مكافآت للنموذج لما يطلع نتيجة صحيحة أو مفيدة، وبهالطريقة بنعزز تعلمه
RGB
RGB هو نظام ألوان بيستخدم ثلاث ألوان أساسية – الأحمر (Red)، الأخضر (Green)، والأزرق (Blue) – لتوليد أي لون على الشاشات، بنسمعه كل ما نحكي عن صور أو فيديوهات لأن كل بكسل فيه بيُكوّن من هالثلاث ألوان
risk-averse
risk-averse يعني إنه الشخص أو النموذج بيفضل يتجنب المخاطر حتى لو كان فيه فرصة ربح أكبر، فبدنا نختار حلول أكتر أمان مش دايمًا أعلى ربح.
risk-based مقالة كاملة ←
التنظيم حسب المخاطر — تدرّج القيود بحسب خطورة الاستخدام
RMSE
RMSE هو مقياس للخطأ الجذري المتوسط، بنقيس فيه الفرق بين القيم المتوقعة والحقيقية، كل ما كان الرقم أقل كل ما كان الموديل أحسن.
roadmap مقالة كاملة ←
خريطة الطريق — مسار تعلّم متدرّج من الأساس للتخصص
robustness
هالمصطلح يعني إنه النظام يظل ثابت ومتين حتى لو صار فيه شوشرة أو تغيّر بسيط، بنسمعه عشان بنحب نضمن إنه النماذج ما تنكسر بسهولة
Rock-Paper-Scissors
Rock-Paper-Scissors هو مجموعة بيانات فيها ألعاب حجر-ورقة-مقص، بنستعملها لتدريب نماذج تصنف أو تتوقع الاختيارات.
rollouts
الـ rollouts هي محاكاة أو تجارب متعددة للنموذج عشان نشوف كيف بيشتغل مع سيناريوهات مختلفة، بنستعملها لتقييم الأداء
ROUGE
مقياس لتقييم جودة ملخصات أو ترجمة النص، بنقارن فيه النص اللي طلع من الموديل مع النص الأصلي، عشان نعرف إذا الشغل كويس.
ROUGE-L
مقياس ROUGE-L بنقيس فيه تشابه النص الناتج مع النص الأصلي حسب أطول سلسلة مشتركة، بنستعمله لتقييم جودة التلخيص
router مقالة كاملة ←
router هو آلية بتقرر أي فرع من النموذج يستخدم لكل سؤال، بتوزّع الشغل عشان يكون أسرع.
routing
عملية توجيه البيانات داخل الشبكة لتروح للجزء المناسب، بدنا نستخدمها بالموديلات اللي فيها خبرات متعددة أو الـ mixture‑of‑experts
RTX 5090
هوا كرت شاشة قوية كتير من NVIDIA، RTX 5090 بيوفر قدرة حسابية عالية عشان تدريب وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة.
Rule-based MT مقالة كاملة ←
ترجمة بقواعد نحوية وقواميس مكتوبة يدوياً
SafeAgentBench
SafeAgentBench هو benchmark بنقيس فيه أمان الوكلاء الذكاء الاصطناعي، يعني بنختبر إذا الوكيل بيتصرف بأمان وما بيعمل إشي خطر، بنحتاجه عشان نضمن إن الأنظمة ما تكون ضارة.
safety
السيفتي هو مفهوم بيهتم بأمان النماذج من الأخطاء أو الإساءات، بنحط قيود مش ليخلي النموذج يطلع إشي ضار.
safety benchmark
هو مجموعة اختبارات وبيانات بنقيس فيها مدى أمان الموديل وإذا كان بيتجنب المحتوى الضار والتحيزات. بنحتاجه عشان نتأكد إن الموديل مش بس ذكي، وكمان مسؤول وآمن للاستخدام.
safety-critical system
نظام مش معقول لو انقصّ أو غلط فيه، عشان بيؤثّر على سلامة الناس أو حياتهم مثل: نظام في مستشفى أو سيارة ذاتية القيادة. بنسمع عنها عشان بدنا حد يركّب نماذج ذكاء اصطناعي في أماكن مهمة وحساسة بس لازم تكون موثوقة مئة بالمئة.
safety-critical systems
أنظمة لو فيها خطأ ولو بسيط ممكن يصير فيها كارثة وحادث خطير، زي أنظمة الطائرات والسيارات ذاتية القيادة والأجهزة الطبية. احنا بنركّز عليها كتير عشان الأمان فيها مهم جداً والمسؤولية عليه كبيرة.
SAM مقالة كاملة ←
Segment Anything Model — نموذج يحدد أقسام أي جسم بالصورة بناءً على prompt
sampling مقالة كاملة ←
هون بنختار عينة صغيرة من البيانات الكبيرة، عشان نقدر نتعلّم أو نختبر النموذج بسرعة وبكلفة أقل
sampling temperature
درجة حرارة العينة بتحدد قدّيش النموذج بيكون عشوائي أو محافظ، كل ما ارتفعت الحرارة بيطلع إشي أكتر إبداع، كل ما قلّت بيكون أكتر دقة.
Sandboxing مقالة كاملة ←
العزل — تشغيل الوكيل ببيئة منفصلة عن بياناتك

صفحة ١٠ من ١٣ · ٧٧٠ مصطلح