📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Neural MT مقالة كاملة ←
ترجمة بشبكات عصبية بتفهم سياق الجملة كاملة
Neural TTS مقالة كاملة ←
أنظمة تحويل النص لكلام المبنية على الشبكات العصبية، صوتها طبيعي
neuron
الـ neuron هو وحدة أساسية بالدماغ أو بالموديل، كل وحدة بتنقل إشارات زي خلية صغيرة
Neurosymbolic AI مقالة كاملة ←
العصبي-الرمزي — دمج الشبكات العصبية مع المنطق الرمزي
NExT-QA
NExT-QA هو مجموعة بيانات بتحتوي على أسئلة وإجابات بتغطي مواضيع مختلفة، بنستعمله لتدريب واختبار نماذج الفهم
next-word prediction مقالة كاملة ←
توقّع الكلمة الجاية — جوهر عمل الـ LLM، مكرّراً ليبني إجابة كاملة
NLL
NLL أو Negative Log Likelihood هو مقياس (metric) بيقيس جودة توقعات النموذج، كل ما كان الرقم أصغر يعني النموذج بيتوقع أحسن. بنستخدمه كثير لتقييم النماذج اللغوية.
NLLB-200 مقالة كاملة ←
نموذج ترجمة مفتوح من Meta بيغطي ٢٠٠ لغة — اختصار No Language Left Behind
NMSE
NMSE يعني Normalized Mean Squared Error، وهو مقياس للخطأ بين التوقعات والواقع، بنستعمله عشان نقيم دقة النموذج بطريقة موحدة.
no-CoT
no-CoT هو مفهوم بيقول إنه ما نحتاج chain-of-thought أثناء توليد النص، يعني النموذج يجاوب مباشرة. بنستعمله لتقليل التعقيد والوقت
normalization
normalization يعني عملية ضبط القيم داخل الشبكة لتكون ضمن نطاق معين، مثل batch norm أو layer norm، بنعملها عشان التدريب يكون مستقر وما يصير تشتت كبير.
NPU مقالة كاملة ←
معالج ذكاء اصطناعي صغير مدمج بالأجهزة يخلي Edge AI ممكن
Numerical Weather Prediction مقالة كاملة ←
التنبّؤ العددي — محاكاة الغلاف الجوي بحلّ معادلات الفيزيا خطوة خطوة
NVMe
بروتوكول تخزين سريع للـ SSD، بيقلل زمن الوصول للبيانات، عشان نماذج الذكاء الاصطناعي تشتغل بسرعة مش بطء.
Object Detection مقالة كاملة ←
كشف الأشياء — تحديد مواقع الأشياء بالصورة بمربعات؛ أساس السيارات الذاتية
object grounding
object grounding يعني ربط الكائن بالمكان أو السياق داخل الصورة أو الفيديو، يعني بنحدد إشي معين وين موجود، بنستخدمه عشان الـmodel يفهم وين حط الكائن مش بس شو هو.
OCT
OCT هو مفهوم بيستعمل شجر تصنيف أمثل (Optimal Classification Tree) لتقسيم البيانات بطريقة شفافة، بنسمعه لأنه بيسهّل تفسير النتائج
off-policy RL
التعلم التعزيزي off-policy يعني الوكيل بيتعلم من تجارب ما هو هو عملها، بنقدر نستخدم بيانات سابقة أو سياسات تانية عشان نسرّع التعلم.
Ollama مقالة كاملة ←
أداة رسومية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا
on-device AI مقالة كاملة ←
ذكاء اصطناعي بيشتغل على الجهاز نفسه بدون سحابة
on-policy training
on-policy training هو أسلوب تدريب بيخلي النموذج يتعلم من التجارب اللي بيولدها هو نفسه، احنا بنستفيد منه عشان السياسة تتطور مع البيئة.
ontology matching
ontology matching عملية مطابقة بين قواعد المعرفة (ontologies) المختلفة، بنستعملها عشان نربط المفاهيم المتشابهة بين أنظمة مختلفة وتسهّل التفاهم بينهن.
Open Source AI مقالة كاملة ←
المصدر المفتوح الكامل: أوزان + كود تدريب + بيانات — الأندر والأشفّ
Open Weights مقالة كاملة ←
أوزان مفتوحة — النموذج الجاهز منشور للتنزيل والتعديل، بس بيانات تدريبه مش منشورة
open-source
open-source يعني إنه الكود مفتوح للكل يقدر يشوفه ويعدّله، مش بس ملكية خاصة، عشان هيك بنستفيد من مجتمع المطورين.
OpenWebText
مجموعة بيانات مستخرجة من نصوص الويب المفتوح، بنستخدمها لتدريب نماذج اللغة لأن فيها محتوى متنوع وشامل.
OPSEC
OPSEC هو اختصار Operational Security، يعني حماية المعلومات الحساسة من أي تسريب عشان ما يقدر العدو يستغلها، بنطبقه بكل مشروع تكنولوجي.
optical flow
هو طريقة بتقيس حركة البكسلات بين إطارين بالفيديو، بنستعمله عشان نفهم إشي يتحرك ونتتبعه.
optimization model
optimization model هو نموذج رياضي بنستخدمه لنحسن أداء النظام أو نقلل التكاليف، بنطبقه عشان نلاقي أفضل إعدادات
optimizer
optimizer هو البرنامج أو الخوارزمية اللي بتدور على أحسن حل للمشكلة، يعني بتقلب الأرقام عشان توصل لأحسن نتيجة
out-of-distribution (OOD)
يعني ما هو في بيانات أو حالات مختلفة جداً عن اللي النموذج تدرب عليها. المشكلة إن النموذج بيصير ضايع ما يعرف شو يعمل، وهاي من أكبر التحديات في الذكاء الاصطناعي.
outcome-based reinforcement learning
Outcome-based reinforcement learning هو نهج تعلم تعزيزي بيركّز على النتيجة النهائية مش على كل خطوة، بدنا نستخدمه عشان النماذج تتعلم استراتيجيات أقصر وأكثر فاعلية.
Over-refusal مقالة كاملة ←
الرفض الزائد — رفض طلبات بريئة بالخطأ
p-value
الـp-value هو قيمة إحصائية بتقيس إذا النتيجة صارت بالصدفة ولا فيها علاقة حقيقية. احنا بنستعمله عشان نقرب من صحة الفرضيات.
parallel computing مقالة كاملة ←
الحوسبة المتوازية — تنفيذ آلاف العمليات بنفس اللحظة بدل واحدة ورا وحدة
parallel corpus مقالة كاملة ←
نصوص متوازية — جمل مترجمة بلغتين، وقود تدريب أنظمة الترجمة
parallel grippers
"parallel grippers" هو إشي بنستعمله بالروبوتات، إيديّات تفتح وتغلق بشكل متوازي عشان تمسك الغرض بدقة، احنا بنشوفه بالمصانع عشان يرفعوا قطع صغيرة.
parametric knowledge مقالة كاملة ←
المعرفة المدمجة — ما تعلّمه النموذج وقت التدريب داخل أوزانه
Parasocial Interaction مقالة كاملة ←
علاقة أحادية الاتجاه يشعر فيها طرف بارتباط دون تبادل حقيقي
parental controls مقالة كاملة ←
الرقابة الأبوية — إعدادات تحدّ من وصول الأطفال لمحتوى غير مناسب
pass rate
الـ pass rate هو نسبة النجاح أو النجاح بالمهمة، بنقيسه عشان نعرف قديش النموذج أو النظام يشتغل صح
Pass@3
Pass@3 هو مقياس بنقيس فيه إذا الكود اللي تولده الموديل بيطلع صحيح ضمن أول ثلاث محاولات، بنستعمله عشان نقيم جودة توليد الكود.
PBR
مصطلح بيدل على الـ Physically Based Rendering، يعني طريقة لتوليد صور واقعية بناءً على خصائص الضوء والمواد. بنحكي عنه لأنه أساسي لتصميم رسومات واقعية.
PCA
تحليل المكوّنات الرئيسية بيساعدنا نقلل أبعاد البيانات ونشوف أهم المتغيّرات، بنستعمله لتبسيط وتحليل البيانات.
perplexity مقالة كاملة ←
المقياس هاد بيقيس قديش النموذج متلخبط قبل ما يتوقع الكلمة الجاية، كل ما كان الرقم أقل، النموذج أذكى عشان بدنا توقعات أدق.
Persistent Memory مقالة كاملة ←
الذاكرة الدائمة — معلومات بتعيش بعد ما تسكّر الجلسة
persona
الـ persona هو الشخصية أو الدور اللي بنعطيه للـ model، يعني بنحكي له يكون كأنه شخص معيّن عشان يجاوبنا بطريقة معينة، بنستعمله لحتى نحسّن التفاعل
personalization
يعني نخلّي الموديل يتكيّف مع الشخص أو الموضوع المحدد، مثلاً يتعلم وجهك أو أسلوب كتابتك ويولّد إشي يخصك إنت. بنسمع عنه كتير في الـ image generation والـ chatbots عشان الناس بدّها تجربة مش عامة.
Phishing مقالة كاملة ←
التصيّد — رسائل احتيال بتنتحل جهة موثوقة لسرقة بياناتك
Phoneme Error Rate
هاد مقياس بنحسب فيه كم صوت لغوي (phoneme) النموذج نطقه أو فهمه غلط مقارنة بالصح، بنستخدمه عشان نقيّس دقة أنظمة التعرف على الكلام أو توليده.
Phoneme Error Rate (PER)
مقياس بنستخدمه عشان نقول كم غلطة صوتية صارت في النموذج، يعني إذا النموذج قال أصوات غلط بدل الأصوات الصحيحة.
phonemes مقالة كاملة ←
الوحدات الصوتية — أصغر أصوات تتكوّن منها الكلمات
physics engine
physics engine مفهوم (concept) بيحاكي قوانين الفيزياء داخل محاكاة رقمية، عشان النماذج تتصرف بطريقة واقعية مش خيالية
PID control
PID control هو طريقة تحكم بنستعملها احنا لتعديل إشي زي سرعة الروبوت أو حرارة الغرفة، بتجمع ثلاث مكوّنات (Proportional, Integral, Derivative) عشان بدنا استقرار وسرعة استجابة، مش بنعتمد على طريقة واحدة بس.
PID controller
PID controller هو جهاز تحكم بيستعمل ثلاث مكوّنات (Proportional, Integral, Derivative) عشان يضبط النظام بطريقة مستقرّة، احنا بنسمع عنه عشان كل إشي من الروبوتات للأنظمة الصناعية بدنا تحكم دقيق.
PII
PII يعني معلومات شخصية ممكن تحدد هوية الشخص، مثل الاسم أو رقم الهوية، ولازم نحميها عشان ما تتسرب.
pipeline
هاد تسلسل خطوات مرتّبة بتشتغل مع بعض عشان تنجز مهمة، زي سلسلة مصنع كل خطوة بتاخد نتيجة اللي قبلها، بنسمع عنه كتير لأن كتير مشاريع ذكاء اصطناعي بتتبنى على pipelines.
planning
Planning يعني التخطيط، وهو عملية بنحدد فيها الخطوات المطلوبة للوصول لهدف معين، بنسمعه عشان كل نظام ذكي بدو يعرف شو يعمل ومتى يعملو.
point cloud
الـ point cloud هو مجموعة من النقاط في الفضاء الثلاثي الأبعاد، بنستعمله لتمثيل الأجسام أو المشاهد عشان نمثلها بصريًا.
policy gradient
policy gradient هو طريقة بنستعملها لتدريب الوكيل يختار أفعال أحسن، عشان احنا بدنا سياسات RL تكون فعّالة، وبتعطينا إشارة واضحة للخطأ.

صفحة ٩ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح