📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Malware مقالة كاملة ←
البرمجيات الخبيثة — برامج مصمّمة لإيذاء جهازك أو سرقة بياناتك
mAM
mAM هو metric بيقيس الأداء المتعدد الأبعاد للنماذج، بيوفر تقييم شامل للنتائج عبر عدة معايير، ومنشان بنستعمله لتحديد النموذج الأفضل في مهام معقدة.
Markdown
Markdown هو تنسيق بسيط للكتابة، بنستعمله عشان نكتب مستندات بتظهر منسقة من غير ما نحتاج برامج معقّدة.
Markov Decision Process (MDP)
Markov Decision Process (MDP) هو إطار رياضي بوصف عملية اتخاذ القرار مع حالات واحتمالات انتقال، بنسمعه لأنه أساس لتصميم سياسات التعلم التعزيزي والذكاء الاصطناعي.
MARL
اختصار Multi-Agent Reinforcement Learning، يعني تدريب عدة وكلاء يتعلموا مع بعض، بنسمع عنه عشان يطور سلوك جماعي متعاون
MAS
MAS هو نظام توزيع المهام بين عدة نماذج أو مكونات، عشان نحسّن الكفاءة وما نحمّل نموذج واحد كل الشغل.
mask ratio
هو النسبة اللي بنخبّي فيها جزء من البيانات عن النموذج وقت التدريب، مثلاً بنغطي ٧٠٪ من الصورة أو النص عشان النموذج يتعلم يكمّل اللي ناقص. بنسمع عنه كتير في نماذج التعلم الذاتي زي MAE.
Math dataset
Math dataset مجموعة بيانات فيها أسئلة رياضية وحلولها، بنستعملها لتدريب النماذج عشان تكون شاطرة بحل المسائل.
matrix multiplication
matrix multiplication عملية رياضية بنضرب فيها مصفوفة بأخرى، وبتعطي نتيجة بتجمع كل الإشارات بين الصفوف والأعمدة، وهاي العملية أساسية بكل موديلات الـAI.
Mean Average Precision
مقياس بيقيس جودة الكشف عن الأشياء، بنحسب متوسط الدقة على كل فئة، كل ما ارتفع الرقم بنكون أحسن
mean squared error
Mean squared error هو مقياس بيحسب متوسط الفرق المربّع بين التوقع والواقع، بنستعمله كخسارة لتدريب النماذج، بنسمع عنه لأنه بسيط وبيعطي فكرة واضحة عن الخطأ
mean@8
هادا إشي بنقيس فيه قديش شغلنا كويس، خصوصاً لما ندور على إشي. يعني بنشوف قديش النتائج اللي بتطلع أول 8 شغلات بتكون صح ومفيدة. إشي مهم عشان نعرف أداء الموديلات.
mechanism reasoning
mechanism reasoning يعني التفكير اللي بيشرح كيف الآلية أو العملية بتشتغل، بنحتاجه عشان نفهم السبب ونتنبأ بالنتائج.
media literacy مقالة كاملة ←
التربية الإعلامية — مهارة التحقّق من المعلومات وتقييم المصادر
Meeting Transcription مقالة كاملة ←
تفريغ الاجتماع — تحويل تسجيله لنصّ ثم استخراج القرارات والمهامّ
MEG
MEG (Multimodal Embedding Generator) هو مفهوم أو أداة بتولّد تمثيلات مشتركة لعدة مودالات، مثل النص والصورة، عشان نقدر نقارنهم بسهولة
mel-spectrogram مقالة كاملة ←
تمثيل بصري للطاقات الصوتية على مدى الوقت، يستخدم كمدخل للنماذج
Mem0
Mem0 هو نموذج ذاكرة أولية بيقدر يحفظ معلومات سريعة بدون ما يحتاج لتدريب كبير، مفيد للمهام اللي بدها رد فعل فوري.
MemoBench
Benchmark اسمه MemoBench بيقيس قدرة النماذج على تذكر واسترجاع معلومات سابقة، بنستعمله لنشوف إذا الموديل بقدر يحافظ على الذاكرة مش بس يتعلم إشي جديد عشان نضمن إنه ما ينسى المعلومات المهمة
memory
الذاكرة بالذكاء الاصطناعي هي القدرة تخزن معلومات سابقة وتسترجعها لاحقاً لتساعد النموذج يتعلم من التجارب. احنا بنحتاجها عشان ما نعيد نفس الإشي كل مرة.
memory lifecycle
memory lifecycle هو مسار الذاكرة من أول ما بنخزن إشي فيها لحد ما بنمسحه أو بننسى، بنهتم فيه عشان نتحكم بكمية الذاكرة ونقلل استهلاك الموارد
memory-augmented
memory-augmented يعني إنه النموذج مرفوع بذاكرة إضافية، بنستفيد منه عشان يقدر يفتكر إشي من قبل مش بس يجاوب على أساس النص الحالي.
mesh
mesh هو تمثيل ثلاثي الأبعاد لشبكة من النقاط والوجوه، بنستعمله عشان نخلق نماذج افتراضية للأجسام. احنا بنحتاجه عشان نعمل رسومات واقعية أو محاكاة.
Meta مقالة كاملة ←
الشركة الأم لفيسبوك وإنستغرام وواتساب — ناشرة عائلة نماذج Llama المفتوحة
metadata
هذي معلومات عن المعلومات نفسها، زي عنوان الملف، تاريخ الإنشاء، والمؤلف - المعلومات اللي بتساعدك تنظمي وتفهمي محتوى الملفات. بنسمع عنها دايماً عشان بتساعد النماذج تفهم السياق بشكل أحسن وتجاوب أصح.
Metropolis--Hastings
هالخوارزمية هي طريقة عشوائية لتوليد عينات من توزيعات معقّدة، بنستعملها بالمحاكاة والـ Bayesian inference. بنسمع عنها لأنها أساس كتير من نماذج التعلم العميق الإحصائي.
MFCC مقالة كاملة ←
Mel‑Frequency Cepstral Coefficients، مجموعة من الخصائص المستخرجة من mel‑spectrogram
MIL
MIL (Multiple Instance Learning) هو طريقة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لما تكون البيانات مجموعة من العينات داخل كيس، بنعلم النموذج يحدد إذا فيه إشي مهم داخل الكيس مش كل عينة لحالها.
MILP
MILP أو Mixed-Integer Linear Programming هو نسخة من الـ LP بس فيها متغيّرات ممكن تكون أعداد صحيحة، بنستعمله لما بنحتاج نقرر قرارات إما/لا
MIMIC-IV
مجموعة بيانات طبية فيها سجلات مرضى في المستشفيات، بنستعملها لتدريب نماذج تتوقع التشخيص أو العلاجات، عشان الأبحاث الطبية
MineDojo
MineDojo هو مجموعة بيانات (داتاست) بتجمع تجارب وأفعال من لعبة ماينكرافت، بنستعمله لتدريب نماذج تتعامل مع بيئات معقدة.
MIP
MIP يعني Mixed Integer Programming، طريقة رياضية لحل مشاكل فيها متغيرات صحيحة ومتواصلة، بنسمعه لأنه بيساعد بحل تخطيط الموارد والتخصيص
mixed-precision
mixed-precision يعني إنه بنستعمل أرقام بدقة مختلفة داخل نفس الموديل، مثل float16 وfloat32، لتقليل استهلاك الذاكرة وزيادة السرعة، مش بنضحي بالدقة كثير
Mixture of Experts (MoE) مقالة كاملة ←
خليط الخبراء — بنية تقسّم النموذج لخبراء ويُفعَّل قليل منهم لكل توكن
Mixture-of-Experts (MoE) مقالة كاملة ←
Mixture-of-Experts (MoE) هو مفهوم بيخلّي النموذج يختار من مجموعة خبراء متخصصين حسب الإشي اللي يتعامل معه، بدنا نرفع كفاءة النموذج ونقلل استهلاك الموارد.
MLE-Bench Lite
مجموعة اختبار خفيفة لتقييم نماذج التعلم الآلي، بنسمع عنها لأنها بتعطي قياس سريع لأداء النموذج بدون تعقيد كبير.
MLM مقالة كاملة ←
MLM هو اختصار لـMasked Language Modeling، بنستخدمه لتدريب النماذج على توقع الكلمات المخبّية بجمل، عشان يتعلموا اللغة بشكل أعمق، وهاي التقنية شائعة لأنّها بتخلّي النموذج يفهم السياق
MMSU
MMSU هو مجموعة بيانات متعددة اللغات فيها نصوص من مصادر مختلفة، بنستعمله لتدريب نماذج تفهم لغات كتيرة، بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نطور نماذج عالمية.
MobileWorld
MobileWorld مجموعة بيانات موجهة لتدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي على سيناريوهات الهواتف المحمولة، بنستعملها عشان نطوّر تطبيقات ذكية تشتغل على الجوالات.
modality مقالة كاملة ←
الوسيط — نوع البيانات: النص وسيط، الصورة وسيط، الصوت وسيط
model
model هو تمثيل رياضي للذكاء الصناعي بندرّبه على بيانات، بنسمع عنه كل مرة بنقارن أداء الأنظمة.
Moltbook مقالة كاملة ←
منصة سوشال ميديا للوكيل الذكي تشبه Reddit لكن للآلات فقط
motion tracking
عملية متابعة حركة الجسم أو اليدين بوقت حقيقي، بنستعملها بالواقع الافتراضي والرياضة عشان نعرف إشي بيحرك المستخدم.
MRR
MRR يعني Mean Reciprocal Rank، وهو مقياس (metric) بيقيس جودة ترتيب النتائج، كل ما كان الترتيب أعلى للنتيجة الصحيحة بيكون الـ MRR أعلى، ومنشان بنستعمله لتقييم محركات البحث وأنظمة التوصية.
MS-COCO
MS‑COCO مجموعة بيانات فيها صور مع تسميات وتوصيفات نصية، بنستعملها لتدريب نماذج الفهم البصري وتوليد الوصف.
MSE
متوسط مربع الخطأ، مقياس بسيط بنقيس فيه الفرق بين التوقعات والنتائج الحقيقية.
MT-Bench
MT-Bench مجموعة بيانات لتقييم ترجمة متعددة اللغات، احنا بنستخدمها عشان نقارن جودة المترجمين ونختار الأحسن
multi-hop QA
multi-hop QA مجموعة بيانات بتحتاج من النموذج يجيب إجابة عبر ربط معلومات من أكثر من مصدر أو خطوة، بنستعملها عشان نقيم قدرة النموذج على التفكير المتسلسل.
multilingual
معناه إنّ النموذج بيفهم ويتكلم أكتر من لغة واحدة، زي ما بتحكي عربي وإنجليزي. بنسمع عنه عشان بدنا أنظمة ذكاء اصطناعي تخدم الكل بلغتهم الخاصة.
multimodal agents
multimodal agents هم وكلاء بيفهموا ويتعاملوا مع أكتر من نوع بيانات مثل النص والصورة والصوت، بنستعملهم لتطبيقات أكتر تفاعلية
multimodal large language model
الـ multimodal large language model هو نموذج لغوي كبير بيفهم ويتعامل مع أكتر من نوع بيانات، مثل النص والصورة، بنسمع عنه لأنه بيخلينا نطور تطبيقات أذكى وتفاعلية أكتر.
multimodal LLMs
يعني نماذج لغة ذكية بتفهم أكتر من شي واحد في نفس الوقت: نصوص وصور وأصوات مثلاً. بهالطريقة بتقدر تجاوب على أسئلة أعقد وتشتغل في حالات أكتر واقعية.
multimodal model
multimodal model هو نموذج بيقدر يتعامل مع أكتر من نوع من البيانات، زي النص والصورة أو الصوت، عشان يقدر يفهم الإشي بشكل أوسع. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نحل مشاكل معقدة بتحتاج دمج معلومات من مصادر مختلفة.
Named Entity Recognition
هي تقنية بتحدد الكيانات المهمة بالنص مثل أسماء الأشخاص أو الأماكن. بنحتاجها عشان نطلع معلومات منظمة من النصوص
Narrow AI مقالة كاملة ←
الذكاء الضيّق — شاطر بمجال محدد بس؛ كل النماذج الحالية من هالنوع مهما بدت مبهرة
natural language queries
يعني احنا بنكتب أسئلة وجمل عادية زي ما بنتكلم مع بعضنا، والذكاء الاصطناعي يفهمها ويجاوب عليها بدون ما نستخدم رموز غريبة أو أوامر معقدة.
nDCG
نقصد بيه Normalized Discounted Cumulative Gain، مقياس بنستعمله لنقيس جودة ترتيب النتائج بالبحث أو التوصية، عشان بنشوف إذا أعلى النتائج بتكون أقرب للّي بدنا ياها.
nDCG@10
nDCG@10 مقياس ترتيب بيقيس جودة النتائج في أول 10 عناصر، بيعطي وزن أعلى للنتايج المهمة.
NeoData
NeoData مجموعة بيانات جديدة ومتنوعه، بنستعملها لتدريب واختبار النماذج، عشان نضمن إنه النموذج يتعامل مع إشي متنوع
NER
اختصار لـ Named Entity Recognition، يعني استخراج الأسماء مثل الأشخاص، الأماكن، أو المؤسسات من النص.

صفحة ٨ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح