📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Indirect Injection مقالة كاملة ←
الحقن غير المباشر — أمر خبيث مخبّى بمصدر خارجي (صفحة، إيميل) يقرأه النموذج لاحقاً؛ الأخطر
Indirect Prompt Injection مقالة كاملة ←
حقن أوامر غير مباشر — تعليمات مدسوسة في محتوى يقرأه النموذج بنفسه
inference مقالة كاملة ←
inference هو عملية استنتاج النتيجة من الموديل بعد ما تدرب، يعني بنشغله على بيانات جديدة لنشوف شو بيطلع.
inference engine
محرك الاستدلال (inference engine) هو البرنامج اللي بياخد المدخلات ويطلع التوقعات من النموذج، يعني هو اللي بنستعمله عشان نطبّق التعلم
information extraction
هاي العملية اللي بندور فيها على معلومات مهمة معينة من نصوص أو وثائق كبيرة - مثلاً نستخرج الأسماء أو التواريخ أو الأماكن. بنسمع عنها كتير لأنه في الواقع احنا نحتاج نلاقي المعلومات اللي ضرورية وما نضيع وقتنا بقراءة كل شي.
instruction coverage
instruction coverage مقياس بيوضح قديش النموذج غطّى أوامر أو تعليمات مختلفة خلال التدريب، بدنا نعرف إذا النموذج مش يفهم كل الأنواع.
INT8
INT8 يعني تمثيل الأوزان بـ 8‑bit integer، يعني بنقلل الدقة لتقليل حجم الموديل وسرعة التنفيذ، عشان نقدر نشغّله على الأجهزة الخفيفة
internal simulation مقالة كاملة ←
المحاكاة الداخلية — تخيّل النتيجة قبل التنفيذ
International Corpus of English
International Corpus of English هو مجموعة بيانات ضخمة فيها نصوص من لغات إنجليزيّة من هدول مختلفة، بنستعملها لتدريب وتقييم نماذج اللغة عشان تكون دقيقة على تنوع اللهجات.
interpretability
interpretability يعني إنه نقدر نفهم ليش النموذج عمل قرار معين أو توقع نتيجة. احنا بنهتم فيه عشان نضمن الشفافية ونكسب ثقة المستخدمين.
intervention prediction
هيدا المفهوم بيعني إنه بنحاول نتوقع شو رح يصير إذا عملنا تدخل معين، بنستعمله عشان نخطط للقرارات الطبية أو السياسات قبل ما نطبقها
inverted-index
inverted-index هيكل بيانات بيرتب الكلمات إلى قوائم بالوثائق اللي فيها، احنا بنقلب الفهرس عشان نلاقي المستند بسرعة، وبيسهل عمليات البحث.
IoT sensors مقالة كاملة ←
حسّاسات إنترنت الأشياء — تقيس حالة الأصل وترسلها باستمرار
IoU
IoU هو اختصار لـ Intersection over Union، مقياس بيقيس تشابه التوقعات مع الحقيقة في مهام الكشف عن الأشياء، بنستعمله كتير لتقييم الدقة.
IR
IR أو Information Retrieval هو علم استرجاع المعلومات، يعني كيف نلاقي الوثائق أو البيانات اللي بنحتاجها بسرعة، وهو أساس محركات البحث وكل تطبيق بيحتاج يلاقي محتوى.
jailbreak مقالة كاملة ←
"jailbreak" يعني محاولة تخطي قيود نموذج الذكاء الاصطناعي عشان يجاوب على أسئلة ممنوعة، احنا بنسمعه لأن الناس بدها تحرر قدرات الموديل.
k-anonymity
k-anonymity هو أسلوب خصوصية بنضمن فيه إن كل سجل بيكون غير مميز عن k-1 سجلات تانية، بنستعمله عشان نحمي بيانات الأفراد من التعرف عليهم.
K-means
K-means هو خوارزمية تجميع بنقسم البيانات لمجموعات متشابهة عشان نقدر نفهم الأنماط، احنا بنستعملها لما بدنا نعمل clustering
key-value cache
الkey-value cache هو مخزن مؤقت بنحفظ فيه الـvalues المرتبطة بالـkeys لتسريع الاستدعاء، احنا بنرجع له بسرعة بدل ما نعيد الحساب.
keyframe
keyframe هو مفهوم بيشير لإطار رئيسي أو لحظة أساسية بالفيديو أو الأنيميشن، بنستخدمه لتحديد النقاط المهمة اللي بتحدد الحركة، بنسمع عنه عشان بنحتاج نتحكم بالمشاهد.
KG
KG يعني Knowledge Graph، قاعدة بيانات تمثل المعلومات كرؤوس وروابط، بنسمعه لأنه بيخلي الآلات تفهم العلاقات بين الكيانات
KGQA
اختصار لـ Knowledge Graph Question Answering، يعني نظام بيجاوب على أسئلة باستخدام قاعدة معرفة مترابطة، بنستخدمه عشان نجيب إجابات دقيقة
Kimi K3 مقالة كاملة ←
نموذج مفتوح من شركة Moonshot الصينية (تموز 2026) — أكبر نموذج مفتوح صدر لوقته
KITTI
هادا يا جماعة dataset كبير ومشهور كتير، فيه صور وفيديوهات لسيارات ومُشاة وهيك، عشان ندرب الأنظمة اللي بتخلي السيارات تسوق لحالها وتشوف الطريق كويس.
kNN
خوارزمية الجيران الأقرب k، بتستدعي أقرب أمثلة من البيانات لتصنيف أو توقع، بنستعملها لتقوية النماذج أو استرجاع معلومات
knowledge base
مجموعة معلومات منظمة بنخزن فيها كل الإشي اللي بنعرفه، بنرجع لها عشان نجاوب على أسئلة أو نطلع بيانات، مش بس قاعدة بيانات عادية
knowledge graph مقالة كاملة ←
يعني قاعدة بيانات بتربط بين الكيانات والعلاقات لتساعد الآلات تفهم المعلومات، بنسمع عنها عشان بتسهل البحث والاستعلام.
knowledge probe
الـknowledge probe هو سؤال أو اختبار بسيط بنستخدمه لنقيس مدى معرفة النموذج بالمعلومات، عشان نشوف إذا هو فاهم الإشي ولا لأ
L1 distance
مقاس بسيط بيسمّى L1 distance بيقيس الفرق المطلق بين نقطتين، بنستعمله عشان نقارن إشيين بطريقة سهلة.
L2 error
L2 error هو مقياس بيقيس الفرق بين القيم المتوقعة والقيم الحقيقية بطريقة تربيعية، يعني بيعطي وزن أكبر للأخطاء الكبيرة. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نقيم دقة النماذج.
label مقالة كاملة ←
التسمية — الجواب الصحيح المرفق بالمثال (هذه قطة / ليست قطة)
labeled data مقالة كاملة ←
بيانات مُسمّاة — أمثلة مرفقة بالجواب الصحيح
LAM مقالة كاملة ←
Large Action Model — نموذج يدمج الإدراك والنية والتخطيط لتنفيذ أفعال
language modeling
language modeling يعني تدريب نموذج عشان يتوقع الكلمة الجاية بالنص، بنسمعه كتير لأنه أساس كل الشات بوتات والترجمة.
Large Language Models (LLMs)
نموذج كبير لتوليد النصوص، بيعتمد على تعلم عميق من كمية هائلة من البيانات. بنسمع عنه لأنه بيقدر يكتب، يترجم، ويجاوب على أسئلتنا.
latency مقالة كاملة ←
latency هو مقياس الوقت اللي بيستغرقه النموذج يرد على طلب، كل ما كان أقل أحسن، بنقيسه عشان نتأكد إنه النظام مش بطيء
latent world model
latent world model هو مفهوم بيوصف نموذج بيفهم العالم من خلال خصائص مخفيّة مش واضحة مباشرة، احنا بنستعمله عشان نقدر نتوقع أشياء ما بنشوفها مباشرة
layout
layout بالمفهوم هو ترتيب العناصر على صفحة أو واجهة، احنا نهتم فيه لتصميم واجهات المستخدم أو تحليل المستندات.
LCM مقالة كاملة ←
Large Concept Model — نموذج يركز على فهم المفهوم الكامل للجملة
leaderboard
جدول ترتيب بيظهر أيّ النماذج والفرق هي الأفضل في اختبارات معينة - زي جدول الدوري تبع الرياضة بس للذكاء الاصطناعي.
leaderboards
يعني قوائم ترتيب بتظهر أداء النماذج والأنظمة المختلفة على مهام معينة. احنا بنهتم فيها عشان بتساعدنا نعرف أيّ نموذج الأفضل والأقوى في أيّ مجال.
learning rate
learning rate هو السرعة اللي بيعدل فيها النموذج أوزانه خلال التدريب، بدنا نختار قيمة مش كبيرة ولا صغيرة عشان ما يضل يضيع
license مقالة كاملة ←
الرخصة — شروط استخدام النموذج المفتوح؛ «مفتوح» مش دايماً «اعمل شو ما بدك» تجارياً
LiDAR مقالة كاملة ←
ليدار — حسّاس يقيس المسافات بالليزر لبناء خريطة للمحيط
linear regression
linear regression هو نموذج إحصائي بسيط بيربط المتغيّر المستقل بالمتغيّر التابع بخط مستقيم، إحنا بنستعمله كقاعدة أساسية لنفهم العلاقات البسيطة.
LiveCodeBench v5
داتا سيت لتقييم قدرة النماذج على كتابة الكود، فيها أسئلة برمجة حية ومقاييس لتحديد جودة الكود الناتج
LLM agent
يعني نموذج لغوي بس مش بيجاوب وبس، هو بيفكّر ويتخذ قرارات ويستخدم أدوات عشان يوصل لحل المشكلة. بنسمع عنها عشان الشركات بدها أنظمة مستقلة تقدر تشتغل من حالها بدون ما تحتاج إنسان يتدخل في كل خطوة.
LLM pipeline
سلسلة من الخطوات اللي بتشتغل مع بعضها عشان تحول السؤال أو الطلب لإجابة من نموذج اللغة الكبير، بتشمل معالجة المدخلات والحسابات والنتائج.
LLM-based agents
يعني برامج ذكية بتقول لها إشي تعمله، فتفكر وتتخذ قرارات بحالها، بدون ما تحتاج تدخّل يدوي في كل خطوة. احنا بنخليها تشتغل لحالها وتقرر شو اللي أحسن خطوة جاي.
LLMs
LLMs يعني Large Language Models، نماذج لغوية ضخمة بتتعلم من نصوص كتيرة، بنسمع عنها لأنه تغيّر طريقة كتابة المحتوى، الترجمة، وحتى البرمجة.
LM Studio مقالة كاملة ←
منصة سهلة لتثبيت وتشغيل نماذج LLM على الجهاز
log loss
log loss هو مقياس بيقيس خطأ التوقعات الاحتمالية، كل ما كان الرقم أقل النموذج أحسن، بنستعمله لتقييم تصنيفات الثقة
long-context
فكرة إنه النموذج يقدر يتعامل مع نص طويل أو سياق واسع، مش بس جمل قصيرة، عشان يقدر يفهم القصة كلها.
long-term memory
ذاكرة بتحتفظ بالمعلومات لفترة طويلة ما بتنمحيش، بنسمع عنها عشان بنبدا نبني أنظمة ذكاء اصطناعي تتذكر المستخدم وتعلم من التجارب السابقة.
Lost in the Middle مقالة كاملة ←
ظاهرة «الضياع بالنص» — النموذج بيلقط أول النافذة وآخرها أحسن من نصها
low-resource languages مقالة كاملة ←
لغات ما إلها نصوص رقمية كافية لتدريب النماذج
LP
LP أو Linear Programming هو نموذج رياضي بنستخدمه لحل مشكلات بتحكم فيها علاقات خطية، بدنا نلاقي أقصى ربح أو أقل تكلفة
macro AUC
الـmacro AUC هو مقياس (metric) بيقيس جودة النموذج عبر حساب مساحة تحت المنحنى لكل فئة وبعدين بنحسب المتوسط، عشان نحصل على تقييم شامل
macro-average
متوسط ماكرو هو طريقة بنحسب فيها المتوسط لكل فئة بنفس الوزن، مش حسب عدد العينات، عشان نعرف الأداء العام للكل

صفحة ٧ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح