📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
WarpSAC
WarpSAC هو نموذج بيستخدم تقنيات تعديل الفضاء الزمني لتسريع التعلم، بنستفيد منه لتقليل الوقت اللي بنقضيه على التدريب.
Wasserstein
مقياس رياضي بيقيس الفرق بين توزيعين إحصائيين، تخيلي كيف تقارني شكلين من الرمل وتحسبي قديش محتاجة تنقلي رمل عشان تخلي شكل يشبه الثاني، احنا بنستخدمه كتير في الـ GAN وموديلات التوليد عشان يكون الناتج أقرب للحقيقي.
WattGPU
WattGPU هو إطار بيستغل قدرة الـGPU لتسريع حسابات الذكاء الاصطناعي، بدنا نشتغل أسرع وبكفاءة طاقة. مش كل شي بيحتاج GPU عالي، بس هو مفيد للـLLMs الكبيرة.
wav2vec 2.0
wav2vec 2.0 هو نموذج لتعلم الصوت من غير ما نحتاج نص مكتوب، احنا بنستعمله عشان يحوّل الكلام لإشي رقمي يقدر النموذج يشتغل عليه.
wavelet
wavelet هو تقنية بنقسم فيها إشارة أو صورة لمجموعة من الموجات الصغيرة، بنستعملها لتقليل حجم البيانات أو تحسين الجودة عشان بنحتاج تحليل أسرع
Waymo Open Dataset
Waymo Open Dataset هو مجموعة بيانات ضخمة من لقطات السيارات الذاتية القيادة من Waymo، احنا بنستفيد منه عشان ندرّب نماذج الذكاء الاصطناعي على الفهم البصري للطرقات.
WBench
WBench هو مجموعة بيانات (dataset) بتستخدم لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام معينة، بنقيس فيها الأداء عشان نعرف إذا النموذج شغال تمام.
WCR
WCR هو مقياس بيقيس نسبة الأخطاء بالمقارنة بين النصوص، بنستعمله عشان نعرف جودة الترجمة أو الاسترجاع
WearableQA
هالمفهوم بيحكي عن نظام أسئلة وإجابات بيشتغل على الأجهزة القابلة للارتداء، زي الساعات الذكية، بدنا يجاوب على استفساراتنا وإحنا بالميدان.
WebArena-Lite
WebArena-Lite هو مجموعة بيانات خفيفة للويب، بتحتوي على صفحات وتفاعلات بسيطة. بنستعمله عشان ندرّب نماذج تفهم تصفّحات الإنترنت بدون ما تكون ضخمة
WebGen-Bench
WebGen-Bench هو مجموعة بيانات (dataset) بتختبر قدرة النماذج على توليد محتوى ويب، بنستعمله عشان نقيم إذا النموذج بيطلع محتوى واقعي ولا لأ.
WebRetriever benchmark
الـ WebRetriever benchmark هو مجموعة اختبارات بتقيس قدرة الأنظمة على استرجاع معلومات من الويب بسرعة ودقة. احنا بنقيس فيها الموديلات عشان نعرف مين الأفضل.
WebSwarm
هالنموذج بيجمع معلومات من الويب بشكل موزّع، زي إشي النمل بيجمع طعام من كل مكان، احنا بنستفيد منه لتحديث المعرفة بسرعة.
WebWalkerQA-EN
WebWalkerQA-EN مجموعة أسئلة وإجابات بالإنجليزي بنستند فيها على محتوى الويب، بنستخدمها لتدريب نماذج الفهم القرائي على مصادر حية ومحدثة، مش بس على نصوص ثابتة
weight diff transfer
يعني احنا بدنا نأخذ الفروقات (الفرق) بين أوزان نموذج الأساس والنموذج المحسّن، وننقلها لنموذج آخر عشان نوفر وقت وموارد بدل ما نعيد التدريب من الصفر.
weighted-sum optimization
weighted-sum optimization هو طريقة بنجمع فيها أكتر من هدف أو مقياس بنعطي كل واحد وزن، وبنحاول نلاقي أفضل توازن، بنسمع عنه عشان بساعدنا نحل مشاكل معقدة بأكثر من معيار.
WeVisDoc
هادا موديل، يعني برنامج ذكاء اصطناعي، بيقدر يفهم الوثائق اللي فيها صور وكلام، زي لما بدنا نطلع معلومات من مستندات معقدة. إشي مفيد كتير.
Weyl's inequality
Weyl's inequality هو مبدأ رياضي بيقارن بين قيم eigenvalues لعمليات مختلفة، بنستعمله عشان نفهم كيف بتتوزع الطاقة أو المعلومات، بنسمع عنه بالفيزياء والرياضيات عشان بحل مشاكل كتيرة.
Whisper Large v3
Whisper Large v3 هو نموذج تحويل كلام لكتابة بحجم كبير، بدقته عالية وعنده قدرة على لغات كتيرة، بنستعمله للترجمة والتفريغ الصوتي.
white-box attack
white-box attack هو هجوم على نموذج ذكاء اصطناعي بنعرف كل تفاصيله، يعني بنشوف الكود والوزنات. بنسمع عنه عشان بنحتاج نختبر أمان النماذج.
Who and When benchmark
هيدا مجموعة بيانات (dataset) بتقيس قدرة النماذج تعرف مين هو الفاعل ومتى صار الحدث، بنستعمله لتقييم الفهم الزمني والسياقي للذكاء الاصطناعي.
Who&When
Who&When هو مجموعة بيانات بتعطي معلومات عن مين عمل إشي ومتى، يعني بتربط الفاعل بالزمان. احنا بنستخدمها عشان ندرّب نماذج تفهم السياق الزمني.
whole-body control
هيدا مفهوم بيحكي عن التحكم بكل أجزاء الجسم مع بعض، مش بس يد أو رجل. بنستخدمه بالروبوتات والأنظمة اللي بدها تحرك جسم كامل بتنسيق
WideSearch
WideSearch هو مجموعة بيانات ضخمة فيها استعلامات وبحث متنوعة، احنا بنستعمله لتدريب وتقييم أنظمة البحث عشان تكون أوسع وأدق.
window attention
هي طريقة انتباه بتشتغل على جزء صغير من النص أو الصورة بدل كلشي، عشان تقلل حسابات وتسرّع النموذج
Windowed Interaction RL
تعلم معزز بيشتغل على فترات زمنية محددة (نوافذ) لتقييم الفعل، بنسمعه لأنه بيسهّل تدريب النماذج على مهام متغيرة.
WinoGender
مجموعة بيانات فيها جمل مع إشارة للجنس، هدفها نكشف ونقلل تحيّز النماذج للنوع الاجتماعي
WinoMT
مجموعة بيانات للترجمة بتختبر قدرة النماذج على التعامل مع الضمائر وتفادي الأخطاء المتحيزة، بنستخدمها لنقيس جودة الترجمة
WorkDemo-350
WorkDemo-350 هو مجموعة بيانات (dataset) فيها 350 مثال لتطبيقات عملية وشروحات شغل، بنستخدمه لتدريب واختبار نماذج بتفهم وتولّد أوصاف شغل، مشان نطوّر أدوات توثيق أذكى.
Workflow memory
Workflow memory هو ذاكرة بتخزن خطوات العملية اللي بنشتغل فيها، يعني بتذكر إلنا شو عملنا قبل لتكمل الشغل بسهولة، ومنشان بنحتاجه لتقليل الأخطاء.
working memory
ذاكرة مؤقتة عند الذكاء الاصطناعي بتشيل المعلومات اللي بيشتغل عليها هلقيت بس، زي ذاكرة الإنسان قصيرة المدى، بنسمع عنها عشان هي اللي بتحدد قد شو الموديل فاهم السياق الحالي.
WorkRecorder
WorkRecorder هو اسم نموذج (model) بيستقبل أوصاف شغل أو مهام وبيسجلها بشكل منظم، بنستعمله لتوثيق سير العمل وتسهيل المتابعة، عشان بنحتاج نعرف شو صار بالخطوات.
World Action Models (WAM)
نموذج بيحكي كيف العالم بيتصرف بناءً على أفعال معينة، احنا بنستعمله عشان نتوقع النتائج في بيئات معقدة ونخطط للخطوات الجاية.
World Arena
World Arena هو معيار (benchmark) بيقيس قدرات النماذج على حل مشاكل واقعية من كل أنحاء العالم، بنستعمله عشان نقارن بين النماذج بطريقة عادلة
World Model RL
World Model RL هو مفهوم بتعلم الآلة بيخلّي الوكيل يبني نموذج للعالم حوالينه، عشان يخطط ويتصرف بأفضل طريقة؛ بنسمع عنه لأنه بساعدنا نفهم كيف الوكيل يتوقع المستقبل.
world modeling
إنه النموذج بيحاول يبني تمثيل داخلي للواقع أو البيئة اللي يشتغل فيها، لحتى يتوقع اللي رح يصير.
world models
الـworld models هي نماذج بتعلم الـAI كيف العالم شغّال، يعني بتخزّن قواعد وتوقعات عن البيئة عشان يقدر يتصرف فيها
world rehearsal
world rehearsal يعني تدريب النموذج على تكرار أو مراجعة المشاهد أو الأحداث اللي تعلمها قبل هيك، هالطريقة بتساعد النموذج يثبت المعلومات مش بس ينسى، وعشان هيك بنسمع عنها بالـcontinual learning
world state registers
world state registers هي سجلات بتخزّن حالة العالم الحالي، مثل مواقع الأشياء وخصائصها، وبتساعد النموذج يتذكر الوضع.
World-Action Model
مفهوم بيقول إنه النموذج ما بيشتغل بس على النص، بل بيفهم الأفعال والعالم حوالينه عشان يقدر يتصرف بطريقة منطقية
World-Action Model (WAM)
نموذج بيحاول يربط بين أفعال الأفراد والعالم اللي حواليهم، يعني بيحكي كيف قراراتنا بتأثر على البيئة والعكس، بنسمع عنه عشان يدمج سلوكيات البشر مع النماذج الكبيرة.
World-Action-Progress (WAP) model
نموذج بيربط بين حالة العالم، الإجراء اللي بنعمله، والتقدم اللي بنحققه، بيساعد الروبوتات أو الأنظمة تتعلم بشكل متسلسل
WorldCast
معيار (benchmark) لتقييم النماذج على توقعات عالمية أو سيناريوهات مستقبلية، بيقيس قدرة النموذج على التعميم خارج البيانات التدريبية. بنسمع عنه لأنه بيعطي فكرة عن قوة التوقعات بعيداً عن التخصص.
WorldEvolver
WorldEvolver هو نموذج بيولد عوالم افتراضية أو سيناريوهات، بنستخدمه لتوليد بيانات أو لتدريب نماذج تانية
WorldLines
هاي مجموعة بيانات بتحكي قصص وسيناريوهات ممتدة في الوقت عشان يتعلم الـ AI كيف يتذكر الأحداث ويفهم التسلسل الزمني، بنحتاجها عشان ندرّب النماذج على الذاكرة طويلة المدى.
WorldReward
الـWorldReward هو نموذج بيعطي مكافأة أو تقييم للسياسات في بيئات محاكاة، بنستعمله عشان ندرب وكلاء الذكاء الاصطناعي
WorldReward-Bench
داتاسيت فيه مجموعة من المهمات والجوائز لتقييم أداء الموديلات، بنستخدمه عشان نقارن بين طرق التعلم، بنشوفه كثير لأنه معيار قياسي للـ RL
WorldTrace
WorldTrace هو موديل بيحلل بيانات العالم عشان يحدد الأنماط، بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نفهم التغيّرات الكبيرة
WOVEN
WOVEN هو مجموعة بيانات فيها صور وفيديوهات مع شروحات تفصيلية، بنستعملها لتدريب نماذج تتعامل مع المشاهد المعقدة، بنسمع عنها عشان بدنا نختبر الموديلات على إشي واقعي.
WROP
مجموعة بيانات بتحتوي على صور مع أوصاف متشابكة أو مضللة، بنستعملها لتقييم قدرة النموذج على التمييز بين الصح والغلط، مفيدة لتقوية الفهم العميق
WY-form
مفهوم WY-form هو تمثيل رياضي لتعديل الوزن أو اليوزر في الشبكة، بيساعدنا نفهم كيف بتتغير القيم مع التدريب
XAI
XAI أو Explainable AI هو فرع بيشتغل على جعل قرارات الذكاء الاصطناعي مفهومة للإنسان، مش بس ننتج توقعات بلا تفسير، احنا بحاجة للتفسير.
XCF
XCF هو اختصار لـ 'Cross-Framework Compatibility'، يعني إنه النموذج أو الأداة بتشتغل مع أكتر من إطار عمل بدون مشاكل، هالشي مهم عشان بنقدر نبدل الأدوات بسهولة
XCOMET-XXL
XCOMET-XXL هو metric بنقيس فيه جودة الفهم اللغوي للنماذج، بنستعمله لنقارن بين موديلات مختلفة ونعرف أي وحدة أقوى.
XConf
XConf هو نموذج بيولد ويعدّل إعدادات التجارب (config) بشكل تلقائي، بيساعدنا نختار الإعدادات المثالية لتدريب الموديلات
XGBoost LambdaMART
XGBoost LambdaMART نموذج تعلم آلي بيجمع بين XGBoost وتقنية LambdaMART لتصنيف وترتيب، بنستعمله كتير في أنظمة التوصية والبحث.
xHC
إكس إتش سي هو موديل بيستخدم هيك روابط هايبر-كونكشنز لتوليد مخرجات أسرع وأدق، بنستفيد منه عشان نحل مشاكل معقدة مش ممكن نمشي فيها خطوة بخطوة
XLM-R
XLM-R هو نموذج تم تدريبه على بيانات من كتير لغات، بدنا نستخدمه عشان نحل مشاكل الفهم عبر اللغات.
xRouteBench
xRouteBench هو benchmark بيقيس قدرة النماذج على التعامل مع مسارات وأسئلة معقّدة عبر سيناريوهات متعددة، بنسمع عنه لأنه بيوفر معيار واضح للمقارنة.
YaRN
تقنية بتساعد نماذج اللغة تقرأ وتفهم نصوص أطول بكتير مما اتدربت عليه، بدنا إياها عشان النماذج ما تتوه لما تحكيلها تقرأ وثيقة طويلة أو كود كبير.

صفحة ٦٧ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح