📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Tree-sitter
أداة بنستعملها عشان نحلل الكود بسرعة ونطلع شجرة بنية صريحة، يعني بنعرف كل جزء من الكود شو موقعه، بنلاقيها كتير بالمحررات عشان تساعدنا نفهم الكود
TreeOPSD
موديل TreeOPSD هو نموذج بيستخدم هيكل شجري لتوليد أو تحليل البيانات، بنشوفه لأنه بيساعدنا نفهم العلاقات المعقدة بين العناصر.
TREK
TREK إطار بيجمع بين التعلم المتسلسل وتقييم الأداء عبر مراحل متعددة، بنستعمله عشان نتابع تطور النموذج مع الوقت
Trial Parallelism
Trial Parallelism يعني إنه منجرّب عدة إعدادات أو تجارب بنفس الوقت على موارد مختلفة، مش بننتظر تجربة وحدة لتخلص عشان نسرّع البحث عن أفضل نموذج.
Triton
Triton هو نظام من NVIDIA بيشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي على السحابة أو على سيرفراتنا بسرعة، بنستفيد منه عشان نسرّع الاستدلال.
TriviaRoomQA
TriviaRoomQA مجموعة أسئلة وإجابات بنمط مسابقات Trivia، بنستعملها لتدريب نماذج الأسئلة عشان تكون إجاباتها دقيقة وممتعة
TriViewBench
مجموعة اختبارات بتقارن أداء الموديلات من ثلاث نواحي: الدقة، السرعة، والإنصاف، وبتساعدنا نختار الإشي الأنسب.
TrOCR
موديل للتعرف على النصوص داخل الصور (OCR) مبني على Transformers، يعني بيحول الصور لنصوص بدقة عالية، بنسمع عنه عشان بيسهّل استخراج المعلومات من المستندات المصورة
trust-region mask
قناع بيحدّ حدود التحديثات للسياسة (policy) داخل منطقة الثقة، يعني ما بنخلي التغيّر يطلع برّا الحدود المسموحة.
trusted execution environment
trusted execution environment (TEE) هو بيئة تشغيل آمنة داخل المعالج بتضمن إن البيانات ما تتسرّبش، احنا بنستعملها لما بدنا حماية خصوصية.
TrustRAG
الـTrustRAG هو نموذج بيجمع بين استرجاع المعلومات (RAG) وتقييم الثقة، بنستعمله لنضمن إن الإجابات اللي بيطلعها موثوقة
truth table
جدول بسيط بيحكيلنا شو نتيجة كل تركيبة ممكنة من المدخلات الصح والغلط، بنحتاجه عشان نفهم كيف بتفكر الدوائر المنطقية والنماذج اللي بتاخد قرارات.
TruthfulQA
مجموعة أسئلة بتقيس قدرة النموذج يجاوب بصراحة، يعني بنشوف إذا النموذج بيضل صادق ولا بيخترع
TSDAE
TSDAE نموذج لتعلم تمثيلات الجمل بطريقة غير مُراقبة، بنضيف ضوضاء للجملة وبنحاول نرجعها، وبهيك بنحصل على تمثيلات قوية.
TTEL
TTEL هو مفهوم بيحكي عن طريقة لتقليل حجم النموذج عشان نقدر نشغّله على أجهزة بسيطة، بنسمعه لأنه بساعدنا نستخدم الذكاء الاصطناعي بموارد أقل
TTFT
اختصار Time To First Token، وهو مقياس بيقيسلنا قديش بياخد الموديل وقت من لحظة ما بنحكيه لحظة ما يرد بأول كلمة — كلما كان أقل كلما كان الموديل أسرع وأحسن للمستخدم.
TTFT (Time to First Token)
هاي المدة اللي بتأخذ حتى يطلع أول حرف أو كلمة من الذكاء الاصطناعي لما تسأليه سؤال - يعني كم سرعته في البداية. بنسمع عنها لأنه المستخدمين بيشعروا بتجربة أسرع وأحسن لو الرد ابتدى يطلع بسرعة.
Turbo
نموذج اسمه Turbo لأنه بيشتغل بسرعة عالية مع جودة مقبولة، بنستعمله عشان نحتاج ردود سريعة مش بطئ.
TurboDiffusion
موديل توليد صور سريع بيستعمل تقنيات انتشار محسّنة، بدنا نطلع صور عالية الجودة بأقل وقت.
TurboQuant
نموذج متخصص بتقليل حجم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتخزينها بطريقة أكثر كفاءة. بنستخدمه عشان نخليها تشتغل على أجهزة أضعف وأسرع من غير ما نفقد أداءها الكتير.
TurboQuant-MSE
موديل بيستخدم تقنية TurboQuant لتقليل الخطأ المتوسط المربّع (MSE)، يعني بدنا نموذج سريع ودقيق عشان التوقعات.
TurboServe
TurboServe نظام بيقدّم الخدمات بسرعة عالية على السحابة، يعني بيوزّع الطلبات بسرعة عشان ما يصير تأخير، بنستخدمه عشان نحافظ على استجابة سريعة.
TurboVLA
TurboVLA هو موديل سريع بيشتغل على تحسين الأداء بالذكاء الاصطناعي، بنسمع عنه عشان بقلل وقت التدريب والنتايج بتطلع أسرع.
TVBI token
TVBI token هو إشي بنستعمله لتحديد وزن أو قيمة معينة داخل نموذج الذكاء الاصطناعي، بنسميه token لأنه مثل كلمة صغيرة بتدخل على الشبكة.
typed retrieval
typed retrieval يعني استرجاع معلومات بنوع محدد، مثلاً نطلب نصوص أو صور أو أكواد، عشان نحصل على إشي دقيق.
U-Lens
U-Lens هو أداة أو إطار بيحلل بيانات الطيران غير المأهول وبيوفر نظرة شاملة على سلوك الدروونات، بنستعمله عشان نفهم كيف بتتحرك وتشتغل.
U-Space
U-Space هو مفهوم بيحكي عن تنظيم وإدارة الطيران غير المأهول فوق المناطق المدنية، بنستعمله عشان نضمن سلامة الطائرات الدرون وإيش بيقلل الحوادث.
UALD
UALD يعني طريقة لتوحيد تمثيل البيانات من مصادر مختلفة، بنستعمله عشان النموذج يقدر يفهم أكتر.
UE-MeshyScene
UE-MeshyScene مجموعة بيانات (dataset) فيها مشاهد 3D مع تفاصيل الميش، بنستعملها لتدريب وتقييم نماذج الفهم الثلاثي الأبعاد، مش سهلة تلاقي بيانات هيك
UI-Mate-27B
هذا نموذج ذكاء اصطناعي، وواضح من اسمه إنه إله علاقة بتصميم واجهات المستخدم (UI). بيساعد المطورين إنهم يبنوا واجهات سهلة وحلوة، أو حتى يولدها بشكل تلقائي، وهاد إشي بوفر وقت كتير.
UltraX
UltraX تقنية جديدة بتعتمد على تحسين السرعة والدقة في معالجة النصوص، يعني بدنا النموذج يشتغل أسرع وبكفاءة أعلى، بنستعمله لتطبيقات الوقت الحقيقي.
Ulysses
Ulysses هو نموذج كبير لتوليد النصوص بيستخدم تقنيات حديثة لتقوية الفهم والسياق، بنستعمله لتطبيقات كتابة المحتوى.
Ulysses sequence parallelism
Ulysses sequence parallelism هو أسلوب لتقسيم السلاسل الطويلة ومعالجتها بالتوازي، عشان نسرّع التدريب ونقلل استهلاك الذاكرة.
UMAP
UMAP هو أسلوب لتقليل الأبعاد، احنا بنستعمله عشان نرسم بياناتنا على مخطط 2D أو 3D ونشوف العلاقات بين الإشارات بسهولة.
Uni-GUI
مجموعة بيانات فيها واجهات مستخدم موحدة من تطبيقات مختلفة، بنستعملها لتدريب نماذج تفهم الGUI
UniEval
UniEval نموذج تقييم شامل بيقيس عدة أبعاد للنص مثل الفهم، الإقناع، والاتساق، بنستعمله عشان نعرف جودة المخرجات
Unified Multimodal Model
نموذج بقدر يتعامل مع نص، صورة وصوت بنفس الوقت، إشي مهم عشان بنقدر ندمج كل هالأنواع بتطبيقاتنا
UnigramLM
نموذج لغة بسيط بيحسب احتمالية كل كلمة لحالها، ما بيهتم بالكلمة اللي قبلها. بنسمعه لأنه هو الأساس لنفهم كيف بنبني نماذج لغة أكتر تعقيد.
UniML3D
UniML3D هو مجموعة بيانات ثلاثية الأبعاد للـ 3D machine learning، فيها أشكال ومجسمات بنستعملها لتدريب نماذج الفهم المكاني
UniPixel
UniPixel هو نموذج بيشتغل على تعديل صورة وحدة بكسل لتوليد تغييرات دقيقة، بنستعمله لتقييم حساسية النموذج
Universal Multi-modal Graph Memory
Universal Multi-modal Graph Memory هو مفهوم للذاكرة اللي بتمثل معلومات من صور، نصوص وصوت كرسوم بيانية، بنستعمله عشان الوكيل يقدر يربط بين الأنواع المختلفة للبيانات.
unlearning
unlearning يعني حذف أو تعديل معلومات معينة من نموذج الذكاء الاصطناعي، بنسمعه عشان بنقدر نتعامل مع البيانات الحساسة.
Uno
Uno نموذج بسيط لتوليد النصوص أو اتخاذ القرارات، اسمه مستوحى من لعبة الورق لأنه بيختار خطوة وحدة كل مرة. احنا بنشوفه لما بدنا حل سريع وخفيف بدون تعقيد كبير.
update signal
الـ update signal هو إشارة بتخبر النموذج إنه فيه تعديل أو تعلم جديد لازم يتطبق، يعني بنبعث إشارة لتحديث الوزن
upsampling
عملية بتكبر الصور أو المخرجات من دقة منخفضة لدقة أعلى، بحيث يصير واضح أكتر والتفاصيل تطلع أحسن.
URSA-expert-2026
URSA-expert-2026 معيار بنقيس فيه أداء الأنظمة على أسئلة علمية، عشان نعرف مين النموذج الأحسن
User Agent
User Agent هو الوصف اللي المتصفح أو التطبيق بيبعته للخوادم عشان يعرّف حاله، بنستعمله عشان نعرف نوع الجهاز أو المتصفح
user simulator
User simulator هو برنامج بيقلد سلوك المستخدم عشان نختبر الأنظمة قبل ما يشتغلوا مع الناس الحقيقيين، بنستعمله عشان نتوقع ردود الفعل ونحسن التجربة
utility estimation
هالشرح بيوضح كيف بنقّدر الفائدة أو القيمة المتوقعة من فعل أو قرار، يعني بنحاول نعرف شو الفايدة قبل ما نعمله. بنستعمله عشان نختار الأنسب بأقل تكلفة.
V-JEPA
V-JEPA نموذج جديد بيشتغل على تمثيل الفيديوهات بطريقة تشبه JEPA للصور، عشان يتعلم العلاقات الزمنية بين الإطارات، مش بس صور ثابتة.
V-JEPA 2
V-JEPA 2 هو نموذج تعلم عميق بيشتغل على الصور والفيديو، بيحاول يتعلم تمثيلات بدون ما يحتاج تسميات كتيرة، بنسمع عنه عشان بيطوّر قدرات الفهم البصري للآلات.
V-SZZ
V-SZZ هو نموذج بيستعمل أسلوب تحليل الفروقات لتحديد الأخطاء أو الbugs في الكود، بنستفيد منه لتصحيح البرامج بسرعة.
VA-Bench
VA-Bench هو معيار (benchmark) بيقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مهام الفهم البصري، يعني بنختبر إذا النموذج بيقدر يتعرف على الصور أو الفيديوهات بشكل دقيق، بنسمعه عشان بنحتاج نعرف أي نموذج أقوى بالتحليل البصري
VABench
مجموعة بيانات اسمها VABench، بنستعملها لنقيس قدرة الموديلات على الفهم والتوليد بمواضيع متنوعة، خصوصاً للغة العربية.
VAE
Variational AutoEncoder، نموذج تعلم عميق بضغط البيانات لتوليد تمثيلات جديدة، بنستعمله لتوليد صور أو بيانات مشابهة
VākQA
VākQA هو مجموعة بيانات أسئلة وإجابات للغة العربية، بتركّز على الفهم العميق للنصوص. بنسمع عنها لأنها مفيدة لتدريب نماذج QA بالعربي.
validation self-awareness
validation self-awareness مفهوم بيحكي عن قدرة الموديل يكتشف إذا التقييم اللي يجرّوه مناسب للبيانات أو فيه تحيّز، يعني احنا بنحتاج موديل يكون واعي لتقييمه.
value alignment
المفهوم إنه الذكاء الاصطناعي لازم يتصرف حسب قيم وإهداف البشر، يعني ما يصير يتصرف بطريقة ضد مصالحنا، بنحكي عنها عشان نضمن أمان الأنظمة.
Value Flattening
هالمفهوم يعني إنه بنحوّل قيم الـvalue المعقدة لمستوى أبسط أو مسطح عشان نسهل التدريب، بنستعمله لتقليل الفروقات الكبيرة بين القيم.
value logits
value logits هو مفهوم بيمثل القيم اللي بيطلعها الموديل قبل ما يتحولوا لاحتمالات، يعني أرقام أولية بتحدد قديش كل خيار مهم. بنسمع عنه لأنه الأساس لتحديد الـ probabilities وتقييم الخيارات.

صفحة ٦٤ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح