📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
subspace
هالمصطلح بيعني مساحة جزئية ضمن مساحة أكبر، بنستخدمها لتقليل الأبعاد أو تركيز المعلومات على إشي مهم.
Subspace Tuning
Subspace Tuning هو طريقة لتعديل نموذج ضمن فضاء جزئي من المعاملات، يعني بنركّز تعديل وزن معين بدل ما نغير كل النموذج. بنسمع عنها لأنها بتقلل تكلفة التدريب وتسرّع التخصيص.
Subspace-Aligned Rewiring
Subspace-Aligned Rewiring هو تعديل الشبكة بحيث تكون الفروع متوافقة مع فضاء فرعي معين، يعني بنعيد ربط الوصلات لتشتغل مع بعض. بنسمع عنه عشان بيحسّن كفاءة النموذج.
Subtask Parallelism
Subtask Parallelism هو تقسيم مهمة كبيرة لمهام فرعية وتشغيلها بالتوازي، بدنا نقلل زمن التدريب أو الاستنتاج.
summarization bias
انحياز بيصير لما النموذج يختصر المعلومات بطريقة تحيد عن الحقيقة أو يترك تفاصيل مهمة.
Super Library
مصطلح Super Library يعني مجموعة ضخمة من النماذج والبيانات اللي بنجمعها سوا عشان نقدر نستخدمها بسهولة، احنا بنستفيد منها عشان نوفر وقت التطوير مش نعيد كل شي من الصفر.
Super Weights
طريقة لتعديل وزن الشبكة العصبية لتقوي أداء النموذج، بنستعملها عشان نحسن النتائج ونقلل الأخطاء
Superego
Superego جزء من نظرية فرويد بيمثل الضمير والقيم الاجتماعية، بنحكي عنه عشان نفهم سلوكيات النموذج أو الإنسان من منظور نفسي
surface-level diversity
surface-level diversity هو تنوّع النصوص على مستوى الشكل أو الكلمات بس، بدون تغيير الفكرة الأساسية، احنا بنقيسه لنشوف إذا النموذج بيولد ردود متنوعة
SurFree
مصطلح بيحكي عن طريقة لتقليل استهلاك الموارد (مثل الذاكرة) خلال تشغيل نماذج AI، بنستعمله عشان نوفر طاقة ووقت.
surprisal
هو مقياس لمدى المفاجأة اللي بنشوفها لكلمة معينة ضمن الجملة، كل ما كانت القيمة أعلى بنقول إن الكلمة غير متوقعة.
SVD
SVD تحليل القيم المفردة (Singular Value Decomposition) اللي بيفكك مصفوفة إلى مكونات أساسية، احنا بنستعمله لتقليل الأبعاد أو تحسين التوصيات.
SVG
SVG هو صيغة رسومات متجهية، احنا بنستعملها عشان نكبر أو نصغر الإشي بدون ما يضيع الوضوح، مثلاً أيقونات وتخطيطات على الويب.
SWA Bounded Replay
آلية بتعيد تشغيل تجارب سابقة ضمن نطاق محدد لتثبيت التعلم، مش بس ننسى اللي تعلمناه، بنستفيد من الخبرة القديمة
SWE-bench
يعني قياس نموذجاتك على مهام هندسة البرمجيات الحقيقية، وشو قادر يحل من المشاكل البرمجية بشكل صحيح. بنستخدمه عشان نتفرج إذا النموذج فعلاً نافع للمبرمجين.
SWE-Bench Pro
SWE-Bench Pro هو معيار لتقييم نماذج البرمجة، بيختبر قدرتها على حل مشاكل برمجية معقدة، فبنستعمله عشان نقارن الأداء.
SWE-Bench ProMax
هالمفهوم بيقيس قدرة النموذج على حل مشاكل برمجة واقعية، احنا بنستعمله عشان نقارن بين النماذج ونشوف مين أقوى.
SWE-bench Science
SWE-bench Science هو معيار لتقييم أداء النماذج على أسئلة علمية، احنا بنقيس فيه كيف النموذج بيفهم ويجاوب على مواضيع العلوم. بنسمعه لأنه بدنا نعرف إذا النموذج مفيد للبحث العلمي.
SWE-bench Verified
يعني مجموعة بيانات تحتوي على مسائل برمجة وتصليح أخطاء تم التحقق منها يدويّاً من قبل خبراء. بنسمع عنها عشان هي بتساعدنا نقيّم كيف النماذج تبعتنا بتقدر تكتب وتصلح كود.
SWE-Game
مفهوم بيدرس كيف اللاعبين يتعاملوا مع الألعاب التعليمية لتعليم البرمجة أو الرياضيات، بنسميه SWE-Game لأنه بيدمج Software Engineering مع الألعاب، بنستعمله لتقييم فاعلية التعلم.
SWE-Pruner Pro
SWE-Pruner Pro أداة لتقليل وزن النموذج عن طريق حذف الوصلات غير المهمة، بنستعملها عشان النموذج يصير أخف وأسرع.
SWE-Rebench
SWE-Rebench هو مجموعة بيانات لتقييم أداء نماذج البرمجة، بنستعمله عشان نقارن بين الموديلات ونشوف أي وحدة أحسن
SWE‑Together
هالمفهوم يعني إنه بنجمع خبرات أكتر من نظام أو روبوت عشان يتعلموا سوا، يعني بندمج إشي كتير من التجارب لتقوية النموذج. بنسمع عنه عشان بيساعدنا نوفر وقت التدريب ونحسّن الأداء.
SwiGLU
SwiGLU هو دالة تنشيط جديدة بتدمج الـSwish مع الـGLU، بتعطي أداء أحسن للـtransformers لأنها بتخلي تدفق المعلومات أسمك.
SwitchMem
SwitchMem هو model بيغيّر بين الذاكرة السريعة والبطيئة حسب الحاجة، لحتى يقدر يتعامل مع مهام معقدة بأسرع وقت.
sycophancy مقالة كاملة ←
sycophancy هو لما النموذج يرد بطريقة بترضي السائل بدل ما يعطي إجابة صادقة، يعني بيحاول يرضيه، احنا بننتبه له لأنه بيأثر على موثوقية النموذج
Symbal
Symbal هو نموذج بيركّز على تناغم الأصوات أو الإشارات الموسيقية مع الحركات، بنستعمله لتوليد حركات متناسقة مع الموسيقى.
SymbalBench
SymbalBench هو مجموعة بيانات بتعطي نماذج لتقييم أداء الأنظمة اللغوية، بنستعمله لنقارن بين النماذج عشان نعرف أيهم أحسن
symbolic backpropagation
symbolic backpropagation طريقة بنستعمل فيها رموز رياضية لتحديث وزن النموذج، مش بس أرقام، عشان نقدر نفهم كيف بيتعلم النموذج
symbolic policy
symbolic policy يعني سياسة رمزية، يعني قواعد بنكتبها بصيغة رموز لتوجيه سلوك الأنظمة الذكية، مش لتقليل التعقيد بس لتسهيل الفهم.
symbolic scene graph
تمثيل رمزي للمشهد بيحتوي على كائنات وعلاقاتها، بيساعد الأنظمة تفهم المشهد وتستخرج معلومات بطريقة منطقية
SymDiag
نموذج SymDiag بيحلل العلاقات المتناظرة بين البيانات، بنستعمله عشان نحل مشاكل التشفير والتصنيف.
SymFail
SymFail مجموعة بيانات مش بس فيها أمثلة فشل الرموز، بنستعملها لتدريب النماذج وتقوية قدرتها على تجنّب الأخطاء.
SymTrace
SymTrace هو مفهوم بدنا نستخدمه لتتبع الرموز أو الأنماط خلال عملية التعلم، عشان نعرف كيف النموذج بيتصرف.
synergy heads
مفهوم بيضيف رؤوس انتباه إضافية بتشتغل مع بعضها لتجمع معلومات من مصادر مختلفة، بنستعمله لزيادة قدرة النموذج على الاستفادة من ميزات متعددة
synthetic
synthetic يعني بيانات أو محتوى مُصنّع، إشي بنولده بالكمبيوتر مش أصلي، بنستعمله لتدريب النماذج لما ما في بيانات كافية
synthetic bug-fix probes
يعني أسئلة واختبارات صناعية احنا ما نستحصيلها من الواقع، بس بنصنعها عشان نشيك إذا النموذج بيقدر يصلح الأخطاء في الكود. بنسمع عنها عشان هي طريقة اقتصادية ودقيقة لتقييم الأداء.
synthetic episodes
synthetic episodes مجموعة بيانات صناعية بنولّدها عشان نزيد التنوع وتدريب النموذج يكون أقوى.
synthetic experience
الـsynthetic experience يعني تجارب مُصنّعة أو مُولدة آلياً، بنستعملها لتدريب النماذج على مواقف ما موجودة بالحياة الواقعية.
synthetic labeling
الـ synthetic labeling يعني إننا نولّد تسميات أو علامات للبيانات بشكل آلي بدل ما نكتبها يدوياً، فبدنا نوفر وقت ونقوي حجم الداتا
synthetic long-context retrieval data
synthetic long-context retrieval data مجموعة بيانات مصطنعة فيها نصوص طويلة بنستعملها لتدريب نماذج تسترجع معلومات من سياق واسع.
synthetic OCR dataset
synthetic OCR dataset مجموعة بيانات مُولدة آلياً لتدريب نماذج قراءة النصوص من الصور، بنستعمله عشان ما نحتاج نجمع صور حقيقية كتير.
Synthetic Self-Distillation
هيدي طريقة بنولد بيانات صناعية من النموذج نفسه وبنستخدمها لتدريب النموذج مرة تانية، بنستعملها لتقوية الأداء بدون جمع بيانات حقيقية.
synthetic supervision
مصطلح يعني إنه احنا بنولد إشارات إشرافية صناعية من بيانات أو نماذج تانية عشان ندرب الموديل، بدنا نخفف الحاجة لتعليم يدوي كبير، فبسمع عنه لأنه بيقلل الجهد.
System 1
نظام التفكير السريع والحدسي اللي بنستخدمه يومياً، بنقارن سلوكه مع نماذج الذكاء الاصطناعي لتقريب الفهم البشري.
System 2
نظام 2 هو فكرة بتوصف طريقة تفكيرنا البطيئة والعقلانية، بنستعمله لما نحتاج نحل مشكلة معقّدة أو نفكّر بعمق، وعشان هيك بنسمع عنها بالبحوث عن اتخاذ القرار.
system identification
system identification عملية بنحدد فيها خصائص نظام معين من خلال ملاحظاته، لتوقع سلوكه.
System Intelligence
System Intelligence بتعني إنه النظام كله، مش بس النموذج، بيكون ذكي ويتفاعل مع البيئة ويتعلم من الأخطاء، عشان نقدر نطوّر حلول أوسع.
System-One
System-1 هو مفهوم التفكير السريع، بنستخدمه لحلول فورية ومباشرة، مش بحاجة لتفكير عميق
System-Two
System-2 هو مفهوم التفكير البطيء، بدنا نستخدمه لما تكون المشكلة معقدة ولازم نحللها بتفصيل
System1
System1 هو نظام أولي بنستعمله لتجميع وتنظيم البيانات بسرعة، بنعتمد عليه عشان نقدر نبلّش الشغل قبل ما ننتقل للأنظمة الأثقل.
systolic array
systolic array هو هيكلية عتادية بتشتغل مثل نبض القلب، بتنقل البيانات بين الخلايا بسرعة عشان تسرّع عمليات المصفوفات الكبيرة.
t-mean
مقياس t-mean بيحسب متوسط الأخطاء بعد ما نوزنهم حسب الوقت أو التردد، بنستعمله لتقييم استقرار النموذج.
T2I
اختصار لـ Text-to-Image، يعني تحويل نص لصور، بنشوفه كتير لأنه بيساعدنا نخلق صور من أوصافنا.
Table QA
جدول QA هو طريقة نسأل فيها جدول بيانات بلغة طبيعية، يعني بدنا نكتب سؤال عادي وتطلع لنا إجابة من الخانات، مش محتاج نكتب استعلامات معقّدة.
Taboo
Taboo هو مفهوم بيحكي عن إشي بنمنع النموذج من يولد ردود فيها مواضيع حساسة أو ممنوعة، عشان ما نتعرض لمشاكل أخلاقية أو قانونية.
tabular foundation models
tabular foundation models هي نماذج أساسية مدربة على جداول بيانات ضخمة، بنستفيد منها لتطبيقات تحليل بيانات جدولة، توقعات، وتصنيف بطريقة عامة ومجربة.
TACO
اختصار لـ Task‑Agnostic Contrastive Objective أو شي مشابه، بنستعمله لتدريب نماذج بتتعلم من غير ما نحدد مهمة معينة.
Tailor-Bench
Tailor-Bench هو مفهوم بيقيس قدرة النموذج على التخصيص حسب مهمة معينة، يعني بنشوف إذا النموذج بيقدر يتأقلم مع إشي جديد بسرعة
taint tracking
taint tracking هو طريقة لتتبع البيانات الملوثة أو المشكوك فيها خلال البرنامج، احنا بنستعمله عشان نكشف هجمات أو تسريبات.

صفحة ٦١ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح