📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
scenario-based testing
هيدا اختبار بنحط فيه النموذج ببيئات واقعية أو سيناريوهات معينة لنشوف كيف بيتصرف، عشان نتأكد إنه شغّال صح، بنسمعه لأنه بساعدنا نقيّم النموذج بطرق واقعية
scene grammar
قواعد بتوصف كيف بتترابط العناصر والأفعال داخل المشهد، بنستعملها لتوليد أو فهم أوصاف المشاهد بطريقة منظمة.
scene graph
تمثيل رسومي بيوضح الكائنات والعلاقات بينهم داخل صورة أو فيديو، بنستعمله عشان نمكن الموديل من الفهم البصري
Scene Memory
بدنا نخزّن معلومات عن المشهد كامل - الكائنات والأماكن والعلاقات بينهم - حتى نقدر نرجع نستخدمها لاحقاً. بنسمع عنها عشان الأنظمة بتحتاج تتذكر السياق عشان تتنبأ أو تولّد حاجات صح.
scene-centric understanding
معناه إنّ النموذج بيفهم الصورة أو الفيديو من خلال فهم المشهد كاملاً مش فقط الأشياء الفردية. يعني بيشوف الأشياء والعلاقات بينها والسياق بشكل شامل. بنسمع عنه لأنه بيساعد الذكاء الاصطناعي يفهم الحالات المعقدة.
SCG
SCG يعني Structured Code Generation، وهو مفهوم بيولد كود منظم حسب قواعد معينة، بنستعمله عشان نسرّع كتابة الكود ونقلل الأخطاء البشرية.
schema linking
عملية ربط العناصر في سؤال أو نص مع عناصر قاعدة بيانات أو مخطط (schema) لتحديد أي جدول أو عمود نحتاجه، بنستعملها لتوليد استعلامات قواعد البيانات بشكل ذكي
SCHEMEARENA
مجموعة البيانات SCHEMEARENA فيها سيناريوهات مختلفة لتقييم كيف النماذج بتتعامل مع المخططات المعقدة.
scheming
مصطلح scheming بنستعمله لنحكي عن سلوك النموذج اللي بيخطط لتحقيق هدفه بطريقة مخادعة أو غير متوقعة، مش هدفنا نخلق هالشي.
SciBERT
SciBERT نموذج BERT مدرب على نصوص علمية، بنستعمله عشان نفهم المصطلحات التقنية والبحوث بشكل أدق.
ScienceIDE
ScienceIDE هو IDE مخصوص للبحث العلمي، بنستعمله لنكتب الكود بسرعة ونشارك النتائج مع الزملاء
Scientific and Causal Correctness
Scientific and Causal Correctness يعني إنه المعلومة أو النتيجة تكون صحيحة علمياً وتعبّر عن علاقة سبب‑نتيجة حقيقية، مش بس إحصائية. بنحتاجها عشان نتأكد إنه الموديلات ما بتعطي إجابات مش دقيقة أو مضللة
SciIR-82k
SciIR-82k هو مجموعة بيانات فيها 82 ألف سؤال وإجابات علمية، بنستعملها لتدريب نماذج البحث العلمي عشان نقدر نجيب معلومات دقيقة من الأوراق
SciIR-Bench
مصطلح SciIR-Bench هو مجموعة اختبار بنستعملها عشان نقيم أنظمة البحث العلمي، بنشوف كيف بتسترجع الأوراق بدقة
SciReasoner
SciReasoner نموذج بيحلّل أسئلة علمية ويستنتج إجابات، بيساعدنا نفهم كيف نربط المفاهيم العلمية مع بعض، مش بس يجاوب بس يشرح
SciTS
SciTS مجموعة بيانات من الأوراق العلمية والتوقيت، بنستعملها لتقييم قدرة النماذج على الفهم العلمي.
SCOPED
موديل SCOPED هو نموذج بيستهدف فهم السياق بشكل أعمق، بنسمعه لأنه بيساعدنا نحصل على ردود أدق وأكتر صلة
score-function
الـscore-function هو مفهوم بيقيس جودة ناتج الموديل، بنستعمله لنحدد إذا النموذج يشتغل كويس ولا لأ
SCOUT
موديل SCOUT مصمم يكتشف معلومات جديدة من النصوص بسرعة، عشان نقدر نستفيد من البيانات الكبيرة.
scripted determinism
scripted determinism يعني إن السلوك أو النتيجة محددة مسبقاً وفق سكريبت، مش عشوائية، بنستعمله لتقليل الفوضى بالنتائج
SDE
هنا SDE عادةً يعني Stochastic Differential Equation، بنستعمله عشان نولّد عمليات عشوائية بتقرب النموذج من الواقع، مش بس نمط ثابت
SDF (Signed Distance Field)
حقل بيمثل المسافة الموقعة من سطح جسم، كل نقطة بتعطي مسافة إذا كانت جوّا أو برا، بنستعمله بالـ3D والرندر
SDF blending
تقنية بتمزج نماذج ثلاثية الأبعاد بطريقة ناعمة بين أشكال مختلفة، بتخليهم يتحركوا وينسجموا ببعضهم بدون ما يصير كسور أو حواف حادة.
SE(3)
SE(3) هو مفهوم رياضي بيمثّل حركات الجسم في الفضاء 3‑أبعاد، يعني التدوير والانتقال، بنستعمله بعلوم الروبوتات والرؤية عشان نفهم كيف الأشياء بتتحرك.
SEAL-0
SEAL-0 إطار عمل لتقليل الأخطاء وتعزيز الأمان بالنماذج، بنسمعه عشان بيحافظ على موثوقية النموذج.
search agent
search agent هو برنامج أو مكوّن بيساعد الـ model يدوّر على معلومات أو مستندات ضمن قاعدة بيانات، يعني هو اللي بيعمل البحث عشان يلاقي الإشي المطلوب
Search Agents
Search Agents هو إشي بيساعدنا ندور على معلومات ضمن بيانات ضخمة، بنستعمله عشان نلاقي إجابات بسرعة بدل ما نقلب يدوي
SearchOS
SearchOS هو نظام تشغيل للبحث بذكاء اصطناعي، بيوفر واجهة موحدة للبحث عبر مصادر مختلفة مثل الويب، قواعد البيانات، والملفات. بنسمع عنه لأنه بيسهّل على المطورين بناء تطبيقات بحث قوية ومتعددة المصادر.
Second Thought
Second Thought هو مفهوم بيحكي إنه النموذج ممكن يراجع إجابته الأولى ويعيد التفكير فيها قبل ما يطلع النتيجة النهائية، يعني مش بس رد أول مرة
second-order reasoning
هالمفهوم يعني إنه النموذج ما بيجاوب بس على سؤال، بل بيحلل الفكرة ويفكر بعمق أكتر، بنسمع عنه لأنه بيساعد النموذج يتعامل مع أسئلة معقّدة
SecureSD
SecureSD هو نموذج بيركّز على أمان توزيع البيانات، بنستخدمه عشان نضمن إن المعلومات تبقى محمية
See2ThinkBench
See2ThinkBench مجموعة بيانات (dataset) بتعطي صور وأسئلة، بدنا نختبر فيها قدرة الموديلات على تحويل الصورة لفكرة أو تفكير، مش بس وصف بسيط.
segment-level ablation attribution
segment-level ablation attribution يعني بنشيل جزء من البيانات ونشوف كيف بتتغيّر التفسيرات، لنعرف أي جزء مهم
selection network
الselection network نموذج بيختار أي جزء من البيانات أو المميزات اللي لازم يشتغل عليها الموديل، بدنا نخفف الضوضاء ونحسّن الدقة.
selective computation
يعني نحسب أو نشتغل على بيانات معينة بس، مش كلشي، هالطريقة بتسرّع العملية وبتقّلّل استهلاك الموارد
Selective Foresight
هي قدرة نحدد فيها شو ممكن يصير بالمستقبل القريب ونختار أحسن خطوة، بنسمع عنها لحتى نخطط بحكمة.
selective loading
مصطلح بيحكي عن تحميل جزء من الداتا أو الموديل حسب الحاجة بس، مش كلشي مرة وحدة، عشان نخفّف الذاكرة والسرعة
selective prediction
احنا بنستعمل selective prediction لنختار بس الإشارات اللي النموذج واثق فيها، هيك بنقلل الأخطاء وما بنعطي تنبؤات غلط.
Selective Proxy Distillation
هي تقنية بنختار فيها بس الأمثلة المفيدة من نموذج كبير عشان نعلّم نموذج أصغر، مش بنحط كل إشي بشكل أعمى، وبنسمع عنها عشان بتخلي النماذج الصغيرة تشتغل أحسن بدون ما تاخد كل ضجيج البيانات.
Selective Reasoning
يعني إنه النموذج بيختار بس المعلومات المهمة وبيستبعد الضوضاء، بدنا هيك لنفهم قراراته بسرعة.
Self Gradient Forcing
تقنية تدريب بتقوي التدرجات الذاتية للنموذج لتسريع التعلم وتحسين الدقة، يعني ما بنخلي النموذج يوقف عند صعوبة
Self-Auditor
Self-Auditor نموذج بيقدر يراجع نفسه ويصحّح الأخطاء تلقائيًا، بدنا نخفف تدخل البشر.
self-conditioning
self-conditioning هو مفهوم بيخلّي النموذج يستخدم مخرجاته السابقة كمدخلات إضافية خلال التدريب أو التوليد، يعني بيستفيد من اللي انتجته قبل لتقوي الأداء. بنسمعه لأنه بيساعد النموذج يكون أكتر استقرار وتناسق.
self-consistency
السلف‑كونسستنسي يعني إنه بدنا من النموذج يولّد أكتر من إجابة ونختار اللي بتتفق مع بعضها، هالطريقة بتقوّي الدقة مش بس إجابة وحدة
Self-Distillation Fine-Tuning
هالمفهوم يعني تدريب نموذج على نفسه بعد ما يتعلم، بنعمل fine‑tuning عشان يحسن دقته بدون ما نحتاج بيانات جديدة.
self-evolution
self-evolution يعني قدرة النموذج يتطور لحالو من غير ما نعيد تدريبه كل مرة، بنعطيه آلية يتعلم من التجربة ويحسّن نفسه.
self-evolution loop
السيلف-إيفولوشن لوب هو عملية النموذج بيحسّن نفسه بشكل دوري من خلال تعلم تجاربه السابقة، مش ثابت، عشان يظل متطور مع الوقت
self-evolving
نظام أو نموذج بيتعلم ويطوّر حاله مع الوقت من غير ما نعيد تدريبه من الصفر كل مرة.
self-evolving agents
هالمفهوم يعني وكيل (agent) بيتعلم ويطوّر حاله لحاله مع الوقت، مش بس بيتدرب مرة وحدة. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نبني أنظمة أكتر مرونة وتكيّف.
self-explanations
self-explanations يعني إنه النموذج يشرح قراراته لحاله، بدنا نستفيد من هالشي لتقوية الفهم وتدقيق النتائج.
self-extrapolating teacher
self-extrapolating teacher هو نموذج بيستخدم نفسه لتوليد بيانات تدريب إضافية أو توسيع المعرفة، يعني بيعلم نفسه من اللي بيطلع منه. بنسمع عنه عشان بيساعدنا نطوّر نماذج بدون ما نحتاج بيانات كتيرة.
self-feedback
مصطلح self-feedback يعني إنه النموذج بيعطي ملاحظات لنفسه بعد ما يطلع النتيجة، عشان يطوّر أداءه. احنا بنستعمله عشان النموذج يتعلم من أخطائه بدون ما نحتاج ندرّبه كل مرة.
Self-Flow
هالنموذج بيستخدم تدفق داخلي للمعرفة من نفسه، يعني بيستفيد من المعلومات اللي تولدت قبله لتوليد ردود أدق.
self-forcing
self-forcing بتخلي النموذج يستخدم توقعاته الخاصة كمدخل للخطوة الجاية، يعني بيقوي استقراره مش بحاجة لمعلم.
Self-Gating Attention
Self-Gating Attention هو آلية انتباه داخلية بتتحكم بمدخلاتها نفسها لتقوية التركيز على المعلومات المهمة، بنسمع عنها لأنها بتحسّن أداء النماذج.
self-guidance
هيدا مفهوم بيخلّي النموذج يوجّه نفسه خلال التدريب، يعني ما بحاجة لتوجيه خارجي كتير، بنسمعه لأنه بقلل الاعتماد على بيانات مشقّقة
self-improvement
self-improvement يعني قدرة الموديل يتعلم من أخطاءه ويحسن أداؤه لحاله، مش لازم كل مرة نعيد التدريب من الصفر.
self-improving agents
self-improving agents هم وكيلين بيقدروا يتعلموا ويحسّنوا سلوكهم لحالهم مع الوقت، عشان يواجهوا مهام معقّدة بدون تدخل بشري
Self-Judging
Self-Judging يعني إنه النموذج بيقيم جودة نتائجه ويصحّح الأخطاء بدون تدخل بشري، هالشي بيساعدنا نوفّر وقت.
Self-Organizing Agent Teams (SAT)
المفهوم بيحكي عن فرق من الوكلاء (agents) يتنظموا لحالهم بدون تحكم مركزي، بنستعمله لتطوير أنظمة تعاونية مرنة.

صفحة ٥٦ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح