📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
RouterLM
RouterLM هو موديل بيشتغل كمسار لتوجيه الأسئلة للموديلات المناسبة، يعني بيقرر أي موديل يجاوب حسب طبيعة السؤال. احنا بنستفيد منه عشان نحسن الدقة والسرعة.
Routine Overhead Ratio
Routine Overhead Ratio مقياس بيوضح نسبة الوقت أو الموارد اللي بتضيع على مهام روتينية غير مفيدة، بنقيسه عشان نخفض العناء.
routine recurrence
routine recurrence بيقيس كم مرة النشاط الروتيني بيتكرر خلال فترة معينة، بنستعمله عشان نعرف إذا في إشي محتاج تحسين أو أتمتة.
RPAs
RPAs هو نموذج لتوليد النصوص بيشتغل بسرعة، بنستعمله لنكتب إشي أو نرد على أسئلة، بنسمع عنه لأنه بيسهّل علينا الأتمتة.
RPBH rotation
طريقة لتدوير الفضاء المتجهي في تمثيلات النماذج، بتحسن استقرار التدريب
RPO
موديل RPO هو طريقة لتقليل الأخطاء بالموديلات الكبيرة، بنستعمله عشان نحسّن الدقة بسرعة وبكلفة أقل
RRE
RRE هو مفهوم بنستعمله لنقّيم أداء النموذج عبر مقارنة نتائجه مع مرجع معيّن، عشان نعرف قديش هو دقيق.
RSI
مصطلح بيرمز لRelative Strength Index، وهو مؤشر بيقيس قوة الحركة السعرية للأصول المالية، بنستعمله بالمجال المالي لتحليل إذا السوق صاير فوق أو تحت ضغط.
RSPC
RSPC هو مجموعة بيانات بتعطي نماذجنا سيناريوهات معقدة للـreasoning على إجراءات هيكلية، احنا بنستعملها لتدريب واختبار النماذج على فهم وتطبيق الخطوات.
RSS
RSS هو اختصار لـ Really Simple Syndication، بروتوكول لتوزيع المحتوى وتحديثات المواقع. بنسمع عنه عشان بيسهّل علينا متابعة أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ما نفتح كل موقع.
RSTG
RSTG هو نموذج بيستغل تقنيات التعلم المتقدم لتوليد ردود أو توصيات، بنسمعه لأنه بيعطي أداء أقوى من النماذج التقليدية.
Rubric
Rubric هو مجموعة من المعايير اللي بنستعملها لتقييم شغلة، مثلاً بحوث أو مشاريع، عشان نعرف شو القوي والضعيف
rubric-based reward
rubric-based reward هو نظام مكافآت مبني على معايير واضحة أو rubric، بنستخدمه عشان نقيم المخرجات بشكل موضوعي ومحدد.
Rubric-based RL
طريقة تعلم تعزيزية بتستند على معايير تقييم (rubric) لتوجيه النموذج بدلاً من مكافأة بسيطة، بنسمع عنها لأنها بتعطي تحكم أدق بالنتائج.
rubric-generator
rubric-generator هو موديل بيولد معايير تقييم أو rubrics للواجبات، بنستعمله عشان يسهل على المعلمين يجهزوا تقييمات دقيقة.
Rubric‑RL
مفهوم (concept) بدمج تقييمات معيارية (rubrics) مع التعلم المعزز (Reinforcement Learning) لتوجيه النموذج يتعلم وفق معايير جودة محددة. بنسمع عنه لأنه بيساعد نتحكم بأداء النموذج بشكل أدق.
Rubric4Setwise
Rubric4Setwise نموذج بيقيم مجموعات من الجمل أو الفقرات ككل، مش كل جملة لحالها، بدنا نحصل على تقييم شامل يعكس الفهم العام. احنا بنستفيد منه لتقييم النصوص المعقدة.
rubrics
قوايم أو معايير بنستعملها لتقييم جودة المخرجات، بدنا نعرف إذا الشغل تمام ولا لا.
rule graph
الـrule graph هو تمثيل بياني للقواعد والعلاقات بينها، بنستعمله لتسهيل فهم النماذج للقوانين وتطبيقها بشكل منطقي.
rule hybridization
rule hybridization يعني دمج قواعد تقليدية مع تعلم الآلة، بنخلط القواعد الثابتة مع النموذج الذكي عشان نحصل على قرارات أدق، بنستعمله عشان نستفيد من خبرة البشر والذكاء الاصطناعي سوا
rule pool
الـrule pool هو مجموعة القواعد أو الشروط اللي بنجمعها ونخزنها لتطبيقها على المواقف المختلفة، بنستعمله عشان نقدر نختار القاعدة المناسبة بسرعة.
RuleMaze
RuleMaze benchmark هو اختبار بنقيس فيه قدرة النموذج على حل متاهات فيها قواعد معقّدة، احنا بنستعمله عشان نعرف إذا النموذج بيفهم القوانين وبدنا نشوف كيف بيتعامل مع تعقيد.
RULER
RULER هو مفهوم بيقيس مدى دقة النماذج في تقدير القواعد أو القوانين المتعلمة. بنسمع عنه عشان بدنا نعرف إذا النموذج بيفهم القواعد مش بس يتذكر.
RuleTrek
RuleTrek هو داتاست بيجمع قواعد وإرشادات من ألعاب وتطبيقات، بنستعمله لتعليم النماذج كيف تتبع قواعد معينة.
RUMBA
RUMBA هو إطار لتقييم نماذج الفهم المتعدد للغة، بيقيس كيف النموذج بيستوعب أسئلة معقدة ويعطي إجابات دقيقة
RunningTab
RunningTab هو موديل بيشتغل على توليد أو تعديل جداول البيانات بشكل تلقائي، يعني بيفهم إشي من الجدول ويكمل البيانات. بدنا نستخدمه لتسهيل الشغل على الإكسل.
RUPA
نموذج RUPA هو إطار لتحديث وتكييف النماذج بشكل مستمر، بدنا نستخدمه عشان نحافظ على أداء النموذج مع تغير البيانات.
RVQ
RVQ أو Residual Vector Quantization هو طريقة لتقليل حجم البيانات بتقسيمها لعدة طبقات من الكودات، بنستعمله عشان نحفظ الموديلات بأحجام أصغر.
RWS
تقنية Random Walk Sampling بنستخدمها عشان نستكشف الشبكات أو الرسومات خطوة خطوة، يعني بنمشي عشوائيًا وبنختار عينات تمثّل البيانات ككل
RxBrain-Bench
RxBrain-Bench هو مجموعة بيانات بتجمع إشارات دماغية من مرضى، بدنا نستخدمه لتدريب نماذج تشخيصية أو تحليلية، مش بس للبحث النظري.
RynnBrain
RynnBrain هو نموذج تعلم عميق جديد، صممناه لنفهم بيانات معقّدة بسرعة، وبدنا نستخدمه لتطبيقات بحوثية وتطبيقات عملية.
RynnWorld-4D
RynnWorld-4D هو نموذج بيحاكي عالم رباعي الأبعاد، بنستعمله لتوليد مشاهد أو بيانات مع تمثيل الوقت أو خصائص إضافية، بدنا نفهم تعقيدات أكتر من الأبعاد الثلاثية
S-Agent-8B
نموذج متخصص في الحركة والفهم المكاني، وعدد المعاملات فيه 8 مليار تقريباً. بنسمع عنه عشان هو من النماذج الحديثة اللي بتتعامل مع الفيديو والحركة بكفاءة.
S-TTT
S‑TTT يعني Self‑Training with Test‑Time adaptation، وهو مفهوم بنستعمله لتدريب الموديل على البيانات نفسها وقت الاختبار عشان يحسّن الأداء.
S‑Space
مصطلح S‑Space هو مفهوم بيحكي عن مساحة تمثيل داخل نموذج الذكاء الاصطناعي، بنستعمله لنفهم كيف النموذج بيخزن المعلومات. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نتحكم بأداء النموذج وتفسيره.
S1-Omni
S1-Omni نموذج بيشتغل على كل أنواع البيانات، من نصوص لصور وفيديوهات، بدنا نستخدمه لتطبيقات متعددة.
SAC
SAC (Soft Actor-Critic) هو نموذج تعلم معزز بيستخدم سياسات ناعمة لتقليل التذبذب، بنستعمله عشان نعلم الروبوتات تتخذ قرارات مستمرة بفعالية.
SAFARI
موديل اسمه SAFARI، بيشتغل على توليد صور أو نصوص مع تركيز على الفهم المتسلسل، بنستعمله لتطبيقات بتحتاج تتبع سياق طويل
safe RL
هاد المفهوم بيحكي عن تعليم الـ AI إنه يتعلم ويحقق أهدافه بس من غير ما يعمل إشي خطر أو يكسر قواعد السلامة، يعني مش بس نعلّمه يكون شاطر، لازم يكون مسؤول كمان وما يأذي حدا في الطريق.
SAFE-QE
موديل اسمه SAFE-QE بيقدّم تقدير جودة إجابة (Quality Estimation) بأمان، بنسمعه لأنه بساعد يحدد إذا الجواب موثوق ولا لأ
SafeActBench
داتاست بيختبر أمان تصرفات النماذج، بدنا نتأكد إذا بتتجنّب أفعال ضارة أو غير مقبولة
safety fine-tuning
safety fine‑tuning هو تعديل إضافي للـ model بعد التدريب الأساسي عشان يقلل الأخطاء الضارة أو المخرجات غير الآمنة، بنعمله عشان نضمن إنه النموذج ما يطلع إشي غير مناسب
safety neurons
safety neurons خلايا عصبية مخصصة لتقليل المخاطر، بنضيفها للنماذج عشان تحافظ على السلامة وتجنب السلوك غير المتوقع
SafetyAUC
SafetyAUC مقياس بيقيم أداء النموذج من ناحية السلامة، بدنا نقيس فيه نسبة الأخطاء الخطرة عشان نضمن أمان النظام.
SAH
"SAH" هو نوع من رؤوس الانتباه بيقلل الحسابات عن طريق تركيز الانتباه على جزء من البيانات، مش كل البيانات، عشان يسرّع التدريب.
Salience Bias
ميل النموذج للتركيز على المعلومات البارزة أو السائدة، بنسمع عنها لأنها ممكن تخلي النموذج يتجاهل تفاصيل مهمة
SaliTrap Benchmark
مجموعة بيانات بنستخدمها لتقييم مدى تأثير Salience Bias على الموديلات، بنستعملها عشان نعرف إذا النموذج بيقع بالفخ
SAM3
هاد نموذج متخصص في تقطيع الأشياء داخل الفيديو يعني بيحدد حدود كل إشي بكل فريم، وبنسمع عنه لأنه تطور على الـ SAM الأصلي من Meta عشان يشتغل مع الفيديو مش بس الصور.
SAM3-DLP
SAM3-DLP نموذج (model) متقدم لتوليد وتعديل الصور، بنستعمله عشان نخلق تصاميم أو تحسينات بصريّة بدقة عالية.
sample complexity
عدد العينات اللي بنحتاجه لتدريب نموذج عشان يوصل لأداء جيد، كل ما كان أقل كل ما كان النموذج أكتر كفاءة.
Sample Weight Decay
Sample Weight Decay يعني بنخفّض وزن العينات اللي ما بتتحسن مع الوقت، فهالطريقة بنركز على العينات المهمة.
SAO
SAO هو اختصار لتقنية Self-Attention Optimization، بتعزز طريقة انتباه النموذج للبيانات لتقليل الحسابات. بنستعمله عشان نسرّع التدريب ونقلل استهلاك الذاكرة.
SARA
مفهوم SARA هو نظام لتقييم سلوك الذكاء الاصطناعي، بنستعمله لنقيس استجابة النموذج لمواقف معينة
saturation
saturation يعني إنه النموذج أو البيانات وصلوا لأقصى قدرة استيعاب، يعني ما في تحسين كبير ممكن يحصل بعد هالمرحلة.
SBOM
SBOM يعني قائمة مكوّنات البرنامج، بنستعمله عشان نعرف كل الإشي اللي داخل التطبيق ونضمن الأمان
SC-CMJP
نموذج بيحاكي تفاعلات الجزيئات تحت ضغط عالي، بنستعمله للبحث العلمي عشان نفهم كيف المواد بتتصرف بالمستوى الميكروبي
SCAPO
SCAPO هو موديل تم تطويره لتوليد نصوص أو ردود بطريقة سريعة ومضبوطة، اسمه اختصار ل… احنا بنستعمله لتطبيقات الدردشة أو التلخيص.
scatter-gather
طريقة بتوزّع البيانات أو الأسئلة على عدة نماذج أو خوادم (scatter) وبعدين بتجمع النتائج (gather) لتطلع النتيجة النهائية، بنستعملها لتسريع المعالجة
scenario generation
scenario generation هو عملية إنشاء سيناريوهات افتراضية لتدريب واختبار النماذج، بنحتاجها عشان نختبر ردود الفعل قبل ما تصير بالحياة.
Scenario-Actor
Scenario-Actor هو model بيحكي قصة (scenario) وبحدد الفاعل (actor) داخلها، يعني بيولّد نصوص أو أوضاع مع شخصية محددة. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نخلق سيناريوهات واقعية لتدريب الموديلات.

صفحة ٥٥ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح