قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ٥٣

reference policy

reference policy هو القاعدة أو الإرشاد اللي بنستند عليه لتقييم أو توجيه سلوك النموذج، مش بس مثال، بل دليل بنستخدمه عشان نتأكد إن النموذج ما يطلع إشي غير مقبول.

reference tokens

reference tokens هي توكنات بنستعملها كمرجع لتوجيه النموذج لتوليد نص أو إشارة معينة، بدنا نحدد إشي معين يركز عليه النموذج.

Reference-Anchored Teacher-Forcing Adaptation

Reference-Anchored Teacher-Forcing Adaptation هو طريقة لتدريب الموديل بتربط بين المخرجات المتوقعة والمرجعية، وبتعدل طريقة الـ teacher‑forcing لتقليل الأخطاء.

reference-free quality estimation

المفهوم هاد يعني إنه بنقدّر جودة المخرجات من غير ما نحتاج لمراجع، بدنا نعرف إذا النموذج شغله كويس أو لا.

referring expression segmentation

referring expression segmentation مهمة بتقسم الصورة بناءً على وصف نصي معين، احنا بنستعملها عشان الموديل يحدد إشي محدد من الوصف

ReferTrack

نموذج لتتبع الأشياء بالفيديو بناءً على أوصاف نصية، يعني بنعطيه وصف وبيحدد وين الشيء بالفيديو

Reflective Masking

تقنية بتخلي الموديل يراجع إجاباته ويخفي أو يتجاهل الأجزاء الغلط في تفكيره قبل ما يكمل، يعني الموديل بصير عنده قدرة يحاسب حاله ويصحح مساره زي ما احنا بنراجع كلامنا.

ReflectRL

ReflectRL هو نموذج تعلم معزز بيركّز على استرجاع الخبرات السابقة لتحديث السياسات، وبدنا نستخدمه لتقليل الأخطاء في بيئات معقدة.

Reflex

Reflex هو نموذج بيشتغل بسرعة وبكفاءة عشان يجاوب على أسئلة أو أوامر، بنسمعه لأنه بيقدم ردود فورية وبدقة عالية.

RefRad2D

قاعدة بيانات فيها صور طبية مع وصفات نصية ومحددة المواقع، استخدموها الباحثين عشان يعلّموا النماذج تفهم الصور الطبية والنصوص مع بعضهم.

register tokens

register tokens هي رموز خاصة بتخزين معلومات مؤقتة داخل النموذج، بنستعملها عشان نحتفظ ببيانات مؤقتة خلال المعالجة.

RegMix

RegMix هو نموذج خلط انحداري بيدمج عدة نماذج انحدار لتقليل الأخطاء، بنستعمله عشان نحصل على توقعات أدق مش بس نموذج واحد

regret

regret هو مفهوم بيقيس الفرق بين القرار اللي أخدناه والقرار المثالي بعد ما نعرف النتيجة. بنستعمله مش بس لتقييم الخوارزميات، بل عشان نعرف إشي ممكن نحسّن.

Reinforce-Distill-Reinforce

المفهوم Reinforce-Distill-Reinforce يعني نعيد تدريب نموذج بعد ما نضغط (distill) معلوماته لتقليل الحجم، وبنرجع نعزز الأداء مرة تانية؛ بنسمعه لتقليل تكلفة النماذج الكبيرة مع الحفاظ على الجودة.

reinforcement fine-tuning

reinforcement fine-tuning يعني تعديل نموذج موجود باستخدام تقوية التعلم، عشان يحسّن الأداء بناءً على مكافآت

rejection fine-tuning

طريقة تعديل النموذج لتعلم يرفض المخرجات الغلط أو غير الملائمة، يعني بنعلمه يختار الإشي الصح مش اللي مش مناسب

rejection sampling

طريقة sampling بنرفض عينات ما بت符合 معايير معينة، بنستعملها لتوليد بيانات أو نماذج أكتر دقة.

RELAI-VCL

RELAI-VCL نموذج تعلم عميق بيستعمل تقنيات تشبه الذاكرة لتوليد نصوص أو صور، بنشوفه لأنه بيحسن الأداء على مهمات كتيرة

Relative Human Action Efficiency (RHAE)

Relative Human Action Efficiency (RHAE) هو مقياس بيقارن كفاءة فعل الإنسان مع الفعل الآلي في مهمة معينة، بنستعمله لنشوف إذا الآلة بتشتغل أسرع أو أأدق من الإنسان.

Relay-OPD

Relay-OPD مفهوم بيحكي عن ربط عمليات كشف الأخطاء (OPD) مع أنظمة تانية، احنا بنستعمله عشان نخلّي النظام يمرر المعلومات بسرعة ويقلل الأخطاء.

ReNIO

ReNIO مفهوم بيركّز على إعادة تنظيم الشبكات الداخلية للذكاء الاصطناعي، بنستعمله لتحسين الأداء وتقليل الأخطاء.

Rényi divergence

مقياس رياضي بيقارن بين توزيعين، بنستعمله لتقييم مدى تشابه أو اختلاف النموذج عن البيانات الأصلية

Repair

الـ Repair هو مفهوم تعديل أو تصحيح مخرجات الموديل بعد ما يطلع نتيجة فيها أخطاء، بنستخدمه عشان نحسن الدقة ونخلي النتائج أفضل

repeated-sampling metrics

مقاييس بنعيد فيها أخذ عينات كتير من البيانات لنقيس استقرار النموذج، بنستعملها عشان نتأكد إنه الأداء مش بيقلب على دفعة وحدة بس.

Repetition-Aware Distillation

هالطريقة بتعلم نموذج أصغر يتجنّب تكرار المعلومات اللي بيطلعها النموذج الكبير، فبصير أكتر كفاءة وما بيكرر إشي كثير

replay

إعادة تشغيل تجارب سابقة أثناء التدريب لتقوية الذاكرة، بدنا نستخدمها عشان ما ننسى معلومات قديمة

Replayable Evidence Cards

مفهوم بيسمح لنا نعيد تشغيل الأدلة اللي استُخدمت باتخاذ قرار، عشان نتأكد من الموثوقية وما نضلّع

REPOCOD

REPOCOD هو مجموعة بيانات بتجمع أكواد برمجية من مستودعات مفتوحة المصدر، بنستعملها لتدريب نماذج توليد الكود وتحليل الأنماط البرمجية.

RepoEval

RepoEval هو مجموعة بيانات بتقييم أداء نماذج الكود على مستودعات برمجية، بنستخدمه لنقيس دقة النموذج بكتابة وتصحيح الكود

representation alignment

مصطلح بيحكي عن كيف بنطابق تمثيلات البيانات بين موديلات مختلفة، عشان نقدر نشارك المعرفة بينهن بسهولة

Representation Guidance

مصطلح Representation Guidance يعني إرشادات أو توجيهات لتوليد تمثيلات بيانات أحسن، بنستخدمه عشان الموديلات تفهم وتولّد معلومات أدق. بنسمع عنه لأنه بيساعد تحسين أداء الأنظمة الذكية.

representation-pooling probes

أدوات بنستعملها لنفحص تمثيلات الموديل عبر تجميع (pooling) للميزات، عشان نفهم شو الموديل يتعلم.

Representational Bias Shift ΔB

هيدا هو التغيير بالتحيز اللي بيظهر بالتمثيل الداخلي للنموذج، بنلاحظه لما يتعلم إشي جديد، عشان نفهم كيف بيتحرك الفهم.

representational similarity optimization

representational similarity optimization طريقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عشان تمثيلاتها الداخلية تصير متشابهة مع تمثيلات البشر أو بيانات مرجعية، بدنا نستخدمها عشان نحسّن الفهم.

requirement-derived rubrics

الـ requirement-derived rubrics هو مفهوم بيحدد معايير تقييم مبنية على المتطلبات، بنستعمله عشان نضمن إن النماذج أو الأنظمة بتلبي الشروط المطلوبة.

Reranker

الـReranker هو نموذج بياخد نتائج البحث أو الترتيب الأولي ويعيد ترتيبها ليطلع أحسن نتيجة، احنا بنستعمله عشان نحسن جودة الإخراج

rerouting

rerouting بنعني فيه تحويل مسار البيانات أو الإشارة داخل الشبكة لتقليل الأخطاء أو تحسين الأداء.

resampling

resampling هو عملية نعيد فيها أخذ عينات من البيانات أو الإشارات عشان نحسن الدقة أو نتعامل مع توازن البيانات.

Research Closure

Metric يعني مقياس بيوضح قديش البحث بيغلق الفجوة بين الفرضية والنتيجة، بنستعمله لتقييم جودة الأبحاث.

ResearchClawBench

مجموعة بيانات بتجمع أسئلة وإجابات من مجال البحث لتدريب نماذج QA، بنسمع عنها عشان نقيّم أداء الموديلات

ReSFT

مصطلح ReSFT يعني طريقة لتدريب النماذج على تعديل سلوكها بعد ما تتعلم، بنستعمله عشان نحسّن الدقة والملائمة للمهام، وبيظهر كتير بمجال الـLLM لأنه بيساعدنا نتحكم بالمخرجات.

Residual Quantization (RQ)

Residual Quantization (RQ) هو طريقة ضغط بيانات بتخزّن الفروقات (الريزيدوال) بين القيم الأصلية والتمثيل المُقَرّب. احنا بنستفيد منه لتقليل حجم الموديلات أو نقل البيانات بسرعة.

residual streams

الـ residual streams هي مسارات بتخزن المعلومات اللي ما انحلت بعد كل طبقة، فبنعيد استخدامها لتقوية الفهم، بنلاقيها في Transformer عشان ما نفقد تفاصيل.

Residual Track RoPE

مصطلح بيحكي عن طريقة بتستخدم الـ RoPE لتتبع البقع المتبقية بالموديل، بنسمع عنه لانه بساعد يحسّن الدقة بالـ tracking

Resolution Head

Resolution Head وحدة داخل النموذج بتحدد دقة أو وضوح المخرجات، بدنا نطلع صور أو نصوص بجودة أعلى

resource rationality

resource rationality هو مفهوم بيهتم كيف نستخدم الموارد (مثل الذاكرة والوقت) بأكثر طريقة معقولة في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

RESTful APIs

RESTful APIs هو طريقة لتواصل التطبيقات مع بعض عبر الويب، بنستعملها عشان نقدر نبعث طلبات ونستقبل ردود بسهولة وإحنا بنحتاجها لتوصيل البيانات بين الأنظمة

RetDec

أداة مفتوحة المصدر بتحول الكود المترجَم لكود عالي المستوى أكتر سهولة. احنا بنفضلها لأنها مجانية وبتشتغل على أنواع ملفات كتير.

retrieval augmentation

الـ retrieval augmentation يعني إنه بنضيف خطوة استرجاع معلومات من قاعدة بيانات قبل ما يجاوب الموديل، هالشي بيساعد النموذج يجاوب بدقة أكتر

Retrieval Augmented Search

Retrieval Augmented Search طريقة بحث بتدمج استرجاع معلومات من قاعدة بيانات مع نموذج اللغة، يعني احنا بنخلّي النموذج يجيب معلومات إضافية من مصادر خارجية عشان يجاوب بدقة أعلى، بنستعمله لتقوية قدرات البحث.

retrieval benchmark

معيار بنقيس فيه قدرة النظام على استرجاع معلومات أو أمثلة صحيحة، بنستعمله عشان نقارن بين نماذج مختلفة

retrieval correctness

retrieval correctness مقياس بيقيس إذا النتائج اللي بنسترجعها صحيحة ومطابقة للطلب، بنستناه عشان نتأكد إن النظام ما بيضلنا على غلط.

retrieval-augmented

retrieval-augmented يعني إنه النموذج بيستدعي معلومات من قاعدة بيانات خلال الشغل، عشان يعطي إجابات أكتر دقة.

retrieval-augmented generation مقالة كاملة ←

retrieval-augmented generation هو أسلوب بندمج فيه استرجاع معلومات من قاعدة بيانات مع توليد النص، بنسمعه لأنه بيخلي المخرجات أدق وأكتر موثوقية.

retrieval-augmented generation (RAG) مقالة كاملة ←

retrieval-augmented generation (RAG) هو طريقة بتجمع بين استرجاع معلومات من قاعدة بيانات وتوليد نص، فبنحصل على إجابة فيها محتوى موثوق.

retrieval-augmented ingestion

retrieval-augmented ingestion هو مفهوم بضيف استرجاع معلومات من مصادر خارجية قبل ما النموذج يتعلم، بنستعمله عشان نحسّن دقة الفهم والرد عالإشي اللي بدنا إياه

retrieval-augmented reasoning

يعني النموذج بدو يبحث عن معلومات من مصادر خارجية أولاً، بعدين يستخدمها في التفكير والإجابة عشان تكون الإجابة أدق وأفضل.

retrieval-based

retrieval-based بنقصد فيه نماذج بتسترجع معلومات من قاعدة بيانات أو نصوص موجودة لتجاوب على سؤال أو مهمة، مش بتولد من الصفر، فبكون أسرع وأدق بالمعلومات المعروفة.

retrieval-grounded pipelines

هالبايبلاينز بتسترجع إشي من قاعدة بيانات أو نصوص قبل ما يولد الجواب، عشان يكون الجواب مبني على معلومات موجودة ومحددة، بنسمع عنه لأنه بيحسّن دقة الموديلات

retriever

هذا المصطلح بيعني آلية بتروح تجيب المعلومات الصح من قاعدة بيانات كبيرة، زي ما تروحي توديري في المكتبة وتجيبي الكتاب اللي فيه المعلومة اللي بدك إياها. بنسمع عنه كتير في الذكاء الاصطناعي عشان بيساعد النماذج تجاوب أكتر دقة بناءً على معلومات موجودة.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة