قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ٥٢

radiance fields

بدنا نخزّن معلومات عن الضوء والألوان في كل نقطة في الفضاء. يعني كتاب شامل بيقول: في الموقع ده، الضوء بيجي من الاتجاه هاد وبهذا اللون. بنسمع عنه كتير في الرؤية الحاسوبية عشان بيساعدنا نعيد بناء الصور من زوايا مختلفة.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) مقالة كاملة ←

احنا بننجيب معلومات صحيحة من قاعدة بيانات موجودة، بعدين بندخلها للنموذج عشان يعطينا إجابة أدق ومش متخيلة من بنات أفكاره.

RAGognize

RAGognize هو مجموعة بيانات مخصصة لتدريب واختبار نماذج الاسترجاع والتوليد (RAG)، بنستعمله عشان نقيم كيف النموذج بيفهم ويستخرج معلومات.

random forest

نموذج تعلم آلي بيجمع عدة شجرات قرار عشوائية لتوقعات أقوى، كل شجرة بتعطي رأيها والنظام بياخد الأغلبية، بنستعمله لأنه قوي ضد الضوضاء.

Random Hadamard Transform

إشي رياضي بنستخدمه عشان نخلط البيانات بطريقة ذكية قبل ما نضغطها أو نشفّرها، بيساعد النموذج يشتغل أحسن وأسرع. بنسمع عنه كتير في تقنيات تخفيف الضغط على الذاكرة.

randomized permuted block-Hadamard rotation

هالطريقة بنستعملها عشان نخلّط البيانات بطريقة عشوائية وموزّعة بسرعة، بتساعدنا نخفّض الأبعاد وتكون أسرع للمعالجة

Randomized Smoothing

Randomized Smoothing هو طريقة بنضيف فيها شوية ضوضاء على البيانات عشان نضمن إن النموذج ما يطيح بسهولة، بنستعمله عشان نحسن الثبات ضد الهجمات.

rank-aware hyperbolic alignment

rank-aware hyperbolic alignment يعني محاذاة الفضاءات المنحنية مع مراعاة الترتيب حسب الأهمية، إشي مهم عشان نحافظ على ترتيب النتائج ونحسن الدقة.

Rank-KL

الـRank-KL هو مفهوم بيستعمل خسارة الـKullback-Leibler لتدريب نماذج الترتيب، بيساعد النموذج يفرق بين الترتيب الصح واللي مش صح

Ranking-based Reward Construction (RRC)

مصطلح بنستعمله لنرتّب المكافآت حسب ترتيب النتائج، عشان ندرّب نماذج الذكاء الاصطناعي تكون أكتر فاعلية ومناسبة للهدف.

RARG

RARG نموذج ذكاء اصطناعي بيسترجع معلومات من قاعدة بيانات، احنا بنستعمله عشان يجيب لنا إشي مرتبط بالسؤال.

rationale generation

هالعملية بتخلي الموديل يولّد شرح منطقي للقرار أو الجواب، يعني بنشوف ليش وصل لهالنتيجة.
مفيد عشان نتأكد إنه الموديل مش بس بيجاوب، بل بيفهم.

RATs (Robotics Agent Teams)

نموذج بيخليّ عدّة روبوتات تشتغل مع بعضها كفريق موحّد، كل واحد تبعهم بيعمل مهمّة معيّنة وبيتنسّق مع الباقين. بسمع عنها عشان الروبوتات بتصير أذكى لمّا تشتغل مع بعض من لمّا تشتغل لحالها.

RayS

هي تقنية بتستعمل أشعة (Rays) لتوزيع الشغل على عدة أجهزة، بنسمع عنها عشان بتسرّع التدريب وتخفّف الحمل عن السيرفر.

RC-CoT

RC‑CoT (Chain‑of‑Thought with Reasoning Constraints) بنستعمله لنخلي النموذج يشرح خطوات تفكيره بطريقة منظمة، مع قيود بتساعده يتجنب الأخطاء.

RCA Accuracy

RCA Accuracy مقياس بيقيس دقة تحليل السبب الجذري للخطأ، بنستعمله عشان نتأكد إنه التحليل صح

RCQ-Map

هالـ dataset أو أداة بتمثّل علاقة الأسئلة المركبة (RCQ) مع الإجابات، بتساعد الباحثين يقيّموا نماذج الفهم العميق، بنسمعه بمجال تقييم الأنظمة التعليمية

RCR

RCR هو مقياس اسمه Relative Change Ratio، بنستعمله عشان نقيس التحسن النسبي بين نموذجين، مش بس الدقة المطلقة.

re-ranking

هالعملية بنعيد ترتيب النتائج بعد ما نجيب أول مجموعة، عشان نختار الأنسب من بينهن و ما نضلّ على أول نتيجة غير دقيقة

ReAct

هالمفهوم بخلّي النموذج يتصرف ويتفاعل مع البيئة، يعني بيجمع التفكير مع الفعل، بنستعمله عشان النموذج يجاوب بطريقة أكتر طبيعية.

reaction-norm mutation

reaction-norm mutation هو مفهوم بيشير لتغيّر استجابة كائن أو نموذج لظروف معينة نتيجة طفرات أو تعديل، احنا بنستعمله عشان نفهم كيف نحسن أداء النماذج تحت ظروف مختلفة

readiness contracts

عقد جاهزية هو اتفاق بنعمله مع نموذج أو نظام عشان نحدد متى بيكون جاهز للتدريب أو الاستخدام، بنستعمله عشان نتأكد إنه كل المتطلبات موجودة قبل ما نبلّش

real-time entity resolution

إننا نحدد إذا كيانين أو أكتر (زي أسماء أشخاص أو أماكن) هما نفس الإشي بالزبط، بس بشكل فوري وسريع. مهم كتير في أنظمة البيانات الكبيرة عشان نضمن إنه المعلومات مش مكررة ومرتبطة صح، زي في قواعد البيانات أو أنظمة خدمة العملاء.

realignment

realignment هو تعديل النموذج ليتماشى مع هدف جديد أو بيانات مختلفة، بنعمله مشان يحسن النتائج بعد ما يتغير الشغل.

Reality-Referenced Texture Restoration

Reality-Referenced Texture Restoration مفهوم بيرجع للملمس الحقيقي للصور وبيحاول يردّه، احنا بنستعمله عشان نرجّع التفاصيل الضايعة.

RealSWE

داتاسيت للبيانات المكانية الواقعية (Spatial Weather Events)، بنستعمله لتدريب نماذج تتنبأ بالطقس والبيئة، بنشوفه كثير بالمجالات الجغرافية

reasoning effort

reasoning effort يعني مقدار الجهد اللي بيحتاجه النموذج ليستنتج حل، بنقيسه عشان نعرف إذا النموذج فعال ولا بطيء.

Reasoning Fixation

Reasoning Fixation ظاهرة إن الموديل يلتزم بحل واحد وما يجرّب حلول تانية، يعني بيصعب يغير التفكير، بنحكي عنها عشان نعرف كيف نخلي الموديل يكون مرن

reasoning models

نماذج بتشتغل على الاستدلال، يعني بتفكر وتستنتج حلول من المعلومات المعطاة، بدنا نستخدمها لتطبيقات بحاجات منطقية

reasoning pivots

نقاط المحور في التفكير هي الخطوات الأساسية اللي بنعتمد عليها لننتقل من سؤال لإجابة، هي اللي بتقود السلسلة المنطقية

Reasoning Retention Rate

Reasoning Retention Rate مقياس بيقيس قديش النموذج بيحتفظ بخطوات المنطق عبر الوقت، احنا بنستعمله عشان نعرف إذا المنطق مش بيتلاشى مع التدريب.

reasoning trace

مسار التفكير هو سجل للخطوات اللي بياخدها النموذج وهو بيحل مشكلة أو بيجاوب سؤال، بنستعمله لنفهم كيف وصل للنتيجة ونصحّحه إذا كان فيه غلطة.

reasoning traces

هالشي هو السجلات اللي بتوضح خطوات التفكير للـ AI، بنحتاجه عشان نفهم ليش وصل للنتيجة مش عشوائية.

Reasoning-Active Training

هالطريقة بتخلّي التدريب يركز على أسئلة أو مواقف بتحتاج تفكير، فالموديل بيتعلم يجاوب بطريقة منطقية مش بس حفظ

reasoning-based editing

reasoning‑based editing هو مفهوم بيخلّي النموذج يضيف أو يغيّر نص بناءً على منطق واستدلال، مش بس يبدل كلمات عشوائية.

Recall@5

مقياس بيقيس إذا النموذج قدر يجيب العنصر الصحيح ضمن أول 5 نتائج، بنستعمله لتقييم دقة التوصية أو البحث.

RECONTEXT

هو مفهوم بيحكي عن إنه نعيد صياغة أو نعيد وضع النص ضمن سياق جديد، عشان النموذج يفهم أكتر. بنسمع عنه لأنه بساعد تحسين الفهم وتوليد الردود.

RecreationBench

RecreationBench مجموعة اختبارات ومهام داخل RecreationWorld، بنقيس فيها قدرة النماذج. بنستعمله عشان نقييم الأداء بمعايير واضحة.

RecreationWorld

RecreationWorld هو بيئة محاكاة للعب والاختبار، بنستخدمها لنختبر نماذج الذكاء الاصطناعي بسيناريوهات مختلفة. احنا بنسمعه عشان نشوف الأداء بواقعية.

rectified flow matching

مفهوم لتدريب نماذج التدفق بطريقة تصحيحية لتقليل الأخطاء، احنا بنستفيد منه عشان التدريب يكون مستقر ومتين.

recurrent architecture

recurrent architecture هو نوع من الشبكات العصبية بيقدر يتذكر معلومات سابقة، فبنعرفه عشان يشتغل على تسلسلات زمنية أو نصوص.

recurrent K/V injection

طريقة بنحقن فيها مفاتيح/قيم (K/V) بشكل متكرر عبر الزمن، بدنا نضيف معلومات جديدة للذاكرة كل مرة

recurrent linear-attention memory

الrecurrent linear-attention memory بيخزن المعلومات عبر خطوات متتالية بطريقة خطية، كل خطوة بتضيف شوية معلومات للذاكرة بدون ما يصير عبء حسابي كبير.

Recurrent Soft-Flow

Recurrent Soft-Flow طريقة بتدمج فكرة التدفق الناعم مع الشبكات المتكررة، بدنا نتعامل مع سلاسل زمنية فيها معلومات مش واضحة أو ضبابية.

recurrent state dynamics

طريقة لتتبع حالة النموذج عبر الزمن باستخدام ريكيرنت، بنستعملها عشان نفهم كيف النموذج بيتطور مع كل خطوة

recurrent-attention hybrid language models

recurrent-attention hybrid language models دمج بين الذاكرة المتكررة وآلية الانتباه، عشان يقدروا يفهموا السياق الطويل بشكل أحسن من غير ما يضيعوا تفاصيل

Recursive Code World Models (RCWM)

نموذج بيشتغل بشكل متكرر لتوليد عوالم برمجية، يعني بيخلق سيناريوهات كود داخل كود تاني، بنستخدمه عشان نفهم كيف الكود بيتفاعل مع نفسه.

Recursive Feature Machine (RFM)

هالمفهوم هو طريقة لتوليد ميزات جديدة من خلال تكرار عمليات استخراج الميزات، يعني بنعيد نفس العملية داخل بعضها لتقوية الفهم.

recursive inference

recursive inference هو عملية بنستدعي فيها النموذج داخل نفسه لتوليد خطوات متتابعة، زي ما بنعمل حلقة لتكملة النص أو الصورة

Recursive Language Model

الـ Recursive Language Model بيولّد النص بطريقة متكررة، كل خطوة بتعتمد على النتيجة السابقة، فبقدر يتعامل مع سلاسل طويلة من الكلمات، احنا بنستفيد منه للكتابة المتسلسلة

Recursive Scene Program (RSP)

برنامج بيولد مشاهد بشكل متكرر، كل مشهد بيولد مشهد جديد داخليه، بنستعمله عشان نخلق بيئات تدريب معقدة للذكاء الاصطناعي.

recursive self-improvement

recursive self-improvement يعني إنه النموذج يحسّن نفسه بصورة متكررة، كل مرة بيصير أقوى، هالشي مهم لتطوير ذكاء اصطناعي مستمر.

Recursive self-improvement (RSI)

فكرة إن النظام يتعلم من نتائجه ويحسّن نفسه بشكل مستمر، كل مرة بيصير أذكى من اللي قبله.

recursive tool-calling

طريقة بيستدعي فيها النموذج أدوات متعددة بشكل متكرر، يعني بيستخدم أداة داخل أداة تانية، بنستفيد منها عشان نحل مشاكل معقّدة

Recursively Self-Improving

المفهوم يعني إن النظام يقدر يطوّر نفسه بشكل متكرر، كل مرة بيحسّن النسخة الجاية من نفسه، بنسمع عنه لأنه ممكن يصير الذكاء الاصطناعي يتقدّم بدون تدخل بشري كتير.

red-teaming

يعني فريق من الخبراء بيحاولوا بقصد انهم يكسروا ويخترقوا النظام لإيجاد ثغرات وضعفيات فيه. احنا بنعملها عشان نتأكد إن نماذج الذكاء الاصطناعي تبعتنا آمنة وما فيها مشاكل قبل ما نطلقها للناس.

REDE

REDE هو نموذج بيشتغل على تمثيل البيانات بطريقة ديناميكية، بنستعمله عشان نحسّن الفهم والتوليد.

Redis

Redis قاعدة بيانات في الذاكرة، بنستعملها لتخزين وإسترجاع البيانات بسرعة، مثلاً لتخزين الكاش أو النتائج المؤقتة

RefCaptioner

RefCaptioner نموذج بيولد تسميات (captions) مرجعية دقيقة للصور، مش بس وصف عام، عشان نقدر نقارن بين الموديلات بسهولة.

Reference Context Packing

Reference Context Packing طريقة لتجميع السياق المرجعي مع السؤال لتقليل حجم المدخلات، بنضغط المعلومات المهمة عشان الموديل يقدر يجاوب أسرع، بنستعمله لتقليل التكلفة

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة