قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ٥١

QuantiPhy

الـQuantiPhy هو مجموعة بيانات (dataset) بتجمع قياسات كمية في الفيزياء، بنستعملها لتدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الكمية

Quantization-Aware Training

بندرّب النموذج مع مراعاة تقليل الدقة (quantization) من البداية، يعني احنا بنخلي الشبكة تتعلم وهي خفيفة على الأجهزة وما تصير تقيلة، بدنا نستخدمه عشان يشتغل على الموبايل

quantized

quantized يعني إننا نقلل دقة الأوزان بالنموذج من 32‑bit لـ 8‑bit أو أقل، عشان النموذج يصير أخف وأسرع على الأجهزة

quantum probability

هالنوع من الاحتمال بيستند لمبادئ الكم، يعني النتيجة ممكن تكون بأكتر من حالة بنفس الوقت، مش ثابتة.

quantum recurrent network

quantum recurrent network هو شبكة عصبونية بتدمج مبادئ الكم مع الذاكرة المتكررة، بدنا نستخدمها لتسريع عمليات التعلم على بيانات معقدة، لسه يتطور بس فيه حماس كبير.

Query Formulation

يعني كيفاش بنصيغ السؤال أو الطلب بالطريقة الصح، عشان النموذج يفهم إشي بدنا ويرد علينا بالمعلومات اللي بدنا إياها.

Query-KL

هو قياس الـ KL بين استجابات الـ model على سؤال معين قبل وبعد تعديل، بنستعمله لنعرف إذا التغييرات تحسّن الفهم.

QVal

QVal هو طريقة لتقييم جودة نموذج RL أو قيم Q، يعني بنقيس شو قدّيش النموذج بيقدر يتوقع المكافأة. احنا بنستعمله عشان نتحكم بأداء الوكيل ونطوّر السياسات.

Qwen

Qwen هو نموذج لغة من شركة Alibaba، بيشتغل زي LLM بس بتركيبة خاصة لتوليد نصوص دقيقة. بنشوفه لأنه بيستخدم لتطبيقات البحث والحوارات.

Qwen Sparse Attention (QSA)

تقنية انتباه بتختار أجزاء معينة من النص للمعالجة، يعني ما بتعالج كل كلمة، بتقلل استهلاك الذاكرة وتسرّع الحساب

Qwen-Image-Agent

Qwen-Image-Agent نموذج AI بيقدر يتعامل مع الصور ويفهمها، بنستعمله عشان نحلل صور أو نولد أوصاف، بنسمعه لأنه بيوصل للـvision tasks.

Qwen-Image-Edit

Qwen-Image-Edit هو موديل بيعدل الصور بناءً على أوامر نصية، بنسمعه لأنه بيسمح لنا نعمل تعديل دقيق على الصور بدون ما نحتاج أدوات معقدة

Qwen-Image-SciIR

Qwen-Image-SciIR نموذج بيمزج الرؤية واللغة لتفهم الصور العلمية وتستخرج معلومات منها، بدنا نستخدمه عشان نبحث عن محتوى بصري علمي بسرعة.

Qwen2.5-0.5B

Qwen2.5-0.5B هو نموذج لغة كبير من شركة Qwen، حجمه 0.5 مليار بارامتر. احنا بنستعمله عشان نطلع نصوص أو نجاوب على أسئلة بسرعة وبدقة مع موارد محدودة.

Qwen2.5-7B-Base

هيدا نموذج لغة من Alibaba فيه 7 مليار باراميتر، Base يعني أساسي بدون تعديل خاص، بنستعمله لتوليد نصوص أو أكواد بكمية معقولة من الموارد.

Qwen2.5-7B-Instruct

إشي نموذج ذكاء اصطناعي من تطوير علماء صينيين، خفيف الوزن وبسيط (7 مليار معاملة) وتم تدريبه عشان يفهم التعليمات والأسئلة بشكل دقيق جداً.

Qwen2.5-Coder-0.5B

Qwen2.5-Coder-0.5B هو نموذج كودر خفيف (0.5 مليار بارامتر) من شركة Qwen، بنستخدمه لتوليد أكواد برمجية بسرعة وبكفاءة.

Qwen2.5-Coder-Instruct

Qwen2.5-Coder-Instruct نموذج مخصص لكتابة الكود وتعليمات البرمجة، احنا بنستفيد منه عشان يكتب كود نظيف.

Qwen2.5-Omni

Qwen2.5-Omni نسخة محسّنة من Qwen تدعم كل الأنواع (نص، صورة، صوت) وبتعطي أداء أعلى عشان بنقدر نحل مشاكل أكتر تعقيد.

Qwen2.5-VL-32B

Qwen2.5-VL-32B هو نموذج كبير بيدعم النص والصورة مع بعض، بنسمع عنه عشان قدرته على الفهم المتعدد الوسائط.

Qwen2.5-VL-3B

نموذج كبير من Alibaba بيقدر يفهم النص والصورة سوا، يعني إذا عطيناه صورة وكلام بيجاوب عالإشي اللي بدنا ياه

Qwen2.5-VL-72B

Qwen2.5-VL-72B موديل رؤية‑نص كبير 72 مليار باراميتر، بيقدر يفهم الصور والنص مع بعض، بنسمع عنه لأنه بيقلب الموازين بمجالات الفهم المتعدد الوسائط

Qwen2.5-VL-7B

نموذج لغة كبير من Qwen بيدعم الرؤية واللغة، 7 مليار بارامتر، بنستعمله لتوليد نصوص وفهم صور، عشان التطبيقات المتعددة

Qwen3

الـQwen3 هو نموذج لغة حديث من شركة Alibaba، بيقدّم أداء عالي عالـNLP وبيستفيد من تقنيات جديدة، بنسمع عنه لأنه بيقارن مع GPT-4 وغيره.

Qwen3-1.7B

Qwen3-1.7B نموذج لغة من عائلة Qwen بحجم 1.7 مليار بارامتر، بنسمعه لأنه بيقدّم أداء كويس مع موارد محدودة.

Qwen3-3.6-27B

موديل صيني بحجم 27 مليار بارامتر، بيقدّم أداء قوي بمهام الفهم والكتابة، بنسمع عنه لأنه بينافس موديلات كبيرة تانية.

Qwen3-30B

Qwen3-30B هو نسخة أحدث من سلسلة Qwen، نموذج لغة بحدود 30 مليار بارامتر، بنستعمله لتطبيقات الذكاء المتقدمة.

Qwen3-30B-A3B

Qwen3-30B-A3B نموذج كبير 30 بليون بارامتر من Alibaba، بدنا نستخدمه عشان يقدّم أداء قوي لتوليد النصوص

Qwen3-30B-A3B-Instruct

موديل لغة كبير من شركة Qwen، فيه 30 مليار بارامتر ومصمم لتعليمات، بنسمع عنه عشان قوته وتعدد الاستخدامات

Qwen3-32B

Qwen3-32B هو نموذج لغة كبير بنستعمله عشان يكتب نصوص أو يجاوب على أسئلة بدقة عالية، وإحنا بنستفيد منه لتوليد محتوى سريع.

Qwen3-4B

Qwen3-4B هو موديل لغة كبير من بايدو، عنده 4 مليار بارامتر، بنستعمله لتوليد نصوص أو إجابات بسرعة وبجودة معقولة.

Qwen3-4B-Base

Qwen3-4B-Base هو نموذج أساسي بحجم 4 مليار بارامتر، احنا بنستعمله لتطبيقات خفيفة وسريعة. بنسمعه عشان بيقدّم توازن بين الدقة والسرعة مش بس حجم كبير.

Qwen3-4B-Instruct

موديل لغة كبير من Qwen بيحتوي على 4 مليار باراميتر، مصمم يجاوب على التعليمات بشكل طبيعي.

Qwen3-4B-Instruct-2507

Qwen3-4B-Instruct-2507 موديل لغة كبير من شركة Qwen، بدنا نستخدمه للإنشاء والتفاعل مع النصوص، وهو بيقدّم أداء قوي على مهام الفهم والتعليمات.

Qwen3-4B-Thinking-2507

Qwen3‑4B‑Thinking‑2507 هو موديل لغة كبير من شركة Alibaba، فيه 4 مليار بارامتر وبيدعم التفكير المتسلسل، بنستعمله لتوليد نصوص دقيقة.

Qwen3-8B

نموذج لغة صيني بحجم 8 مليار بارامتر، بنستعمله للمهام اللي بدها فهم نصوص صينية عالية الجودة.

Qwen3-Omni-Instruct

Qwen3-Omni-Instruct هو موديل من Alibaba، مصمم يتعامل مع أوامر وتعليمات متعددة اللغات، بنسمعه لأنه بيوفر قدرة تعليمية شاملة ومناسبة لإحتياجاتنا

Qwen3-VL

Qwen3-VL هو نموذج متعدد الوسائط بيقدر يفهم النص والصورة مع بعض، بنستعمله عشان نحل مشاكل الفهم البصري-النصي.

Qwen3-VL-2B-Instruct

هو نموذج كبير بيشتغل على النصوص والصور معاً، بنستعمله لتوليد أوامر تعليمية بتدمج رؤية ولغة.

Qwen3-VL-4B

هوا نموذج لغة بصري من شركة Alibaba، بيقدر يفهم النص والصورة مع بعض، حجمه 4 مليار بارامتر وبيستعمل لتطبيقات الفهم المتعدد.

Qwen3-VL-8B

موديل كبير متعدد الوسائط فيه 8 مليار بارامتر، بيقدر يفهم النصوص والصور مع بعض، بنستعمله لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللي بدها رؤية ولغة

Qwen3-VL-8B-Instruct

Qwen3-VL-8B-Instruct موديل كبير بيقدر يفهم النص والصورة مع بعض ويعطي تعليمات، احنا بنستعمله لتطبيقات متعددة

Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B نموذج لغة كبير بحجم 27 مليار بارامتر، بنستعمله لتوليد نصوص قوية وعالية الدقة

Qwen3.5-35B

Qwen3.5‑35B هو نموذج لغة كبير من شركة Alibaba، فيه 35 مليار باراميتر، بنستعمله لتوليد نصوص عالية الجودة وعشان نجرّب قدرات الفهم

Qwen3.5-397B

Qwen3.5-397B هو نموذج لغة ضخم بحجم 397 مليار بارامتر، بنستعمله للمهام الصعبة، بنسمع عنه لأنه من أقوى الموديلات الموجودة اليوم.

Qwen3.5-4B

نموذج لغة كبير من Qwen، نسخة 3.5 فيها 4 بليون بارامتر، احنا بنستعمله عشان يولد نصوص ويفهم الكلام بسهولة

Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B هو نموذج لغة كبير بحجم 9 مليار بارامتر، بنستعمله لتوليد نصوص وفهم أسئلة، وبيساعدنا نطور تطبيقات ذكية بسرعة.

Qwen3.6

Qwen3.6 هو نموذج لغة كبير من Alibaba، بنستعمله عشان يكتب نصوص متقنة وسريعة، وإحنا بنحب نستخدمه لأنه بيقدر يتعامل مع إشي كتير معقّد بسهولة

Qwen3.6-27B

نموذج لغة كبير من Alibaba، بحجم 27 B بارامتر، احنا بنستعمله لتوليد نصوص دقيقة وعالية الجودة لأنه بيقدر يفهم إشي كتير معقّد

Qwen3.6-35B-A3B

نموذج لغة كبير من Qwen، 35 بليون باراميتر، بنستعمله لتوليد نصوص دقيقة وعالية الجودة، بنسمع عنه عشان قدرته على الفهم المتقدم

Qwen3.6:35B

موديل Qwen3.6:35B هو نموذج كبير فيه 35 مليار باراميتر، بنستعمله عشان نحل مشاكل معقدة ونستفيد من قدرته الكبيرة.

Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B نموذج كبير بحجم 27 مليار بارامتر، بنسمعه لأنه بيقدم أداء قوي باللغات المتعددة وتوليد النصوص.

Qwen3VL-2B

Qwen3VL-2B نموذج بحجم 2 مليار بارامتر بيشتغل على الفهم المشترك بين النص والصورة، بنستخدمه لتطبيقات الفهم المتعدد الوسائط.

QwQ-32B

QwQ-32B هو نموذج لغة كبير فيه حوالي 32 بليون باراميتر، بنستعمله عشان يولّد نصوص أو يجاوب على أسئلة. بنسمع عنه لأنه بيفتح لنا إمكانيات أعمق لتوليد المحتوى وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

R-SWA

هاد مفهوم بيشير لتقنية انتباه موجّهة ومحسّنة داخل النماذج، بتحسّن طريقة تركيز الـ model على الأجزاء المهمة من البيانات بكفاءة أعلى. بنسمع عنه في سياق تحسين أداء الـ transformers وتقليل استهلاك الموارد.

R1-Distill-Qwen-7B

نموذج Qwen-7B بعد ما تم تقليصه بتقنية R1 للضغط، بيصير أخف وأسرع بدون ما يخسر كتير من الدقة.

RA-Bench

RA‑Bench هو معيار بنقيس فيه أداء نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام الفهم والاستدلال، بنستعمله عشان نعرف أي نموذج أقوى

Rad-CoT

Rad-CoT هو dataset بنستعمله لتدريب الموديلات على التفكير السلس، يعني بنعطيه أمثلة مع خطوات التفكير مش بس النتيجة، عشان الموديل يتعلم كيف يشرح نفسه. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نحسن الشفافية والـ reasoning.

RAD-GRPO

مفهوم بيحكي عن تجميع البيانات بشكل عشوائي لتقليل وقت التدريب، إحنا بنستعمله عشان النموذج يتعلم أسرع

RadGrounder

نموذج متخصص في الصور الطبية (زي صور الأشعة)، بيفهم الصورة والنص مع بعضهم ويقدر يقول وين المنطقة اللي بتتحدث عنها النصوص الطبية بالضبط.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة