📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
dense video captioning
dense video captioning هو عملية توليد أوصاف مفصلة لكل لحظة بالفيديو، مش بس وصف عام، عشان نقدر نفهم المحتوى بدقة.
depth generation
"depth generation" يعني بنولد محتوى أو صور بعمق أكتر، يعني بنعطي النموذج معلومات عن مستويات مختلفة من التفاصيل. احنا بنسمع عنه عشان بساعدنا نحصل على نتايج أدق ومفصلة.
detectors
detectors هم أدوات بنستعملها لنكتشف إذا المحتوى مولّد آلياً أو إذا في تزوير بالبيانات، بنحطهم عشان نحافظ على الموثوقية
diagnostic reasoning
diagnostic reasoning يعني طريقة التفكير اللي بنستعملها لتحديد السبب الجذري للمشكلة، بنستخدمها في الأنظمة الذكية لتشخيص الأخطاء وإعطاء حلول.
differentiable rendering
differentiable rendering طريقة لتوليد صور بحيث نقدر نحسب المشتقات (gradients) من ورى العملية، وهاد مهم عشان ندمج الرسوميات مع التعلم العميق.
differential privacy
الـ differential privacy هو طريقة بتحافظ على خصوصية البيانات بحيث ما حدا يقدر يستخرج معلومات شخصية من النموذج، بنستعملها عشان نضمن إنه البيانات مش مكشوفة.
diffusion model مقالة كاملة ←
diffusion model نموذج توليدي بيضيف ضوضاء للصورة خطوة بخطوة وبعدين يزيلها، عشان يخلق صور جديدة واقعية.
Digital Transformation مقالة كاملة ←
التحوّل الرقمي — إعادة تشكيل العمليات والأدوار حول قدرات تقنية جديدة
Digital Twin مقالة كاملة ←
التوأم الرقمي — نسخة افتراضية متزامنة مع أصل مادي عبر بيانات حيّة
Direct Tool Calling
Direct Tool Calling هو مفهوم بيسمح للموديل يتفاعل مباشرةً مع الأدوات بدون وسيط، بنستعمله لتسريع الاستجابة وتقليل التعقيد
discriminator مقالة كاملة ←
جزء من النموذج مهمته يفرّق بين الصور أو البيانات الحقيقية والمولّدة، زي المحكم في المسابقة. أساسي في شبكات GAN لأنه هو اللي بيضغط على المولّد يتحسّن.
distillation مقالة كاملة ←
تقنية بنأخذ فيها نموذج ذكاء اصطناعي كبير وقوي ونعلّم نموذج أصغر يحاكيه، عشان نحصل على أداء شبه نفس الشي بحجم أقلّ وسرعة أسرع.
Document Layout Analysis مقالة كاملة ←
تحليل بنية المستند — تمييز الجداول والعناوين والفقرات
DOE
هي منظمة DOE (Department of Energy) الأمريكية، بنسمع عنها لأنها بتدعم أبحاث الطاقة والذكاء الاصطناعي وتوفر تمويل ومصادر للباحثين.
Dolly-15k
هادا dataset تاني، بس هادا بالذات مشهور عشان دربوا عليه موديلات لغوية كبيرة، زي اللي بتفهم كلامنا وبتجاوب علينا. فيه 15 ألف مثال كتبهم بشر، عشان الموديل يتعلم كيف يتبع التعليمات صح. إشي فتح مجال كبير لموديلات مفتوحة المصدر.
domain mixture
domain mixture يعني إننا نخلط بيانات من مجالات مختلفة (زي الطب، الهندسة، الفنون) عشان النموذج يتعلم يكون عام وما يقتصر على مجال واحد.
drift
drift هو تغير تدريجي ببيانات التدريب أو التوزيع، مش ثابت، وبيأثر على أداء النموذج إذا ما راقبناه.
Dynamic Pricing مقالة كاملة ←
التسعير الديناميكي — تغيّر السعر حسب العرض والطلب والوقت
Early Stopping مقالة كاملة ←
الإيقاف المبكّر — إيقاف التدريب قبل أن يبدأ النموذج بالحفظ
EcoAgent
EcoAgent هو اسم مجموعة بيانات (dataset) بتجمع معلومات عن الأنظمة البيئية والوكالات الذكية، بنستعمله لتدريب نماذج تفهم وتتعامل مع القضايا البيئية، عشان بنحتاج نحل مشاكل الاستدامة.
EEG
EEG هو اختصار لـ Electroencephalography، جهاز بيسجّل النشاط الكهربائي للدماغ، بنستعمله بحوث الذكاء الاصطناعي عشان نفهم إشارات الدماغ
egocentric
egocentric يعني منظور مركّز على الذات، يعني كل شي بنشوفه أو بنحكيه من زاوية “أنا”. بنسمعه لأنه مهم نفهم كيف البشر بيقيموا المواقف بناءً على هالمنظور.
EgoSchema
EgoSchema هو مجموعة بيانات تركّز على تمثيل الذات والعلاقات الشخصية بالمستخدم. احنا بنستفيد منه عشان نطور نماذج تفهم السلوك الإنساني.
ELIZA Effect مقالة كاملة ←
ميل البشر لنسبة الفهم والمشاعر لبرنامج يحاكي الحوار
Elo
مقياس تصنيف بيقيس مستوى الأداء، أصله من الشطرنج، كل ما تربح ضد خصم أقوى بيزيد تصنيفك، بنستعمله اليوم لتقييم نماذج أو وكلاء الذكاء الاصطناعي
EM
EM يعني Exact Match، مقياس بيقيس إذا الجواب اللي أعطاه النموذج بيطابق تماماً الجواب الصح، يعني بدنا نقول إنه الجواب صحيح بس إذا هو نفس الكلمة كلمة
embedding similarity
هي مقارنة بين تمثيلات الكلمات أو الجمل اللي بنسميها embeddings، بنقيس قديش هالتمثيلات متقاربة عشان نعرف إذا الإشيين قريبين من بعض.
embedding space
embedding space هو الفضاء اللي بنحط فيه تمثيلات الأعداد (vectors) للكلمات أو الصور، بنستعمله عشان نقدر نقارن الأشياء بطريقة رياضية.
EMR
EMR يعني Electronic Medical Records، وهو نظام لتخزين السجلات الطبية إلكترونياً، احنا بنستعمله عشان ندرب نماذج الصحة.
encoder
encoder هو جزء من النموذج بيحوّل الإدخال (نص أو إشارة) لتمثيل عددي مضغوط، بنستفيد منه بعدين لنفهم المعنى أو نولد مخرجات.
encoder-decoder
هي بنية شبكة عصبية من جزأين: الـ encoder بياخد الإدخال ويحوله لتمثيل مضغوط، والـ decoder بيفكه ويطلع الناتج — بنسمع عنها كتير عشان كتير من موديلات الترجمة والتلخيص مبنية عليها.
end-to-end
end-to-end يعني إنه العملية بتبدأ من البداية وتنتهي بالنهاية بدون تدخلات وسطية، بنستعمل هالمفهوم عشان نبسط الأنظمة ونزيد كفاءتها
end-to-end training
يعني إننا بندرّب النموذج كله مع بعض من البداية للنهاية بدون ما نقسّمه لأجزاء منفصلة، زي ما بتعلم تسوق وأنت بتشوف الطريق مباشرة بدل ما تحفظ قواعد. بنسمع عنه لأنه غالباً بيعطي نتائج أحسن لأن أجزاء النموذج بتتعلم مع بعض.
entity
الـ entity يعني كائن أو عنصر محدد داخل النص، زي شخص أو مكان أو منظمة، بنستعمله عشان نحدد إشي معين ونفهمه أكتر
entropy
entropy هو مقياس للغموض أو العشوائية بتوزيع الاحتمالات، كل ما زادت الentropy كل ما كان النص أو الصورة أكتر تنوع.
environment
environment يعني البيئة اللي بنشتغل فيها، سواء كان سيرفر أو جهاز محلي، بدنا نضبطها عشان النموذج يشتغل صح.
EPO
مجموعة بيانات من مكتب البراءات الأوروبي، فيها براءات اختراع أوروبية، بنستخدمها عشان نماذجنا تفهم النصوص التقنية الأوروبية.
ERA5 مقالة كاملة ←
أرشيف إعادة تحليل طقس الأرض من ١٩٤٠، أنتجه المركز الأوروبي ECMWF
Euler sampling
Euler sampling هو طريقة عشوائية لتوليد عينات من توزيع معين باستخدام خطوات إيلر، بنستعملها لتقليل الوقت وتسهيل الحسابات.
European Social Survey
مجموعة بيانات بتجمع آراء ومعلومات من ناس بأوروبا، بنستعملها لدراسات سلوك المجتمع عشان نفهم الاتجاهات الاجتماعية.
evaluation
evaluation يعني عملية اختبار النموذج وقياس أدائه، بدنا نعرف إذا النموذج شغّال صح ولا لا.
evaluator bias
يعني أن المسؤول عن تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي قد يكون عنده ميول شخصية مش عادلة بتأثر على النتايج. بدنا نركز عليها عشان التقييم العادل والنزيه هو أساس تطوير نماذج موثوقة وصحيحة.
evidence grounding
evidence grounding يعني ربط المعلومة أو الجواب بأدلة واضحة ومصادر موثوقة. يعني النموذج ما بيعطي إجابة بس، بل بيدعمها بأدلة من النصوص أو البيانات، وهذا مهم عشان نضمن مصداقية النتائج.
exact-match
معيار بنقيس فيه إذا الإجابة اللي طلعها الذكاء الاصطناعي مطابقة تماماً للإجابة الصحيحة حرف بحرف، مش قريبة منها أو شبه صح، لازم تكون نفسها بالضبط.
EXIF مقالة كاملة ←
بيانات مخفية في الصورة تشمل الموقع ووقت التصوير ونوع الجهاز
explainability مقالة كاملة ←
القابلية للتفسير — إمكانية تتبّع سبب القرار
exploration
مفهوم بالـRL يعني إنه الوكيل يجرب أفعال جديدة بدل ما يلتزم بالمألوف، بدنا نستخدمه عشان النموذج يكتشف استراتيجيات أحسن مش بس يتكرر نفس الشي.
F1 score
مقياس بنستخدمه عشان نحكم على أداء النموذج بشكل متوازن، لأنه يدمج دقة التنبؤات مع نسبة اللي النموذج اكتشفها من الأشياء الصحيحة.
Face Swap مقالة كاملة ←
تبديل الوجه — تركيب ملامح شخص على فيديو أو صورة شخص تاني
fact-checking
عملية التحقق من الحقائق والمعلومات إنها صح ولا غلط، يعني النموذج بينظر للمعلومات ويتأكد إنها مدعومة بمصادر موثوقة. بنسمع عنه عشان مش كل اللي بيقوله الذكاء الاصطناعي صح وبدنا نكون حذرين.
fair use مقالة كاملة ←
الاستخدام العادل — استثناء قانوني يسمح باستخدام محدود لمواد محمية
fairness
مفهوم بيأكد إن الموديل ما بيفضل مجموعة على مجموعة تانية، يعني احنا بدنا نتجنب التمييز.
False Positive مقالة كاملة ←
بلاغ كاذب — إيقاف عملية سليمة ظنّاً أنها احتيال
family password مقالة كاملة ←
كلمة السر العائلية — كلمة متفق عليها للتحقّق من هوية المتصل
FAQPage مقالة كاملة ←
وسم بيانات منظّمة بيصرّح إنه القسم أسئلة وأجوبة
feature learning مقالة كاملة ←
اكتشاف الملامح — قدرة الشبكة العميقة تستنتج الملامح المهمة لحالها من البيانات الخام
federated learning
Federated learning هو مفهوم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات موزّعة على أجهزة كتيرة بدون ما نجمع البيانات كلها بمكان واحد. بنسمع عنه لأنه بيزيد الخصوصية وبيقلل استهلاك الشبكة.
feed-forward
feed-forward هو نوع من الطبقات بالشبكات العصبية اللي البيانات بتمر فيها من قدام للورا بس مرة، بنسمعه لأنه أساس كتير من النماذج البسيطة.
feedback
feedback هو الإرجاع أو الرد اللي بنحصل عليه بعد ما النموذج يشتغل، بنستعمله عشان نعدل النموذج ونحسّن نتائجه.
few-shot مقالة كاملة ←
هاي تقنية بنعطي فيها الـ AI أمثلة قليلة جداً، ممكن اتنين أو تلاتة، عشان يفهم المطلوب منه ويشتغل، بنستخدمها لما ما عنا بيانات كتيرة أو بدنا نوفّر وقت.

صفحة ٥ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح