قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ٤٩

Player-1

موديل Player-1 هو نموذج بيتدرب على لعب الألعاب ويتصرف كأول لاعب، بنسمعه لأنه يحقق أداء عالي بتقليد سلوك البشر باللعب.

Playwright

Playwright أداة اختبار أوتوماتيكي للويب، بنحاكي تصرفات المستخدم على المتصفح ونتأكد إن الموقع شغّال صح، بدنا نتأكد من جودة التجربة.

PMS

مقياس بيقيس جودة النماذج على مهام معينة، اسمه Precision‑Recall‑Metric Score أو شي مشابه، بنسمع عنه عشان بيساعدنا نقارن بين أداء الموديلات

PocketWorker

هالنموذج هو نموذج خفيف الوزن يقدر ينفّذ مهام بسيطة على الأجهزة المحمولة، بنستعمله لأنو بيقلل استهلاك الموارد ويشتغل بسرعة

point identities

هو إشي بنستعمله لنحدد كل نقطة ببياناتنا، يعني كل نقطة عندها هوية فريدة عشان نقدر نتتبعها بسهولة، بنسمع عنه عشان بنحتاج نربط المعلومات بمواقعها.

point-tracking objective

هدف التدريب اللي بيخلي النموذج يتعلم يتبع نقاط معينة بالصورة عبر الزمن، عشان يقدر يحدد الحركة بدقة

point-transformer

هو معمارية نموذج مصمّمة خصيصاً للتعامل مع السُّحب النقطية، يعني بيانات ثلاثية الأبعاد مش صور عادية. بنحتاجه في تطبيقات زي السيارات ذاتية القيادة والروبوتات اللي بتحتاج تفهم العالم ثلاثي الأبعاد.

PointMotionBench

قاعدة بيانات تحتوي على أمثلة كتير من الحركات والنقاط المتحركة في الفضاء، بتُستخدم لاختبار وتدريب النماذج. بنسمع عنها عشان بدنا نقيّم النماذج بشكل علمي على أرض واقعية.

Pointwise Value Matching

الPointwise Value Matching طريقة بتقارن القيم المتوقعة مع القيم الحقيقية على كل نقطة بشكل منفرد، عشان نضبط النموذج بدقة.

Poisson sampling

طريقة أخذ عينات بتعتمد على توزيع بواسون، بدنا نستخدمها لما بدنا نمثل أحداث نادرة أو عشوائية مش منتظمة.

policy

الـpolicy هو القاعدة أو الإستراتيجية اللي بنحدد فيها كيف النموذج يتصرف أو يتخذ قرار، بنسمع عنها لأنه بتساعدنا نتحكم بسلوك الذكاء الاصطناعي.

Policy Agent

هالوكيل هو برنامج أو نموذج بيتبع سياسة محددة عشان يختار الإجراء المناسب، بنستعمله عشان نتحكم بالأنظمة الذكية.

policy coverage

policy coverage مفهوم بيقيس مدى شمولية السياسات أو القواعد اللي بنطبقها على الحالات، بدنا نعرف إذا السياسات بتغطي كل الإحتياجات ولا لأ.

policy distillation

تقنية بنقل سياسة نموذج كبير لنموذج أصغر، بنستفيد من المعرفة عشان نسرّع التدريب ونخفّف الحمل.

policy knowledge base

قاعدة بيانات فيها سياسات وإرشادات للقرارات، بنستعين فيها لتوجيه سلوك الأنظمة، مش بس بيانات عشوائية

policy optimization

هي عملية تحسين القرارات اللي بياخذها الذكاء الاصطناعي عشان يوصل لأفضل نتيجة - يعني بدنا نعلم النموذج كيف يختار الحركات الصح. بنسمع عنها كتير في التعلم التعزيزي والروبوتات.

policy shift

يعني تغيير بسيط أو كبير بالسياسة أو الاستراتيجية، بنسمع عنه لأن الشركات أو الحكومات بتغيّر طريقة عملها لتتوافق مع الظروف الجديدة.

policy-adaptive

policy-adaptive مفهوم بيوضح كيف النموذج بيعدل استراتيجيته (policy) حسب البيئة أو المهمة، يعني بيتكيف مع الظروف الجديدة.

Policy-KL

هيدا المصطلح بيدل على تقليل الـ KL بين السياسات، يعني بنقارن سياسات مختلفة للـ model ونقربهم عشان الأداء يصير أحسن.

policy-reference margin

هيدا الفرق بين سياسة النموذج والمرجع اللي بنقارن معها، احنا بنقيسه عشان نتأكد إنه السياسة ما تتجاوز الحدود.

PolicyShiftBench

Benchmark بنقيس فيه قدرة المودلز على التكيّف مع تغيّر السياسات، يعني بنشوف إذا النموذج بيستجيب لسياسات جديدة ولا لأ.

PolicyShiftGuard

موديل بيشتغل كحارس عشان يمنع الموديل من إنتاج مخرجات تخالف السياسات، يعني بنحط له فِلتر عشان يحمينا من إشي غير مرغوب فيه.

Poller

هوا المكوّن اللي بيسحب أو بيفتش بيانات من مصدر بشكل دوري، بنستعمله عشان نتابع التغيّر أو نحدّث المعلومات.

PolyMath

PolyMath هو مجموعة بيانات ضخمة فيها أسئلة وإجابات من مجالات مختلفة، بنستعملها لتدريب الموديلات على فهم وتوليد محتوى متنوع، بنسمع عنها عشان بتغطي إشي كتير من المعرفة العامة

PolyNorm

PolyNorm تقنية لتطبيع البيانات عبر أكتر من بعد، بتخلي النموذج يتعلم بثبات وما يتلخبط، احنا بنحبها عشان استقرار التدريب.

Population-Evolution Score

Population-Evolution Score مقياس بيقيس كيف بتتطور مجموعة نماذج مع الوقت، بنشوف أي نموذج بيتحسّن أكتر عشان نختار الأحسن.

PortLLM

PortLLM مفهوم بيسمح بنقل وتكييف موديلات الـ LLM على منصات مختلفة، بدنا نستخدمه عشان نستفيد من النموذج على أجهزة قليلة الموارد

pose-graph optimization

الـpose-graph optimization هو طريقة لتصحيح موقع الروبوت أو الكاميرا عبر ربط عدة بوزات (poses) ببعضها وتعديل الأخطاء، بدنا نستخدمه عشان نحسن الدقة بالخرائط

Pose-Retrieval Sink Attention (PR-Sink)

Pose-Retrieval Sink Attention أو PR‑Sink هو آلية انتباه بتساعد النموذج يركّز على الوضعيات (poses) المهمة ويقفل الانتباه على الإشارات اللي ما بتفيد عشان يطلع نتائج أدق.

POSG

اختصار لـ Partially Observable Stochastic Game، لعبة فيها لاعبين ما بيشوفوا كل المعلومات وبيكون فيها عشوائية، بنستعملها لتدريب نماذج اتخاذ القرار.

positional encoding

هو الطريقة اللي بتحكي فيها للموديل وين كل كلمة واقفة بالجملة، لأنه لوحده مش قادر يحس بالترتيب. بنسمع عنه كتير لأنه أساس كيف الـ Transformers بتفهم النصوص.

positional encodings

بوزيشنال إنكودينغز هي طريقة بنضيف فيها معلومات عن ترتيب العناصر داخل السلسلة، عشان النموذج يعرف إشي هو الأول والتاني، وبهالطريقة يقدر يفهم السياق بشكل أحسن

Positive Teacher

مصطلح Positive Teacher بيشير لنموذج أو طريقة بتعطي إشارات إيجابية للطالب النموذج خلال التدريب، يعني بتقويه على تصرفات صحيحة مش بس بتصحح الأخطاء.

Positive--Direction Matching

Positive--Direction Matching يعني مطابقة الإشارات اللي بتزيد أو بتحسن، بدنا نحدد إشي إيجابي بالمقارنة.

possibility matrix

الـ possibility matrix هو مصفوفة بتعرض احتمالات أو فرص حدوث أشياء معينة بين عناصر، بنستعمله عشان نحسب توقعات أو نختار أفضل خيار في النماذج.

post-training data

الـ post‑training data هو البيانات اللي بنضيفها بعد ما النموذج يتدرب، بنستعملها لتحديث النموذج أو تحسين أداؤه.

PosterBench

PosterBench هو مجموعة بيانات مخصصة لتقييم نماذج توليد وتصنيف البوسترات، يعني بنقيس فيها قدرة النموذج على الفهم البصري. بنستعمله لأنه فيه تحديات واقعية بتقربنا من التطبيقات.

Posterior Label Correction

تصحيح للوسوم بعد ما النموذج يعطي توقعات، بنعدل الأخطاء عشان بدنا نرفع الدقة، مش بس نترك الأخطاء.

posterior self-distillation

هالمفهوم يعني إنه النموذج بيعلم حاله من النتائج اللي بيطلعها بعد التدريب، بنسمع عنه لأنه بيحسّن الأداء بدون بيانات إضافية.

potential game

potential game لعبة فيها فيديل ("potential") بيمثل الفائدة الكلية، وكل لاعب لما يغيّر استراتيجيته بيأثر على هالفائدة بنفس الطريقة. احنا بنستعملها عشان نحل مشاكل تنسيق بين عدة أطراف بسهولة.

POTrackerLoss

هاد مفهوم دالة خسارة متخصصة بتستخدم في تتبع الكائنات في الفيديوهات، بتساعد النموذج يتعلم يلاحق الأشياء المتحركة بدقة. بنسمع عنه في مجال الـ computer vision وتطبيقات المراقبة والسيارات الذاتية القيادة.

PoTRE

PoTRE هو موديل لتوليد النصوص بيدعم التخصيص السريع، بنستخدمه عشان نقدر نطوّر تطبيقات بتفهم السياق بسرعة

Potts prior

Potts prior هو فكرة من الإحصاء بتحط افتراض إن العناصر القريبة بتكون متشابهة، بنستخدمها في تصنيف الصور. بنسمع عنها عشان بتحسن دقة النماذج.

PowerMH

PowerMH هو نموذج بيستعمل خوارزمية Metropolis‑Hastings لتوليد عينات قوية وفعّالة. بنسمع عنه لأنه بيقلل الوقت والموارد المطلوبة للتدريب على بيانات كبيرة.

PPO

PPO خوارزمية تحسين السياسة المتقدمة بنستعملها لتدريب الوكلاء بالتعلم التعزيزي، بتخلّيهم يتخذوا قرارات أحسن.

PPO-Clip

PPO-Clip هو تحسين على خوارزمية PPO، بيحط حد للخطوة بين السياسة القديمة والجديدة عشان ما يصير تعديل كبير، فبيخلي التدريب مستقر وإحنا بنقّلّب على استقرار.

PRC

بالذكاء الاصطناعي بنقصد عادة 'Precision‑Recall Curve'، وهو المنحنى اللي بيظهر العلاقة بين الدقة والاستدعاء لتقييم النموذج.

pre-attention spikes

هاي بتشير لنشاط معين بيصير في دماغ الـ AI (أو دماغنا) قبل ما يركز انتباهه على إشي محدد. زي كأنو الجهاز بيجهز حاله عشان يركز على معلومة معينة، وهذا بيساعدنا نفهم كيف الـ AI بيختار على شو يركز.

pre-execution veto gate

pre-execution veto gate هو بوابة بتوقف تنفيذ خطوة إذا كان في خطر أو شك، بدنا نستخدمها عشان ما يصير فشل غير متوقع.

predicted-KL step control

Predicted‑KL step control طريقة بتتحكم بخطوة التدريب بناءً على توقع الانحراف الكلفي (KL)، يعني بنضبط السرعة عشان ما نتخطى أو نبطئ كثير، بنسمع عنها في نماذج الانتشار لأنها بتحافظ على استقرار التدريب

prediction market

prediction market هو سوق بنحط فيه توقعات الناس عن أحداث مستقبلية، بنستغل حكمة الجمع عشان نتوقع النتائج بدقة أعلى.

predictive generation

الـ predictive generation يعني توليد نص أو محتوى بناءً على توقع الكلمة الجاية، بنستخدمه عشان الآلة تكتب جمل منطقية وكأنها تحكي حالها

Predictive SubTree Prefetching

هالمفهوم بيحكي عن طريقة لتوقع الفروع اللي رح تحتاجها شجرة بحث قبل ما تُستدعى، فبنجهّزها مسبقاً لتسريع التنفيذ. بنسمع عنه عشان بيحسّن أداء الأنظمة اللي تعتمد على هالشجرات.

predictive uncertainty

predictive uncertainty يعني مدى عدم تأكد النموذج من توقعاته، يعني بنعرف متى النموذج مش متأكد من الجواب

preference adaptation

preference adaptation يعني تعديل النموذج ليتماشى مع تفضيلات المستخدمين، بنستعمله عشان يطلع نتائج أقرب للي بدنا إياه

preference benchmark

preference benchmark هو مجموعة بيانات بتقيس تفضيلات المستخدمين، بنستخدمه عشان نقيم هل النموذج بيختار الإشي اللي بدنا إياه

preference pairs

preference pairs يعني أزواج من التفضيلات بين خيارين، بنستعملها لتعليم النموذج إشي يفضّل خيار على الثاني بناءً على معايير معينة.

preference reward

preference reward هو مكافأة بنعطيها للـ model بناءً على تفضيلات المستخدمين، بنستعمله عشان النموذج يتعلم يختار إشي يناسب ذوق الناس.

preference tokens

هني رموز بتعطي الـ AI فكرة عن تفضيلات المستخدم، فبصير يقدّم محتوى أقرب لإشي بنحبه.

preference uncertainty

preference uncertainty يعني عدم اليقين بتفضيلات المستخدمين أو الموديل، بنقيسه لنفهم قدّيش النتائج موثوقة، بنسمع عنه لأنه مهم لتقييم الثقة بالنتائج.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة