قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ٤٨

pass@2

مقياس بيقيس إذا النموذج قدر يولّد حل صحيح ضمن أول اقتراحين، بنستعمله لتقييم كفاءة الكود أو الإجابة

Pass@8

Pass@8 هو مقياس (metric) بيقيس نسبة نجاح نموذج في إيجاد حل صحيح من بين 8 محاولات، بنستعمله لتقييم نماذج البرمجة أو حل المشكلات. بنسمع عنه لأنه بيعطينا فكرة عن كفاءة النموذج تحت قيود زمنية.

pass@k

هو مقياس بنقيّم فيه النموذج، بنقوله احنا جرّب k مرة وإذا صحّت ولو مرة واحدة بنعتبرها نجاح. بنسمع عنه كتير في تقييم نماذج البرمجة عشان نشوف قديش النموذج قادر يحل مسائل صعبة لو أعطيناه أكثر من محاولة.

PAST-Bench

مجموعة اختبارات بنستعملها عشان نقيم قدرة الموديل على الفهم التاريخي والسياقي، بدنا نشوف كيف بيتعامل مع معلومات الماضي.

patient simulator

patient simulator هو برنامج بيحاكي حالة مريض لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات طبية، بنستفيد منه عشان ما نجرب على مرضى حقيقيين.

PatternEval

PatternEval هو مجموعة بيانات بنستعملها لتقييم كيف النماذج بتتعلم الأنماط، بدنا نعرف إذا النموذج يلتقط الإشارات الصح ولا لأ.

PatternRL

PatternRL نموذج بيستعمل التعلم المعزز لتوليد أنماط جديدة أو تحسين الأنماط الموجودة، احنا بندربه على مكافأة النتائج اللي بتطابق الهدف.

PatternRM

PatternRM نموذج مُصمم خصيصاً ليحذف أو يقلل الأنماط المكررة من النص، عشان يخلينا نحصل على مخرجات أنظف وأكتر وضوح.

PAVE

طريقة لتوجيه النموذج باستخدام متغيّرات مرنة، بنستعملها عشان نحسّن الفهم والتوليد

PAWBench

بدنا نعرف أداء الموديلات، فبنستعمل مجموعة اختبارات benchmark اسمها PAWBench لتقييمهم على مهام معينة

PAWEval

PAWEval مش بس أداة تقييم، كمان بتعطينا تقارير تفصيلية بعد ما يشتغل الموديل على PAWBench لتأكد من الدقة

PCK@0.10

اختصار Percentage of Correct Keypoints، وهو مقياس بنحكمله على دقة تحديد نقاط جسم الإنسان في الصور — الـ 0.10 معناها إنه بيقبل النقطة صح إذا كانت في نطاق 10% من حجم الجسم، يعني مش بدنا تكون مظبوطة 100%.

PCSD

PCSD هو نموذج بنستعمله عشان يخلق نصوص بسرعة وبجودة، بدنا نخفف استهلاك الموارد.

PDDL

PDDL (Planning Domain Definition Language) هو لغة بنكتب فيها مشاكل التخطيط للروبوتات أو الأنظمة، عشان نحدد الأهداف والقواعد بطريقة يقدر البرنامج يفهمها.

Pearl's rungs

Pearl's rungs هو تصنيف للخطوات اللي لازم نوصلها لنفهم السببية، من المستوى الأول للارتباط للآخر للسببية العميقة، عشان نقدر نطبق التحليل الصحيح.

PEEU

PEEU مفهوم بيركّز على استغلال المعلمات بأقل تكلفة، يعني بدنا نحقق أقصى فائدة من إشي صغير من الموارد، وعلشان هيك بنشوفه بالتصاميم الفعّالة للنماذج.

Per-vGrid

نظام بيوزع البيانات على شبكة (grid) افتراضية لكل عنصر، عشان كل جزء يتعامل مع معلوماته بشكل مستقل وفعّال.

perception layer

perception layer هي طبقة بالشبكة العصبية بتستخرج الفهم الأولي من البيانات، زي ما بنشوف أو نسمع إشي، وبدنا نعرفها لأنها أساس لتفسير النماذج المتقدمة

Perceptual Abstraction Engine

Perceptual Abstraction Engine هو نموذج بيستخلص ميزات عالية المستوى من المدخلات لتسهيل الفهم والتصنيف.

PERL-Agent

PERL-Agent هو model بيشتغل كوكيل ذكي يقدر يتفاعل مع بيئات برمجية أو نصية، بنسمعه لأنه بيسهّل أتمتة المهام المعقدة ويقلل الجهد البشري.

permutation-equivariant

permutation-equivariant هو مفهوم بيقول إنه لو غيرنا ترتيب العناصر المدخلة، الموديل بيعطي نفس النتيجة أو بيعدلها بطريقة منطقية، يعني ما بيهتم بترتيب البيانات بس بالمحتوى. بنستخدمه عشان نضمن إنه الموديل ما يتأثر بترتيب غير مهم.

persistent homology

هو أداة رياضية من الـ topology بتساعدنا نكتشف الأنماط والهياكل الخفية في البيانات اللي بتظل موجودة حتى لو غيّرنا شكل البيانات شوي. بنسمع عنه في تحليل شبكات الـ deep learning عشان نفهم كيف بتمثّل المعلومات جوّاتها.

persona benchmarks

persona benchmarks مجموعة بيانات بنقيس فيها قدرة النماذج على التفاعل بشخصيات مختلفة، عشان نشوف إذا النموذج بيفهم ويستجيب بطريقة شخصية.

persona prompting

persona prompting يعني إننا نعطي النموذج شخصية أو دور معين قبل ما يجاوب، عشان يطلع ردود أقرب للإنسان وتتناسب مع السياق، احنا بنستفيد منه لنخلق تجارب مخصصة.

Persona Vectors

Persona Vectors فكرة إنه بنمثّل شخصية أو سلوك الإنسان كمتجهات عددية. بنستعملها لتخصيص ردود النماذج لتكون أقرب للإنسان اللي نتعامل معه.

Personal Agent

Personal Agent هو وكيل شخصي ذكي بساعدنا ننجز مهامنا اليومية بشكل آلي، بنستفيد منه عشان نوفر وقتنا

personalized privacy

الـ personalized privacy يعني حماية البيانات بطريقة تناسب كل مستخدم حسب احتياجاته، مش طريقة عامة، بدنا نضمن خصوصية كل واحد عشان ما تكون البيانات مكشوفة

Perturbation-Augmented Fine-Tuning

Perturbation-Augmented Fine-Tuning يعني تعديل النموذج مع إضافة تشويش أو تغييرات صغيرة للبيانات عشان يحسّن الأداء، بنسمع عنه لأنه بزيد من قدرة النموذج على التعميم.

Petri-net

Petri-net هو نموذج رسومي احنا بنستعمله لنمذجة الأنظمة اللي فيها عمليات متزامنة، بنقدر نوضح كيف الإشارات بتنتقل بين الحالات. بنسمع عنه عشان بيساعدنا نفهم سلوك الأنظمة المعقّدة.

PhAI-IDE-72B

PhAI-IDE-72B هو نموذج لغة كبير بحجم 72 مليار بارامتر، بنستخدمه لتوليد نصوص برمجية وإجابات تقنية، بنسمعه بالبحوث اللي بدنا نطوّر فيها أدوات AI

pharmacophore points

نقطة بتمثل الخصائص الكيميائية اللي بتحدد كيف الجزيء بيتفاعل مع البروتين، بنستعملها لتصميم أدوية جديدة عشان نعرف شو لازم يكون بالإشي اللي بدنا نطوره.

photorealistic faces

وجوه مصنّعة بالذكاء الاصطناعي بتبدو حقيقية جداً للدرجة إنك صعب تميّز إنها مش فوتوغرافيا حقيقية. بنسمع عنها عشان بتخلق نقاش أخلاقي وأمني عن الخداع والـdeepfakes.

PhySciBench

هاد dataset تقييمي متخصص في مسائل الفيزياء والعلوم عشان نقيس قدرة النماذج على حل المشاكل العلمية الصعبة. بنسمع عنه لأن احنا بحاجة نعرف قديش الـ AI فاهم العلوم الحقيقية مش بس الكلام.

PhysClosureBench

Benchmark يعني اختبار بنقيس فيه قدرة النماذج على حل مشاكل إغلاق الفيزياء، بنسمع عنه لأن الباحثين بدهم يقارنوا أداء النماذج.

physical reasoner

مصطلح physical reasoner يعني نظام أو نموذج بيفهم ويستنتج القوانين الفيزيائية من البيانات، بنسمعه لأنه بيساعدنا نحكي عن العالم بطريقة علمية بآلات الذكاء الاصطناعي.

physical reasoning

physical reasoning هو القدرة على استنتاج القوانين الفيزيائية وتطبيقها على مواقف جديدة. بنستعمله لأنه النماذج اللي بتفهم الفيزياء بتكون أقوى بحل مشاكل العالم الحقيقي.

PhysicalSafetyBench-1K

PhysicalSafetyBench-1K benchmark بيختبر قدرة النماذج على تجنب الأفعال الفيزيائية الخطرة، فيه ألف سيناريو بنقيس فيها السلامة، بنستعمله عشان نتأكد إن الروبوتات أو الأنظمة ما بتضر الناس.

Physics Transformer

موديل بيتعلم من القوانين الفيزيائية ويطبقها على البيانات، عشان يقدر يتنبأ بحركات طبيعية بدقة.

physics-grounded

يعني إنه النموذج مبني على قوانين الفيزياء، مش بس بيانات عشوائية، عشان نتأكد إنه النتائج متوافقة مع القوانين الطبيعية.

PhysRSI-eval

هيدي metric بتقيس جودة التمثيل الفيزيائي للأنظمة، يعني كيف النموذج بيقدر يحاكي القوانين الفيزيائية بدقة. بنستعملها لنقيم إذا النموذج بيشتغل بشكل واقعي.

PI-FT

PI-FT هو Prompt-Injection Fine-Tuning، بنعدّل الموديل ليكون مقاوم لهجمات حقن التعليمات.

PICA

مفهوم بيتعلق بكيفية ما البرنامج يفهم التفاعل بين الأشياء المختلفة والمساحات. بنسمع عنه عشان مهم جداً للروبوتات وحتى الألعاب ثلاثية الأبعاد.

pilot agent

pilot agent هو وكيل بسيط بنجرب فيه فكرة قبل ما نطبقها على نظام أكبر. بنستعمله عشان ما نضيع وقت ولا موارد.

Pinpoint-Bench

Pinpoint-Bench هو مجموعة اختبارات بنقيس فيها دقة النماذج على تحديد معلومات دقيقة ضمن نصوص كبيرة، بنستعمله عشان نعرف إذا النموذج بيفهم التفاصيل ولا بس بيخمن

pipeline parallelism

يعني بنقسم الشغل على أكتر من جهاز، كل جهاز بيشتغل على مرحلة من المراحل، فبسرّع التدريب لأن كل جزء بيشتغل بالتوازي

Pistachio

موديل لغة كبير اسمه Pistachio، بنستعمله لتوليد نصوص وفهم اللغة، بدنا منه جودة عالية وإبداع بالردود.

pivot translation

هالمفهوم يعني إنه بنترجم النص من اللغة الأصلية للغة وسيطة (pivot) وبعدين من اللغة الوسيطة للغة الهدف، بنستعمله عشان نسهّل الترجمة بين لغات ما فيلها ترجمة مباشرة

Pixal3D

Pixal3D نموذج بيولد مشاهد ثلاثية الأبعاد من صور 2D، بدنا نستخدمه عشان نخلق محتوى 3D بسرعة وإحنا بنحتاجه بالمجالات الإبداعية

Pixel Diffusion Transformer

موديل بيستخدم تقنية الـ diffusion على مستوى البكسل مع Transformer، بنسمعه لأنه بيحسّن توليد الصور بدقة عالية

pixel goal

pixel goal هو الهدف اللي بنحدده على مستوى البكسل، يعني بنقول للـ AI يركز على تفاصيل الصورة الصغيرة، بنستعمله عشان نحسن الدقة بالتحليل البصري.

pixel-pair warped flow field

pixel-pair warped flow field تمثيل بيحكي كيف بيتحرك كل بكسل بالنسبة لبكسل تاني بعد تشويه، بنستعمله لتتبع الحركة بدقة

pixel-space diffusion

pixel-space diffusion طريقة لتوليد صور مباشرة على مساحة البكسل عبر عملية انتشار، يعني بدنا نخلق إشي جديد من الضوضاء، وعلشان هيك صارت مشهورة بالذكاء الاصطناعي.

Pixel-to-3D Action

المصطلح بيحكي عن تحويل إشي 2D لبكسل لحركة ثلاثية الأبعاد، احنا بنستعمله عشان نقدر نحول صورة لحركة واقعية.

PixelEyes-6K

PixelEyes-6K هو داتا سيت فيه 6 آلاف صورة عالية الدقة، بنستعمله لتدريب واختبار نماذج الرؤية عشان نحسن الدقة

Planar mode

Planar mode هو وضع بيخلّي النموذج يتعامل مع البيانات كأنها سطح مستوي، بيسهّل العمليات الحسابية عشان السرعة.

Planner/Auditor

Planner/Auditor هو نموذج بيخطط للخطوات وبعدين بيفحص إذا التنفيذ كان صح، يعني بنحط خطة وبنراجعها عشان نتأكد ما في غلط.

Planning Expert

Planning Expert هو موديل بيشتغل على تخطيط الخطوات قبل ما ينفّذ، بنعتمد عليه لنحط خطة واضحة قبل ما نبلّش الشغل.

plasticity

هالمفهوم بيعني قدرة النموذج أو الدماغ على التكيف وتغيير الاتصالات بعد التدريب، بنحكي عنه عشان نقدر نطور نماذج تكون أكثر مرونة وتتعلم مهام جديدة بسهولة.

plasticity loss

خسارة البلاستيكية بتقيس قديش النموذج يقدر يتكيّف مع مهام جديدة من غير ما ينسى اللي تعلمه قبل، بنقيسها عشان نضمن استمرارية التعلم.

Player

الـ Player هو المستخدم أو اللاعب اللي بيتفاعل مع اللعبة أو النظام، هو اللي بيختبر كل شي صُنع.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة