مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي
شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.
كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.
📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة
MVAS
مقاس بيقيس جودة أو أداء نموذج معين، بنستعمله عشان نقارن بين طرق مختلفة ونختار الأنسب.
MVQS
MVQS هو مقياس بنستعمله عشان نقيم جودة النماذج بالذكاء الاصطناعي، بنقيس فيه الدقة والسرعة مع بعض. بنسمعه لأنه بساعدنا نختار الموديل الأنسب لتطبيقاتنا.
MXFP8
MXFP8 طريقة ضغط للـFP8 بتقلل حجم النموذج وتسرّع التدريب، بس بتحافظ على الدقة، فبدنا نستخدمها عشان نوفر موارد.
MyPCBench
MyPCBench هو benchmark بيقيس أداء الأنظمة على مهام حوسبة شخصية (PC)، بنقارن فيه سرعات ومعالجات مختلفة، عشان نعرف أي جهاز أو نموذج أقوى للمهام اليومية.
n-gram
n-gram هو مجموعة من n كلمة أو حرف بنستعملها لتوقع الكلمة الجاية بالنص، بدنا نعرف الأنماط القصيرة عشان نفهم اللغة.
n-gram embeddings
الـ n-gram embeddings هو تمثيل رقمي لتسلسلات كلمة من n كلمة، يعني بنحول كل مجموعة كلمات صغيرة لإشارات عددية. بدنا نستخدمه عشان الموديلات تفهم العلاقات بين الكلمات أحسن.
N-HOT3D
مجموعة بيانات فيها إيدي ثلاثية الأبعاد وحركاتها، هدفها تحسّن الفهم المكاني لليدين.
N:M sparse matrix-vector kernel
هالمفهوم بيحكي عن نواة حسابية بتتعامل مع مصفوفات نادرة بحجم N بالمقارنة مع M، لتسريع عمليات الضرب بين المصفوفة والمتجه، بنستفيد منه لتقليل استهلاك الذاكرة.
Naive Prompt Optimization (NPO)
Naive Prompt Optimization أو NPO هو نموذج بسيط بيعدّل الPrompt بطريقة بدائية عشان نحسّن استجابة الـAI.
NASA-EO-Bench
داتا سيت من ناسا لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على تحليل صور الأرض من الأقمار الصناعية. بنستعمله عشان نشوف إذا النموذج بيفهم بيانات الفضاء.
natural language inference
Natural Language Inference هو مهمة بتحدد إذا الجملة الثانية بتدعم، بتعترض أو ما إلها علاقة بالجملة الأولى، يعني بنختبر قدرة النموذج على فهم العلاقات المنطقية بين النصوص.
NatureBench
NatureBench مفهوم بيحكي عن تقييم النماذج باستخدام بيانات طبيعية أو واقعية، يعني بنقارن الأداء على إشي قريب من الحياة اليومية.
NatureGym
NatureGym هو منصة بتخلينا نجرّب وتدرب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيئات طبيعية، بنحاكي الطبيعة لتقييم قدرات النموذج.
NCCL
NCCL مكتبة من NVIDIA لتواصل بين الـ GPUs بسرعة، بنستعملها عشان نشارك الداتا بين بطاقات الرسوميات بسرعة، عشان التدريب يكون أسرع.
NCP-Bench
NCP-Bench مجموعة بيانات لتقييم نماذج الفهم على نصوص معقدة، بتختبر قدرتنا على التعامل مع محتوى غير منظم
NCP-ExploreToM
NCP-ExploreToM هو إطار لتعلم استكشاف النماذج العقلية (Theory of Mind) بطريقة غير مراقبة، بدنا نفهم كيف الـAI بيقدر يتوقع نوايا البشر
nDCG@5
مقياس بيرتب النتائج بحسب جودة الترتيب، بيركّز على أول 5 عناصر، يعني إذا الترتيب قريب من المثالي بيطلع النتيجة عالية
nearest-neighbor
nearest-neighbor هو طريقة بنقارن فيها نقطة مع أقرب نقطة ليها بالفضاء، احنا بنستعملها لتصنيف أو بحث سريع.
Negative Branch Asymmetry
Negative Branch Asymmetry هو عدم توازن الفروع السلبية بشبكة، احنا بنلاحظه عشان نتجنب أخطاء.
Negative Self-Distillation
هالمفهوم يعني إنه بنخلي نموذج كبير يعلّم نسخة أصغر من حاله بطريقة تقلل الأخطاء، بنستعمله عشان نحسّن الأداء من غير ما نحتاج بيانات جديدة
negative-binomial mixed model
negative-binomial mixed model هو نموذج إحصائي بيجمع بين توزيع سالب ثنائي ومتغيّرات مختلطة، بنستعمله عشان نتعامل مع بيانات فيها تشتّت عالي ومش متوزعة عاديًا.
NELBO
NELBO هو اختصار لـ Negative Evidence Lower Bound، مقياس بنستعمله لتقييم جودة النماذج اللي بتتعلم تمثيلات احتمالية، كل ما كان أصغر، النموذج أحسن عشان يقلل الخطأ.
Nemotron
Nemotron هو نموذج لغة كبير بيشتغل على النصوص، بدنا نستفيد منه لتوليد محتوى أو إجابة على أسئلة.
Nemotron-3-Nano-CC
Nemotron-3-Nano-CC هو نموذج لغة صغير نسبياً مع تحسينات الـ Chat Completion، بنستعمله عشان يشتغل على الأجهزة الخفيفة
Nemotron-3-Ultra-CC
Nemotron-3-Ultra-CC هو نسخة أقوى من Nemotron مع قدرات Chat Completion عالية، بنسمعه عشان يقدر يتعامل مع محادثات معقّدة
Nemotron-Cascade-2-30B-A3B
نموذج لغة كبير بيولد نصوص متقنة، بنستعمله عشان نحل مشاكل الفهم والتوليد
Nemotron-IMO-Bench
مجموعة اختبارات لتقييم نماذج اللغة الكبيرة على مهام متعددة، من ترجمة وتلخيص وأسئلة، بنستعملها لنقيس أداء النموذج على سيناريوهات واقعية
nested dropout
طريقة لتقليل حجم النموذج عن طريق إسقاط طبقات داخلية بشكل متداخل، بنستعملها لتقليل التعقيد وتحسين التعميم
NetHack
NetHack هو مجموعة بيانات مستوحاة من لعبة NetHack القديمة، بنستعملها لتدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على حل مشاكل معقدة وتخطيط.
NetlistBench
NetlistBench هو benchmark بنقيس فيه أداء الأدوات على توليد أو تعديل netlists، بدنا نقارن بين نماذج مختلفة عشان نعرف أيهم أحسن.
NeuFS
NeuFS هو نموذج بيستخدم شبكات عصبية لتوليد أنظمة ملفات، بنستفيد منه لتسريع البحث عن ملفات مشابهة
NeuPAT
NeuPAT هو نموذج ذكاء اصطناعي بيجمع بين الشبكات العصبية وتقنية الـ Prompting، يعني بيقدر يتعامل مع أوامر معقدة بسهولة. بنستخدمه عشان نحسن أداء التطبيقات اللي بدناها تكون ذكية.
NeuraDock Agent
NeuraDock Agent هو نموذج (model) بيشتغل كوكيل ذكي بيساعدنا ندمج معلومات من مصادر مختلفة عشان يحلّ إشي معقّد
neural controlled differential equations
neural controlled differential equations هي معادلات بتدمج الشبكات العصبية مع معادلات تفاضلية مسيطرة، بنستعملها لتوصيف سلاسل زمنية معقّدة
Neural Machine Translation
الترجمة الآلية العصبية هي نموذج بيستعمل شبكات عصبونية لتترجم النص من لغة للتانية، بدال القواعد التقليدية، فبتعطي ترجمة أدفى وأدق.
neural renderer
هوا مكوّن بيحول تمثيلات داخلية للـ neural network لصورة أو فيديو، يعني بنشوف النتيجة بصرياً، بنستخدمه عشان نطلع إشي بديهي من الموديل
neural rendering
إنشاء صور أو فيديوهات مباشرةً من شبكة عصبية، احنا بنستعمله عشان نولّد محتوى بصري بسرعة.
neuro-symbolic
المفهوم neuro-symbolic بدمج الشبكات العصبية مع الرموز المنطقية، احنا بنستعمله عشان نفهم المعاني أعمق.
neuron activation
نشاط الخلايا العصبية داخل الشبكة، يعني أي خلية تشتغل وقت ما بنعطيها إدخال، بنقيسه عشان نفهم كيف النموذج بيفكر.
neuron activations
neuron activations يعني القيم اللي بتطلع من كل خلية عصبية بالـmodel، بنشوفها عشان نفهم شو الشبكة تتعلم وإيش الإشي اللي يشتغل
Next Concept Prediction
Next Concept Prediction هو مفهوم بيتنبأ بالمفهوم الجاي في السلسلة، يعني بنحاول نعرف شو رح يجي بعدين؛ بنسمع عنه لأنه بيساعد النماذج تكون أكثر توقعية.
Next Embedding Prediction
Next Embedding Prediction هو مهمة بنحاول فيها نتوقع تمثيل (embedding) العنصر الجاي في سلسلة، بنستعملها لتوليد نصوص أو توصية محتوى
Next-State-Prediction
Next-State-Prediction فكرة إنه النموذج يتوقع الحالة الجاية بعد خطوة معينة، بنستعملها لتدريب موديلات تتوقع شنو رح يصير بعدين، زي الألعاب أو السلاسل الزمنية.
NLLB
الـNLLB هو نموذج ترجمة متعدد اللغات من فيسبوك، بدنا نستخدمه عشان نترجم نصوص من لغات قليلة الموارد للعربي وغيره.
nMAS
nMAS هو نموذج (model) لتوليد ملخصات متعددة الجوانب، بنستعمله إذا بدنا نلخص إشي معقد من زوايا مختلفة.
no-thinking
no-thinking هو مفهوم بيحكي عن حالات ما بيستخدم فيها النموذج أي عملية تفكير أو تحليل، يعني بيعطي إجابة مباشرة من الذاكرة. بنسمع عنه لأنه بيوضح حدود قدرة النماذج على التفكير العميق.
Non-Conversational Planning ToM (NCP-ToM)
نموذج بيفهم نوايا الآخرين بدون حوار، يعني بيخطط بناءً على توقعات، بنستخدمه لتطبيقات الروبوتات
NoPE
NoPE هو مفهوم بنستعمله عشان نقول "لا" لفكرة أو نموذج إذا ما كان بيلبي معاييرنا، احنا بنرفضه قبل ما نبلش التدريب عشان ما نضيع وقت ولا حوسبة
NoRA
NoRA هو موديل بيشتغل بدون ريفرينس (No Reference)، بنستعمله لتوليد صور أو نصوص من غير ما يحتاج مثال مسبق، عشان نخلق إبداعات جديدة.
normalizing flows
normalizing flows نوع من الموديلات اللي بتحول توزيع بسيط لتوزيع معقّد عبر دوال قابلة للانعكاس، احنا بنستفيد منه عشان نقدر نحسب الكثافة بدقة
NOTES
NOTES هي الملاحظات أو التعليقات داخل مشروع الذكاء الاصطناعي، مش بس لتوثيق الأفكار، احنا بنحط فيها خطوات الشغل لتنظيمه
novel view synthesis
يعني احنا عندنا صور لشي من زوايا معينة، والنموذج بدّو يخيّل كيف بنشوف نفس الشي من زاوية ما شُفنا قبل هيك. مثل ما تدير الكاميرا حول تمثال وتشوف جنباته من ولا اتوقعت تقدر تشوفها.
null detection
null detection هو concept بنستعمله لنكتشف إذا في مدخل أو ناتج فاضي أو غير معرّف، يعني بنحاول نمنع الأخطاء اللي بتصير لما الموديل يشتغل على شي ما إله قيمة. بنسمع عنه لأنه مهم لتقوية استقرار الأنظمة.
NVFP4
مفهوم بيشرح كيف نقدر نولّد فيديوهات بواقعية عالية باستخدام نماذج الفريمات المتسلسلة، بنحكي عنه لأنه بفتح باب لتطبيقات الفيديو الذكي
O-Voxel
O-Voxel هو تمثيل ثلاثي الأبعاد للفضاء بيستعمل خانات (voxels) منظمة على شكل دائرة، يعني بدال مكعبات بنستعمل دوائر عشان نمثل الأشياء بدقة أعلى، بنشوفه بالمجالات اللي بدها تمثيل تفاصيل دقيقة زي الطب والروبوتات.
OA Score
OA Score مقياس الدقة العامة للنتائج، بنقيس فيه كل الفئات مع بعض عشان نعرف الأداء الكلي
OAT
OAT نموذج بيستخدم تقنية الـ One-shot Adaptive Training لتكيّف سريع مع مهام جديدة، بنستفيد منه لتقليل وقت التدريب
OAttention
OAttention هو نوع من الـattention بالموديل، بيساعد الموديل يركز على الإشي المهم بدل ما يضيع وقتو على شي مش مهم.
Objective Projection
Objective Projection يعني توقع الهدف أو النتيجة المستقبلية، احنا بنستعمله عشان نحدد شو بدنا نحقق من النموذج قبل ما نبدأ التدريب.
🔍
ما في نتيجة.
صفحة ٤٥ من ٦٨ · ٤٠٥٩ مصطلح