📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
MemGUI-Agent
MemGUI-Agent نموذج ذكي بيستعمل واجهة رسومية لتخزين واسترجاع المعلومات، بيساعدنا نتعامل مع البيانات بطريقة أسهل عشان نوفر وقتنا.
MemGUI-Bench
MemGUI-Bench هو benchmark بنقيس فيه قدرة الأنظمة على التعامل مع الذاكرة الرسومية، احنا بنستعمله عشان نشوف إذا النموذج بيشتغل بكفاءة على واجهات رسومية معقدة.
memory agent
الـmemory agent مكوّن بذكاء اصطناعي بيحفظ معلومات من التجارب وبيسترجعها لاحقاً، بساعد الـAI يذكر إشي صار قبل
memory attention
memory attention يعني آلية تركيز النموذج على معلومات مخزنة بذاكرة سابقة، بنستعمله عشان يقدر يتذكر إشي مهم من النص أو الفيديو قبل ما يجاوب، بنشوفه بالـ transformers.
memory consistency loss
خسارة بتقيس إذا الذاكرة بتضل ثابتة بين الخطوات، بنضيفها عشان النموذج ما ينسى معلومات سابقة ويكون مستقر
Memory Decision Layer
هيدا نموذج بيضيف طبقة ذاكرة للقرارات، يعني بيقدر يتذكر معلومات سابقة ويستفيد منها عند اتخاذ قرارات جديدة، بنشوفه مهم لتطبيقات الروبوتات الذكية.
Memory Decoder
Memory Decoder نموذج بيفكّ الشيفرة من الذاكرة، بيساعدنا نسترجع معلومات سابقة بسرعة.
Memory Hub
الميموري هاب هو مخزن بنحط فيه المعلومات اللي النموذج احتاج يفتكرها بسرعة، بنستعمله عشان النموذج يقدر يرجع لإشي تعلمه قبل هيك ويستفيد منه
memory modality
memory modality مفهوم بيوضح كيف النموذج بيخزن ويسترجع المعلومات، يعني شو نوع الذاكرة اللي بيستعملها.
Memory QA
هاي مهمة بنسأل فيها الـ AI أسئلة عن أحداث صارت قبل كمان في المحادثة، بنسمع عنها كتير لأنها بتقيس قدرة النموذج على التذكر مش بس الفهم اللحظي.
memory representation
هالشي هو كيف النموذج بيمثّل المعلومات بذاكرتو الداخلية، بنستعمله لنفهم شو اتعلم و ليش بنحكي عنه
memory substrate
هيدا هو الأساس اللي بنخزن فيه كل المعلومات، زي الذاكرة اللي بنستعملها احنا لنحفظ إشي مهم، بنحتاجه عشان نرجّع البيانات بسرعة.
memory tokens
memory tokens هي tokens خاصة بتخزين معلومات سابقة داخل النموذج، بنستعملها عشان يقدر يتذكر إشي صار قبل هيك.
Memory-as-Plans
فكرة إن الذاكرة بتتصرف كخطط، يعني النموذج بيخزن أهداف أو خطوات مستقبلية لتوجيه التصرف
MemSFT
MemSFT نموذج بيجمع بين الذاكرة الخارجية وتدريب موجه، بيساعد النموذج يتذكر معلومات سابقة خلال المحادثة.
MemSyco-Bench
MemSyco-Bench مجموعة بيانات مخصوصة لتقييم سلوك السايكوفانسي بالنماذج، يعني بنشوف إذا النموذج بيرضى طلبات غير منطقية، بدنا نعرف إذا فيه سلوك غير مرغوب فيه
Mendel Gödel Machine
Mendel Gödel Machine نموذج بيجمع بين مبادئ التطور من ماندل ومنطق غودل لتوليد حلول ذكية قابلة للتصحيح ذاتيًا، وبدنا نعرفه لأنه بيقربنا من أنظمة تتعلم وتصحح نفسها
Meno-Lite-0.1
Meno-Lite-0.1 نموذج خفيف الوزن للغة، بنستعمله لما بدنا سرعة ومعالجة على أجهزة محدودة
Merge
"Merge" يعني دمج معلومات أو نماذج مختلفة لتطلع نتيجة أحسن، بنستعمله عشان نرفع الدقة لما نجمع مصادر متعددة.
mesh reconstruction
mesh reconstruction يعني إعادة بناء شبكة ثلاثية الأبعاد من بيانات 2D أو نقط، بدنا نخلق تمثيل هندسي للشيء اللي بنشوفه.
Message Passing Language Models
Message Passing Language Models هي نماذج لغة بتتبادل رسائل بين أجزاء النموذج لتنسيق الفهم، بنستعملها عشان نحسن جودة التوليد وتقلل الأخطاء
MET
اختصار ل-Mean Evaluation Time، يعني متوسط وقت تقييم النموذج، بنقيسه عشان نعرف سرعة النموذج مشان التطبيقات العملية.
Meta Co-Evolution
هالنوع من التطوّر بيشتغل على مستويات أعلى، يعني بنطوّر القواعد أو الاستراتيجيات اللي بتحكم التطوّر نفسه
meta-learning
الmeta-learning هو تعلم كيف نتعلم، يعني بندرّب الموديل يكتسب القدرة يتأقلم بسرعة مع مهمات جديدة من غير ما نعيد تدريب من الصفر.
meta-prompt
الميتا‑برومبت هو برومبت فوق البرومبت، بنحط فيه تعليمات عامة للـLLM عشان يضبط طريقة تفكيره قبل ما يجاوب على سؤال معين
MetaboLLM
الـ MetaboLLM هو نموذج لغة متخصص بتحليل بيانات الميتابوليزم والبيولوجيا، بنستعمله لتوليد تقارير أو تنبؤات علمية
MetaboLLM-GIN
MetaboLLM-GIN هو نموذج بيربط الـ metabolism مع الـ language models عبر Graph Isomorphism Network، بنستعمله عشان نفهم تفاعلات الجينات والمواد داخل الخلية.
metacognition
المفهوم بيحكي كيف النموذج أو الإنسان بيفكّر عن طريقة تفكيره، يعني بيراقب ويحسّن استراتيجياته عشان يطلع أحسن
Metasploitable
Metasploitable مجموعة بيانات فيها نظام تشغيل فيه ثغرات معروفة، بدنا نستخدمها لتجربة أدوات الاختراق عشان نتعلم كيف نكتشف الثغرات.
metric
metric هو مقياس أو طريقة بنقيس بيها أداء النموذج أو النظام، زي الدقة أو الاسترجاع. بنحتاجه عشان نقارن بين طرق مختلفة
metric depth
metric depth يعني قياس العمق الحقيقي بالمتر أو بأي وحدة، مش بس قيمة نسبية، بنحتاجه بالـ 3D reconstruction عشان نقدر نحط الأشياء بمكانها الصحيح في الفضاء.
Micro Graph
Micro Graph هو تمثيل أصغر أو تفصيلي للعلاقات داخل جزء معين من البيانات، بنستعمله لنفهم التفاصيل الدقيقة وبدنا نعرف كيف كل عنصر بيتفاعل مع التاني
micro-payment rails
الـmicro-payment rails هي البنية التحتية اللي بتسمح بدفع مبالغ صغيرة جداً بسرعة وأمان، بدنا نستخدمها لتشجيع الاستخدام المتكرر للـAI
MicroGraph
MicroGraph هو تمثيل رسومي صغير للـ graph structure داخل الـ model، بنستعمله لتقليل حجم البيانات وتسهيل التحليل السريع للروابط بين الـ nodes.
mid-training
mid-training يعني مرحلة وسط التدريب للنموذج، يعني بعد ما يبلّش يتعلم بس قبل ما يخلص. احنا بنسمعه عشان بنقدر نشوف كيف النموذج بيتطور ونضبطه لو بدنا نسرّعه.
MiLMMT-46-v0.1
هيدا النموذج الجديد لتوليد النصوص، احنا بنستعمله عشان يقلل الأخطاء ويعطي جودة أعلى من النماذج القديمة.
MiMo-V2-Flash
MiMo-V2-Flash مجموعة اختبارات سريعة لتقييم أداء النماذج على مهام متعددة، بنقيس فيها السرعة والدقة مع بعض.
MIND benchmark
الMIND benchmark مجموعة بيانات بتقيس أداء الموديلات على مهام فهم النصوص المتعددة، بنستعمله عشان نقارن بين الأنظمة ونشوف شو أحسن.
MindTopo
MindTopo هو مجموعة بيانات (داتاست) بتجمع معلومات عن الخرائط العقلية والتصنيفات، بنستفيد منه لتدريب نماذج تفهم العلاقات المعقّدة.
Mini-BVB
اختصار لـ Mini Batch Variance Balancing، طريقة لتوازن التباين بين دفعات التدريب الصغيرة، بتساعد النموذج يتعلم بشكل ثابت وما يتقلب.
MiniOpt
موديل صغير بيشتغل على تحسين حلول المشاكل، يعني بيحاول يلاقي أقرب حل للهدف بأقل جهد، مفيد للمهام اللي بدنا تحسين سريع
mIoU
اختصار mean Intersection over Union، وهو مقياس بنستخدمه في مهام تقسيم الصور عشان نشوف قديش الموديل دقيق في تحديد مناطق الصورة — بيحسب متوسط التطابق بين اللي توقعه الموديل وبين الصح الفعلي.
MirageBench
مجموعة بيانات لتقييم النماذج على مهام خادعة وصعبة، بدنا نستخدمها عشان نعرف قديش النموذج قوي بواجه التحديات
MIRROR
MIRROR هو نموذج بيشتغل على توليد أو تعديل بيانات بصور متطابقة أو عكسية، بنستعمله لتقوية التعلم أو لتوليد صور جديدة، بنسمع عنه بمجال الـ computer vision.
MisFactQA
MisFactQA هو مجموعة أسئلة فيها معلومات خاطئة بنختبر فيها قدرة النموذج على كشف الأخطاء، بنستعمله عشان نتأكد إن الموديل ما بينشر معلومات غلط.
Mistral
Mistral هو نموذج لغة كبير متطور، بنستعمله لتوليد نصوص طبيعية أو مساعدة في مهام الفهم.
Mistral-7B
Mistral-7B هو نموذج لغة مفتوح المصدر بحجم 7 مليار بارامتر، احنا بنفضّله عشان هو خفيف وسريع وبيعطي أداء عالي على مهام الفهم والتوليد.
MIT AI Risk Mitigation and Response Taxonomy
MIT AI Risk Mitigation and Response Taxonomy هو تصنيف من MIT بيساعدنا نحدد مخاطر الذكاء الاصطناعي وكيف نخفّفها، بنستعمله لتخطيط استراتيجيات أمان.
Mix-RL
هالنموذج بيمزج استراتيجيات تعلم التعزيز بطرق مختلفة لتوليد سلوك متوازن، يعني بدنا نخلط إشي من سياسات مختلفة لنحصل على أداء أحسن. بنسمع عنه عشان بيوفر تنوع وتعميم أحسن للسياسات.
mixed-data SFT
تقنية تدريب موجهة على بيانات مختلطة من نصوص وصور أو أكواد، بنستخدمها عشان النموذج يتعلم من مصادر مختلفة
Mixture-of-Agents
Mixture-of-Agents يعني نظام بيجمع أكتر من وكيل ذكي ليشتغلوا سوا، احنا بنستعمله عشان نستفيد من قدرات كل وكيل ونحسن الأداء.
mixture-of-experts
نموذج بيقسم الشغل بين مجموعة خبراء صغار، كل خبير بيشتغل على إشي معين عشان يسرّع الأداء ويعطي نتائج أدق.
Mixture-of-Transformers
Mixture-of-Transformers نموذج بيجمع عدة Transformers متخصصة وبيختار الأنسب لكل إشي، عشان يرفع الأداء.
MixUp
MixUp هو طريقة تدريب بنخلط صور وملصقاتها مع بعض لتقوي النموذج وتقلل من الأوفِت، بنستعملها عشان النموذج يتعلم أكتر من تنوع البيانات.
MKNN
MKNN (Modified K-Nearest Neighbors) نسخة مطورة من خوارزمية KNN، بتضيف وزن أو تعديل على الجيران لتقليل الأخطاء، بنستعمله لما بدنا دقة أعلى.
MLA
MLA هو مصطلح بنستعمله لنحكي عن طريقة تعلم آلية بتعتمد على نماذج متعددة، بنشوفه عشان بنحاول نطوّر أنظمة أذكى وتكون أكتر فاعلية.
MLE-bench
هو benchmark بنستعمله عشان نقارن أداء نماذج الـ Machine Learning، بنقيس الدقة والسرعة على مجموعات بيانات مختلفة.
MLLM
نموذج ذكاء اصطناعي بيقدر يفهم ويتعامل مع أنواع بيانات مختلفة في نفس الوقت (صور، نص، صوت)، احنا بنسمع عنه كتير لأنه بيقدر يحل مسائل معقدة بكفاءة أعلى.
MLLM (Multimodal Large Language Model)
نموذج ذكي بيفهم أكثر من نوع معلومات: نصوص، صور، صوت مع بعضهم البعض. بنسمع عنه كتير عشان بيعطينا فهم أشمل وأعمق للمعلومات من جميع جوانبها.
MLLM-as-a-Judge
الفكرة إنه نموذج كبير للغة (MLLM) بيشتغل كحكم لتقييم مخرجات نماذج تانية، بنستعمله لتوفير تقييم آلي ودقيق.

صفحة ٤٢ من ٦٨ · ٤٠٥٩ مصطلح