📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
MAE (Masked Autoencoder)
هو نموذج بيتدرب بإخفاء جزء من المدخلات، صورة أو نص، وبيطلب من النموذج يخمّن الجزء المخفي عشان يفهم البيانات. بنسمع عنه لأنه طريقة تدريب ذكية مش بتحتاج لبيانات مصنّفة كتير.
MAFC
MAFC هو اختصار لـ Multi-Aspect Feature Compression، بنستعمله لتقليل حجم البيانات مع الحفاظ على أهم الخصائص عشان النموذج يشتغل أسرع.
Mage-VAE
نموذج توليدي يعتمد على الـ Variational Autoencoder لتوليد محتوى سحري، بدنا نستخدمه عشان يخلق صور أو نصوص بجودة عالية.
Mage-ViT
Mage-ViT هو نموذج Vision Transformer مخصص للمهام السحرية زي تعديل الصور أو إنشاء فن، يعني بنقدر نتحكم بالصور بطريقة ذكية، بنستعمله عشان نخلق محتوى إبداعي
MahaBERT-v2
نموذج لغة عربية متطور، نسخة محسّنة من BERT مخصوص للغة العربية الفصحى واللهجات، بنستعمله لمهام مثل التصنيف والفهم.
Mamba
Mamba هو نموذج تعلم عميق بيشتغل على معالجة النصوص أو الصور، بنشوفه كتير لأنه سريع وبيقدر يتعامل مع بيانات كبيرة.
MameLoshnLM
MameLoshnLM هو نموذج لغة بيشتغل على نصوص عربية وغربية، بدنا نولّد نصوص أو نترجم إشي بدقة وبسلاسة للغات المختلفة.
MANCE
MANCE نموذج بنستخدمه لتقليد سلوك أنظمة معقدة مثل الشبكات أو الأنظمة الاجتماعية، بدنا نجرب إشي قبل ما نطبقه على الواقع.
manifold
مصطلح رياضي بيشير لمجموعة أبعاد أو شكل معقّد، بالذكاء الاصطناعي بنستعمله لتصوّر الفضاءات اللي النموذج بيشتغل فيها، عشان بيساعدنا نفهم تمثيل البيانات
Manifold Constraint Hypothesis
Manifold Constraint Hypothesis بتقول إن البيانات العالية الأبعاد ممكن تنحصر على سطح أصغر، عشان نقدر نفهم بنية البيانات بسهولة.
Manim
مكتبة بايثون لرسم الرسوم المتحركة الرياضية، بنستعملها لنوضح مفاهيم أو شروحات بصورة بصرية جذابة
MANO
MANO نموذج لتوليد حركات اليد، إشي بيعطي حركة واقعية للرسوم المتحركة وبستعمله في الواقع المعزز.
Manual Attachment
Manual Attachment هو إرفاق ملفات أو بيانات يدويًا للنظام، يعني بنضيف إشي بنفسي مش آليًا.
mAP
mAP هو متوسط الدقة المتوسطة (mean Average Precision) لتقييم نماذج الكشف عن الأشياء، بنستعمله عشان نقارن بين أداء الموديلات.
MaP-SQL
MaP-SQL هو نموذج بيجمع بين الـ Mapping وSQL لتوليد استعلامات ذكية، بنشوفه اليوم عشان يسهّل على المطورين يكتبوا كود SQL من طبيعة الكلام
mAP@50
mAP@50 هو متوسط الدقة المتوسطة عند IoU 0.5، بنقيس فيه جودة كشف الأشياء. بنقراه عشان نعرف إذا النموذج بيحدد الأجسام بشكل مضبوط.
MARC
مفهوم MARC بيحكي عن طريقة تنظيم وتوحيد البيانات، عشان كل الأنظمة تقدر تشارك المعرفة بسهولة
Markov
Markov يعني سلسلة ماركوف، وهي طريقة بنعتمد فيها على الحالة الحالية بس لتحديد الحالة الجاية، مش محتاج نتذكر كل التاريخ، وبتستعمل كتير بالذكاء الاصطناعي.
Markov chain Monte Carlo
طريقة إحصائية بتستخدم سلاسل ماركوف وعينات مونت كارلو لتقريب توزيعات معقدة، بدنا نستخدمها بالـ Bayesian inference عشان نحصل على تقديرات دقيقة.
Markov Decision Process
Markov Decision Process أو MDP هو نموذج رياضي بيوصف كيف الوكيل يتخذ قرار خطوة بخطوة مع احتماليات، بنستعمله عشان نفهم سلوك الأنظمة المتغيرة.
Mask Diffusion Models (MDMs)
MDMs هي نوع من موديلات الذكاء الاصطناعي بتشتغل على النصوص بنفس فكرة Diffusion اللي احنا عارفينها في الصور، بتحجب أجزاء من النص وبتتعلم كيف تكمّلها، وبنسمع عنها لأنها طريقة جديدة واعدة لتوليد النصوص.
masked diffusion
تقنية masked diffusion بتضيف قناع على جزء من البيانات خلال عملية الـ diffusion لتوجيه النموذج يركز على تفاصيل معينة، بنستعملها لتوليد صور أكتر وضوح
masked diffusion language models (MDLMs)
نموذج لغة بيشتغل على إخفاء أجزاء من الجملة وبعدين يوزع المعلومات لتكملها، احنا بنستعمله عشان نحصل على نصوص دقيقة وسريعة
Masked Diffusion Models
نماذج بتولد صور أو صوت عن طريق إزالة الضوضاء خطوة بخطوة، مع قناع بيحدد إشي لازم يتولد عشان تكون النتيجة أنقى
material encoding
تمثيل خصائص المادة داخل النموذج، بنستعمله عشان نتوقع سلوكيات المواد أو نولّد تصاميم، بدنا نعرف إشي عن المادة.
MATH
مجموعة بيانات اسمها MATH، فيها أسئلة رياضيات مع حلول، بنستعملها عشان ندرب الموديلات على حل المسائل وبدنا نشوف قديش الموديل بيفهم الرياضيات.
Mathematical Primitive
Mathematical Primitive هو أساس رياضي بسيط بنستخدمه لبناء عمليات أكتر تعقيد، يعني مثل البنية الأساسية للمعادلات اللي بنعتمد عليها احنا
Mathematical Tool Flow (MTF)
طريقة بتنظّم تدفق الأدوات الرياضية داخل النموذج لتسهيل التدريب والتحليل، بنسمع عنها عشان بتسرّع التجارب وتوضح العلاقة بين المتغيّرات.
Matryoshka embedding pooling
تخيلي دمية الماتريوشكا الروسية اللي جوّاها دمى أصغر، هيك الـ embeddings هون بتكون متداخلة وممكن تستخدميها بأحجام مختلفة حسب الحاجة. بنسمع عنها لأنها بتوفر وقت وموارد.
Matthews correlation coefficient
Matthews correlation coefficient هو metric بيقيس جودة التصنيف الثنائي، بنستعمله لأنه بيعطينا قياس متوازن حتى لو البيانات غير متساوية.
Maximal Update Parameterization
Maximal Update Parameterization أو الـMUP هو فكرة بتنظم كيف بنحدّث وزن الموديل بأكبر خطوة ممكنة بدون ما يطيح الأداء، بدنا نسرّع التعلم.
Maximem Synap
Maximem Synap هو نموذج ذكاء اصطناعي، صممناه ليعالج بيانات ضخمة بسرعة، بنستعمله لتوليد نصوص أو تصنيف إشي معقّد
mBART
mBART هو نموذج تحويل النصوص بين لغات كتيرة، بنستعمله عشان نترجم أو نلخص النصوص، بيشتغل على أساس encoder‑decoder.
MBC
MBC (Model‑Based Clustering) هو مفهوم بنستخدمه لتجميع البيانات على أساس نموذج إحصائي، بساعدنا نلقط مجموعات متشابهة بدون ما نحدد عدد المجموعات يدوياً.
MC-Sparse
MC-Sparse هو نموذج ذكاء اصطناعي بيستخدم تقنيات التخفيف (sparsity) لتقليل عدد المعلمات وتحسين الأداء، بنسمعه عشان نقدر نشتغل بنماذج أخف وأسرع.
MCLASH
مجموعة بيانات للغات متعددة وتبديل الكود، بتساعد الباحثين يختبروا نماذجهم على نصوص فيها لغات مختلطة.
McNemar
McNemar هو اختبار إحصائي بنستعمله لنقارن بين نموذجين على نفس البيانات، بيفحص إذا الفرق بين النتائج مهم إحصائياً.
MCP server مقالة كاملة ←
MCP server هو سيرفر بيدير التواصل بين مكوّنات الذكاء الاصطناعي وبيتحكم بالبيانات. بنستعمله عشان نشغّل التطبيقات وتوزيع الشغل مش صعب.
MCP-based agent
وكيل ذكي مبني على بروتوكول MCP اللي بيسمح له يتواصل مع أدوات ومصادر مختلفة بشكل آمن ومنظم، عشان يقدر يعمل مهام معقدة بكفاءة.
MCP-based agents
يعني agents مبنية على بروتوكول Model Context Protocol، واللي بيسمح للنماذج تتكلم مع أدوات وأنظمة مختلفة بطريقة معيارية. بدنا هاي الطريقة عشان تخلي الـ AI أكثر مرونة وقابلية للتطوير.
MCR-Bench
MCR-Bench هو benchmark بيختبر قدرة الموديلات على التعامل مع مهام متعددة بتعقيد عالي، بنستعمله عشان نقارن بين الأنظمة ونشوف أيهم أقوى، مش بس أسرع.
Mean Per-Keypoint Position Error (MPKPE)
هالـ MPKPE هو مقياس بنقيس فيه الفرق بين الموقع المتوقع للنقطة المفتاحية بالموديل والموقع الحقيقي، بنستعمله عشان نعرف قديش الدقة.
mean-field control
مفهوم رياضي بيُستخدم لما يكون عندنا عدد ضخم من العملاء أو الـ agents وبدنا نتحكم فيهم بكفاءة، بدل ما نحسب تفاعل كل واحد مع الثاني بنستخدم متوسط التأثير عشان نبسّط الحسابات ونوفّر وقت.
mean-field variational algorithm
احنا بنستعمل هالـ algorithm عشان نقرب توزيع الاحتمالات المعقّدة لتوزيع أبسط، يعني بنقلل التعقيد وبنقدر نحلّ مشاكل بايزيان بسهولة.
MeanFlow
MeanFlow هو طريقة بتخلّي نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم من تدفق البيانات المتوسطة، بنستعمله عشان نحسّن استقرار التدريب
Mechanism Executability
هالمفهوم بيفحص إذا الآلية أو العملية المقترحة ممكن تنفّذ عملياً، يعني إذا فينا نطبقها بنجاح. بنستعمله لتأكد من أن الفرضيات قابلة للتطبيق على أرض الواقع.
Mechanist
Mechanist هو اسم نموذج بيشتغل على تمثيل أو محاكاة الأنظمة الميكانيكية، بنسمعه لأنه بيستخدم لتوليد تصرفات دقيقة ومعقدة للآلات.
mechanistic interpretability
بنحاول نفهم شو بيصير جوّا النموذج خطوة خطوة، يعني مش بس شو بيقول بل ليش قاله. إشي ضروري عشان نثق بالذكاء الاصطناعي ونعرف كيف بيفكر.
MechBench-36
"MechBench-36" benchmark بيختبر قدرة النماذج على فهم الأنظمة الميكانيكية، عشان احنا نقدر نستخدمها بحلول هندسية.
MEDIAREF
MEDIAREF مجموعة بيانات فيها مراجع وسياقات للوسائط المتعددة، بنستعملها لتدريب نماذج تفهم الصور والفيديو مع النص.
MediateRec
MediateRec هو benchmark بنقيس فيه أداء أنظمة التوصية اللي بتعتمد على الوساطة، بنستعمله عشان نعرف إذا الإشي يشتغل كويس
MedIF-Bench
الـMedIF-Bench هو مجموعة اختبار للذكاء الاصطناعي بالمجال الطبي، بنقيس فيها أداء الموديلات عشان نعرف إذا بتفيدنا بالطب.
MedMisBench
داتا سيت مخصوص للأخطاء الطبية، بنختبر فيه النموذج إذا بيقدر يكتشف أو يتجنب الأخطاء بالمجال الصحي.
MedPixel
موديل مخصص لمعالجة وتحليل صور الأشعة الطبية، يعني بيشتغل على تحسين جودة الصور وتحديد الأنماط المرضية، بنسمع عنه لأنه بيساعد الأطباء يلقوا تشخيص أدق.
MEG-MASC
MEG-MASC هو مجموعة بيانات فيها تسجيلات دماغية (MEG) مع تسميات للمهام، احنا بنستخدمها لتدريب نماذج تفهم إشارات الدماغ.
Megatron
نموذج لغة كبير اسمه Megatron صممته NVIDIA لتدريب نماذج ضخمة على أسرع وقت
MegaWikiQA
MegaWikiQA مجموعة بيانات فيها أسئلة وإجابات من ويكيبيديا، بنستخدمها لتدريب وتقييم نماذج الأسئلة عشان تكون أدق
Membership Inference Attack
Membership Inference Attack هو هجوم بنحاول فيه نعرف إذا بيانات معينة كانت ضمن مجموعة التدريب للموديل، بنستعمله عشان نكشف ضعف الخصوصية بالموديلات.
MemGUI-3K
مجموعة بيانات فيها حوالي 3 آلاف لقطة شاشة لواجهات المستخدم، بنستعملها عشان ندرب نماذج تفهم وتولد واجهات GUI.

صفحة ٤١ من ٦٨ · ٤٠٥٩ مصطلح