قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ٣٢

gating mechanism

هالآلية هي شبة مفتاح بيفتح أو يغلق تدفق المعلومات بين طبقات النموذج، بنستعملها عشان نتحكم بأهمية كل إشي داخل الشبكة

GauntletBench

مجموعة اختبارات (benchmark) بتقيس قدرة النماذج على التعامل مع سيناريوهات صعبة ومتنوعة

Gaussian copula

Gaussian copula هو طريقة بنستعملها عشان نربط توزيعات احتمالية مختلفة باستخدام توزيع طبيعي، يعني بنقدر نمثل إشي معتمد بين متغيّرات، واحنا بنستخدمه بالتمويل والبحوث.

Gaussian Splatting

Gaussian Splatting هو نموذج بيحول النقاط السحابية إلى تمثيل سحابي باستخدام توابع غاوسية، بنستعمله لتوليد مشاهد ثلاثية الأبعاد بسرعة وبجودة عالية.

Gavel

Gavel هو نموذج ذكاء اصطناعي بيشتغل على معالجة النصوص أو الصوت، بنسمعه لأنه بيقدّم نتائج قوية ومفيدة للباحثين.

GAversary

موديل صُنع لتوليد هجمات ضد موديلات تانية، بنستخدمه لنختبر أمان الأنظمة، مش لحتى نضرّهم.

GDN-2

GDN-2 هو نسخة مطورة من نموذج التشتت التوليدي، بنستعمله لتوليد صور عالية الجودة، احنا بنقوله عشان نطلع إبداعات بصريّة

GDPval

GDPval هو قيمة الناتج المحلي الإجمالي، يعني مجموع كل السلع والخدمات اللي بننتجها بالدولة. بنقيسه عشان نعرف اقتصادنا قديش قوي أو ضعيف.

GEAR

GEAR مفهوم بيربط مكونات النموذج مع بعض بطريقة متناسقة، احنا بنستعمله عشان نحسّن التفاعل بين الأجزاء

Gemini-2.5-Pro

Gemini-2.5-Pro موديل حديث من جوجل بيجمع بين قدرات اللغة والرموز، بنستعمله لتوليد نصوص دقيقة وتفاعلية.

Gemini-3-Pro

Gemini-3-Pro هو موديل لغة كبير من جوجل، بحجم أكبر من النسخ السابقة وبيقدر يفهم ويولد نصوص أكتر تعقيد، احنا بنهتم فيه لأنه من أحدث الموديلات القوية

Gemini-as-a-judge

Gemini-as-a-judge هو نموذج من جوجل Gemini بيشتغل كقاضٍ آلي لتقييم المخرجات أو اتخاذ قرارات. بنسمع عنه لأنه بيوفر تقييم موثوق للنتائج.

Gemma

موديل لغة كبير مفتوح المصدر من جوجل، بنسمعه لأنه بيقدّم أداء قوي وبنقّهاد لتطبيقات مختلفة

Gemma 3 12B Instruct

Gemma 3 12B Instruct هو نموذج لغة كبير بحجم 12 مليار بارامتر، بنستعمله عشان يجاوب على أسئلة وتعليمات بدقة، بدنا نستخدمه لتوليد نصوص إرشادية.

Gemma-4-26B

هالنموذج هو نسخة 4‑bit من Gemma بحجم 26 B، يعني أخف وأسرع من النسخ الكاملة، بنستعمله لما بدنا تشغيل AI على أجهزة محدودة.

GenCeption

GenCeption نموذج توليدي بيستعمل فكرة الإدراك المتداخل لتوليد محتوى، احنا بنستعمله لتوليد نصوص أو صور مع تركيبة معقدة.

GenCorrect

GenCorrect هو مفهوم بيصحح الأخطاء اللي بيولدها النموذج أثناء التوليد، بنستعمله عشان تكون المخرجات أدق

Gene

وحدة أساسية في البيانات أو النموذج، ممكن تكون جين في علم الأحياء أو جين في خوارزمية، بنسمع عنها عشان نفهم المكوّنات

generalizability theory

generalizability theory هي نظرية بتقيس قدرة النموذج إنه يطبق المعرفة على بيانات جديدة، بنسمع عنها عشان بتساعدنا نتأكد إنه النموذج مش بس شغال على التدريب.

generalized advantage estimation

generalized advantage estimation طريقة لتقدير الـadvantage بشكل مستقر، بتقلل الضوضاء عشان التدريب يكون أحسن.

Generalized Agent Iteration

هالمفهوم يعني إنه بنعيد تشغيل الوكيل (agent) بأكتر من خطوة لحتى يتعلم من التجربة، بنستعمله عشان نحسّن الأداء بطريقة عامة مش بس لحالة وحدة.

Generate-then-Orchestrate

هي طريقة بنشتغل فيها الذكاء الاصطناعي: أولاً بيعمل أفكار وحلول متعددة (Generate)، وبعدين بيختار أفضل واحد فيهم ويرتبهم بشكل ذكي (Orchestrate)، عشان نوصل لنتايج أفضل بدل ما نعتمد على حل واحد بس.

generative backbone

الـ generative backbone هو العمود الفقري للنموذج اللي بيولّد محتوى جديد (نص، صورة، فيديو) من الصفر، بنحطه كقاعدة أساسية عشان نضيف فوقه مهام خاصة. بنسمع عنه لأنه بيسمح بإنشاء نماذج توليدية أكثر مرونة.

generative field distillation

هالطريقة بتلخص معلومات نموذج كبير لتعليم نموذج أصغر، يعني بننقل المعرفة من حقل توليدي كبير لإشي أصغر وأسرع.

generative matcher

generative matcher هو مفهوم بيستخدم نموذج توليدي ليولد إجابات أو يطابق سؤال مع جواب، احنا بنستعمله عشان نخلق مطابقة جديدة ما كانت موجودة.

GenomeDiff

GenomeDiff بيفرق بين نسخ مختلفة من نموذج الذكاء، يعني بيقارن التغييرات اللي صارت بالجينوم الافتراضي، عشان نعرف شو تأثر.

geo-spatial

الـgeo-spatial يعني كل شي إله علاقة بالمكان والمساحة على الخريطة، زي تحليل بيانات المواقع. احنا بنستعمله بمجالات الجغرافيا والبيئة.

Geo3K

Geo3K هو مجموعة بيانات (dataset) فيها أكتر من 3 آلاف نموذج جغرافي ثلاثي الأبعاد، يعني بنستخدمها لتدريب واختبار نماذج بتشتغل على الخرائط والبيئات الواقعية، بنسمع عنها عشان فيها تنوع جغرافي كبير.

GeoFuse-MV3D

موديل بيدمج صور من زوايا كتير عشان يبني مشهد ثلاثي الأبعاد دقيق، بنسمع عنه لأنه بيحل مشكلة إعادة بناء الأشكال من كاميرات متعددة.

geometric metrics

مقاييس رياضية بتقيس المسافات أو الزوايا بين كائنات في الفضاء، بنستعملها عشان نقيم جودة تمثيل البيانات الهندسية.

geometry consistency

geometry consistency يعني إن الشكل والمسافات بين العناصر بالفيديو أو الصورة بتضل ثابتة ومتماشية مع بعضها، فبنستعمله لنتأكد إن النموذج ما بيغيّر التشوهات الهندسية.

geometry perception loss

خسارة إدراك الهندسة هي دالة خسارة بتقيس قديش النموذج يفهم الأشكال والمسافات، بنستعملها لتحسين الفهم المكاني

geometry-aware transformation

تحويل بيفهم الأشكال الهندسية للبيانات، بنستعمله عشان النموذج يقدر يتعامل مع الفضاءات المعقدة بسهولة

geometry-consistent memory

geometry-consistent memory نوع من الذاكرة بالموديل بتحافظ على التناسق الهندسي بين المشاهد، بدنا يظل الفهم ثابت عبر اللقطات

geometry-guided sampling

geometry-guided sampling هو أسلوب لاختيار عينات التدريب بناءً على شكل الفضاء اللي النموذج بيشتغل فيه، عشان نحسن التغطية

Geometry3K

Geometry3K هو مجموعة بيانات فيها حوالي 3 آلاف مثال هندسي، بنستعملها لتدريب واختبار نماذج الفهم الهندسي.

GEPA

GEPA هو نموذج بيركّز على ترتيب الخبرات بشكل عام عشان التدريب يكون أسرع وأكتر فاعلية.

gFID

مقياس gFID بيقيس جودة توليد الصور أو الفيديو مقارنة بالبيانات الأصلية، بدنا نعرف إذا النموذج بيطلع نتائج قريبة للواقع

Ghidra

أداة قوية من وكالة الأمن القومي الأمريكية بتساعدك تفكك وتحلل الأكواد المُترجَمة. بنستخدمها المحترفين في الأمن السيبراني عشان تفهم البرامج الغريبة أو الضارة.

Gibbs

يعني مفهوم جيبس، هو مبدأ إحصائي بنستعمله عشان نفهم كيف الطاقة بتتوزع بين الحالات المختلفة، بنقول إنه النظام بيميل يوصل لأقل طاقة ممكنة تحت شروط معينة، وهاد الإشي بيساعدنا نفهم سلوك الأنظمة الحرارية والكمية.

GigaWorld-1

نموذج كبير للغة اسمه GigaWorld-1، تدرب على كمية هائلة من البيانات، احنا بنستعمله لتوليد نصوص وفهم سياقات معقدة.

GLIE

خوارزمية تعلم بتعتمد على استكشاف وتعلم تدريجي، بنستعملها عشان الموديل يتعلم يختار أحسن أفعال مع الوقت، مش بس يظل يجرّب كل شي

GLM-5.2

نموذج من Zhipu AI، 5.2 B بارامتر، بدنا نستخدمه للمهام العامة بالإنجليزي والصيني لأنه بيشتغل بسرعة وبكفاءة

GLM-5.3

نموذج انحدار عام (Generalized Linear Model) بالإصدار 5.3، بيسمح لنا نربط المتغيّر التابع مع متغيّرات تانية باستخدام توزيعات مختلفة، بنستعمله كتير بالتحليل الإحصائي.

global attention

انتبه عالمي بيشمل كل العناصر مع بعض، بيسمح للموديل يعرف العلاقات البعيدة، بس بيكلف حسابات أكتر

global spatial reasoning

global spatial reasoning يعني قدرة النموذج يفهم العلاقات المكانية على مستوى كامل المشهد، بدنا إشي يخلينا نحل مشاكل الفهم المكاني.

Global Spectral Proxy (GSP)

Global Spectral Proxy (GSP) هو نموذج بيستخدم تمثيل طيفي شامل للبيانات عشان يحدد أهم الخصائص بسرعة، بنستعمله لتقليل حجم النموذج بدون ما نخسر دقة.

global state

global state هو الحالة العامة للبيئة أو النظام كله، بنستعمله لنفهم كيف كل المكوّنات بتتفاعل مع بعض، بنسمع عنه عشان بيساعدنا نتحكم بالموديلات الكبيرة

GloVe

GloVe هو نموذج لتوليد تمثيلات الكلمات من النص، بيعتمد على إحصائيات الكلمات مع بعضها، احنا بنستعمله عشان نفهم معاني الكلمات بطريقة عددية، بنسمع عنه بالمعالجة اللغوية

GLR parsing

طريقة تحليل Generalized LR بتقدر تتعامل مع القواعد اللي فيها غموض، يعني ما بتعلق إذا الكود فيه أكتر من تفسير، بنستعملها بحالات اللغة المعقدة

GLU

GLU هو اختصار لـ Gated Linear Unit، إشي بنستعمله كـ activation function بالـ neural networks عشان يتحكم بكمية المعلومات اللي بتنقّل للطبقة الجاية، بنحب نستخدمه لأنه بيساعد النموذج يشتغل أسرع وأدق.

GNN Retriever

GNN Retriever هو نموذج بيستخدم الشبكات العصبية الرسومية (Graph Neural Networks) لاسترجاع معلومات من هيكل بياني، بنسمعه عشان بيقدر يلقط علاقات معقدة بين البيانات

goal-conditioned forecasting

يعني بدنا نتنبأ بإيش اللي بتصير جدام، بس احنا بنقول للنموذج: شو الهدف اللي بدنا نوصل له. النموذج بعدين بيتخيل الحركات والخطوات اللي بتوصلنا للهدف ده. بنسمع عنه عشان مهم جداً في الروبوتات والألعاب والسيارات المستقلة.

goal-conditioned motion forecasting

نموذج بتنبأ بحركة الأشياء في المستقبل بناءً على هدف معين، يعني إذا قلتله الروبوت بدّه يروح لنقطة معينة، بيتنبأ بأي حركات هيعملها. بنسمع عنه عشان بتطبيقات الروبوتات والسيارات المستقلة بتحتاجه.

goal-conditioned prediction

نوع من التنبؤ بحيث بنقول للنموذج شو الهدف اللي بدنا نوصل له، وهو بيتنبأ الخطوات اللي لازم نعملها عشان نوصل لهالهدف.

Goal-Identity-Configurator (GIC)

Goal-Identity-Configurator (GIC) هو نموذج بيرتب الأهداف والهوية لتكوين سياسات ذكاء اصطناعي مخصصة. بنسمع عنه عشان بدنا نتحكم بالمخرجات حسب هوية المستخدم.

Golden Negative Trajectories

Golden Negative Trajectories هو مفهوم بيحدد مسارات سلبية مثالية لتدريب النماذج على تجنب الأخطاء، مش بس نعلمها على الإيجابيات.

Golden Set

مجموعة بيانات اسمها Golden Set، فيها أمثلة موثوقة ومعلمة بدقة، بنستعملها لتقييم جودة الموديلات. بنسمع عنها لأنها معيار للـbenchmark

GOT-OCR2

موديل للتعرف الضوئي على الأحرف (OCR) مبني على تقنية GPT، بنستعمله عشان يقرأ نصوص من صور بدقة أعلى.

governance

الـ governance هو طريقة تنظيم وإدارة نظام أو مشروع، بنستعمله عشان نتأكد إن كل شي ماشي بنظام وبطريقة عادلة.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة