📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Feature-RoPE
تقنية بتدمج الـ RoPE مع الميزات، يعني بضيف تدوير موضعي للميزات عشان يحسن تمثيل السياق.
FedAS-LoRA
FedAS-LoRA هو نموذج بيجمع بين التعلم الفدرالي (Federated) وتقنية LoRA لتقليل حجم النموذج وتسهيل التدريب على أجهزة محدودة. بنسمع عنه لأنه بساعدنا نطوّر نماذج قوية بموارد أقل.
feedback-driven process
عملية بتعتمد على ردود الفعل لتتحسن، بنسمع عنها لأنه أي نظام بدو يتطور لازم ياخد ملاحظات المستخدمين أو البيانات لتصير أحسن.
few-shot learning
few‑shot learning هو طريقة تعلم النموذج من عدد قليل من الأمثلة، يعني ما بنحتاج آلاف البيانات لندرّبه.
few-shot prompting مقالة كاملة ←
few-shot prompting يعني إنك تعطي النموذج كم مثال بسيط (قليل) قبل ما يجاوب، هالإشي بيساعده يتعلم من القليل بدل ما يحتاج مئات أمثلة.
FFN
شبكة Feed-Forward (FFN) داخل كل طبقة من نموذج Transformer، بتعالج الإشارات بعد ما تمر عبر الـ attention، هيدي إشي بسيط بس مهم.
FFN-channel groups
FFN-channel groups هي مجموعات قنوات الـ FFN، بنقسم الطبقة الأمامية للـ Feed‑Forward Network لقنوات لتقليل الحسابات، عشان النموذج يكون أسرع
FFT
FFT (Fast Fourier Transform) هو طريقة رياضية بتحول الإشارة من الزمن للتردد، بنسمعه عشان بيساعدنا نفهم الصوت أو الإشارات بسرعة.
FID
مقياس بنقيّم فيه جودة الصور اللي بينتجها الذكاء الاصطناعي، كلما كان الرقم أصغر كانت الصور أقرب للواقع. بنستخدمه كتير عشان نقارن نماذج توليد الصور بعضها ببعض.
Figma Edit Replay Benchmark
Figma Edit Replay Benchmark هو داتاسيت فيه تسلسلات تعديل تصاميم على فغما، احنا بنستعمله لتقييم نماذج تفهم وتولّد تغييرات التصميم.
figure of merit
figure of merit هو مقياس بنستعمله لنقارن بين نماذج أو خوارزميات، يعني بنشوف شقد النموذج قوي أو سريع أو دقيق بدنا نختار الأحسن.
file Acc@5
file Acc@5 مقياس بيدلّ على نسبة المرات اللي الملف الصح بيطلع ضمن أول 5 نتائج بعد الاسترجاع.
FiLM
FiLM هو طريقة لتعديل طبقات الشبكة باستخدام معلمات من سياق معين، بنستعمله لتكييف النموذج مع أوضاع مختلفة.
FIM
FIM (Fill‑in‑the‑Middle) هو أسلوب بنعطي فيه للنموذج نص ناقص وبينملو الفراغات، بنستعمله لتكملة الجمل.
final-answer attention
final-answer attention تركيز خاص على آخر خطوة لتوليد الجواب النهائي، بنستعمله عشان نضمن إنه الجواب يكون دقيق ومركز.
Finance-LaTeX SKILL
Finance‑LaTeX SKILL مفهوم بيساعدنا نكتب معادلات وتقارير مالية بصيغة LaTeX بسرعة، عشان تقاريرنا تكون مرتبة ومقروءة للكل.
FinanceComplexQA
FinanceComplexQA هو مجموعة بيانات متخصصة بالأسئلة المعقّدة في مجال المالية، بنستخدمه عشان ندرب نماذج تفهم وتجاوب على أسئلة الفلوس
FinBERT
FinBERT هو نموذج BERT مدرب على نصوص مالية، بنستعمله عشان نفهم ونحلل الأخبار والتقارير المالية بدقة. احنا بنعتمد عليه لتصنيف الإشارات المالية.
Finch Collection
Finch Collection مجموعة بيانات فيها صور وأصوات للطيور، بنستعملها للبحث المتعدد الوسائط، عشان نفهم كيف الموديلات بتتعامل مع الصوت والصورة مع بعض
fine-grained
المقياس fine-grained بيقيس الأداء بتفصيل دقيق، مش بس نتيجة عامة، عشان نعرف وين النموذج قوي أو ضعيف.
Fine-Grained Spatial Reasoning
المفهوم يعني إنه النموذج يقدر يميّز تفاصيل دقيقة بالمكان، زي علاقة الأشياء ببعضها وتوزيعها، بنحتاجه عشان الروبوتات تشتغل بدقة أعلى.
FineVision
FineVision مجموعة بيانات فيها صور وفيديوهات مع تعليقات تفصيلية، بنستعملها لتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية على فهم المشاهد بدقة
fingerprinting
الـfingerprinting يعني بنعمل بصمة فريدة للبيانات أو الجهاز، عشان بدنا نتأكد من هويّته أو أصالته
Finlam La Liberté
Finlam La Liberté مجموعة بيانات أفلام فرنسية حرة، فيها مقاطع وفيديوهات لتدريب نماذج الفهم البصري والسمعي
first-principles computations
first‑principles computations يعني حسابات بتعتمد على القوانين الأساسية للفيزياء بدون تجارب سابقة، بنستعمله عشان ننبئ خصائص المواد من الصفر
FirstProof
FirstProof هو مجموعة بيانات (dataset) فيها براهين رياضية خطوة بخطوة، بنستعملها لتدريب نماذج تفهم وتولّد براهين.
Fisher
مفهوم Fisher هو طريقة نحسب فيها أهمية كل وزن بالنموذج عشان نعرف شو لازم نحافظ عليه، بنستخدمه لتقليل النسيان
Fisher exact
Fisher exact هو اختبار إحصائي بنقيس فيه علاقة بين متغيرين، بنستعمله لتقييم دقة النماذج على بيانات صغيرة.
Fisher Information
الـ Fisher Information هو مقياس بيقولنا أي وزن بالنموذج مهم لتعلم المهمة، بنستعمله عشان نحدد إشي لازم نحافظ عليه.
Fisher‑Rao geometry
هالـFisher‑Rao geometry يعني طريقة رياضية بنستعملها لنقيس المسافات بين توزيعات الاحتمال، يعني بنشوف كيف نمثل البيانات على سطح منحني. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نفهم الفروقات الدقيقة بين نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة هندسية.
fixed-point
fixed-point هو مفهوم رياضي بنعتمد عليه لحل المعادلات لما القيمة ما بتتغيّر بعد ما نطبّق العملية مرة تانية، بنستعمله في تحسين الموديلات عشان نوصل لحل ثابت.
FLAME mesh
FLAME mesh هو نموذج ثلاثي الأبعاد للوجوه بيستند على إحصائيات الشكل، بنستعمله عشان نولد وجوه واقعية بسرعة.
FLAS controller
FLAS controller هو نموذج بيضبط تشغيل الـLLM بطريقة سريعة وفعّالة. بنسمعه لأنه بقلل استهلاك الموارد ويخلّي النموذج يشتغل بأقل تأخير.
flash attention
"flash attention" تقنية بتسرّع حساب الـAttention باستخدام الذاكرة المؤقتة للـGPU، احنا بنستعملها عشان نقلل الوقت والتكلفة.
FlashAttention
تقنية تركيز سريعة للانتباه داخل الشبكات، بتقلل استهلاك الذاكرة وتسرّع الحساب، بنسمع عنها لأنها بتخلّي النماذج الكبيرة تشتغل أسرع
FlashAttention-2
FlashAttention-2 خوارزمية بتحسن حساب الـAttention، بتسرّع التدريب وبتقلل استهلاك الذاكرة، احنا بنستعملها عشان نختصر الوقت.
FlashAttention-3/4
FlashAttention-3/4 هو نسخة محسنة من خوارزمية الفلاش أتينشن، بتسرّع حساب الـ attention وتقلل استهلاك الذاكرة، عشان بنقدر ندرب موديلات كبيرة أسرع
FlashAttention-4
FlashAttention-4 تقنية لتسريع حساب الانتباه، بتستغل الذاكرة بطريقة ذكية، عشان نقدر ندرب نماذج كبيرة بسرعة أكبر.
FlashMorph
FlashMorph هو موديل لتوليد النصوص بسرعة، احنا بنستعمله عشان يخلق محتوى سريع وبجودة معقولة.
FlashRT
يعني نموذج سريع جداً بيعطيك الأجوبة لحظة ما تسأل. بنسمع عنه لأنه بيركز على السرعة والكفاءة، وهسع الناس بدها نماذج ما تضيع وقتها.
Fleiss' Kappa
Fleiss' Kappa مقياس بيقيس اتفاقية عدة حكّام على تصنيف إشي معين، بنستعمله عشان نتأكد إن التقييم مش متقلب.
Fleiss' κ
نفس الفكرة بس للاتفاق بين أكتر من شخص، بنقيس فيه مدى التوافق الجماعي عشان نضمن إنه النتائج مش عشوائية.
flood-fill validator
الـ flood-fill validator هو أداة بتفحص إذا النموذج بيغطي كل المناطق الممكنة بالبيانات، زي ما بنملأ مساحة بلون واحد
FLOPs
اختصار لعدد عمليات الضرب العائمة، يعني كمية الحسابات اللي بيعملها النموذج. بنقيس فيه كفاءة النموذج وسرعته.
flow sparsity regularization
flow sparsity regularization تقنية بنضيفها لتقليل عدد الروابط الفعّالة داخل شبكة التدفق، يعني بنخلي الفلو sparse عشان النموذج يكون أبسط وأسرع.
flow transformer
موديل بيستخدم تقنية transformer لمعالجة تدفقات البيانات (flow) بشكل متسلسل. بنسمعه لأنه بيحسن الأداء بمهام الفهم الزمني.
flow-matching
تقنية بدنا نطابق بيها أنماط الحركة والتدفق بين أشياء مختلفة، بدل ما نتنبأ بكل خطوة لحالها. بنسمع عنها عشان أسرع وأدق من الطرق القديمة في توليد الحركة.
Flow-Matching TTS
نموذج لتحويل النصوص لصوت، بيستخدم تقنية Flow-Matching عشان يعطينا صوت طبيعي وسلس بدون تقطع.
FlowAgent
FlowAgent نموذج بيركّز على تنظيم تدفق المعلومات أو العمليات، بنستعمله لتسهيل حركة الإشي داخل النظام.
FlowER
FlowER هو موديل بيشتغل على توليد النصوص أو الصور بطريقة متسلسلة، بنستعمله عشان نطلع مخرجات منطقية وسلسة.
Flux
Flux هو نموذج توليد صور بيستعمل تقنيات diffusion، بدنا نطلع رسومات عالية الجودة من النص.
FLUX.1-dev
FLUX.1-dev نسخة تجريبية من نموذج توليد صور من Stability AI، بيستخدم تقنيات حديثة لتوليد رسومات دقيقة، بنسمع عنه لأنه جديد ومشهور بمجتمع الإبداع
FLUX.1-Fill-Dev
نموذج صور متقدم من Flux بيقدر يملأ الأجزاء الناقصة من الصورة بذكاء عالي. بنستخدمه للتطوير والاختبار لأنه بيدي نتايج احترافية في تعديل وتكملة الصور.
FLUX.2-4B
FLUX.2-4B هو نموذج حجم 4 مليار بارامتر بيقدّم توليد نصوص وصور بجودة عالية، بنستعمله لأنه بيجمع بين السرعة والدقة في تطبيقات متعددة.
FLUX.2-klein-base-9B
هيدا موديل من عائلة FLUX بحجم 9 مليار بارامتر، بنستعمله لتوليد صور ونصوص عالية الجودة. بنسمعه لأنه من أحدث الموديلات القوية.
FMDP
FMDP هو مفهوم بيجمع بين التعلم المعزز والقرارات المتعددة، بنستعمله لنعرف إشي كيف يتخذ خطواته بأفضل طريقة.
FNet
FNet هو نموذج يعتمد على تحويلات فورييه بدل الـ attention، بنستعمله لتقليل التعقيد وزيادة السرعة.
focal loss
دالة خسارة بتعطي وزن أكتر للأمثلة الصعبة، عشان ما يظل النموذج يركز على الإشي السهل ويتجاهل الأخطاء الكبيرة.
FOK
FOK يعني 'First-Order Knowledge'، وهو مفهوم بذكاء الاصطناعي بيحكي عن المعرفة الأساسية اللي بنحتاجها قبل ما نبلّش نشتغل على مهمة معينة، احنا بنستعمله لتقليل التعقيد وتسريع التدريب
FoldingAgent
FoldingAgent هو نموذج بيشتغل على تجميع أو طي المعلومات بطريقة ذكية لتقليل حجم البيانات مع الحفاظ على الفائدة.

صفحة ٣٠ من ٦٨ · ٤٠٥٩ مصطلح