📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Domain-MoT
Domain-MoT نموذج متخصص بيشتغل على مواضيع أو نطاقات معينة، يعني بندرّبه على بيانات خاصة بمجال معين ليعطي نتائج أدق.
DPO
طريقة تدريب حديثة بدل ما نعلم النموذج على إجابات صح وخطأ بشكل منفصل، احنا بندربو يختار بين إجابتين ويفضّل الأحسن منهن مباشرة.
DPPO
خوارزمية تعلم معزّزة اسمها Distributed Proximal Policy Optimization، بنستعملها عشان نعلّم الوكيل يتصرف بأمان وبكفاءة أكبر.
draft head
هوا الجزء الأول من النص اللي بنولده كمسودة قبل ما نكمل باقي الجملة أو الفقرة، بنستخدمه لتوجيه النموذج.
draft model مقالة كاملة ←
draft model هو نموذج أولي بنبنيّه بسرعة عشان نجرب الفكرة قبل ما نضبطه، احنا بنستعمله عشان نوفر وقت ونشوف إذا الإشي بنفع.
drafter
Drafter هو نموذج بيكتب مسودة أولية للنص أو الكود قبل ما يكمّل النموذج الرئيسي، يعني بيساعدنا نبلّش بسرعة. بنستفيد منه لتقليل الوقت.
Drag Endpoint Markers
مصطلح يعني العلامات اللي بنحطها بنهاية السحب بالـ UI، بنستعمله عشان نحدد وين بيوقف العنصر بعد ما نجرّه، بنسمعه عشان المطوّرين بدهم يتحكموا بحركة العناصر بسهولة
DragMesh-2
هاي شغلة متقدمة للرسم والتصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي، بتخليك تحرّك الأشياء برسمتك بسهولة. بنسمع عنها لأنها بتخليك تتحكم في التصميمات بطريقة سلسة وطبيعية.
DRAMA-Reasoning
مجموعة بيانات DRAMA-Reasoning فيها أسئلة بتحتاج تفكير منطقي وربط معلومات زمنية. بنستعملها لتدريب وتقييم قدرات الموديل على الاستدلال
DramaSR-532K
DramaSR-532K هو benchmark كبير فيه 532 ألف مثال دراما بنقيس فيه جودة نماذج رفع الدقة للفيديو، بنستخدمه عشان نقارن بين النماذج.
DramaSR-LRM
DramaSR-LRM هو نموذج مخصوص لتكبير جودة فيديو الدراما، مبني على تقنيات حديثة، بنستعمله لتطبيقات البث.
drift-aware skill consolidation
drift-aware skill consolidation هو مفهوم بيحافظ على المهارات القديمة لما يتغير توزيع البيانات، يعني بندمج مهارات جديدة بدون ما ننسى اللي قبل.
DRIFTLENS
DRIFTLENS هو مفهوم بيشرح كيف تغير البيانات أو النماذج مع الوقت، بدنا نعرفه عشان ما يصير في انحراف (drift) يخلينا نفقد الدقة
Driving Score
هيدا مقياس بيقيس كيف سيّارة أو نظام قيادة ذكي بأداءه، بنسمع عنه لانه بساعد نقييم سلامة وكفاءة القيادة الآلية.
DroneCATS
مجموعة اختبارات لتقييم أداء الأنظمة اللي بتستخدم طائرات بدون طيار، بنقيس فيها كفاءة التخطيط والتنسيق
DroneCATS-Agent
نموذج وكيل بيشتغل مع منصة DroneCATS لتنسيق طائرات بدون طيار، بيساعدنا نتحكم فيها بذكاء
DSL
DSL يعني Domain Specific Language، لغة مخصصة لمجال معين بنستعملها عشان نكتب أكواد أسهل وأسرع للمهام الخاصة
DSM-5-TR
DSM-5-TR هو الدليل التشخيصي للاضطرابات النفسية النسخة المحدثة، بنعتمد عليه عشان نحدد تشخيصات المرضى ونفهم الأعراض، بنسمعه بكل مكان بالطب النفسي.
DSpark
موديل DSpark هو نموذج بيستغل تقنيات توزيع البيانات ومعالجة سريعة على سبارك، بنشوفه لأنه بيوفر أداء عالي على بيانات ضخمة.
dual encoding hypothesis
هالفكرة بتقول إنه الدماغ أو الموديلات بتشفّر المعلومات بطريقتين متوازيتين – صوتية وبصرية مثلاً – لتقوية الفهم والتذكر، بنسمع عنها ببحوث التعلم العميق لتفسير كيف الموديلات بتتعلم
Dual VQA
مقياس لتقييم الـ Visual Question Answering بيستخدم جزأين، واحد للجواب النصي والثاني للجواب البصري، عشان نقيس الأداء من زاويتين.
dual-attention
نموذج بيستخدم آليتين للانتباه بنفس الوقت، وحدة تركّز على الكلمات والثانية على السياق أو الصورة، احنا بنستفيد منه عشان يحسّن الفهم المتعدد
dual-channel
Dual-channel يعني إنه النموذج بيستقبل معلومات من مسارين أو قناتين بنفس الوقت، مثلاً صورة ونص أو إشارة صوتية وصورة، وبيستفيد من الدمج ليعطي نتيجة أدق.
dual-encoder
مصطلح dual-encoder يعني نموذج فيه جزأين بيشتغلوا سوا لتوليد تمثيلات للبيانات، بنستخدمه عشان نطابق أسئلة وإجابات أو نصوص ببساطة، ومنشان بنسمعه كثير بمجال البحث عن المعلومات.
dual-memory architecture
هالهيكلية فيها ذاكرة سريعة للمهام الفورية وذاكرة بطيئة للتعلم الطويل المدى، عشان النموذج يقدر يوازن بينهما
dual-space distillation
dual-space distillation هو طريقة لتقليل حجم النموذج بنقل المعرفة من نموذج كبير لنموذج أصغر باستخدام تمثيلين (space) مختلفين، عشان يكون أسرع وأخف
Dual-Stream Attention
نموذج بيشتغل بتيارين من الattention، واحد للمعطيات الحالية والتاني للذاكرة، عشان يلتقط معلومات أكتر.
dual-threshold
الـ dual‑threshold هو فكرة نحدد فيها حدين للقرار، مثلاً حد للقبول وحد للرفض، بنستعمله عشان نقلل الأخطاء ونحسّن استقرار النماذج.
dual-use concepts
مصطلح dual-use concepts يعني أفكار أو تقنيات ممكن تُستَخدم للخير أو للضرر. بدنا ننتبه لها عشان ما يصير استغلالها بطريقة مش ملائمة.
dual-volume
مصطلح dual-volume يعني إنه النموذج بيشتغل على حجمين من البيانات بنفس الوقت، يعني بنعطيه إشي كبير وصغير عشان يقدر يتعلم من كِلْهُم، بنسمع عنه لحتى نحسّن الدقة وتنوع الفهم.
DuckDB
DuckDB هو محرك قاعدة بيانات خفيف بيشتغل داخل الذاكرة، بنستعمله للتحاليل السريعة على ملفات CSV أو Parquet، مش محتاج خادم كبير
DuoMem
DuoMem هو طريقة لتخزين الداتا على الذاكرة بشكل مزدوج، يعني بنحطها على الGPU والCPU سوا عشان السرعة، بنستفيد منه لما بدنا نسرّع التدريب.
DVSpec
مفهوم بيساعدك تكون تحديدات ووصفات أدق، يعني بدل ما تقول عام عام، بتقول بالتفاصيل شو اللي بدك وإيش الشروط اللي لازم تتوفر.
Dyck languages
Dyck languages هي مجموعة من السلاسل النصية اللي بتختبر قدرة النموذج على فهم البنى المتداخلة مثل الأقواس، بنسمع عنها لأنها معيار لتقييم فهم القواعد النحوية.
Dynamic Context Retrieval
Dynamic Context Retrieval يعني إنه النظام بيجيب معلومات إضافية من مصادر مختلفة حسب السؤال، مش ثابت، عشان يجاوب بدقة أكتر.
Dynamic Dual-Attention Extractor (DDAE)
هو طريقة بتستعمل انتباه مزدوج لتحديد أهم الإشارات من البيانات، بنستعمله عشان نحسّن دقة النماذج خاصةً بالمهمات اللي فيها تفاصيل كتيرة
dynamic gating mechanism
آلية gating ديناميكية بتخلّي النموذج يفتح أو يسكّر أجزاء من الشبكة حسب الحاجة، عشان يركز على المعلومات المهمة وما يضيع وقت على إشي ما بيفيد
dynamic programming
البرمجة الديناميكية طريقة بنقسم فيها المشكلة الكبيرة لمشاكل أصغر وبنحلّها خطوة بخطوة، عشان نقلل الجهد ونحسن الأداء
dynamic width pruning
dynamic width pruning هو تقليم العرض الديناميكي، بنقصر عدد الوحدات الفعّالة حسب الحاجة عشان نسرّع التدريب ونقلل استهلاك الذاكرة، بدنا كفاءة أعلى
E-VQA
E-VQA هو مجموعة بيانات (dataset) فيها أسئلة وإجابات بصرية مع شروحات، بدنا نستخدمها لتدريب واختبار نماذج الفهم البصري للغة
E2E
الـE2E يعني End‑to‑End، وهو مفهوم يركّز على تدريب نموذج من البداية للنهاية بدون تقسيم، بنسمعه لأنه بيسهل بناء أنظمة متكاملة.
E3
E3 هو مفهوم بيحكي عن ثلاثية التفاعل بين البيئة، النموذج، والنتائج، بدنا نفهم كيف الذكاء الاصطناعي بيتعلم ويتطور
early exit
early exit يعني إنه النموذج بيقدر يوقف مبكرًا إذا وصل لنتيجة واثقة، مش لازم يكمل كل الطبقات، عشان نوفر وقت وموارد.
early outcome prediction
مفهوم early outcome prediction يعني توقع النتيجة أو الحالة بدري، بدنا نعرف إذا العلاج أو الإجراء رح ينجح قبل ما يخلص الوقت.
ECCO
ECCO هو مجموعة بيانات (dataset) للـ Entity-Centric Coreference، بنستخدمه لتدريب وتقييم نماذج الفهم اللغوي على ربط الكيانات ببعضها، عشان الموديل يفهم النص أكتر.
ECE
ECE (Expected Calibration Error) هو مقياس بيقيس مدى calibration للـ probabilities بالموديل، يعني إذا كان confidence بيمشي مع الدقة الفعلية
ECG
ECG هو الـ Electrocardiogram، بنستعمله عشان نرسم إشارة القلب ونشوف إذا فيه شي غير طبيعي.
ECM
ECM هو نموذج لتوليد النصوص أو الفهم، بنستعمله عشان يخلق محتوى أو يجاوب على أسئلة.
EconAgent
EconAgent نموذج بيحاكي سلوكيات اقتصادية لعناصر زي المستهلكين أو الشركات ضمن محاكاة، احنا بنستعمله عشان ندرس سياسات اقتصادية بطريقة رقمية
Economic World Models
Economic World Models هي نماذج بتحاكي الاقتصاد العالمي لتوقعات وتقييم سياسات، بدنا نفهم كيف الأسواق بتتفاعل.
ED
ED هو اختصار لـ Edit Distance، وهو مقياس بيحسب الفرق بين سلسلتين نصيتين، بنستعمله لتقييم دقة النصوص أو الأوامر اللي بنولدها
EDEN
EDEN model هو نموذج توليدي بيشتغل على إنشاء نصوص أو محتوى إبداعي، بنسمعه لأنه بيوفر حلول سريعة لإنشاء محتوى تسويقي أو إبداعي بجودة عالية.
edge-native
edge‑native هو مفهوم إنه التقنية تشتغل مباشرة على الأجهزة الطرفية، مش على السحابة، عشان تكون أسرع وأقل استهلاك للبيانات.
edit cross-attention
نوع من الattention بيربط بين النص الأصلي والعدّل، بيسمح للنموذج يضيف أو يغيّر معلومات من مصدر تاني.
EEH-R
مجموعة بيانات فيها فيديوهات إيدي من منظور أول شخص مع تعليقات، بنستعملها لتدريب وتقييم نماذج مثل EventEgoHands++.
effective number of samples
عدد العينات الفعّال هو عدد العينات اللي فعلاً بتضيف معلومات جديدة للنموذج، مش كل العينة الكبيرة محسوبة
EFL
EFL هو Evolutionary Feature Learning، بنستعمله لتعلم ميزات جديدة بالنماذج عن طريق التطور
EFT
الـEFT هو تقنية لتدريب النماذج بسرعة وبكلفة أقل، بدنا نستخدمها عشان نحدّث الـAI بدون ما نضيع موارد كتيرة
EG-F1
EG-F1 هو مقياس بنقيس فيه دقة النموذج على مهمات التوليد، بيجمع بين الـ Exact Match والـ F1 ليعطينا فكرة شاملة عن الأداء، بنستعمله عشان نقارن بين الأنظمة.
EG-Reasoner
EG-Reasoner نموذج بيستخدم استدلال مبني على أمثلة، بيفهم الأسئلة من خلال مقارنة مع حالات سابقة.

صفحة ٢٧ من ٦٨ · ٤٠٥٩ مصطلح