📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Superintelligence مقالة كاملة ←
الذكاء الخارق — فرضية آلة تتجاوز أذكى البشر بكل المجالات؛ خيال نظري حالياً
temperature مقالة كاملة ←
هالـ temperature بيتحكم بمدى العشوائية بالمخرجات، كل ما زاد الحرارة بيطلع الجواب أكتر إبداعاً
token مقالة كاملة ←
التوكن هو أصغر وحدة نصية بنعالجها الموديلات، ممكن تكون كلمة أو جزء منها، بنقسم النص لإشي اسمه توكن عشان الموديل يقدر يفهمه
tokenization مقالة كاملة ←
يعني نقسّم النص لكلمات أو قطع أصغر اسمها tokens، بنعمل هالشي عشان النموذج يقدر يفهم النص خطوة بخطوة.
transformer مقالة كاملة ←
هو البنية الأساسية اللي قايم عليها الذكاء الاصطناعي الحديث كله، بيشتغل على مبدأ الانتباه يعني بيحدد شو الأهم في البيانات وبيركز عليه. بنسمع عنه لأنه الأساس اللي اتبنى عليه ChatGPT وكل النماذج الكبيرة.
TTS مقالة كاملة ←
تقنية بتحوّل النص المكتوب لكلام مسموع، يعني الكومبيوتر بيقول لك النص إلي بتكتبيه. بنسمع عنها عشان بتستخدم في مساعدين صوتيين والقارئات الذكية وتطبيقات الوصولية.
Turing Test مقالة كاملة ←
اختبار اقترحه Alan Turing سنة ١٩٥٠: آلة بتنجح إذا حكم بشري ما قدر يميّزها عن إنسان بمحادثة نصية
Vector Database مقالة كاملة ←
قاعدة بيانات متّجهة — بتخزّن المعلومات كـ embeddings وبتلاقي الأقرب بالمعنى بسرعة؛ ذاكرة أنظمة RAG
Verbosity Bias مقالة كاملة ←
تحيّز الطول — إعطاء الجواب الأطول علامة أعلى بلا زيادة معلومة
Vibe Coding مقالة كاملة ←
البرمجة بالوصف — تبني برنامجاً بالطلب بلغة طبيعية بلا ما تقرا الكود
agent مقالة كاملة ←
agent هو كيان ذكي بيقدر يتخذ قرارات ويتفاعل مع البيئة بشكل مستقل، بنستعمله لتصميم روبوتات أو أنظمة توصية
AI agent مقالة كاملة ←
AI agent هو كيان ذكي بيقدر يتصرف ويتفاعل مع البيئة، إشي بنبرمجه يحقق هدف معين مثل الروبوت أو المساعد الرقمي.
ASR مقالة كاملة ←
ASR (Automatic Speech Recognition) هو مقياس بيقيس دقة تحويل الكلام إلى نص، بنستعمله لنقيم نظام التعرف على الصوت إذا يكتب الكلام صح ولا لا.
chain-of-thought مقالة كاملة ←
chain-of-thought يعني بنطلب من الموديل يفكر بصوت عالي ويحكيلنا خطواته قبل ما يعطي الجواب، وهاد إشي بيحسّن دقة الإجابات كتير خصوصاً في المسائل اللي بدها تفكير.
coding agent مقالة كاملة ←
روبوت AI مخصص للبرمجة، بيفهم طلباتنا ويكتب كود أو يصححه، بنستعمله لتسريع الشغل على المشاريع.
CoT مقالة كاملة ←
Chain-of-Thought يعني نمط تفكير خطوة بخطوة للنموذج، بنخليه يشرح reasoning قبل ما يجاوب، فبنحسّن الفهم للمهام المعقدة
embedding مقالة كاملة ←
الـ embedding هو تمثيل الكلمات أو العناصر بأرقام بفضاء منخفض، الإشي هاد بيعطي معنى قريب للمعاني، فالموديل يقدر يتعامل مع الكلمات بسهولة.
GPT مقالة كاملة ←
GPT هو نموذج لغة كبير من OpenAI بيولد نصوص تشبه كتابة الإنسان، بنستعمله عشان نكتب محتوى أو نجاوب على أسئلة، مش بس للترجمة
knowledge distillation مقالة كاملة ←
عملية بتاخد معلومات نموذج ذكي كبير وتحطها في نموذج أصغر بدون ما تفقد الكتير من الجودة، أشبه بتلخيص كتاب سميك في نسخة مختصرة. بدنا هالشي عشان النماذج الصغيرة بتركض أسرع وتستهلك طاقة أقل.
latent reasoning مقالة كاملة ←
latent reasoning هو مفهوم بيعني إن النموذج بيستنتج معلومات مخفية أو غير مباشرة من البيانات، بنسمع عنه لأنه بيفتح فرص لتفسير أعمق للنتائج.
LLaMA مقالة كاملة ←
نموذج لغة كبير من Meta، بيقدر يولد نصوص ويجاوب على أسئلة، بنسمع عنه عشان قدرته الكبيرة وحجمه المفتوح للبحث.
LLM-as-a-judge مقالة كاملة ←
LLM-as-a-judge فكرة إننا نستعمل نموذج لغة كبير (LLM) ليكون الحكم أو المقيّم للنتايج، يعني بدنا نخلي النموذج يقرر إذا النتيجة صحيحة أو لا، بنستفيد من قدرته على الفهم العميق.
LoRA مقالة كاملة ←
اختصار Low-Rank Adaptation، يعني تعديل وتدريب نموذج ذكاء اصطناعي ضخم بس نضيف طبقات صغيرة خفيفة بدل ما نعدّل النموذج كله. استخدامها بيوفّر وقت وموارد عشان التدريب بيصير أسرع وأرخص.
MCP مقالة كاملة ←
MCP يعني Maximum Clique Problem، وهي مشكلة إيجاد أكبر مجموعة من العقد المرتبطة ببعضها، بنسمع عنها لأنها صعبة وبتستخدم لتقييم خوارزميات التحسين.
Model Context Protocol مقالة كاملة ←
بروتوكول بيحدد كيف النموذج يتعامل مع سياق المحادثة أو البيانات، بنستعمله عشان نطلع ردود أدق مش غريبة.
MoE مقالة كاملة ←
اختصار لـ Mixture of Experts، يعني نموذج فيه مجموعات من الخبراء المتخصصين كل واحد بيشتغل على جزء معين من المهمة.
monitorability مقالة كاملة ←
يعني إننا نقدر نراقب شو بيعمل نظام الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة، عشان لو صار إشي غلط نعرف منين جاء المشكلة. بنسمع عنه كتير لأن الأنظمة الكبيرة لازم تكون شفافة ومش 'صندوق أسود'.
multi-agent مقالة كاملة ←
يعني مش عامل ذكاء اصطناعي واحد، لا! احنا بنشغّل أكتر من وكيل (Agent) مع بعض وكل واحد عنده مهمة، وبيتعاونوا عشان ينجزوا إشي أكبر. بنسمع عنه لأنه بيخلي الأنظمة تحل مشاكل معقدة بشكل أسرع وأذكى.
ontology مقالة كاملة ←
الـ ontology هو مجموعة تعريفات وعلاقات بين المفاهيم، بنستعمله عشان نقدر ننظم المعلومات بشكل منظم. احنا بنسمعه لأنه بيساعدنا نبني نماذج ذكاء اصطناعي تفهم العالم.
PEFT مقالة كاملة ←
PEFT يعني Parameter-Efficient Fine-Tuning، طريقة لتدريب نماذج كبيرة مع تعديل قليل بالمعاملات، بدنا نستخدمها عشان نوفر موارد.
prompt engineering مقالة كاملة ←
هالطريقة يعني نكتب الـprompt بطريقة ذكية عشان نحصل على استجابة منيحة من الموديل. بنستعملها عشان نتحكم بالنتيجة ونقربها من اللي بدنا ياه
prompt injection مقالة كاملة ←
هجوم بنحط أوامر مخادعة داخل الـprompt لتلخبط الموديل، بدنا ننتبه له لأنه بيخلّي الموديل يطلع معلومات مش مقصودة.
RAG مقالة كاملة ←
اختصار Retrieval-Augmented Generation، يعني احنا بنجيب معلومات من قواعد بيانات خارجية ونخليها تساعد النموذج إنه يجاوب على أسئلتك بشكل أدق. بنسمع عنه عشان بيحسّن إجابات الذكاء الاصطناعي ويقلل الأخطاء.
recurrent depth مقالة كاملة ←
recurrent depth يعني عمق التكرار داخل الشبكات العصبية، يعني كم مرة النموذج بيرجع يشتغل على نفس البيانات عشان يلتقط تفاصيل أكتر
reranking مقالة كاملة ←
بعد ما بنجيب نتائج من بحث، الـ reranking بيرتبها من جديد بطريقة أذكى عشان أهم إشي يطلع فوق. زي ما بنرتب أوراقنا بعد ما نجمعها.
reward hacking مقالة كاملة ←
الـ reward hacking يعني إن النموذج يلاعب نظام المكافأة ليحصل على نقاط بس بطريقة مش مرغوبة، فبدنا ننتبه له.
RLHF مقالة كاملة ←
تعلم مع تقوية من ردود البشر (Reinforcement Learning from Human Feedback)، احنا بنستعمله ليخلّي النموذج يتصرف بطريقة أكتر طبيعية.
RRF مقالة كاملة ←
RRF أو Reciprocal Rank Fusion طريقة لتجميع نتايج محركات بحث أو نماذج تصنيف، بندمج القوائم بطريقة بتعطي وزن أعلى للنتايج اللي بتظهر بأعلى مرتبة.
synthetic data مقالة كاملة ←
هي بيانات مش حقيقية، إحنا اللي عملناها بالكمبيوتر أو بموديل ذكاء اصطناعي عشان نكمّل البيانات اللي ما عنّا منها كفاية. بنسمع عنها كتير لأن البيانات الحقيقية غالياً أو نادرة، والـ synthetic بتوفر كتير وقت وفلوس.
Whisper مقالة كاملة ←
Whisper موديل تحويل كلام لصوت لنص، بنستعمله عشان نكتب الكلام المتحكي بسهولة
3D geospatial data
احنا بنستعمل 3D geospatial data لنرسم خرائط ثلاثية الأبعاد دقيقة، بتعطي معلومات عن المواقع والارتفاعات والمسافات
3D point trajectory
مسار حركة شي معين في فضاء ثلاثي الأبعاد، أي تسلسل نقاط بتوضح كيف تحرك الجسم من مكان لمكان، نفس ما بتتبعي حركة طير في السماء من كل الاتجاهات.
5G
5G هو الجيل الخامس من شبكات المحمول، بيوفر سرعات أعلى وزمن استجابة أقل، عشان احنا بدنا تطبيقات تحتاج نقل بيانات سريع.
6G
6G هو الجيل السادس من شبكات الاتصالات، بنستناه عشان يجيب سرعات أعلى بكتير من 5G ويقلل التأخير، وبيفتح باب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
7B / 70B مقالة كاملة ←
حجم النموذج بعدد بارامتراته: B = مليار (Billion)، T = تريليون (Trillion)
A/B experiments
طريقة بنقسم فيها المستخدمين لمجموعتين A و B لنقارن بين تعديلين مختلفين، بنستعملها عشان نعرف أي تعديل بيشتغل أحسن.
A/B Testing مقالة كاملة ←
اختبار نسختين وقياس أيّهما أفضل بالأرقام لا بالانطباع
academic integrity مقالة كاملة ←
النزاهة الأكاديمية — تقديم العمل الذي أنجزه الطالب فعلاً
accuracy
مقياس بيقيس نسبة الإجابات الصحيحة من إجمالي الأسئلة، عشان نعرف قديش النموذج دقيق
ACL
ACL هو اختصار Access Control List، قائمة بتحدد مين يقدر يشوف أو يغيّر موارد معينة.
action prediction
احنا بنستخدمها عشان النموذج يتوقع شو بتكون الحركة أو الإجراء الجاي بناءً على البيانات الموجودة. يعني لو شفنا فيديو لشخص بيمسك كورة، النموذج يتنبأ إنه بيرميها أو بيسيبها.
Active Parameters مقالة كاملة ←
المعاملات النشطة — الجزء الذي يعمل فعلياً مع كل توكن ويحدّد السرعة والتكلفة
active recall مقالة كاملة ←
الاسترجاع النشط — اختبار الذاكرة بدل إعادة القراءة، أقوى طرق التعلّم
actuators مقالة كاملة ←
المحركات والمفاصل اللي بتنفّذ حركة الروبوت
Adam
Adam هو optimizer مشهور بتدريب الشبكات العصبية، بنستعمله عشان يوصّل لأفضل وزن بسرعة وباستقرار.
ADC
ADC هو Adaptive Data Conditioning، طريقة بنعدل فيها البيانات أثناء التدريب لتتناسب مع النموذج وتقلل الأخطاء، بنستعمله عشان نحسن جودة التدريب.
ADReSS20
ADReSS20 هو مجموعة بيانات صوتية للمرضى المصابين بمرض الزهايمر، بنستعمله لندرّب ونقيم نماذج التعرف على الكلام عشان نكتشف العلامات بدري
adversarial attack
adversarial attack هو هجوم على نموذج الذكاء الاصطناعي بيخلّيه يخطئ بإدخال بيانات مِعدَّلة بعناية، بدنا نعرفه عشان نقدر نحسّن أمان النماذج ومش نخلّيها تنقلب ضدنا
agent evaluation مقالة كاملة ←
تقييم الوكيل — قياس أدائه عبر المسار والنتيجة والكلفة والسلوك
Agent Skills مقالة كاملة ←
مجلدات (قلبها ملف SKILL.md) بتعلّم وكيل الذكاء الاصطناعي كيف ينفذ مهمة معينة بطريقة مخصصة

صفحة ٢ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح