قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ١٤

voice cloning scam مقالة كاملة ←

احتيال الصوت المستنسخ — انتحال صوت قريب لطلب المال

voice control

voice control يعني التحكم بالأجهزة أو البرامج عن طريق الصوت، يعني بتحكي وإشي يشتغل. بنشوفه كتير اليوم لأنه بيسهّل الاستخدام وبيخلي التفاعل مش معقد.

voxel

voxel هو خلية ثلاثية الأبعاد، زي البكسل بس بالثلاثة أبعاد. بنستعمله في تمثيل الصور الطبية أو المشاهد الافتراضية.

Wason task

هيدا dataset هو نسخة من تجربة واسون الشهيرة يلي بتختبر كيف الناس بيفهموا قواعد المنطق، بنستخدمه عشان نقيّم نماذج الذكاء الاصطناعي إذا بتقدر تستنتج القواعد من أمثلة

watermarking

watermarking هو إضافة علامة مميزة أو بصمة على المحتوى عشان نقدر نتأكد إنه أصلي وما حدا سرقه

Web Accessibility مقالة كاملة ←

إتاحة الويب — تصميم المواقع بحيث يستخدمها الجميع بما فيهم ذوو الإعاقة

WebArena

WebArena مجموعة بيانات بتجمع مواقع ويب وتفاعلات المستخدمين فيها، بنستخدمها لتدريب نماذج تفهم وتستجيب للويب بشكل طبيعي، عشان نقدر نعمل مساعدات ذكية على الإنترنت.

WebShop

WebShop هو داتا سيت فيه منتجات وتفاصيل من متاجر إلكترونية، بنستعمله عشان نمّوّج تفهم طلبات الشراء وتولّد توصيات

weights مقالة كاملة ←

الأوزان — الأرقام الداخلية اللي بتحدد أهمية كل إشارة؛ التعلم هو ضبطها، وعددها هو «حجم النموذج»

WER

WER يعني Word Error Rate، مقياس بنقيس فيه نسبة الأخطاء بالكلمات في تحويل الكلام لنص، بنستعمله لتقييم أنظمة التعرف على الصوت.

Wikidata

مجموعة بيانات مفتوحة من ويكيبيديا، فيها معلومات منظمة عن كل إشي، بنستعملها كمصدر موثوق لتدريب النماذج.

WikiText

WikiText هو مجموعة بيانات نصية مأخوذة من ويكيبيديا، بنستعمله لتدريب نماذج اللغة عشان تتعلم لغة طبيعية.

win rate

نسبة الفوز، يعني عدد المرات اللي حققنا فيها النتيجة المطلوبة من إجمالي المحاولات، بنقيس فيها أداء نموذج أو نظام.

word error rate

word error rate هو مقياس بيحسب نسبة الأخطاء بالكلام أو النص مقارنة بالنص الأصلي. بنستعمله عشان نعرف قديش نظام التعرف على الكلام بدنا يكون دقيق.

World Englishes

World Englishes هو مفهوم بيوضح إن الإنجليزي مش بس لهجة بريطانية أو أمريكية، بل فيه تنوع كبير بحسب الثقافات، وبنستعمله لفهم كيف الذكاء الاصطناعي يتعامل مع لهجات مختلفة.

world model مقالة كاملة ←

موديل العالم هو تمثيل داخل الذكاء الاصطناعي للواقع، بيساعد الموديل يتوقع شنو ممكن يصير عشان نخطط أحسن

YAML

هي صيغة كتابة بيانات بطريقة سهلة للقراءة، بنستعملها لتكوين الإعدادات وإدارة الإشيّ اللي بنشغله.

YOLO

YOLO يعني You Only Look Once، نموذج كشف الأشياء بسرعة، بنحط الصورة مرة وحدة وبيطلع لنا كل الأجسام، مش محتاج يمرق على الصورة كتير

zero-shot

يعني إنك بتطلبي من النموذج يعمل شغلة ما دراب عليها ولا شُفت أمثلة عليها، الذكاء الاصطناعي بيحاول يفهم المطلوب من أول مرة بناءً على معرفته العامة. بنسمع عنه كتير عشان بيوفر وقت ما بدنا نعلّم النموذج على حالات جديدة.

zero-shot generation

النموذج بيتمكن يولد أو ينتج حاجات لأول مرة بدون ما يشوف أمثلة كتيرة عليها أو بدون تدريب خاص. احنا بنحب إشي كذا عشان الذكاء الاصطناعي بيصير أكثر مرونة وبيقدر يتعامل مع حالات جديدة.

2D-RoPE

2D-RoPE هو طريقة تمثيل النصوص على شكل شبكة ثنائية الأبعاد، بنستعملها عشان نقدر نفهم العلاقات المكانية بين الكلمات.

397B

397B هو نموذج لغة كبير بحجم 397 مليار بارامتر، بنستعمله عشان يقدر يولّد نصوص متقنة ويفهم أسئلة معقّدة، بنسمع عنه لأنه من أحدث النماذج وبيساعدنا بحلّ مشاكل الذكاء الاصطناعي.

3D bounding boxes

يعني رسم صناديق تلاتية الأبعاد حول الأشياء في الصور والفيديوهات عشان نحدد موقعها وحجمها بدقة. بنسمع عنها كتير في الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة والألعاب عشان تساعد على فهم الفراغ والمسافات.

3D foundation model

3D foundation model هو نموذج أساسي بيتعامل مع بيانات ثلاثية الأبعاد مثل النقاط أو المجسمات، بنستفيد منه لتوليد أو تعديل مشاهد 3D، بنسمع عنه لأنه بيفتح باب لتطبيقات الواقع الافتراضي والروبوتات.

3D Gaussian Splatting

احنا بنستخدم كتير من الكرات الضبابية (الـ Gaussians) عشان نرسم صورة ثلاثية الأبعاد، وكل كرة بتساهم شوية في الصورة النهائية. هذا سريع جداً وسهل، لهيك بصير محبوب كتير في تطبيقات الواقع الافتراضي.

3D Gaussian Splatting (3DGS)

تقنية بتمثّل المشاهد الثلاثية بأقراص Gaussian لتوليد صور سريعة وعالية الجودة، بنسمع عنها لأنها بديلة خفيفة للـNeRF.

3D generative prior

الـ3D generative prior مفهوم بيستند على معرفة سابقة لتوليد شكل ثلاثي الأبعاد، بنستفيد منه عشان نحسن جودة النماذج اللي بتولد أشياء جديدة

3D point trajectories

احنا بننظر لمسار حركة نقطة معينة في الفضاء ثلاثي الأبعاد - يعني مثل تتبع النقط اللي بتتحرك في الهواء. هذا مهم عشان بنفهم كيف الأشياء بتتحرك والمسارات اللي بتقطعها.

3D reasoning

القدرة على الفهم والتعامل مع الفضاء ثلاثي الأبعاد، يعني النموذج يقدر يتخيل أو يفسّر مشاهد من كل الزوايا

3D-Fit

3D-Fit هو مفهوم بيهتم بتوفيق النماذج الثلاثية الأبعاد مع البيانات الحقيقية، يعني بنحاول نخلي النموذج يلتقط تفاصيل الإشي اللي بنشوفه عالأرض، بنسمع عنه عشان بنحتاج نماذج دقيقة لتطبيقات الواقع المعزز

3D-to-2D projection

3D-to-2D projection عملية تحويل مشهد ثلاثي الأبعاد لصورة ثنائية الأبعاد، بنستعملها عشان النموذج يشتغل على صور الكاميرا، مش كل شي بيحتاج 3D بس هالتحويل أساسي

3DCodeVerse

هيدا مفهوم بيدل على عالم افتراضي ثلاثي الأبعاد للبرمجة والتفاعل، بنسمعه لأنه بيخلّي المطورين يشتغلوا ببيئات واقعية أكتر.

4-bit quantization

يعني احنا بنضغط على أوزان النموذج من 32 بت لـ 4 بت بس، شي زي ما تضغطي صورة بجودة أقل بس تفضل تشتغل. بنسمع عنها عشان بتخلّي النماذج أسرع وأخف، وكل واحد يقدر يشتغل معاها على جهازه بدون ما يحتاج أجهزة غالية.

4DGS

4DGS نموذج بيشتغل على بيانات رباعية الأبعاد (زمان، مكان، خصائص، سياق)، بيساعدنا نفهم العلاقات المعقدة، بنسمعه لأنه بيفتح تطبيقات جديدة بالتحليل الزمني المكاني

6-DoF trajectory

6-DoF trajectory يعني مسار حركة الروبوت بست درجات حرية (الموقع والاتجاه)، بدنا نتحكم بحركة دقيقة ومحددة

6DoF

6DoF يعني ست درجات حرية، وهو مفهوم بالروبوتات والواقع الافتراضي بيوصف حركة الجسم بثلاث محاور ترجمة وثلاث محاور دوران، بنحتاجه عشان نحصل على تحكم طبيعي ودقيق

AAArena

داتاسيت اسمه AAArena، بيجمع بيانات ألعاب أو محاكاة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات سريعة. بنستفيد منه لتطوير AI بالألعاب والروبوتات

abduction

abduction هو طريقة استدلال بنستنتج فيها أفضل تفسير للبيانات، احنا بنستعمله عشان نفهم إشي معقّد من معلومات قليلة

abductive reasoning

الـabductive reasoning هو نوع من التفكير بنحاول فيه نستنتج أفضل تفسير للبيانات المتوفرة، مش بس نستنتج منطقياً لكن بنحاول نلاقي الفرضية الأقرب للواقع

Ability

القدرة أو المهارة اللي النموذج بيظهرها على حل مهمة معينة، بنقيسها لنشوف إذا النموذج قوي ولا مش.

Ability Graph

Ability Graph هو رسم بيوري العلاقات بين القدرات المختلفة للنظام، بنستعمله لتخطيط المهام وتحديد الشروط.

Ability-aware Environment Selection (AES)

Ability-aware Environment Selection (AES) هو مفهوم بيختار البيئة التدريبية حسب قدرة النموذج، يعني يضبط الصعوبة لتناسب مستوى النموذج. بنسمع عنه لأنه بيحسّن كفاءة التدريب.

ACAM

ACAM هو Attention-based Class Activation Mapping، تقنية بتظهرلنا وين النموذج يركز لما يتخذ قرار، بنستخدمها لتفسير النتائج وتأكد إن النموذج ما بيتحايل.

ACBench

ACBench مجموعة بيانات مخصوصة لتقييم نماذج الفهم المتعدد للصور والنصوص، احنا بنستعملها عشان نقارن أداء الـmodels على مهمات معقدة.

access control

access control يعني التحكم في مين يقدر يوصل للمعلومات أو يستخدم النظام، بنسمع عنه كتير عشان مش كل واحد لازم يشوف كل إشي خصوصاً في الأنظمة الحساسة.

accuracy per token

مقياس accuracy per token بيقيس دقّة كل كلمة أو توكن على حدة، مش بس النتيجة الكلية. بنستعمله عشان نعرف وين النموذج يضيع دقّة الإشي.

ACE

ACE مش مجرد اسم، هو إطار أو مجموعة معايير لتقييم الفهم اللغوي واستخراج المحتوى من النصوص

ACE-Data-0

ACE-Data-0 مجموعة بيانات متخصصة بتحتوي على نصوص ومهام تقييم للذكاء الاصطناعي، بنستعملها عشان نقيس أداء النماذج ونقارنها ببعض.

ACID

ACID هو مجموعة خصائص للمعاملات بقاعدة البيانات: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability، بنضمن إن البيانات بتضل ثابتة ومأمونة

acoustic embeddings

acoustic embeddings تمثيلات صوتية بتحوّل الأصوات لمجموعة أعداد، بنستعملها لتعرّف على الكلام أو الموسيقى، يعني بنخلّي الآلة تفهم الإشارات الصوتية

Act2Answer

Act2Answer هو موديل بيحول الأفعال أو الأسئلة إلى إجابات مباشرة، بنسمع عنه لأنه بيسهل بناء أنظمة سؤال وجواب تفاعلية.

ACT3D

ACT3D هو model بيشتغل على تمثيل وتوليد حركات ثلاثية الأبعاد، بنسمعه لأنه بيساعدنا نفهم كيف الذكاء الاصطناعي يقدر يتعامل مع الفضاء والفيزياء الواقعية.

action chunking

action chunking مفهوم بيقسم الفعل لقطع أصغر، هالطريقة بتسهل على النموذج يتعلم ويتنبأ بالخطوات المطلوبة.

action encoding

الـ action encoding هو طريقة بنحوّل فيها الأفعال لإشارات رقمية، الإشي هاد بيساعد النموذج يفهم شو بدنا ينعمل.

action executability

مقياس بيقيس إذا الإجراء اللي الموديل اقترحه قابل للتنفيذ فعلياً ولا لا.
مهم عشان نتأكد إنه الاقتراح مش مجرد فكرة صعبة التطبيق.

action prior

action prior هو معرفة مسبقة عن الأفعال الممكنة قبل ما يبدأ الروبوت يتعلم، بنستخدمه لتقليل الأخطاء بالمراحل الأولى.

action-prefix prediction

action-prefix prediction هو توقع الخطوات الجاية بناءً على جزء من السلسلة السابقة، بنسمعه عشان بدنا نخطط تصرفات الروبوتات أو الأنظمة قبل ما تصير

action-state-observation loop

الـ action-state-observation loop هو دورة بين الفعل، الحالة، والملاحظة اللي بيعملها النموذج لتعلم واتخاذ قرارات

ActionOPD

مصطلح ActionOPD يعني عملية اتخاذ إجراء ضمن نموذج الذكاء الاصطناعي، بنستعمله عشان نفهم كيف النموذج بيقرر الخطوة الجاية. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نقيم أداء الأنظمة التفاعلية.

ActionPiece

هالنموذج هو جزء من نظام أكبر بيساعد الوكيل يحدد الإجراء اللي لازم يتاخذ، يعني هو وحدة صغيرة بتنتج حركة (action) بناءً على المدخلات.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة