📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
The Pile
The Pile مجموعة ضخمة من البيانات النصية المفتوحة، بنستعملها لتدريب نماذج اللغة الكبيرة، عشان بنحصل على تنوع كبير باللغات والمواضيع، مش بنقصر على مصدر واحد
Theory of Mind
Theory-of-Mind هو مجموعة بيانات بتختبر قدرة النموذج على فهم نوايا ومشاعر البشر، بنسمعه لأنه مهم لتطوير أنظمة تفاعلية بتفهم المستخدمين.
threshold
threshold قيمة حدية بنحددها عشان نقرر إذا النتيجة قوية كفاية أو لا، بدنا نضبطها عشان ما نطلع نتائج غلط.
throughput
throughput هو مقياس السرعة، بيقيس كم توكن/ثانية الموديل يقدر يعالج، بدنا نعرفه عشان نضمن إنه الشغل ما يكون بطئ
Tier 1
مصطلح بنستعمله لنصنّف الموارد أو النماذج بأعلى مستوى جودة أو أولوية، يعني شي من الفئة الأولى اللي بنعتمد عليه أولاً
TikZ
TikZ هو حزمة في LaTeX بنستعملها لنرسم رسومات وشروحات رياضية بطريقة سهلة، بنشوفها كتير بالبحوث والملخصات.
time-series dataset similarity
مفهوم بيقيس قديش مجموعات البيانات الزمنية متشابهة، بدنا نعرف إذا الموديل المدرب على مجموعة يقدر يعمم على مجموعة تانية.
Tiny-ImageNet
مجموعة صور صغيرة فيها 200K صورة، احنا بنستعملها عشان نتدرب على تصنيف الصور بسرعة وما بنحتاج موارد كتيرة.
token probability
احتمال إنه كلمة (token) معينة تجي بعد النص الحالي، النموذج بيحسبه عشان يقرر أي كلمة يختارها
Token Ratio مقالة كاملة ←
نسبة التوكنز — كم توكن بتاخد لغة مقابل لغة تانية بنفس المعنى
token savings
token savings مقياس بيقيس قديش النموذج قدر يقلل عدد الـtokens المستخدمة لإنجاز مهمة، يعني بنوفر موارد حوسبة؛ بنسمعه لأنه مهم لتقليل التكلفة وتحسين الأداء.
token usage
token usage هو عدد الرموز اللي بنستهلكها خلال تشغيل النموذج، بنقيسه عشان نعرف تكلفة الاستعمال.
tokenizer مقالة كاملة ←
أداة بتقسم النص لجزيئات أصغر، إما كلمات أو أجزاء من كلمات، عشان النموذج يقدر يتعامل معها. بنسمعه لأنه أول خطوة بأي نظام معالجة لغة.
tool
tool هو أي أداة أو برنامج بنستعمله عشان نساعد النموذج أو نسهّل الشغل بالذكاء الاصطناعي.
tool calls
tool calls هو metric أو مقياس بنقيس فيه عدد المرات اللي الموديل بيستدعي فيها أدوات خارجية (tools) خلال مهمة، بنستعمله لنقيس كفاءة وتكامل الموديل مع الأدوات.
Tool Policy
قواعد بتنظم كيف النموذج يستخدم الأدوات الخارجية، عشان ما يسيء استخدامها أو يخلق مخاطر
tool use مقالة كاملة ←
استخدام الأدوات — قدرة النموذج على الاستعانة بخدمات خارجية
ToolBench
ToolBench هو داتاست فيه أسئلة وتحديات لاستخدام الأدوات، بنستعمله لتدريب الموديلات على كيف تستعمل أدوات مختلفة.
Top-1 accuracy
Top-1 accuracy هو مقياس بيقيس نسبة المرات اللي النموذج بيختار فيها التصنيف الصح كأول توقع، يعني إذا كان التوقع الأول هو الصح بنقوله إنه بدقة عالية.
top-K estimator
طريقة تقدير بتختار أعلى K عينات من النتائج لتحديث النموذج، بنستعملها لتقليل الضوضاء وزيادة الدقة.
TPU
TPU هو معالج Tensor Processing Unit من جوجل، مخصص لتسريع عمليات التعلم العميق، بنستعمله عشان نحسب الماتريكس بسرعة أكبر
Training مقالة كاملة ←
التدريب — مرحلة تعلّم النموذج الأنماط من البيانات وتعديل أوزانه
training data مقالة كاملة ←
بيانات التدريب — النصوص اللي بيتعلم منها النموذج، وممكن تشمل محادثات المستخدمين
trajectory مقالة كاملة ←
مسار أو سلسلة من الحالات اللي بيمر فيها نموذج أو نظام مع الوقت، بنحلله لنفهم كيف بيتطور الأداء أو السلوك
trajectory accuracy
trajectory accuracy بيقيس إذا النموذج يتبع المسار الصح عبر الوقت، بنستعمله عشان نتأكد إنه التعلم ما بيضل يضل.
trajectory representations
trajectory representations هي تمثيلات لحركة أو مسار كائن عبر الزمن، بنستعملها لتوقع الخطوات الجاية أو لتصنيف سلوكيات، بنشوفها بالروبوتات وتحليل الفيديو.
transformer encoder
جزء من نموذج الTransformer بيحوّل النص أو الإشارات لتمثيلات غنية، بنستخدمه كتير بالترجمة وفهم اللغة.
transformers
نموذج Transformers هو بنية ذكاء اصطناعي تعتمد على آلية الانتباه، وبتخلّي النموذج يركز على أجزاء معينة من النص أو البيانات.
TWAP
TWAP هو اختصار لـ Time‑Weighted Average Price، يعني متوسط السعر موزع على الوقت، بنستعمله عشان نحدد سعر عادل للصفقة إذا بدنا نتجنب تقلبات السوق السريعة.
U-Net
موديل شبكي مشهور بعمليات التقسيم بالصور، يعني بيقسم الصورة لأجزاء دقيقة، بنستعمله كثير بمجال الطب لتحديد المناطق المرضية، اسمه U-Net لأنه شكل الشبكة على شكل حرف U.
UCF-101
UCF-101 هو مجموعة بيانات فيها 101 فئة من الفيديوهات القصيرة للأنشطة البشرية، بنستعمله لتدريب واختبار نماذج التعرف على الحركة لأنّه غني ومتنوع.
UK Biobank
مجموعة بيانات ضخمة من معلومات صحية وجينية للناس في بريطانيا. بنستعملها بأبحاث الذكاء الاصطناعي لتدريب نماذج تفهم العلاقات بين الجينات والصحة
Uncertainty estimation
Uncertainty estimation هو تقدير قدّيش النموذج غير متأكد من توقعاته، بنستعمله عشان نعرف متى لازم نتحقق من النتيجة.
uncertainty quantification
هالعملية بتقيس مدى الثقة بالنتائج اللي بيعطيها النموذج، عشان نعرف إذا النتيجة دقيقة ولا فيها غموض.
Underfitting مقالة كاملة ←
تحت التخصيص — نموذج بسيط جداً لم يلتقط النمط أصلاً
Unsupervised Learning مقالة كاملة ←
تعلّم غير مُراقَب — إعطاء بيانات بلا أجوبة والنظام بيلاقي الأنماط بنفسه
user study
user study طريقة بنقيس فيها كيف المستخدمين بيتفاعلوا مع إشي أو نظام، بنعملها عشان نفهم احتياجاتهم ونحسّن التجربة
USPTO
مجموعة بيانات من مكتب البراءات والعلامات التجارية الأمريكي، فيها معلومات عن براءات الاختراع، بنستفيد منها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الفهم القانوني.
variational autoencoder
هوا نوع من الشبكات العصبية بيضغط البيانات لمكان مخفي وبعدين يعيد توليدها، بنستعمله لتوليد إشي جديد أو لتقليل الضوضاء
VBench-T2V
مقياس VBench-T2V بيقيم جودة تحويل النص للفيديو، بيقيس قديش الفيديو بيطابق الوصف، بنستعمله عشان نقارن نماذج T2V.
verified مقالة كاملة ←
حالة توثيق للوكيل بتأكد من مصدر النموذج وتمنحه شارة موثوقة
verifier
الـ verifier هو مكوّن بيتأكد إذا النتيجة اللي أعطاها النموذج صحيحة أو لا، بنستعمله لزيادة موثوقية المخرجات
video generation
توليد الفيديو يعني إن الموديل يخلق فيديو جديد من الصفر أو من نص، بنستعمله لتصميم محتوى أو محاكاة مش موجودة
video models
video models هي نماذج بتشتغل على الفيديو، بتفهم الإطارات المتتالية وتستخرج معلومات زمانية ومكانية، بنستعملها لتصنيف أو توليد محتوى فيديو
video quality
video quality هو مقياس بنقيس فيه جودة الفيديو من ناحية وضوح الصورة، تشبع الألوان، وضوضاء، وبيساعدنا نحدد إذا الفيديو مناسب للعرض أو لا.
VideoQA
VideoQA يعني سؤال‑جواب على الفيديو، نظام بيفهم محتوى الفيديو وبيجاوب على أسئلة بتتعلق بالمشاهد أو الأحداث اللي فيه.
virtual screening مقالة كاملة ←
الفحص الافتراضي — التنبؤ حاسوبياً بأي جزيء قد يرتبط بهدف المرض من بين الملايين
Vision Transformers
نموذج ذكي بيقرأ الصور زي ما بنقرأ النصوص - بينقسم الصورة لقطع صغيرة ويتعامل معها، وهاد أحسن بكتير من الطرق القديمة.
Vision Transformers (ViT)
نموذج ذكاء اصطناعي بيشتغل على الصور بنفس الطريقة اللي بتشتغل على الكلام، بدل ما يقسّم الصورة لأجزاء صغيرة، بيقسّمها لقطع ويفهمها كتسلسل. بنسمع عنها عشان بتعطي نتائج قوية جداً في تصنيف والتعرّف على الصور.
vision-language
vision-language هو مفهوم بيجمع بين الرؤية الحاسوبية واللغة، يعني النموذج يقدر يفهم الصور والنصوص سوا. بنسمع عنه عشان بنحتاج أنظمة تفهم المحتوى البصري مع الكلام
visual cues
يعني الإشارات والعلامات البصرية اللي بندقق عليها بالصورة، مثل الألوان والأشكال والتفاصيل. بنسمع عنها عشان النماذج تبعت الرؤية بتعتمد على الإشارات هاي عشان تفهم الصورة.
visual fidelity
visual fidelity هو مقياس بيقيس قديش الصورة أو الفيديو بيطلع قريب من الأصل، بدنا نعرف إذا النموذج بيحافظ على التفاصيل.
visual reasoning
visual reasoning هو مفهوم بيعني إنه النموذج يقدر يستنتج معلومات من الصور ويحل أسئلة معتمدة على الفهم البصري، مش بس يقرأ النص.
VLA
VLA هو مفهوم بيمثل Attention مع متجهات طولية (Vector Length Attention) لتقليل تعقيد الحسابات، بنسمع عنه لأنه بيخلي الـ Transformers أسرع.
VLM مقالة كاملة ←
اختصار لـ Vision Language Model، يعني نموذج ذكي بيفهم الصور والنصوص مع بعض. بنسمع عن هاي النماذج كتير الآن عشان بتفتح إمكانيات جديدة في تحليل الصور والفيديوهات.
VLM (Vision Language Model) مقالة كاملة ←
نموذج ذكي بيقدر يشتغل مع الصور والكلام في نفس الوقت، بمعنى آخر بيفهم الصور ويقدر يتكلم عنها ويجاوب أسئلة حولها.
vocabulary مقالة كاملة ←
قاموس النموذج — مجموعة كل التوكنز التي يعرفها، لكل واحد رقم (ID)
Vocoder مقالة كاملة ←
مُركّب الصوت — يبني موجة الصوت النهائية المسموعة من الخصائص الصوتية
Voice Cloning مقالة كاملة ←
استنساخ الصوت — توليد كلام بصوت شخص من عينة قصيرة من صوته الحقيقي

صفحة ١٣ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح