📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
social influence
social influence يعني تأثير المجتمع أو الناس حوالينا على قراراتنا وسلوكنا، بنسمع عنه لأنه بيفسر ليه بنختار منتجات أو أفكار معينة
soft targets مقالة كاملة ←
الأهداف الناعمة — توزيع الاحتمالات الكامل بدل التسمية الواحدة
softmax
softmax دالة بتحول القيم إلى نسب مئوية، فبنعرف أي خيار هو الأكثر احتمال، بنستعملها بآخر الطبقة لتحديد التوقع.
Solidity
Solidity لغة برمجة لعقود البلوكتشين، احنا بنكتب فيها الكود اللي بيشتغل على إيثريوم، بنسمع عنها لأنها الأساس لتطوير التطبيقات اللامركزية.
solving accuracy
مقياس بنقيس فيه نسبة الحلول الصحّة من كل المحاولات، يعني كل ما ارتفعت النسبة معناته النموذج يحل المشاكل بشكل أدق
Sora مقالة كاملة ←
نموذج توليد فيديو من OpenAI، من أشهر أمثلة النص-لفيديو
sparse attention
sparse attention طريقة انتباه بتختار بس جزء صغير من الكلمات المهمة بدل كل الكلمات، فبسرّع الحسابات وبتقلل الذاكرة.
sparsity
sparsity يعني الندرة، بنخلي أغلب الأوزان صفرية لتقليل حجم النموذج وتسرّيع الاستدلال، بدنا نموذج أخف وأكتر كفاءة
spatial reasoning
بدنا نختبر spatial reasoning لنفهم كيف الموديل بيفهم العلاقات المكانية بين الأشياء، يعني المسافة والاتجاه والموضع
Specification مقالة كاملة ←
تحديد الهدف — صياغة المطلوب والقيود بدقّة تكفّي
Spectrogram مقالة كاملة ←
طيف ترددي — تمثيل بصري للصوت يبيّن شدّة كل تردّد عبر الزمن
Speech-to-Speech مقالة كاملة ←
صوت-لصوت — نموذج يعالج الصوت ويردّ صوتاً بلا تحويل وسيط لنص
SPICE netlist
SPICE netlist هو ملف فيه قائمة المكوّنات الكهربائية وتوصيلاتها، بنستعمله مع برنامج SPICE لنحاكي الدوائر، إشي أساسي للمهندسين.
SQL مقالة كاملة ←
SQL هو لغة بنستعملها لنستعلم وننظم البيانات بقاعدة البيانات، بنقولو عنا SQL عشان بنحتاج نجيب إشي من الداتا بسرعة.
SQL syntax validity
SQL syntax validity هو مقياس بيفحص إذا الكود الـSQL اللي بيطلع من النموذج صحيح نحويًا، بنستعمله عشان نتأكد إن الاستعلامات ما رح تعطي أخطاء
SQLite
SQLite قاعدة بيانات خفيفة بنحطها داخل التطبيق، مش بحاجة لسيرفر، بدنا نخزن الداتا بسرعة وسهولة داخل الإشي اللي بنطوّره
state
الـstate هو الحالة الحالية للمتغيّرات أو النموذج، بنستعمله عشان نعرف إشي يصير ولما بدنا نتابع التغيّر مع الوقت.
state prediction
هي القدرة إنه النموذج يتوقع الحالة الجاية من البيانات، بنستعملها عشان نعرف شو ممكن يصير قبل ما يصير.
static analysis
تحليل ثابت هو فحص الكود من غير ما نشغّله، احنا بنستعمله عشان نكتشف الأخطاء قبل ما يشتغل البرنامج.
Statistical MT مقالة كاملة ←
ترجمة بتتعلم الاحتمالات من ملايين الجمل المترجمة
statistical testing
الاختبار الإحصائي هو طريقة بنستعملها لنأكد إذا الفرق بين النتائج مش صدفة. بدنا نتحقق من صحة التحسينات قبل ما نقول إنه النموذج أحسن.
streaming مقالة كاملة ←
طريقة معالجة البيانات بشكل مستمر وبدون توقف، يعني النموذج بياخد البيانات لحظيًا بدل ما ينتظر كل المجموعة.
strict accuracy
strict accuracy هو مقياس بيقيس نسبة الإجابات الصح تماماً من غير أي اختلاف، يعني لازم تكون النتيجة مطابقة 100٪. بنستعمله عشان نقيم أداء النماذج بدقة.
structured attention
انتبه منظم يعني النموذج يركز على بنية معينة (شجرية أو رسومية) بدل ما يختار عشوائي، بيساعد الفهم العميق
structured pruning
structured pruning يعني إزالة أجزاء من النموذج بشكل منظم لتقليل حجمها وتسريعها، بنعمله عشان ما يكون النموذج ثقيل ولا يستهلك موارد كتير.
STST مقالة كاملة ←
اختصار لـ Short‑Time Fourier Transform، يحول كل شريحة زمنية إلى طيف تردد
style captions
نصوص بتوصف أسلوب وطريقة تصميم الصورة (الألوان، الخطوط، الملمس)، مش بس بتقول شو الموجود في الصورة إنما كيف يا جماعة!
style-transfer
نقل أسلوب وشكل من صورة لصورة ثانية، زي لما تاخد لوحة فنان مشهور وتطبّق أسلوبها على صورتك الشخصية. بنستخدمه عشان نولّد محتوى جديد بأسلوب معيّن بدون ما نعدّل محتوى الصورة الأصلية.
subword مقالة كاملة ←
جزء كلمة — وحدة التقطيع الشائعة، أصغر من الكلمة وأكبر من الحرف
success rate مقالة كاملة ←
الـ success rate هو نسبة النجاح، يعني كم مرة الموديل عطانا إجابة صحيحة من كل المحاولات، بنقيس فيه كفاءة الموديل عشان نعرف إذا هو شغّال تمام ولا لا.
Sudoku
Sudoku هو مجموعة بيانات فيها ألغاز سودوكو، بنستعمله لتدريب نماذج تحلّ الألغاز أو تفهم المنطق، احنا بنشوفه كمثال شائع للبيانات المنظمة
Superintelligence (ASI) مقالة كاملة ←
الذكاء الخارق — ذكاء اصطناعي افتراضي يتفوّق على أذكى البشر في كل المجالات
Supervised Fine-Tuning
تدريب إضافي للنموذج على بيانات مُعلّمة لتخصيصه لمهمة معينة، بنسمع عنها لأنها بتحسن الدقة بعد التدريب الأساسي.
supervised fine-tuning (SFT)
عملية تدريب نموذج بيانات بحيث بنديله أمثلة صحيحة وبنقول له شو الإجابة الصح، نفس ما تعلّم الطفل من خلال إعطاء أمثلة محددة.
Supervised Learning مقالة كاملة ←
تعلّم مُراقَب — التدريب على أمثلة مع أجوبتها الصحيحة؛ الأشهر والأكتر استخداماً
survival prediction
survival prediction هو توقع مدة بقاء مريض أو كائن حي تحت ظروف معينة، بنستعمله بالطب والبيولوجيا لتحديد خطر المرض أو الفعالية العلاجية
SWLS
اختبار مقياس الرضا عن الحياة (Satisfaction With Life Scale) بيجمع أسئلة لتقييم سعادة الناس، بنستعمله كداتا لتقويم جودة الحياة.
Symbolic AI مقالة كاملة ←
الذكاء الرمزي — أنظمة تعمل بقواعد منطقية صريحة
Symptom Checker مقالة كاملة ←
أداة فحص الأعراض — تقترح احتمالات بناءً على وصف نصّي، لا تشخّص
system prompt مقالة كاملة ←
النص أو التعليمات الأساسية اللي بنحطها للـLLM قبل ما يبلّش يشتغل لتحديد السلوك العام، بنسمع عنه لأنه بيوجّه النموذج ويمنع خروجه عن السياق.
tabular data
البيانات اللي مرتبة في جداول (صفوف وأعمدة) زي ما تشوفي في إكسل أو قواعد البيانات، وهي نوع مهم جداً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات والمستشفيات.
tabular dataset
مجموعة بيانات منظمة على شكل جدول فيه صفوف وأعمدة، كل صف بيمثل عينة وكل عمود بيمثل خاصية، بنحتاجها لأنها الأساس لمعظم التحليل والـML
target model
target model هو النموذج اللي بنستهدفه لنقارن أو نحسن أداءه، بنقيس فيه الفرق بين النماذج التانية
teacher
الـteacher هو النموذج القوي اللي بنخليه يعلّم نموذج تاني اسمه الـstudent، يعني هو اللي بيعطي تنبؤات أو سياسات أحسن عشان يساعده يتعلم أسرع. احنا بنحتاجه عشان ما نضيع وقتنا على تجارب عشوائية.
teacher/student مقالة كاملة ←
المعلّم والطالب — النموذج الكبير المصدر والصغير المتعلّم
temperature scaling
temperature scaling تعديل بسيط على مخرجات الموديل عشان نتحكم بالثقة، بنستعمله عشان نضبط التوقعات
temporal consistency مقالة كاملة ←
الاتساق الزمني — بقاء الأشياء نفسها عبر إطارات الفيديو، أصعب تحدي بتوليد الفيديو
Temporal Split مقالة كاملة ←
التقسيم الزمني — تقسيم البيانات المتسلسلة بالزمن لا عشوائياً تفادياً للتسريب
Temporary Chat مقالة كاملة ←
محادثة مؤقتة ما بتنحفظ بالتاريخ وما بتستخدم للتدريب — للمواضيع الحساسة
test-driven development
test-driven development هو أسلوب برمجة بنكتب الاختبارات أولاً قبل ما نكتب الكود، بدنا نتأكد إن كل إشي بيشتغل صح من البداية
test-time compute مقالة كاملة ←
حوسبة وقت الاستجابة — إعطاء النموذج وقت «تفكير» أطول بالمسائل الصعبة لتحسين الدقة
text privatization
text privatization يعني نغيّر النصوص لتخفي معلومات حساسة، بدنا نحافظ على خصوصية المستخدمين بس ما نخرب الفهم العام للنص.
text recognition مقالة كاملة ←
التعرف على الحروف داخل المناطق المكتشفة وتحويلها لنص
Text-based Editing مقالة كاملة ←
المونتاج بالنصّ — تحرير الفيديو بحذف كلامه من نصّ مفرّغ
text-to-image generation
text-to-image generation هو عملية تحويل نص لوصف إلى صورة، بنستعمله عشان نخلق صور من خيالنا بناءً على كلماتنا
Text-to-Music مقالة كاملة ←
توليد الموسيقى من وصف نصّي للنوع والآلات والمزاج
Text-to-Speech (TTS) مقالة كاملة ←
تحويل النص إلى كلام — تقنية تحوّل نصاً مكتوباً إلى صوت منطوق
text-to-SQL مقالة كاملة ←
text-to-SQL هو مجموعة بيانات (dataset) بتحتوي على أسئلة نصية وأوامر SQL مقابلة، بنستخدمه لتدريب نماذج تفهم النص وتولّد استعلامات قواعد البيانات، بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نطوّر أنظمة استعلام ذكية.
text-to-video مقالة كاملة ←
يعني تقنية تاخد نص مكتوب وتحوله لفيديو كامل بشخصيات وحركات وخلفيات. بدنا نركز عليها عشان بتفتح إمكانيات جديدة في الإعلام والتعليم والترفيه.
text-to-video generation
يعني بتكتب نص أو وصف، والذكاء الاصطناعي بيطلّع لك فيديو متحرك كامل بناءً على الوصف اللي أعطيتيه. بنسمع عنها كتير الأيام هاي عشان التقنية بتطورت وصارت بتطلع فيديوهات احترافية جداً.

صفحة ١٢ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح