📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

كل المصطلحات — الجوهرية والأساسية أول، وبعدها البحثية.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Resume Parsing مقالة كاملة ←
تفكيك السيرة الذاتية — استخراج الخبرات والمهارات والتواريخ من الملف آلياً
retrieval
يعني البحث وإرجاع المعلومات المناسبة من كم كبير من البيانات بسرعة ودقة. احنا بنسمع عنها دايماً عشان هي الأساس تبع محركات البحث وأنظمة الذكاء الاصطناعي اللي بتحتاج معلومات صحيحة.
retrieval cost
retrieval cost هو تكلفة استرجاع المعلومات من قاعدة البيانات، سواء من حيث الوقت أو الموارد، بنقيسها لنحدد إذا العملية مش مكلفة كتير
reverse CAPTCHA مقالة كاملة ←
آلية تمنع البشر من نشر محتوى وتتحقق إن النص جاي من وكيل
reward
الإشارة أو المكافأة اللي بنعطيها للنظام بعد ما يعمل خطوة، لتقويه على السلوك الصح.
reward function مقالة كاملة ←
دالة المكافأة — الرقم اللي بيوجّه تعلّم الوكيل؛ تصميمها الغلط بيسبب سلوك غريب
reward system
آلية بتعطي مكافآت للنموذج لما يطلع نتيجة صحيحة أو مفيدة، وبهالطريقة بنعزز تعلمه
RGB
RGB هو نظام ألوان بيستخدم ثلاث ألوان أساسية – الأحمر (Red)، الأخضر (Green)، والأزرق (Blue) – لتوليد أي لون على الشاشات، بنسمعه كل ما نحكي عن صور أو فيديوهات لأن كل بكسل فيه بيُكوّن من هالثلاث ألوان
risk-averse
risk-averse يعني إنه الشخص أو النموذج بيفضل يتجنب المخاطر حتى لو كان فيه فرصة ربح أكبر، فبدنا نختار حلول أكتر أمان مش دايمًا أعلى ربح.
risk-based مقالة كاملة ←
التنظيم حسب المخاطر — تدرّج القيود بحسب خطورة الاستخدام
RMSE
RMSE هو مقياس للخطأ الجذري المتوسط، بنقيس فيه الفرق بين القيم المتوقعة والحقيقية، كل ما كان الرقم أقل كل ما كان الموديل أحسن.
roadmap مقالة كاملة ←
خريطة الطريق — مسار تعلّم متدرّج من الأساس للتخصص
robustness
هالمصطلح يعني إنه النظام يظل ثابت ومتين حتى لو صار فيه شوشرة أو تغيّر بسيط، بنسمعه عشان بنحب نضمن إنه النماذج ما تنكسر بسهولة
Rock-Paper-Scissors
Rock-Paper-Scissors هو مجموعة بيانات فيها ألعاب حجر-ورقة-مقص، بنستعملها لتدريب نماذج تصنف أو تتوقع الاختيارات.
rollouts
الـ rollouts هي محاكاة أو تجارب متعددة للنموذج عشان نشوف كيف بيشتغل مع سيناريوهات مختلفة، بنستعملها لتقييم الأداء
ROUGE
مقياس لتقييم جودة ملخصات أو ترجمة النص، بنقارن فيه النص اللي طلع من الموديل مع النص الأصلي، عشان نعرف إذا الشغل كويس.
ROUGE-L
مقياس ROUGE-L بنقيس فيه تشابه النص الناتج مع النص الأصلي حسب أطول سلسلة مشتركة، بنستعمله لتقييم جودة التلخيص
router مقالة كاملة ←
router هو آلية بتقرر أي فرع من النموذج يستخدم لكل سؤال، بتوزّع الشغل عشان يكون أسرع.
routing
عملية توجيه البيانات داخل الشبكة لتروح للجزء المناسب، بدنا نستخدمها بالموديلات اللي فيها خبرات متعددة أو الـ mixture‑of‑experts
RTX 5090
هوا كرت شاشة قوية كتير من NVIDIA، RTX 5090 بيوفر قدرة حسابية عالية عشان تدريب وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة.
Rule-based MT مقالة كاملة ←
ترجمة بقواعد نحوية وقواميس مكتوبة يدوياً
SafeAgentBench
SafeAgentBench هو benchmark بنقيس فيه أمان الوكلاء الذكاء الاصطناعي، يعني بنختبر إذا الوكيل بيتصرف بأمان وما بيعمل إشي خطر، بنحتاجه عشان نضمن إن الأنظمة ما تكون ضارة.
safety
السيفتي هو مفهوم بيهتم بأمان النماذج من الأخطاء أو الإساءات، بنحط قيود مش ليخلي النموذج يطلع إشي ضار.
safety benchmark
هو مجموعة اختبارات وبيانات بنقيس فيها مدى أمان الموديل وإذا كان بيتجنب المحتوى الضار والتحيزات. بنحتاجه عشان نتأكد إن الموديل مش بس ذكي، وكمان مسؤول وآمن للاستخدام.
safety-critical system
نظام مش معقول لو انقصّ أو غلط فيه، عشان بيؤثّر على سلامة الناس أو حياتهم مثل: نظام في مستشفى أو سيارة ذاتية القيادة. بنسمع عنها عشان بدنا حد يركّب نماذج ذكاء اصطناعي في أماكن مهمة وحساسة بس لازم تكون موثوقة مئة بالمئة.
safety-critical systems
أنظمة لو فيها خطأ ولو بسيط ممكن يصير فيها كارثة وحادث خطير، زي أنظمة الطائرات والسيارات ذاتية القيادة والأجهزة الطبية. احنا بنركّز عليها كتير عشان الأمان فيها مهم جداً والمسؤولية عليه كبيرة.
SAM مقالة كاملة ←
Segment Anything Model — نموذج يحدد أقسام أي جسم بالصورة بناءً على prompt
sampling مقالة كاملة ←
هون بنختار عينة صغيرة من البيانات الكبيرة، عشان نقدر نتعلّم أو نختبر النموذج بسرعة وبكلفة أقل
sampling temperature
درجة حرارة العينة بتحدد قدّيش النموذج بيكون عشوائي أو محافظ، كل ما ارتفعت الحرارة بيطلع إشي أكتر إبداع، كل ما قلّت بيكون أكتر دقة.
Sandboxing مقالة كاملة ←
العزل — تشغيل الوكيل ببيئة منفصلة عن بياناتك
SAT
SAT هو مجموعة بيانات مُستخدمة لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على أسئلة الفهم والاستدلال، بنقيس فيها أداء النموذج.
scaled dot-product attention (SDPA)
هالآلية هي طريقة انتباه بتضرب القيم وبعدين بتقسمها على الجذر التربيعي، بنستعملها لتحديد أي جزء من المدخل مهم عشان النموذج يركز عليه.
SciVis
SciVis هو اختصار لـ Scientific Visualization، يعني احنا بنحوّل بيانات علمية لإشارات بصرية عشان نفهمها بسهولة، بنستعمله مش للعرض بس لتفسير النتائج.
Screen Grounding مقالة كاملة ←
الربط البصري — تحديد إحداثيات العنصر المقصود على الشاشة
search capabilities
search capabilities يعني قدرة النظام على البحث عن معلومات أو محتوى بسرعة ودقة، بنستعملها بالمحركات والأنظمة الذكية، بنسمع عنها لأنه بدنا نلاقي إشي بسرعة من كومة بيانات ضخمة.
security labels
security labels هي وسوم بنضيفها للملفات أو المتغيرات لتحدد مستوى السرية، احنا بنستعملها عشان نظام الأمان يعرف مين يقدر يشوف إشي.
SEER
مجموعة بيانات ضخمة من الصور والفيديوهات اللي بتستعمل لتدريب نماذج التعلم الذاتي، بنستفيد منها عشان نحسّن الفهم البصري
segmentation
يعني تقسيم الصورة لأجزاء، كل جزء يمثل إشي معين زي شخص أو سيارة أو شجرة، والنظام بيلوّن كل جزء لحاله. بنستخدمه في الطب عشان نحدد الأورام، وفي السيارات الذاتية عشان تعرف شو حواليها.
self-attention مقالة كاملة ←
آلية بتخليّ النموذج يركّز على أجزاء معينة من البيانات اللي إدّاها وينسى الأجزاء الثانية، مثل لما تقرا جملة وتركّز على الكلمات المهمة، بدنا إياها عشان بتحسّن فهم النموذج للعلاقات بين الأشياء.
self-distillation
تقنية بنعلم فيها نموذج كبير يدرّس نسخة أصغر من نفسه، عشان نحسّن الأداء مش بنحتاج بيانات جديدة
self-monitoring
قدرة النموذج يراقب نفسه ويكتشف إذا أخطأ أو محتاج تعديل، إشي بيساعدنا نرفع موثوقية النتائج
self-play
self-play يعني إنه النظام بيلعب مع حاله، يعني يتدرب لوحده بدون بيانات بشرية.
self-supervised learning
Self-supervised learning طريقة تعلم ما بتحتاج بيانات معنونة، النموذج بيصنع إشيه الخاص كعلامة لتدريب نفسه، بدنا نستخدمها عشان نقلل الجهد البشري.
self-supervision
طريقة تدريب النموذج على نفسه باستخدام بيانات ما عليهاش علامات، يعني بنخلي النموذج يتعلم من إشي موجود أصلاً مش محتاج نعلّمه يدوي
semantic accuracy
semantic accuracy مقياس بيفحص إذا المخرجات بتعكس المعنى الصح، مش بس التشابه السطحي.
sentence embeddings
sentence embeddings تمثيل رقمي للجملة كلها، يعني كل جملة منحوّلها إلى فكتور بنقدر نقارنه مع جمل تانية بسهولة.
sentiment analysis مقالة كاملة ←
تحليل المشاعر هو طريقة بنستعملها عشان نعرف إذا النص فيه إحساس إيجابي ولا سلبي، بنستخدمه عشان نتابع رأي الناس عالمنتجات أو الأحداث
SGD
SGD هو اختصار لـ Stochastic Gradient Descent، طريقة بنستعملها عشان نحدّث وزن النموذج خطوة خطوة وإحنا بنقرب من الحل بأقل تكلفة حسابية
ShapeNet
مجموعة بيانات كبيرة فيها نماذج ثلاثية الأبعاد لأشكال مختلفة، بنستعملها لتدريب نماذج تتعرف على الأجسام أو تولد أشكال جديدة
Sharpe Ratio
هالمقياس بيقيس العائد بالمقارنة مع المخاطرة، بنستعمله عشان نعرف إذا الاستثمار أو النموذج يجيب ربح كويس بالنسبة للخطورة.
simulation
هالـconcept هو تمثيل افتراضي للواقع على الكمبيوتر، بنستعمله عشان نجرب سيناريوهات أو سياسات قبل ما نطبقها عالواقع، مش دايماً ممكن نجرّبها مباشرة.
single-agent systems
single-agent systems يعني نظام فيه وكيل واحد بيتصرف لوحده بدون تفاعل مع وكيلات تانية، بنقرا عنه عشان بنحتاج نفهم كيف تتخذ الآلة قراراتها بشكل مستقل.
singular value decomposition
Singular Value Decomposition أو SVD هو طريقة رياضية بتفكك مصفوفة إلى ثلاث مصفوفات أساسية. بنستفيد منها لتقليل الأبعاد وتلخيص البيانات.
Singularity مقالة كاملة ←
التفرّد التقني — لحظة افتراضية يحسّن فيها الذكاء نفسه بتسارع خارج السيطرة
skill library
مكتبة بتضمّ كل المهارات والقدرات اللي تعلّمها النموذج من قبل، زي لمّا تتذكّري كل شغلة اتعلّمتِيها. بتسمع عنها عشان بدنا نعيد استخدام المهارات القديمة بدل ما نبدأ من الصفر في كل مرّة.
SKILL-DEP
مجموعة بيانات SKILL-DEP بتجمع معلومات عن علاقات الاعتماد بين المهارات، بنستعملها لتدريب موديلات تفهم هالعلاقات
SKILL.md مقالة كاملة ←
ملف التعليمات بلغة Markdown — قلب المهارة، بيوصف كيف ينفذ الوكيل المهمة
small language models
small language models هي نماذج لغة خفيفة الحجم، بتشتغل أسرع وبمواصفات أقل من الكبيرة، بنستعملها لما بدنا حلّ سريع أو موارد محدودة.
small-talk
هالكلمة بتعني حوار قصير وخفيف بين البشر أو بين البوت والإنسان، بنستخدمه لتقليل التوتر وتقريب التواصل، بنسمعه كتير بالـ chatbots لأنه بيخلي التجربة طبيعية أكتر
social bias
يعني أن النموذج قد يعطيك إجابات متحيّزة بناءً على النوع أو العرق أو الديانة وإشي كتير. بنركز عليها عشان بدنا نتأكد أن الذكاء الاصطناعي مش بينقل الأحيازات اللي موجودة في المجتمع.

صفحة ١١ من ٦٨ · ٤٠٣٩ مصطلح