مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي
شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.
مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.
📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة
cmap
cmap هو جدول ربط بين رموز Unicode وبين glyphs داخل الخط. بنسمع عنه لأنه أساسي لتظهر الحروف صح على الشاشة.
CMCS
الـ CMCS هو مقياس بيقيس جودة المخرجات بناءً على معايير متعددة، بنستعمله عشان نعرف إذا النموذج يشتغل صح
CMM
CMM هو مجموعة بيانات (dataset) بتجمع معلومات من مصادر مختلفة لتدريب النماذج المتعددة الوسائط. بنستعمله عشان نحسّن قدرة الموديلات على ربط النصوص بالصور أو الأصوات.
coarsened-KL
coarsened-KL هو مقياس بيقيس الفرق بين توزيعات الاحتمال بعد ما نخفّف التفاصيل، بنستعمله لتقييم نماذج التوليد
COCO F1mIoU
COCO F1mIoU هو metric بيجمع بين F1 score و mean IoU لتقييم نماذج الرؤية الحاسوبية على مجموعة COCO، بنسمعه لأنه بيوضح الدقة والتغطية مع بعض.
COCO-LN500
مجموعة بيانات فيها صور وعناوين مترجمة للغة العربية، بنستعملها لتدريب نماذج الفهم البصري وتوليد النصوص، مشهورة لأنها فيها تنوع عالي للمناظر
Code-as-Policy
كتابة تعليمات البرنامج (Code) بشكل مباشر وعملي عشان يصير سياسة عمل لروبوت أو وكيل ذكي، بدل ما نعتمد على نماذج إحصائية معقّدة. بنستخدمها عشان تكون التعليمات واضحة وقابلة للتحكم أكتر والآلة تنفّذها بدقة.
code-mixing
مفهوم يعني خلط لغتين أو أكتر داخل جملة أو نص، مثلاً عربية وإنجليزي سوا، بنسمع عنه عشان صار شائع بالمنصات الاجتماعية وبيحتاج نماذج تفهم هالخلط
Code2Skill
Code2Skill هو نموذج بيحوّل الكود لخبرات عملية، يعني من الكود بنطلع مهارات نقدر نتعلمها. بدنا نستخدمه عشان التدريب على البرمجة أسهل.
codebook
codebook هو مجموعة رموز أو قواعد بنحوّل فيها النص لتنسيق يفهمه الموديل، احنا بنحتاجه عشان نتعامل مع تمثيل البيانات
codec-native streaming
بث مباشر بيستخدم الكودك الأصلي للملف بدون تحويل، فبيقلل الضغط وبيعطي جودة أعلى عشان ما بنضيع وقت
CodeSkillBank
CodeSkillBank مجموعة بيانات فيها كودات مع مهارات مرتبطة، بنستعملها لتدريب نماذج مثل Code2Skill. احنا بنعتمد عليها عشان نلاقي بيانات واقعية.
Codex
نموذج من OpenAI متخصص في كتابة وفهم الكود البرمجي، هو اللي كان وراء GitHub Copilot في البداية. بنسمع عنه لأنه غيّر طريقة كتابة البرامج.
coding agents
برامج ذكاء اصطناعي قادرة تكتب وتصحّح الأكواد بحالها من غير ما تحتاج مبرمج بيوجّهها طول الوقت. بنسمع عنها عشان بتحسّن من إنتاجية المبرمجين وبتسرّع عملية التطوير.
CoF reasoning
CoF reasoning يعني Chain-of-Thought reasoning، طريقة تخلي النموذج يشرح خطوة بخطوة قبل ما يعطي الجواب، بنستفيد منه عشان نفهم تفكير النموذج
Cognitive Retrieval Engine
محرك بحث ذكي بيستند على الفهم المعرفي للمعاني، مش بس الكلمات المفتاحية، لحتى يجيب إشي أقرب لسؤال المستخدم.
Cohen's κ
مقياس بنستعمله عشان نعرف قديش شخصين متفقين على تصنيف إشي، يعني بنقيس إذا الاتفاق مش صدفة.
cold-start
هو لما بنبدأ نتدرب موديل من الصفر أو بدون بيانات كافية، يعني ما في إشي يساعده يبدأ صح. بنسمع عنه لأنه تحدي كبير خصوصاً في الـ fine-tuning وتعليم الموديل يتبع تعليمات.
collaborative computation
collaborative computation يعني حسابات مشتركة بين أكتر من نظام أو جهاز لتوزيع الحمل وتحسين السرعة، بنسمعه لأنه بيساعد نحل مشاكل كبيرة ومعقدة بسرعة.
ColNomic-3B
ColNomic-3B هو موديل لغة بحجم 3 مليار باراميتر، بيشتغل على كتير لغات ومهام كتابة كود، بنشوفه كتير لأنه بيعطي أداء قوي وبسعر معقول للباحثين
Color Pass-Through
Color Pass-Through نموذج بيخلّي الألوان تمر من مرحلة للثانية بدون تعديل كبير، بنستخدمه عشان نحافظ على جودة الألوان الأصلية
colored tokens
colored tokens هي توكنات في Petri-net إلها ألوان بتمثل معلومات إضافية، زي نوع العملية أو الأولوية. احنا بنستعملها عشان نميز بين إشي وإشي تاني داخل النموذج.
COMET-22
COMET-22 هو مقياس لتقييم جودة الترجمة الآلية، بنقيس فيه مدى قرب النص المترجم من النص الأصلي، بدنا نعرف إذا الترجمة بتعطي نفس الفكرة ولا لأ.
Company-Isolated FSFD (CI-FSFD)
مفهوم أمان بيخلّي بيانات الشركة معزولة عن أي نظام خارجي، عشان نقلل خطر تسريب المعلومات
Comparison-based Preference Optimization (ComPO)
ComPO هو طريقة تحسين بتعتمد على مقارنة بين نتائج مختلفة بدل ما نعطي reward صريح، بنستعمله عشان نعلم الموديل يفضّل الإختيارات اللي بنحبها
CompColor
CompColor هو مقياس بيقيم جودة الألوان بالمقارنة بين صورة مُنشأة وأصلية، بنسمعه لأنه مهم لنقيس إذا الألوان طبيعية ولا مش طبيعية.
competitive ratio
competitive ratio هو مقياس بيقارن أداء خوارزمية على الإنترنت بأفضل حل ممكن لو كنا نعرف كل البيانات مسبقاً. احنا بنقيس فيه إذا الخوارزمية "منافسة" ولا لا.
compiler optimization
هو العملية الي بندير فيها الكود عشان نخليه أسرع وأخف على الذاكرة، بدنا نعملها عشان البرامج تشتغل بكفاءة أحسن وما تضيع موارد الجهاز.
ComPO
هو اختصار لـ Composite Probabilistic Ontology، بنستخدمه لتجميع معلومات غير مؤكدة من مصادر مختلفة، بنسمعه عشان بيساعدنا نبني نماذج أكتر شمولية
Compositional Executability
يعني إنه النظام يقدر ينفّذ أوامر معقّدة بتركيب بسيط من وظائف أصغر، بنسمع عنه لأنه بيسهّل بناء تطبيقات AI مرنة وسريعة.
compositional generalization
هالمفهوم بيحكي عن قدرة النموذج يفهم تركيبات جديدة من الأشياء اللي تعلّمها قبل، يعني يقدر يطبّق القواعد على تركيبات ما شافها. بنسمع عنه عشان بنحتاج نماذج تفهم اللغة أو الكود بطريقة أعمق.
Compressed Sparse Attention 2 (CSA2)
تقنية بضغط انتباه الموديل وتخليه يشتغل بسرعة أكبر مع بيانات ضخمة، احنا بنستعملها لتقليل استهلاك الذاكرة
compute law
compute law مفهوم بيوضح كيف استهلاك الحوسبة بيزيد مع تعقيد النماذج، احنا بنستفيد منه لتخطيط الموارد وتكلفة التدريب
ConAct
مفهوم بيركّز على دمج السياق (Context) مع الفعل (Action) لتوليد ردود أكثر ملائمة، يعني احنا بنحاول نخلّي النموذج يتصرف بناءً على الوضع الحالي.
ConceptEdit-Bench
ConceptEdit-Bench مجموعة بيانات بنقيس فيها قدرة النماذج على تعديل المفاهيم داخل النصوص، يعني بنشوف إذا النموذج بيقدر يغير فكرة معينة صح
ConceptGuard
ConceptGuard هو مجموعة بيانات (dataset) بتجمع أمثلة لتعليم النموذج يتجنّب محتوى حساس أو ضار. احنا بنستعمله عشان نحافظ على أمان النموذج.
Conditional Average Treatment Effect
Conditional Average Treatment Effect (CATE) هو مقياس بيوضح متوسط تأثير علاج أو تدخل على مجموعة معينة من الناس، بنستعمله عشان نعرف إذا العلاج مفيد لناس معينة مش للجميع
Conditional Average Treatment Effect (CATE)
CATE يعني الفرق المتوسط للنتيجة بين مجموعة مع علاج ومجموعة بدون علاج، بس بشرط إننا نحدّد مجموعة فرعية معينة. احنا بنسمع عنه عشان بدنا نعرف إشي العلاج بيأثر عليه بفئات مختلفة من الناس.
conditional memory
الـ conditional memory هو طريقة تخزين معلومات بتعتمد على شرط معين، يعني الذاكرة بتتذكر إشي بس إذا تحقق الشرط. احنا بنستعمله عشان الموديلات تقدر تتعامل مع سياق معقّد.
conditional variational autoencoder
conditional variational autoencoder نموذج يولّد بيانات جديدة بناءً على شرط معين، بنسمعه عشان بنقدر نتحكم بالمخرجات.
confidence calibration
confidence calibration هو تعديل مخرجات الموديل لتكون احتمالاته متطابقة مع الحقيقة، يعني إذا قال 0.8 فالموديل لازم يكون صح 80% من الوقت، عشان نثق بقراراته
confidence-based metrics
مقاييس بتقيس مدى ثقة النموذج بقراراته، عشان نقدر نقيم الأداء بطريقة أكتر دقة
confidence-scheduled verification
الـ confidence-scheduled verification هو طريقة بنتحقق فيها من مخرجات النموذج حسب مستوى الثقة، يعني كل ما تكون الثقة أعلى بنقلل الفحص. بنستعمله لتقليل الحمل الحسابي مع الحفاظ على الجودة.
Confident Decoding
Confident Decoding طريقة لتوليد النصوص من الموديل، بنختار الكلمات اللي الموديل واثق فيها أكتر عشان تكون النتيجة أكثر دقة.
conformal prediction
conformal prediction طريقة بنعطي فيها تنبؤات مع مستوى ثقة محدد، فبدل ما نقول رقم واحد، بنعطي نطاق بيضمن إنه الحقيقة داخل النطاق عشان نكون أقل مخاطرة.
Conformer
Conformer هو موديل بيجمع بين الـ Convolution والـ Transformer، فبيشتغل كتير كويس على الصوتيات، بنستعمله لتعرف الكلام بسرعة ودقة.
Connectionist Temporal Classification
Connectionist Temporal Classification (CTC) هو أسلوب بنستعمله لتدريب نماذج التعرف على تسلسل زمني، زي الكلام، بدون ما نحتاج نحدّد توقيت كل حرف، عشان يسهّل التدريب.
consciousness vector
تمثيل رياضي بنقول إنه ممكن يعكس مستوى الوعي داخل النموذج، فكرة نظرية عشان نحاول نقيس 'الوعي' الاصطناعي
consilience
consilience يعني توافق أو تلاقي بين نتائج مجالات علمية مختلفة تدعم نفس الفكرة. بنستعمله عشان نأكد إنه النتيجة مش بس من مجال واحد
consistency optimization
هالمفهوم بيحكي عن تحسين استقرار الموديل بحيث يعطي نتائج متناسقة مع تغييرات بسيطة بالمدخلات، يعني ما يطلع نتائج مختلفة فجأة.
constraint semantics
معنى القواعد أو القيود اللي بنحطها على الموديل لتحدد شو مسموح يطلع، بنسمع عنها عشان نتحكم بسلوك الذكاء الاصطناعي
contact dynamics
يعني دراسة شو اللي بصير لما شي يلمس شي تاني، من قوى واحتكاك وحركة. بنسمع عنه لأنه ضروري عشان نفهم كيفية تفاعل الأشياء في الواقع.
Contagion Networks
شبكات بتدرس كيف الحاجات بتنتشر من شخص لشخص (أمراض، أفكار، معلومات)، عشان نفهم كيف الأشياء بتتوسع بسرعة.
contamination
لما البيانات اللي درّسنا عليها النموذج تتسرب لداخل بيانات الاختبار، فبنحصل على نتايج مزيفة وما بتعكس الحقيقة. مشكلة خطيرة عشان بتخدعنا نحسب إن النموذج أذكى مما هو بالفعل.
contamination control
يعني بدنا نتأكد إن البيانات اللي بنستخدمها للتدريب مش ملوثة أو فيها أخطاء، عشان النموذج يتعلم بشكل صحيح ما تتلخبطش المعلومات.
contamination controls
إجراءات احنا بنسويها عشان نتأكّد إن بيانات التدريب ما فيها معلومات ملخبطة أو غلط قد تخرّب النموذج، يعني تنظيف الداتا قبل ما ندرّب فيها.
contamination-aware evaluation
طريقة لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي بحيث نتأكد إنه ما في بيانات تدريبية تسربت للاختبار، عشان النتايج تكون موثوقة وما نخدع نفسنا إننا عملنا شغلة أحسن ما هي.
Content Alignment Score (CAS)
درجة تقيس مدى توافق محتوى النموذج مع القيم والمتطلبات المطلوبة منه. بتسمع عنها عشان بتساعدنا نتأكّد إنّ النموذج بيقول حاجات صحيحة وآمنة.
content faithfulness
مقياس (metric) بيفحص مدى مطابقة المحتوى المولد للحقائق أو للمصدر الأصلي. بنقيسه عشان نتأكد إن الموديل ما بيضيف معلومات غلط.
content leakage
يعني معلومات حساسة أو بيانات خاصة تتسرب من النموذج بدون ما تقصد، مثلاً لما تسأل الذكاء الاصطناعي شغلة فيجاوبك بمعلومات كان المفروض يكون محجوب عنها. بنسمع عنها عشان مهم جداً نحمي الخصوصية والأمان في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
🔍
ما في نتيجة.
صفحة ٩ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح