📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Boundary Readout
Boundary Readout هو طريقة لاستخراج حدود الفئة أو القرار من النموذج، بنستعملها عشان نفهم وين النموذج بيفصل بين الفئات.
bounded contract
bounded contract هو اتفاقية محدودة بالوقت أو الموارد، بنستعملها لتحديد حدود استخدام نموذج أو خدمة AI.
BP-Adapt
هالمفهوم بيشير لتقنية تعديل back‑propagation لتتكيف مع تغيّر البيانات أو المهام، بنستعمله عشان النموذج يظل ثابت ويستجيب بسرعة.
BPE مقالة كاملة ←
BPE (Byte Pair Encoding) طريقة لتقسيم الكلمات لإشي أصغر، بنستعملها عشان النموذج يتعامل مع كلمات ما شفناها قبل.
Braille Toolkit
"Braille Toolkit" مجموعة أدوات برمجية بنسهل فيها إنشاء وتعديل نصوص برايل وتدريب النماذج، عشان احنا نسرّع التطوير للمعاقين بصرياً.
BrailleBench
"BrailleBench" هو مجموعة اختبارات بنستعملها عشان نقيم نماذج الذكاء الاصطناعي إذا بتقدر تقرا وتكتب برايل، بدنا نتأكد إنه التكنولوجيا مش بس للناس اللي بيشوفوا.
Brain
الـ Brain هو المركز الرئيسي للمعالجة بالمخ، بنستعمل هالمصطلح لنقارن الشبكات العصبية بالدماغ، بنسمعه لأنه الأساس لتصميم نماذج الذكاء
Brain2Semantics2Text
Brain2Semantics2Text هو موديل بيحوّل الأفكار أو النصوص لعناصر معنوية، يعني بيفهم المعنى وبيولده نص جديد، بنشوفه عشان بيساعدنا نولّد محتوى ذكي من بيانات معقّدة.
branching-based rollout
هاد أسلوب بالتدريب بنخلّي النموذج يجرّب مسارات حل متعددة من نفس النقطة زي أغصان الشجرة، عشان نشوف أي مسار وصّل لنتيجة أحسن ونعلّمه منه.
BridgeWAM
Model يعني نموذج بيشتغل كجسر بين لغات أو مهام مختلفة، بنسمعه لأنه بيساعدنا ندمج معلومات من مصادر متعددة.
BRIGHT benchmark
مجموعة بيانات بنستعملها عشان نقيم النماذج، بتختبر قدرة النموذج على حل أسئلة معقدة وإشي بنقيس فيه الأداء
BrowseComp
benchmark بيقيس قدرة الأنظمة على التصفح والبحث بدقة وسرعة، بنستعمله عشان نقارن بين النماذج مش بس نعرف الأداء.
BrowseComp-Plus
هالـ dataset فيه أسئلة وتفاعلات تصفح، بنستعمله عشان ندرب نماذج تفهم وتنفّذ عمليات البحث، مش بس إجابات نصية.
BTE
BTE هو مفهوم (Bias-Variance Trade‑off Enhancement) بنركز فيه على موازنة الانحياز والتباين بالموديل، بنسمع عنه لأنه أساسي لتفادي overfitting وتحسين الأداء.
budget allocation
budget allocation هو توزيع الموارد المالية أو الحوسبة على مهام مختلفة، مش كل شي ياخد كل الميزانية، بنعمله عشان نضمن إن كل جزء يشتغل بكفاءة
budget-aware test-time model selection
budget-aware test-time model selection يعني اختيار الموديل وقت الاختبار بناءً على مواردنا (الوقت أو الذاكرة) مشان ما نتعب الجهاز.
budget-constrained dynamic grouping
هالمفهوم بيحكي عن تجميع العناصر أو المهام بشكل ديناميكي مع مراعاة حدود الميزانية أو الموارد المتاحة. بنستعمله لتقليل التكلفة وتحسين الأداء تحت قيود معينة.
Builder
الـ Builder هو اللي بيبني أو يكوّن البيئة أو العناصر داخل اللعبة بناءً على تصاميم الـ Designer، مش بس بيجمع، بل بيحط التفاصيل.
builder agent
builder agent هو نموذج بيشتغل كـ 'باني' للمهام، بيجمع موارد ويصمم حلول حسب الطلب. احنا بنستفيد منه عشان نسرّع تطوير التطبيقات.
builder model
Builder model هو نموذج بيشتغل كالمهندس، بيساعدنا نبني أو نولّد مكونات جديدة للنظام بناءً على طلبات معينة، بنسمعه لأنه بيسهّل عملية التصميم الآلي.
BusinessCaseBench
BusinessCaseBench مجموعة بيانات فيها حالات تجارية واقعية، احنا بنستعملها لتدريب وتقييم نماذج تحل مشاكل الشركات.
C-RASP
C-RASP هو مفهوم بيجمع بين الذاكرة والبرمجة الرمزية، بيسمح للنموذج يجرّب استدلال منطقي مع ذاكرة مهيكلة.
C3LM
C3LM هو نموذج لغة بيولد نصوص بسرعة، احنا بنستعمله عشان نطلع إشي مفهوم ومفيد للقراءة
CABLE
CABLE هو model بنستعمله عشان نتوقع تغير المناخ، بيجمع بين الـ climate والـ carbon cycle عشان يوضح إشي كيف الحرارة بتتغيّر مع الوقت.
cached inference
cached inference يعني إنه بنخزن نتايج الاستدلال المسبق لتقليل الوقت والموارد، بنستفيد منه عشان السرعة ما تكون بطئية خصوصاً بالمشاريع الكبيرة.
CAIT Rate
هو مقياس بنستعمله لنقيس جودة التفاعل بين الإنسان والآلة، احنا بنقوله CAIT Rate عشان نعرف إذا النموذج يتصرف بطريقه مناسبة ولا لا
calibration-independent consistency score
calibration-independent consistency score هو مقياس بيقيم مدى اتساق مخرجات النموذج بدون الحاجة لضبط (calibration) النموذج، بنسمعه لأنه بساعدنا نقيم النماذج بشكل أكثر موضوعية.
calibrator
calibrator هو نموذج بنستخدمه عشان نضبط مخرجات نموذج تاني، يعني بنقّيم الاحتمالات لتصير أقرب للواقع، احنا بنحتاجه مش لنخلي النتائج غريبة
Call Playbook
هاي مجموعة بيانات مبنية على محادثات تليفونية حقيقية مع قواعد وإرشادات محددة، بنستخدمها عشان ندرّب نماذج تفهم كيف تتصرف صح في سيناريوهات خدمة العملاء.
camera conditioning
Camera conditioning يعني تعديل إعدادات الكاميرا أو إدخال معلومات إضافية قبل ما يشتغل النموذج، عشان يطلع صور أو فيديوهات أحسن.
CanItDelete
CanItDelete مجموعة بيانات بتحكي إذا النظام بيقدر يمسح معلوماته أو لا، بنستعملها لنختبر قدرة الموديلات على حذف البيانات، عشان بنحتاج نتأكد من الخصوصية.
Canvas360Dataset
مجموعة بيانات فيها صور بزاوية 360 درجة من مشاهد مختلفة، بنستعملها لتدريب نماذج بتفهم وتولّد محتوى بزاوية شاملة.
Capability Head
Capability Head جزء من النموذج بيركّز على تقييم قدرات معينة مثل الفهم أو الإبداع، احنا بنستخدمه عشان نحدد شو النموذج بيقدر ينجز
CapSpeech-TTS
نموذج متخصص بتحويل النص للكلام (Text-to-Speech) مع إنه بيحافظ على خصائص الصوت والتعبير الطبيعي. بنستخدمه عشان نولد أصوات بشرية بتبدو طبيعية أكتر من الطرق القديمة.
CaptureGuide-Bench
مجموعة بيانات مخصصة لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام التقاط وإرشاد، يعني احنا بنستعملها لنقيس كيف النموذج بيفهم ويوجه المستخدم.
CaRL
نموذج Continual Learning لتصنيف الفئات، بيساعد النموذج يتعلم فئات جديدة بدون ما ينسى القديمة
CarryOn
CarryOn هو اسم model جديد بيشتغل على توليد نصوص أو أكشنات مستمرة، بنسمعه لأنه بيظهر قدرة أعلى على الاستمرار في الحوار أو المهمة بدون ما يوقف فجأة.
Cartesian commands
Cartesian commands هي أوامر بتحرك الروبوت أو العنصر على نظام إحداثيات X وY (وZ إذا كان ثلاثي الأبعاد)، يعني بنقول له يتحرك 5 خطوة يمين أو 3 خطوة فوق، بنسمع عنها بكتير بمجال الروبوتات والرسومات لأن هالنظام بسيط وواضح
CARVE
CARVE هو نموذج بيقّص ويستخرج ميزات من البيانات بطريقة ذكية، يعني بنقسم المعلومات لجزء صغير وبدنا نستفيد منه لتقليل حجم النموذج مع الحفاظ على الدقة، بنستعمله لتسريع التدريب.
cascade
Cascade يعني ترتيب خطوات أو نماذج بشكل متسلسل، بنستعمله لتقوية النتائج خطوة بخطوة
Cascade Spatial-Aware Locality Fusion
الـCascade Spatial-Aware Locality Fusion هو نموذج بدمج معلومات المكان بشكل متسلسل، بنستعمله عشان يحسّن الفهم المكاني للصور أو الفيديو.
cascading router
cascading router هو نموذج بيرتب الاستفسارات على أكتر من طبقة من الروترات، كل وحدة بتقرر إذا بتعالج السؤال أو بتمره للطبقة اللي بعدها. بنستعمله لتوزيع الأحمال وزيادة الفعالية.
CaSKG
هيدا نموذج بيستخرج المعرفة من النصوص ويحولها إلى Knowledge Graph، فاحنا بنستفيد منو لنفهم العلاقات بين الكيانات إشي أعمق
catastrophic forgetting
معنى إنه النموذج ينسى اللي تعلمه قبل ما يتعلم شي جديد بسرعة، بنسمع عنها لما ندرب نماذج متتالية
CatBoost
CatBoost هو نموذج تعلم آلي من ياندكس بيشتغل كتير كويس مع البيانات الفئوية، بنستعمله لتصنيف وتوقعات دقيقة.
CATCH
مفهوم بيحكي عن طريقة ربط المعلومات من مصادر مختلفة لتكوين فهم شامل، بنشوفه بالبحث عن طرق تحسين استيعاب البيانات.
causal attention blocking
تقنية بتمنع الانتباه السببي من النظر للمستقبل، يعني الموديل ما بيشوف المعلومات اللي بعد الوقت الحالي.
causal distillation
causal distillation طريقة بنقل المعرفة من موديل كبير لموديل أصغر بطريقة تحافظ على التسلسل الزمني، بنستعملها عشان نسرّع التنبؤات بدون ما نفقد الدقة.
causal inference
Causal inference هو مفهوم بساعدنا نفهم إذا في علاقة سبب-نتيجة بين إشيين، مش بس نلاحظ ارتباط، بدنا نعرف شو بيصير إذا غيرنا السبب.
causal knowledge base
هي قاعدة معرفة سببية، يعني مجموعة معلومات وعلاقات بتوضح كيف إشي بيأثر على إشي تاني. بنستعملها بالذكاء الاصطناعي عشان النماذج تقدر تستنتج الأسباب وتفسّر النتائج.
causal leave-one-out probe
طريقة بنستعملها لنفحص إذا النموذج بيعرف السبب والنتيجة بإنه بنشيل معلومة وحدة وبنشوف إذا النتيجة بتتغيّر، بنسمع عنها عشان نفهم كيف الموديل بيفكر
causal localization
يعني إنه بنحدّد وين وامتى بيصير السبب والنتيجة بالبيانات، بنستعمله عشان نفهم العلاقة السببية بين الأحداث، وبنسمع عنه لأنه بساعدنا نبني نماذج AI تفهم كيف إشي بيأثر على إشي تاني
causal pretraining
causal pretraining هو تدريب نموذج على بيانات بترتيب زمني بحيث يتعلم السبب والنتيجة. احنا بنستفيد منه عشان النموذج يقدر يتوقع المستقبل بناءً على الماضي.
causal propagation
Causal propagation يعني كيف السبب بينتقل من إشي لإشي تاني بالشبكة أو النظام، احنا بنستعمله عشان نفهم تأثيرات الأحداث ونتنبأ بالنتايج.
causal training
مفهوم (concept) بيعني تدريب النموذج على فهم العلاقات السببية بين المتغيّرات، مش بس الارتباطات. بنسمع عنه لأنه بيساعد النموذج يتنبأ بأثر تغيّر معين بطريقة منطقية.
causal transformer
causal transformer نموذج تحويل (Transformer) بيشتغل بطريقة سببية، يعني كل خطوة بتعتمد بس على اللي قبلها، احنا بنستعمله عشان بدنا نتعامل مع سلاسل زمنية مش بنحتاج معلومات مستقبلية.
causal video model
causal video model هو نموذج بيفهم تسلسل الفيديو بطريقة سببية، يعني يتوقع الإطارات الجاية بناءً على السابقة. بنسمع عنه عشان بنحتاج نولد أو نفهم فيديوهات بشكل منطقي
Causal Visual Recurrent Reasoning (CVRR)
موديل CVRR بيحلل الفيديوهات بطريقة بتتبع السبب والنتيجة عبر تكرار، يعني احنا بنشوف شو بيصير أولاً وبعدين شو بيصير بعدين.
Causality
Causality يعني دراسة العلاقة بين السبب والنتيجة، بنحتاجه لنفهم إشي بيصير ليه مش بس نلاحظه، مهم بالتحليل واتخاذ القرار
CausalMix
CausalMix هو مفهوم بدمج أساليب الاستدلال السببي مع تعلم الآلة، بنستعمله عشان نقدر نفصل إشي اللي بيأثر على النتيجة من اللي ما بيأثر

صفحة ٧ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح