مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي
شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.
مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.
📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة
WY-form
مفهوم WY-form هو تمثيل رياضي لتعديل الوزن أو اليوزر في الشبكة، بيساعدنا نفهم كيف بتتغير القيم مع التدريب
XAI
XAI أو Explainable AI هو فرع بيشتغل على جعل قرارات الذكاء الاصطناعي مفهومة للإنسان، مش بس ننتج توقعات بلا تفسير، احنا بحاجة للتفسير.
XCF
XCF هو اختصار لـ 'Cross-Framework Compatibility'، يعني إنه النموذج أو الأداة بتشتغل مع أكتر من إطار عمل بدون مشاكل، هالشي مهم عشان بنقدر نبدل الأدوات بسهولة
XCOMET-XXL
XCOMET-XXL هو metric بنقيس فيه جودة الفهم اللغوي للنماذج، بنستعمله لنقارن بين موديلات مختلفة ونعرف أي وحدة أقوى.
XConf
XConf هو نموذج بيولد ويعدّل إعدادات التجارب (config) بشكل تلقائي، بيساعدنا نختار الإعدادات المثالية لتدريب الموديلات
XGBoost LambdaMART
XGBoost LambdaMART نموذج تعلم آلي بيجمع بين XGBoost وتقنية LambdaMART لتصنيف وترتيب، بنستعمله كتير في أنظمة التوصية والبحث.
xHC
إكس إتش سي هو موديل بيستخدم هيك روابط هايبر-كونكشنز لتوليد مخرجات أسرع وأدق، بنستفيد منه عشان نحل مشاكل معقدة مش ممكن نمشي فيها خطوة بخطوة
XLM-R
XLM-R هو نموذج تم تدريبه على بيانات من كتير لغات، بدنا نستخدمه عشان نحل مشاكل الفهم عبر اللغات.
xRouteBench
xRouteBench هو benchmark بيقيس قدرة النماذج على التعامل مع مسارات وأسئلة معقّدة عبر سيناريوهات متعددة، بنسمع عنه لأنه بيوفر معيار واضح للمقارنة.
YaRN
تقنية بتساعد نماذج اللغة تقرأ وتفهم نصوص أطول بكتير مما اتدربت عليه، بدنا إياها عشان النماذج ما تتوه لما تحكيلها تقرأ وثيقة طويلة أو كود كبير.
Yield
Yield هو مقياس (metric) بيركّز على العائد أو الربح اللي بنحصل عليه من استثمار، بنقيسه عشان نعرف إذا المشروع بدنا نكمل فيه ولا لا.
Z-Infra
Z-Infra هو بنية تحتية بتدعم تشغيل موديلات Zetta على السحابة، يعني بتسهل علينا نحط الموديل على خوادم.
zero RL
zero RL هو تدريب النموذج بدون ما نستخدم التعزيز التقليدي، بنعتمد على بيانات ثابتة أو محاكاة، عشان نبسط العملية.
zero-shot AUC
مقياس بنشوف فيه جودة النموذج لما يواجه مهمة جديدة من غير تدريب مسبق، بنقيس الـ AUC لتقييم الأداء.
Zero-Shot Compositional Action Recognition
تقنية بتخلي النموذج يتعرف على أفعال جديدة ما شافها قبل، عن طريق تجميع مكونات أفعال معروفة.
zero-shot generalization
هالمفهوم يعني إنه النموذج يقدر يتعامل مع مهمات جديدة بدون ما تدربها مسبقاً، احنا بنحبّه عشان بنقلل الحاجة لتدريب ضخم لكل شي.
zero-shot inference
إستنتاج النموذج على مهمة ما شافها قبل هيك، يعني بنطلب منو يجاوب على إشي بدون ما ندربه عليها.
zero-shot multimodal models
zero‑shot multimodal models هي نماذج بتقدر تتعامل مع نصوص وصور أو صوت من غير ما تدربها مسبقاً على هالمهمة، يعني بنعطيها إشي جديد وبتشتغل مباشرة
zero-shot Sim2Real transfer
الزيـرو شوت سيم تو ريل ترانسفر يعني بنطبق نموذج تدرب على محاكاة بس يشتغل مباشرة على الواقع بدون ما نحتاج نعيد تدريب، بنستعمله لتقليل تكلفة التجارب.
zero-temperature decoding
zero-temperature decoding يعني بنستخدم قيمة temperature صفر بالتوليد، فالنموذج بيختار دائماً أعلى احتمال، يعني النتيجة بتكون حادة ومحددة
zeroth-order
هالمصطلح يعني إنه ما في أي مشتقة أو تغير، يعني بنعتمد على القيم الأصلية بس، بنسمعه في خوارزميات التعلم اللي ما بتحتاج حسابات معقدة
Zeroth-order optimization
هيدا مفهوم بنستعمله لما ما في عنا مشتقة للدالة، بنجرب إشي ونقيس النتايج عشان نلاقي أحسن حل.
Zetta
Zetta هو موديل كبير للذكاء الاصطناعي، بنستعمله عشان يحل مشاكل معقّدة وبسرعة.
zoom-in mechanism
آلية الزوم إن بتخلّي النموذج يركّز على تفاصيل الصورة القريبة زي ما بنقرب عدسة الكاميرا، بنستعملها عشان نطلع معلومات أدق.
α-split
الـ α-split هو مفهوم رياضي بيفصل البيانات إلى مجموعات حسب نسبة α، بنستعمله لتقييم أداء النموذج على أجزاء مختلفة.
β-OPSD
موديل اسمه β-OPSD بيستهدف تحسين أداء الأنظمة في توزيع الإشارات أو اتخاذ القرار، بنسمع عنه لأنه يعطي نتائج دقيقة ببيئات معقدة
Σ-Mem
Σ-Mem نموذج ذاكرة تجمع معلومات من مصادر مختلفة وتلخصها، بنستخدمه عشان نسترجع إشي مهم بسرعة
τ-Emotion-Bench
مجموعة اختبارات (Benchmark) بتقيس قدرة النماذج على التعرف على المشاعر مع مراعاة حساسية الوقت (τ)، بنستعملها لنقارن بين موديلات الذكاء الاصطناعي.
مقياس mel
هو طريقة تحويل الترددات الصوتية لمقياس أقرب للطريقة اللي بسمعها أذن الإنسان، بدنا نستخدمه بمعالجة الصوت عشان يكون أدق
🔍
ما في نتيجة.
صفحة ٥٥ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح