📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
V-JEPA 2
V-JEPA 2 هو نموذج تعلم عميق بيشتغل على الصور والفيديو، بيحاول يتعلم تمثيلات بدون ما يحتاج تسميات كتيرة، بنسمع عنه عشان بيطوّر قدرات الفهم البصري للآلات.
V-SZZ
V-SZZ هو نموذج بيستعمل أسلوب تحليل الفروقات لتحديد الأخطاء أو الbugs في الكود، بنستفيد منه لتصحيح البرامج بسرعة.
VA-Bench
VA-Bench هو معيار (benchmark) بيقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مهام الفهم البصري، يعني بنختبر إذا النموذج بيقدر يتعرف على الصور أو الفيديوهات بشكل دقيق، بنسمعه عشان بنحتاج نعرف أي نموذج أقوى بالتحليل البصري
VABench
مجموعة بيانات اسمها VABench، بنستعملها لنقيس قدرة الموديلات على الفهم والتوليد بمواضيع متنوعة، خصوصاً للغة العربية.
VAE
Variational AutoEncoder، نموذج تعلم عميق بضغط البيانات لتوليد تمثيلات جديدة، بنستعمله لتوليد صور أو بيانات مشابهة
VākQA
VākQA هو مجموعة بيانات أسئلة وإجابات للغة العربية، بتركّز على الفهم العميق للنصوص. بنسمع عنها لأنها مفيدة لتدريب نماذج QA بالعربي.
validation self-awareness
validation self-awareness مفهوم بيحكي عن قدرة الموديل يكتشف إذا التقييم اللي يجرّوه مناسب للبيانات أو فيه تحيّز، يعني احنا بنحتاج موديل يكون واعي لتقييمه.
value alignment
المفهوم إنه الذكاء الاصطناعي لازم يتصرف حسب قيم وإهداف البشر، يعني ما يصير يتصرف بطريقة ضد مصالحنا، بنحكي عنها عشان نضمن أمان الأنظمة.
Value Flattening
هالمفهوم يعني إنه بنحوّل قيم الـvalue المعقدة لمستوى أبسط أو مسطح عشان نسهل التدريب، بنستعمله لتقليل الفروقات الكبيرة بين القيم.
value logits
value logits هو مفهوم بيمثل القيم اللي بيطلعها الموديل قبل ما يتحولوا لاحتمالات، يعني أرقام أولية بتحدد قديش كل خيار مهم. بنسمع عنه لأنه الأساس لتحديد الـ probabilities وتقييم الخيارات.
Value smoothing
Value smoothing يعني إنه نخفّف التقلبات بالقيم اللي بنقيسها، عشان التدريب ما يضلّق، مش بس لتقليل الضوضاء.
VAoT
VAoT هو مفهوم بذكاء اصطناعي بيخلينا ندمج الرؤية مع اللغة عشان نطلع أوصاف دقيقة، احنا بنستعمله لتوليد نص من صورة.
variable transparency
يعني إننا نشوف وِنفهم قيمة المتغيرات والمدخلات اللي الذكاء الاصطناعي بيستخدمها، عشان ما نصير في ظلام بخصوص شو بالضبط اللي بيؤثر على القرارات اللي بيطلعها.
variance regularization
هي إشي بنضيفه للـ loss عشان نخفّف التباين بين الفيتشرز، احنا بنستعملها عشان النموذج ما يتقلب كثير
variational inference
متغيّر inference هو طريقة بنستعملها لتقريب توزيع الاحتمالات المعقّدة بإستخدام توزيع بسيط، بنستفيد منها عشان نقدر نحسب النتايج بسرعة بدل ما نضيع وقت بحسابات معقّدة.
VBench
VBench مجموعة بيانات مخصصة لتقييم نماذج الفيديو، بنستعملها عشان نقارن أداء الموديلات على مقاطع الفيديو
Vbvr-VQA
مجموعة بيانات Vbvr-VQA فيها أسئلة على صور أو فيديوهات وبتختبر قدرة النموذج يجاوب بصرياً، مش بس نصية
VCE
VCE يعني Visual Concept Embedding، طريقة بنحوّل فيها الصور لمجال تمثيلي يقدر النموذج يفهمه.
vector memory
vector memory هو تخزين إشي بنمثله كمتجهات عددية، بنستعمله عشان نلاقي تشابه بين نصوص أو صور بسرعة، بنسمعه لأنه بيساعد الأنظمة تفهم وتسترجع المعلومات بسرعة
vector store مقالة كاملة ←
مخزن للمتجهات (vectors) اللي بيمثلوا النصوص أو الصور، بنستعمله لنسترجع إشي قريب من استعلامنا بسرعة
vector updates
vector updates يعني تعديل المتجهات اللي بتمثل الكلمات أو البيانات خلال التدريب، بنسمعه لأنه هو أساس تحسين النموذج.
Vector-Quantized attention
Vector-Quantized attention طريقة بتركّز الانتباه على كودات كمية من المتجهات، إشي بيقلل حجم الذاكرة وبيسرّع الحساب، فبدنا نستخدمه لتسريع النماذج.
vector-quantized shape tokenizer
هالأداة بتحوّل الأشكال لرموز عددية باستخدام تقليل الفضاء، بنستعملها عشان النموذج يقدر يتعامل مع الأشكال ككلمات.
vector-steering
vector-steering هو طريقة بنستعمل فيها متجهات عشان نوجّه استجابة النموذج، يعني احنا بنحدد إشي معين وبدنا يطلع النموذج بناءً عليه، وبهالطريقة بنحصل على نتايج أقرب لاحتياجاتنا.
velocity MSE
مقياس velocity MSE بيقيس متوسط الخطأ التربيعي للسرعة بين التوقعات والواقع، احنا بنستعمله عشان نعرف قديش النموذج يتوقع الحركة بدقة.
Ventor-QTest
Ventor-QTest هو طريقة بنستعملها لنختبر مدى جودة النماذج، بنقيس فيها قدرة النموذج يفرق بين أسئلة صحيحة وغلط
VepAgent
VepAgent هو نموذج وكيل (agent) بيقدر يتفاعل مع بيئات نصية أو يولّد ردود، بنستعمله لتطبيقات الدردشة أو التحكم بالمحتوى، مش مجرد توليد نص عشوائي
Verbalized Sampling
يعني بنولّد كلام من النموذج خطوة بخطوة، مش بس النتيجة الأخيرة، عشان احنا نفهم كيف بيشتغل النموذج
verifiable rewards
المكافآت القابلة للتحقق يعني إنه بنقدر نتأكد إنه المكافأة اللي نعطيها للوكيل صحيحة ومبنية على قواعد واضحة، مش عشوائية
verification
verification هي عملية التأكد من صحة أو دقة شي، بنعملها عشان نتأكد إن المخرجات أو البيانات مش غلط
verification agent
برنامج بيفحص صحة نتايج أو سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي لتأكد إنه ما فيه أخطاء أو تحيّز، بنسمع عنه لأنه مهم للثقة بالنماذج.
verification pipeline
verification pipeline هو سلسلة خطوات بنمرّ من خلالها على البيانات أو النموذج لنأكد إنه كل شي شغال صح، بدنا نتأكد إنه ما في أخطاء قبل ما نطلق النظام.
verification pipelines
Verification pipelines هي سلسلة خطوات بنعملها لتأكد من صحة مخرجات النموذج، مش بس نطلع النتيجة وننسى التحقق.
verifier reachability
مقياس بيورجي إذا الموثّق (verifier) يقدر يوصل للنتائج المطلوبة ضمن خطوات معينة، بنستعمله لتقييم كفاءة الأنظمة.
verifier-guided reflection
verifier-guided reflection هو نهج بيخلي النموذج يراجع إجابته مع مكوّن verification وبيرجع يصحّح حاله، بنسمع عنه لأنه بيحسّن دقة المخرجات.
VeruSAGE-Bench
مجموعة بيانات لتقييم النماذج على أسئلة معقدة ومهام متعددة، بنستعملها لنقيس الأداء
VEXMLM
VEXMLM هو نموذج للغة بيشتغل على نصوص متعددة اللغات، بنستعمله عشان نفهم معاني إشي مكتوب بلغات مختلفة.
VG-GUIBench
VG-GUIBench مفهوم لتقييم قدرة النماذج على الفهم والتفاعل مع واجهات المستخدم الرسومية، عشان نعرف إذا النموذج بيفهم الإشارات البصرية.
VibeLifeBench
VibeLifeBench مجموعة بيانات فيها نصوص وتقييمات عاطفية من حياة الناس، احنا بنستعملها لتدريب نماذج الفهم العاطفي.
VibeVoice-ASR-Streaming
موديل بيحوّل الكلام لحروف بشكل مباشر على السطر، بنستعمله عشان نسمع صوت المستخدم وننقله لنص لحظي، مفيد للتطبيقات اللي بدها ترجمة صوتية فورية
VibeWorlder-30B-A3B
VibeWorlder-30B-A3B هو نموذج كبير بحجم 30 مليار بارامتر، صممناه لتوليد نصوص وإجابات بلهجة طبيعية، بنستعمله لتطبيقات كتيرة
VIC
VIC هو طريقة بنضيف فيها معلومات بصرية داخل السياق عشان النموذج يقدر يولّد صور أو فيديوهات مباشرة من غير ما نعيد تدريب النموذج.
VICReg
VICReg هو طريقة لتدريب النماذج بدون إشراف، بتعتمد على تنظيم التمثيلات عشان تكون ثابتة ومختلفة، احنا بنستعملها عشان ما نحتاج نعلم كل صورة يدويًا
Video Corpus Moment Retrieval
هالـdataset بيجمع فيديوهات وبنحدد اللحظات المهمة فيها، بنستعمله عشان ندرّب نماذج تلاقي المشهد الصح بسرعة، مش بس نصوص.
video diffusion
هالتقنية بتولد فيديوهات من الضوضاء خطوة خطوة، زي ما بنشوف diffusion للصور، بس للوقت، عشان نخلق محتوى بصري جديد.
video diffusion model
video diffusion model هو نموذج بيوزع الإطارات خطوة خطوة لينتج فيديو عالي الجودة، بنستعمله عشان نخلق فيديوهات من لا شيء.
video Diffusion Transformer
فيديو ديفيوجن ترانسفورمر هو موديل بيفرز الفيديو خطوة بخطوة من ضوضا لحد ما يطلع فيديو واضح، بدمج تقنيتي الديفيوجن والترانسفورمر.
video diffusion transformers (vDiTs)
video diffusion transformers (vDiTs) نموذج بيولّد فيديوهات خطوة بخطوة باستخدام تحويلات الانتشار، بنستخدمه لتوليد محتوى بصري عالي الجودة.
video generative diffusion
video generative diffusion مفهوم بيولد فيديوهات خطوة بخطوة عبر عملية انتشار (diffusion) من ضوضاء لتفاصيل، بدنا نستخدمه لتوليد مشاهد متحركة.
video generative models
نماذج بتولد فيديوهات جديدة من لا شيء أو من نص، بنستعملها لتوليد محتوى بصري أو لتقليد مشاهد.
video model
نموذج بيتعامل مع تسلسل إطارات الفيديو، بيفهم الحركة والزمن، بنحتاجه عشان نحلّ مشاكل الفهم البصري للڤيديوهات
video object-centric learning (VOCL)
هاد مفهوم بيعلّم النموذج يشوف الفيديو مش كصورة كاملة، لكن يفرّق بين الأشياء اللي فيه كل وحدة لحالها، عشان يفهم حركة كل جسم بشكل مستقل ومنظم.
video reward model
الـ video reward model هو نموذج بيعطي مكافأة بناءً على محتوى الفيديو، مش بس على النص، عشان يعلّم الوكالات تتصرف بشكل أفضَل بالفيديو.
Video VAE
نموذج توليدي بيفكّك الفيديو لإشارات مخفية (latent) ويعيد توليد إطارات جديدة، بيعتمد على الـ Variational AutoEncoder.
video world models
video world models هي نماذج بتتعلم من فيديوهات لتفهم العالم المتحرك، يعني بتقدر تتوقع الحركة وتولّد مشاهد جديدة، بنسمع عنها عشان بتفتح باب لتطبيقات الواقع الافتراضي والروبوتات
video-language models
video-language models هي نماذج بتفهم وتولد محتوى يجمع بين الفيديو والنص، بدنا نستخدمها لتوليد شروحات أو ترجمة فيديوهات، بنسمع عنها كتير بمجال الـ multimodal AI.
Video-LLM
Video-LLM هو مفهوم ربط نماذج اللغة الكبيرة مع الفيديو، يعني النموذج يقدر يفهم أو يولد نصوص مرتبطة بالفيديو. بنسمع عنه لأنه بيفتح فرص لتطبيقات مثل الشرح التلقائي أو البحث داخل الفيديو.
Video-LLMs
هني نماذج لغة كبيرة بتفهم وتولد فيديو مش بس نص، احنا بنستعملها عشان نحلل محتوى الفيديو أو نخلق فيديوهات جديدة.
Video-Oasis
Video-Oasis هو نموذج بيشتغل على الفيديوهات، بيفهم المشاهد أو يولد محتوى بصري
Video-Text Adherence (VTA) score
Video-Text Adherence (VTA) score هو مقياس بيقيس مدى توافق محتوى الفيديو مع النص المرافق إله. يعني إذا النص بيشرح الفيديو بشكل صحيح، بيطلع الـ score عالي. بنستعمله لتقييم جودة المحتوى المتعدد الوسائط.

صفحة ٥٢ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح