📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
attention-level loss
attention-level loss خسارة بتقيس جودة توزيع الانتباه داخل الموديل، بنضيفها عشان الانتباه يشتغل بشكل أفضل
attribute-level
يعني بنفحص الخصائص الصغيرة والتفاصيل الدقيقة في النموذج، مش نفحصه كشي واحد كبير. مثلاً بنشوف إذا كان متحيّز في سمة معينة من السمات.
attribute-level bias
يعني التحيّز اللي بيصير على مستوى الصفات والخصائص معيّنة في البيانات، مثل لما النموذج يكون متحيّز ضد صفة معيّنة زي اللون أو الجنس. بنسمع عنها عشان بدنا نتأكد إن الذكاء الاصطناعي ما بيميّز ضد أي حدا.
attribution
الـattribution يعني نحدد شو الأجزاء أو العوامل اللي أثرت على قرار النموذج، يعني نعرف ليش النموذج قرر هيك. بنستعمله عشان نزيد الشفافية ونفهم إذا النموذج يتصرف بطريقة موثوقة أو فيه تحيّز.
attribution graph
شبكة attribution graph هي رسم بياني بنظهر فيه كيف كل جزء من الداتا أو الموديل بيساهم بالنتيجة، احنا بنستعملها عشان نفهم إشي بيصير بالقرارات
Audex
نموذج لتوليد أو تحليل الصوتيات، بدنا نستخرج ميزات صوتية أو نخلق أصوات جديدة
audio LLM
audio LLM هو نموذج لغة كبير (Large Language Model) مدرب على الصوت، يقدر يفهم أو يولّد كلام مسموع، بنستعمله لتطبيقات مثل التحويل الكلامي.
Audio-Video Reinforcement Learning
Audio-Video Reinforcement Learning هو طريقة تعلم بتدمج الصوت والفيديو مع مكافآت، يعني الروبوت أو النظام بيتعلم يتصرف صح بناءً على إشارات سمعية وبصرية، بنسمع عنه عشان بيحسن الأداء بالتطبيقات المتعددة
audio-visual understanding
audio-visual understanding يعني قدرة النموذج على ربط وتفسير المعلومات الصوتية والبصرية مع بعض، زي الفيديوهات أو الأفلام. بنسمع عنه عشان بدنا أنظمة تفهم المشاهد بشكل كامل.
Audio-Visual-Skills
Audio-Visual-Skills مجموعة بيانات فيها فيديوهات مع أوصاف صوتية ومهارات بصرية، بنستعملها لتدريب نماذج تفهم الصوت والصورة سوا.
AudioCards
AudioCards مجموعة بيانات فيها مقاطع صوتية مع نصوص مترجمة، بنستعملها لتدريب نماذج تحويل الكلام لنص وعكسه
AudioLLMs
AudioLLMs هي نماذج لغوية بتشتغل على الصوت، بتفهم وتولد كلام، بنستعملها لتطبيقات مثل الترجمة الصوتية.
AudioVAE2
AudioVAE2 موديل لتوليد وضغط الصوت باستخدام الـ VAE، بنستعمله لتقليل حجم ملفات الصوت مع الحفاظ على الجودة.
AuditBench
معيار اختبار لتقييم دقة وأمان النماذج، بنستعمله لنشوف إذا النموذج بيعمل بشكل موثوق ومطابق للمعايير.
Auditor
Auditor هو شخص أو نظام بيراجع وبيتحقق من صحة البيانات أو النماذج، احنا بنستعمله عشان نتأكد إن الشغل ما فيه أخطاء.
augmentation
augmentation هو تكبير وتغيير البيانات التدريبية، مثلاً بنقلب الصور أو نضيف ضوضا، عشان النموذج يشوف إشي أكتر ويتعلم أحسن
AURORA-LM
موديل لغة كبير بيستعمل تقنيات متقدمة لتوليد نصوص دقيقة وسريعة، احنا بنستفيد منه بأكتر من إشي.
author-critic architecture
الـauthor‑critic architecture بنقسم النموذج لنصين: واحد بيكتب (author) والثاني براجع ويصحح (critic)، هالطريقة بتساعدنا نحصل على مخرجات أدق
auto-regressive generation tree
شجرة التوليد التلقائي بتولد كلمة ورا كلمة بناءً على اللي قبلها، فبنستعملها لتوليد نصوص أو أكواد بطريقة منطقية، بنشوفها بالـLLMs.
autograd
autograd هو مفهوم (concept) بيوفر حساب المشتقات تلقائياً داخل مكتبات التعلم العميق، بنستعمله عشان ندرّب النماذج بسهولة، بنسمع عنه لأنه بيسهّل عملية تحسين الأوزان.
AutoIndex
AutoIndex هو نموذج بيشتغل على إنشاء فهارس تلقائية للبيانات، بدنا نلاقي إشي بسرعة من غير ما نكتب كود يدوياً
automatic metrics
المقاييس الأوتوماتيكية هي طرق تقييم بتحسب جودة النموذج بشكل آلي، بنستعملها عشان ما نحتاج تقييم يدوي لكل نتيجة
AutomationBench
AutomationBench هو مجموعة بيانات (dataset) مخصصة لتقييم أنظمة الأتمتة والروبوتات، بنستعمله عشان نقيس أداء الأدوات الآلية، بنسمع عنه لأنه بيعطي معيار موحد للمقارنة.
AutoMem
AutoMem هو طريقة بتخلي النموذج يتذكر معلومات بشكل تلقائي، زي ما بنحفظ إشي بمجرد ما بنشوفه، بنستعمله عشان يحسن الأداء بالمهمات اللي فيها ذاكرة طويلة.
Autonomous Policy Evolution
تطور السياسات الذاتية هو عملية بتخلي النموذج يطوّر استراتيجياته لحاله مع الوقت، يعني بيصير يتعلم من تجاربه.
AUTOPILOT-VQA
داتاست للـ Visual Question Answering، فيه أسئلة عن صور مع إجابات، بنستخدمه لتدريب نماذج تفهم الصور وتجاوب عليها
AutoPrune
AutoPrune هو تقنية أو أداة بتقلّص حجم النموذج تلقائياً عن طريق حذف الوزن الزايد، يعني بنقصر النموذج مشان يصير أخف. بنستعمله عشان نخفّف استهلاك الذاكرة ونعزز السرعة.
autoregressive coordinate prediction
طريقة النموذج بتتنبأ بمواقع الأشياء خطوة بخطوة، يعني بتنبأ بموقع واحد وبعدين تستخدم هالموقع عشان تنبأ بالموقع اللي بعده. بنسمع عنه عشان بيستخدم في تتبع الحركة والأنظمة اللي بتحتاج دقة عالية.
autoregressive decoder
autoregressive decoder هو الجزء اللي بيولد النص كلمة ورا كلمة، كل خطوة بتعتمد على اللي قبلها، فبنتوقع الإشي التالي بناءً على اللي صار.
autoregressive diffusion
طريقة توليد بتدمج النموذج autoregressive مع diffusion، عشان نتحكم بالخطوات وبنطلع مخرجات أدق.
autoregressive generation
هو الأسلوب اللي بيتعلمه إشي زي ChatGPT، يعني بيولّد الكلام كلمة كلمة، كل كلمة بتعتمد على اللي قبلها. بنسمع عنه كتير لأنه الطريقة الأساسية اللي اشتغلنا عليها سنين بنماذج اللغة.
autoregressive generator
مولد بيولد بيانات خطوة بخطوة بناءً على اللي قبله، بنسمع عنه لأنه أساس نماذج النصوص والصوت.
autoregressive masked language modeling
autoregressive masked language modeling مفهوم بيخلّي النموذج يتوقع الكلمات المفقودة خطوة بخطوة بناءً على الكلمات السابقة، بنسمعه لأنه أساس لتدريب نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT.
autoregressive model
هو نموذج بيتعلم يولّد الإشي خطوة خطوة، كل خطوة بتعتمد على اللي قبلها، زي ما بنحكي كلمة كلمة. بنسمع عنه كتير لأنه الأساس اللي بنيت عليه نماذج اللغة الكبيرة زي GPT.
autoregressive modeling
autoregressive modeling هو طريقة بنستخدم فيها النموذج يطلع كلمة بعد كلمة بناءً على اللي قبله، يعني كل خطوة بتعتمد على اللي قبلها.
autoregressive prediction
يعني بنتنبأ بالخطوة الجاية بناءً على كل الخطوات اللي قبلها، واحدة تلو التانية بالترتيب. بنسمع عنها عشان هي الطريقة الكلاسيكية في معظم نماذج اللغة والفيديو.
autoregressive pretraining
هو طريقة تدريب النماذج اللغوية إنه يتعلموا يكتبوا النص كلمة بكلمة بناءً على اللي قبله، بنسميه autoregressive pretraining عشان يقدروا يولدوا جمل منطقية.
autoregressive transformer
هالنموذج بيولد نص خطوة بخطوة بناءً على الكلمات اللي قبله، بنسمع عنه عشان هو الأساس لتوليد الكلام والكتابة الآلية
Autoregressive Unrolling
هالطريقة بتفكّك عملية التوليد خطوة بخطوة، بتخلّي النموذج يتعلم من كل خطوة، احنا بنستفيد منها لتقليل الأخطاء.
AutoResearch
AutoResearch هو مفهوم بيخلّي البحث يتنّفّذ أوتوماتيكياً، يعني البرنامج بيدوّر على مصادر ويجمع معلومات بدون ما نحتاج نكتب كل شي يدويًا، بنسمع عنه لأنه بيسهّل علينا الشغل البحثي.
AutoResearchEval
AutoResearchEval هو نظام أوتوماتيكي بيقيم الأبحاث، بنستعمله عشان نختصر وقت التقييم ونضمن الدقة.
autoscaling
autoscaling ميزة بتخلّي عدد الخوادم يرفع أو ينزل تلقائيًا حسب الضغط، يعني إذا زاد عدد المستخدمين بنزود الموارد، وإذا قلّنا بنقلل، مش بنضطر نضبط يدويًا.
AutoSciBench
إطار أو موديل بيقيم القدرات العلمية للأنظمة الآلية، بنستعمله لتحدي الذكاء الاصطناعي ومقارنة الأداء
AutoTarget
AutoTarget هو مفهوم بيسمح للنظام يحدد هدف تلقائيًا بناءً على البيانات المتوفرة، عشان ما نحتاج نحدده يدويًا كل مرة.
AutoViewMem
AutoViewMem نموذج بيتعلم يخزن ويفكّر بالمناظر اللي شافها تلقائيًا، يعني بيمتلك ذاكرة بصرية، بنسمعه لأنه بيساعدنا نعمل أنظمة تفتكر المشاهد السابقة.
AutoWorldBuilder
AutoWorldBuilder هو نموذج بيولد عوالم افتراضية تلقائيًا، بنستعمله لتصميم بيئات تدريب للروبوتات أو الألعاب بسرعة.
auxiliary loss
auxiliary loss هو خسارة إضافية بنضيفها أثناء التدريب، بنستعملها لتقوية النموذج مش بس الخسارة الأساسية، وبتساعد النموذج يتعلم إشي أكتر استقراراً
AV-Flamingo
AV-Flamingo هو نموذج بيقدر يفهم الفيديو والصوت مع بعض، يعني بيشتغل على الصور المتحركة والصوت سوا، بنستعمله عشان يدمج المعلومات البصرية والسمعية.
AVe-Agent
AVe-Agent هو نموذج ذكي بيقدر يتفاعل مع بيئات متعددة ويأخذ قرارات بناءً على معلومات سمعية وبصرية، بنستعمله لتطبيقات الروبوتات والأنظمة التفاعلية، وبدنا نعرفه لأنه بيوصلنا لتجارب أكثر واقعية
AVE-Compass
AVE-Compass هو إطار لتقييم وتوجيه النماذج المتعددة الوسائط، بيجمع بين الرؤية والصوت لتحديد الاتجاه المناسب للبحث، بنستعمله لأنّه بيسهّل علينا نفهم أداء النموذج عبر موديلات مختلفة
AVeriTeC
AVeriTeC مجموعة بيانات فيها نصوص وتحقق من صحة المعلومات، بنستعمله لتدريب نماذج التحقق من الأخبار.
avg@k
هالقياس بيحسب المتوسط لأفضل k توقعات للنموذج، بنقيس فيه الدقة على مجموعة مختارة من النتائج، وبيفيدنا نعرف أداء النموذج بالمقارنة.
AVHBench
AVHBench مجموعة بيانات بتقيس أداء النماذج على مهام الفهم السمعي‑بصري للإنسان. بنقرا عنها لأنه بتعطينا معيار واضح لنقارن بين النماذج.
AVLLM
مصطلح AVLLM هو نموذج لغوي كبير بيشتغل على الصوت والفيديو مع بعض. بنسمعه لأنه بيساعدنا نفهم المحتوى المتعدد الوسائط بطريقة أذكى.
BABILong
هو داتاسيت مخصص لاختبار قدرة الموديل على فهم نصوص طويلة جداً ممتدة على آلاف الكلمات. بنسمع عنه لأنه بيكشف إذا كان الموديل فعلاً بيفهم السياق البعيد ولا بس بيحكي هواء.
back-translation
back-translation هو concept بنستخدمه لتوليد بيانات تدريبية عن طريق ترجمة نص للغة تانية وبعدين نرجعه للغة الأصل، يعني بنحصل على نسخة مختلفة من النص الأصلي. بنستعمله لتحسين تنوع البيانات وتقليل الأخطاء في الترجمة.
backdoor
backdoor هو طريقة سرية لدخول النظام أو الموديل من غير ما يعرفوا غيره، يعني باب مخفي، بنحكي عنه عشان لازم نأمن الأنظمة من الاختراق.
backdoor poisoning
backdoor poisoning هو هجوم بيخرب نموذج الذكاء الاصطناعي عن طريق إدخال بيانات ملوثة أثناء التدريب، يعني بنحط إشي خفي يخلّي النموذج يشتغل غلط لما يلاقي مفتاح معين، بنحذر منه عشان ما يصير فيه ثغرات أمنية.
backtracking DFS
هاد أسلوب بحث بيمشي في الاحتمالات زي ما بتمشي في متاهة، لما توصل لطريق مسدود بترجع خطوة وتجرب غيره، بنستخدمه كتير في حل المسائل اللي فيها قرارات متشعبة زي الألغاز والتخطيط.
Bag of Dims
هاي طريقة بتعامل مع الأبعاد في البيانات كأنها مجموعة مش ترتيب، يعني مش مهم الترتيب بس مهم شو الأبعاد الموجودة. بنسمع عنها في سياق معالجة الـ tensors عشان نعمل عمليات مرنة على أشكال البيانات المختلفة.

صفحة ٥ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح