قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ٤٥

SFC-Bench dataset

مجموعة بيانات لتدريب وتقييم SFC، فيها أوامر صوتية وتوقعات، إشي مهم عشان نطوّر هالميزة

SFT

اختصار Supervised Fine-Tuning، يعني بناخد نموذج ذكاء اصطناعي جاهز ونعلّمه من جديد على بيانات محددة عشان يبقى أحسن في مهمة معينة، زي ما بتدرّب موظف جديد على شغل محدد.

SGLang

SGLang نموذج لغة بيشتغل على تسريع الاستدلال باستخدام تقنيات Sparse Graph، احنا بنستعمله لتوليد نصوص بسرعة

shadow pairs

shadow pairs هو مفهوم بيستعمل نسخ متماثلة من البيانات لتقوية التعلم، يعني بنعمل زوجين من العينات المتقاربة عشان النموذج يتعلم يفرق بينهم، بنستفيد منه لتقليل الأخطاء

Shannon capacity

Shannon capacity هو أقصى معدل نقل معلومات ممكن عبر قناة اتصال بدون أخطاء، حسب نظرية شانون. بنسمع عنه عشان هو الأساس لتصميم أنظمة الاتصالات الفعّالة.

SHAP

SHAP هو طريقة بنستعملها لنفهم كيف كل إشي من البيانات بيأثر على توقع النموذج، يعني بنعطي كل ميزة وزن يوضح قديش إلها دور، بنسمع عنه عشان بنحتاج نعرف ليه النموذج قرر هيك.

Shapley

Shapley هو مفهوم من علم الاقتصاد بيحدد مساهمة كل خاصية في توقع النموذج، احنا بنستعمله عشان نفهم شو الإشي اللي بيأثر أكتر.

ShARC

مجموعة بيانات اسمها ShARC، بنستعملها لتدريب نماذج تفهم نصوص وتجاوب على أسئلة بتحتاج حوار وتفسير، إحنا بنحب نختبر الفهم العميق

SHE

نموذج اسمه SHE، بنستخدمه لتصحيح الأخطاء أثناء التوليد وتوليد نصوص أقرب للواقع

SHERLOC

SHERLOC هو موديل للذكاء الاصطناعي بيشتغل على تحليل النصوص وتوليد الفهم، بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نفهم المحتوى بسرعة.

Sherpa

Sherpa هو اسم نموذج بيشتغل كدليل أو مرشد للأنظمة التانية، بنسمعه لأنه بيسهل توجيه وتنسيق عمليات التعلم المعقدة.

shifted-window attention

نفس فكرة ال‑window attention بس كل طبقة بتغيّر موقع الشباك، هيك بنقدر نلتقط علاقات بين أجزاء مختلفة

Short-Term Memory (STM)

الـ Short-Term Memory هو الذاكرة القصيرة اللي بنحتفظ فيها بالمعلومات لفترة قصيرة، احنا بنستعملها لتتبع الكلام أو الأفعال اللي صايرة حالياً عشان النموذج يقدر يتفاعل بسرعة.

Shortcut-learning

هو لما نموذج الذكاء الاصطناعي بتعلّم حاجات سهلة وسريعة (shortcuts) بدل ما يتعلّم الطريقة الصحيحة الفعلية، مشكلتنا فيه أنه يخلي النموذج ضعيف ومش موثوق على حالات جديدة.

Shot Boundary MAE

Shot Boundary MAE هو مقياس بيقيس متوسط الخطأ في تحديد حدود المشاهد بالفيديو، بنستخدمه عشان نقيم دقة النماذج اللي بتشتغل على الفيديو

Shrinkage Bias

الـ Shrinkage Bias هو تحيّز بيصير لما النموذج يبالغ في تصغير التقديرات أو يسحبها ناحية الصفر أكتر من اللازم خلال التدريب، وبنسمع عنه عشان لازم نكون واعيين إنه ممكن يضر بدقة النموذج إذا مش اتعامل معه صح.

ShutterMuse

نموذج لتوليد صور فنية من نصوص، بيركّز على أسلوب التصوير الفوتوغرافي وبيطلع صور كأنها من كاميرا محترفة.

side network

side network هو شبكة فرعية صغيرة بتشتغل جنب الشبكة الرئيسية لتزويد معلومات إضافية أو لتقليل الحمل، بنستعملها عشان نحسّن الأداء بدون ما نكبر النموذج.

Signal Temporal Logic

هي لغة رياضية بتخلينا نكتب خصائص الزمن للإشارات، بنستعملها عشان نتحقق إذا النظام يتصرف بالوقت الصح

Signed Distance Field (SDF)

طريقة ذكية لتمثيل الأشكال والكائنات في الفضاء ثلاثي الأبعاد بحساب المسافة من أي نقطة لسطح الشكل. بنستخدمها في الرسوميات والذكاء الاصطناعي عشان بتساعد في بناء نماذج ثلاثية الأبعاد بشكل دقيق.

SIGReg

SIGReg هو اختصار ل-Statistical Inference for Graph Regularization، مفهوم بيساعدنا نطبق تنظيم على البيانات الرسومية لتقليل الضوضاء وتحسين التعميم، احنا بنستفيد منه بالمجالات اللي فيها شبكات معقدة.

SimplerEnv-Bridge

داتاسيت بيجمع بيئات محاكاة بسيطة لتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي بين مهام مختلفة، بنستعمله لتسهيل الانتقال بين السيناريوهات، بنشوفه كثير لتقليل تكلفة التدريب

simulation data

simulation data هي البيانات اللي بنولدها من نماذج محاكاة، بنستعملها عشان ندرب الأنظمة قبل ما نطبقها على العالم الحقيقي.

simulator

Simulator هو نظام بيحاكي بيئة أو عملية معينة لتوليد بيانات أو اختبار النماذج، احنا بنستعمله عشان نتدرب على سيناريوهات مش موجودة بالحقيقة.

single-rollout sampling

الـ single-rollout sampling يعني إنه بنجرب مسار واحد من البداية للنهاية لتقييم السياسات بدل ما نعمل كتير مسارات، فهالطريقة بتقليل تكلفة الحسابات.

SiPE

SiPE هو نموذج بيستهدف تحسين التفسير والشرح للبيانات، احنا بنستعمله عشان نفهم النتائج بطريقة أبسط وأوضح للمستخدمين.

SIS-Bench

SIS-Bench هو مجموعة اختبارات بنقيس فيها استقرار النماذج تحت هجمات معاكسة

SiT

نموذج بيركّز على معالجة السلاسل الزمنية أو النصوص بطريقة معينة، بنستعمله عشان يحقق دقة أعلى في مهام معينة

sketch supervision

sketch supervision يعني إنه النموذج يتدرب مع توجيه على شكل رسمة تقريبية، هالإشي بساعده يتعلم أسرع ومش بحاجة لكميات ضخمة من البيانات

skill

مفهوم بيعني قدرة النموذج أو الروبوت على إنجاز مهمة معينة، بنقيسه عشان نعرف شو بيقدر يعمل

skill contracts

skill contracts هو فكرة بتحدد شو المهام أو القدرات اللي لازم النموذج يقدّمها، بنستعملها عشان نضمن إنه النموذج يلتزم بمتطلبات معينة

skill credit assignment

هالمفهوم يعني كيف بنعطي نقاط أو تقدير للمهارات يلي كل عضو أو نموذج بيضيفها، بنستعمله لنعرف مين يساهم بأكثر شي. بنسمع عنه لأنه بساعدنا نقيس الأداء وتوزيع الفوايد.

skill distillation

نقل المهارات والقدرات من نموذج كبير معقّد لنموذج صغير أبسط، زي لما تعلّم شخص خبير مهارته لشخص آخر. بنستخدمها عشان نخلق نماذج خفيفة وسريعة بس محافظة على القدرات الأساسية للنموذج الكبير.

skill document

skill document وثيقة بتوصف مهارة أو قدرة معينة للموديل، بدنا نكتب فيها إشي واضح عن اللي الموديل بيقدر يعمل عشان نقدر نقيمه أو ندمجه بسهولة.

Skill Entropy

Skill Entropy بيقيس تنوع وتعقيد المهارات اللي النموذج بيقدر يتعلمها، كل ما ارتفعت القيمة يعني النموذج عنده مرونة أكبر.

skill evolution

هي عملية تطور المهارات عند النموذج مع الوقت، احنا بنراقب كيف بيتحسن مع التدريب والبيانات الجديدة

skill graph

الـ skill graph هو رسم بياني بيوضح المهارات والعلاقات بينها، بدنا نستخدمه لتتبع التقدّم وتوصية بالمحتوى المناسب

skill memory

skill memory يعني قدرة النموذج يتذكر المهارات اللي تعلمها قبل هيك، بدنا إشي يخلينا نطبّق نفس المعرفة على مهام جديدة.

skill transfer

skill transfer هو نقل المهارة اللي تعلمها نموذج من مهمة لثانية، يعني بدنا نعلم النموذج يطبق اللي تعلمه على إشي جديد مش نفس المهمة.

Skill Usage

Skill Usage يعني كيف بنستعمل المهارات داخل نموذج الذكاء الاصطناعي، بنقيس إشي بنقدر نطبّق المعرفة بحالات مختلفة، عشان نفهم قدرته العملية.

Skill Wiki

Skill Wiki هو قاعدة بيانات أو موقع بيجمع مهارات الذكاء الاصطناعي، بنستعمله عشان نعرف شو المهارات المتاحة وكيفية استخدامها.

skill-aligned hierarchical clustering

skill-aligned hierarchical clustering طريقة لتجميع البيانات حسب المهارات المطلوبة، بتبني شجرية من الفئات لتسهيل التدريب.

Skill-Entropy RL

Skill-Entropy RL هو نهج تعلم معزز بيستهدف زيادة تنوع المهارات عبر تحسين الانتروبيا، عشان النموذج يتعلم إشي أكتر من مجرد هدف واحد.

skill-level metrics

هالمقاييس بتقيس مستوى المهارة تبع النموذج أو المتعلم، بدنا نعرف إذا يتحسن ولا لأ.

Skill-SP

Skill-SP هو مفهوم بيحكي عن قدرة النموذج يتعلم مهارات معينة من خلال تدريب مخصوص، احنا بنسمع عنه عشان بنقدر نطور AI يشتغل بأشياء محددة

SkillCoach

SkillCoach نموذج صمم لتعليم وتدريب المستخدمين على مهارات معينة، احنا بنستفيد منه لتقديم تمارين شخصية مش مجرد شات.

SkillComposer

SkillComposer موديل بيجمع بين مهارات مختلفة لحل مهمة معينة، بدنا نعرفه عشان يقدر يركّب إشي معقد من قطع بسيطة

SkillDepAnalyzer

موديل SkillDepAnalyzer بيحلل اعتماد المهارات بين الوكالات، يعني بيفحص شو المهارات بتحتاجها كل وحدة لتشتغل

SkillEvo

SkillEvo هو نموذج بيطوّر مهاراته بشكل تدريجي من خلال تعلم مهام جديدة، يعني كل ما يتدرب على مهمة جديدة بيحسّن من قدرته على المهام السابقة. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نفهم كيف ممكن نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم وتتحسن بمرور الوقت.

SkillHone

SkillHone هو موديل بنستعمله عشان يطوّر المهارات بشكل تلقائي، يعني بيعلمنا كيف نتحسن بسرعة

SkillOpt

SkillOpt هو نموذج بيحسن مهارات أو خيارات التعلم، بنسمعه لأنه بساعدنا نختار أفضل استراتيجيات التدريب.

SkillProx

SkillProx موديل بيركّز على نقل المهارات بين المهمات، بنسمعه لأنه بقلل وقت التدريب

SkillsBench

مجموعة بيانات SkillsBench بتجمع مهارات بشرية لتدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، بنستعملها لنقيس قدرة النموذج على تنفيذ مهام حقيقية

skip connections

skip connections هي وصلات بتخلي المعلومات تتخطى طبقة أو أكتر داخل الشبكة، هالشي بيساعد النموذج يتجنب مشكلة الفقدان أو التلاشي للـ gradient، وبيخلي التدريب أسرع وأكتر استقرار.

SKU-DiT

SKU-DiT model بيحلل ويصنّف المنتجات أو العناصر حسب الـ SKU (رمز التخزين)، بنستعمله عشان نفهم أنماط المبيعات ونحسّن إدارة المخزون.

SLAM

SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) يعني تحديد موقع الروبوت ورسم خريطة بنفس الوقت، بدنا الروبوت ما يضيع.

Slay the Spire 2

Slay the Spire 2 هو مجموعة بيانات من لعبة بطاقات، بنستخدمها لتدريب نماذج تتعلم استراتيجيات اللعب.

SLERP

SLERP (Spherical Linear Interpolation) مفهوم بنستعمله بتمثيل الحركة أو التحويلات في الفضاء، بنعطي نتائج سلسة ومستمرة.

sliding-window attention

طريقة انتباه بتشتغل على جزء صغير من السلسلة بدل كل النص، عشان تسرّع الحساب وتقلل الذاكرة، احنا بنستعملها لما النموذج يواجه جمل طويلة

sliding-window prediction

sliding-window prediction هي طريقة بنقسم فيها النص لشرائح ثابتة وبنمرر كل شريحة للنموذج ليتوقع الكلمات الجاية، هالطريقة بتساعدنا نتعامل مع نصوص طويلة مش ممكن تدخل بالكامل.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة