📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
primitive-aware operators
هني عمليات بتعرف تتعامل مع الـ primitives، يعني بيشتغلوا على هالقطع الصغيرة من الكود بدون ما يخلّوا النظام يضيع، بنستعملهم لنحافظ على كفاءة النموذج.
prior
هو المعلومة أو الافتراض اللي بنبدأ فيه قبل ما نشوف أي بيانات جديدة، زي إنك تعرف مسبقاً إشي عن المشكلة — بنسمع عنه عشان الـ prior بيأثر كتير على نتائج النماذج الاحتمالية وكيف بتتعلم.
prior barrier
prior barrier هو عائق بنواجهه بالتحليل البايزي لما يكون التوزيع القبلي قوي كتير وبيمنعنا من تحديث النموذج بسهولة.
Prior Resistance Rate
Prior Resistance Rate مقياس بيقيس مدى مقاومة الموديل للخطأ قبل ما يتعلم، بنستعمله لتقييم الاستقرار
PRISM
PRISM هو نموذج ذكاء اصطناعي بيشتغل على توليد أو تعديل بيانات بطريقة معينة، بنستعمله عشان نقدر نخلق سيناريوهات جديدة أو نحسن أداء الأنظمة، بنسمعه كثير بمجال الـ generative models.
privacy-HSD trade-off
الـ privacy‑HSD trade‑off يعني التوازن بين خصوصية البيانات ودقة النموذج، إحنا بنختار بين إننا نحافظ على خصوصية إشي أو نحصل على أداء أعلى، مش دايمًا بنلاقي الاتنين سوا.
privacy-preserving persona modelling
هالمفهوم يعني بنصمم نماذج شخصية بتحافظ على خصوصية البيانات، يعني ما بنكشف معلومات حساسة للناس
privilege illusion
مصطلح بنستعمله لنوضح إنه أحياناً بنظن إنه عندنا امتيازات أو فرص أكتر من غيرنا، بس هالإحساس مجرد وهم، مش حقيقة، وبدنا نفهمه عشان ما نضلّوا بنقارن غلط بيننا وبين غيرنا
privileged distillation
Privileged distillation هو طريقة بنعلم فيها نموذج أصغر يتعلم من نموذج كبير، بنعطيه معلومات 'ممتازة' عشان يقدر يشتغل أسرع وأدق.
privileged guidance
إرشاد مميز هو فكرة إنه بنعطي نماذج الذكاء الاصطناعي توجيه خاص من بيانات أو خبرات سابقة، مشان يسرّع التعلم ويقلل الأخطاء.
privileged information
معلومة خاصة بنعطيها للمعلم بس ما بتوصل للطالب، بنستغلها عشان نحسّن النموذج.
privileged information leakage
تسريب معلومات خاصة ما كان المفروض يطلع منها، يعني النموذج يطلع بيانات ما كان عنده حق يعرفها، وهاد مش كويس.
privileged interventions
هالمفهوم يعني تدخلات خاصة أو مميزة بنعطيها للنظام لتصحيح سلوك معين أو لتسريع التعلم، بنشوفه بالبحوث اللي بدها تحكم أقوى على النموذج.
Privileged Value Functions
فكرة بتستغل معلومات إضافية ما بتتوفر للوكيل أثناء التدريب، عشان نحسّن التقديرات ونقرب النتيجة للواقع.
Proactive Reminder
Proactive Reminder هو تنبيه بيجي قبل ما يصير شي، يعني النظام بيفكّرنا نعمل إشي قبل ما نحتاجه. بنسمع عنه عشان بساعدنا نكون جاهزين وما ننسى.
ProAS
هالنموذج اسمه ProAS وهو نموذج ذكاء صناعي متطور بيستهدف تحسين الأداء في مهام معينة، بنذكره لأنه بيظهر نتائج قوية ببحوث الذكاء الاصطناعي.
probabilistic alignment
هالطريقة بنسميها probabilistic alignment، بنحاول نطابق إشي مع إشي تاني بطريقة احتمالية ونحدد أقرب تطابق بناءً على الاحتمال
Probability Capacity
Probability Capacity هو مفهوم بيقيس أقصى كمية معلومات ممكن النموذج يتعامل معها بلاحتمالات، احنا بنستعمله لتقييم قدرة النموذج على تمثيل عدم اليقين.
probe
probe إشي بنستخدمه نفحص فيه تمثيلات النموذج، بنشوف إذا كان فيه معلومات معينة داخل طبقة معينة
probe-and-refine tuning
يعني عملية احنا بنختبر فيها النموذج، نشوف وين الأخطاء، بعدين نصلحها وندقق الإعدادات. بنسمع عنها عشان هي طريقة شاطرة لتحسين أداء النموذج.
Procedura
"Procedura" هو نموذج بيولد إجراءات أو خطوات لحل مشكلة، بنسمعه لأنه بظهر كيف النماذج بتتعلم تخطط وتنفذ شغلات معقدة.
procedural memory
الذاكرة الإجرائية (procedural memory) هي الذاكرة اللي بتخزن كيف نعمل إشي خطوة بخطوة، مثل تعلم القيادة، وبدنا نفهمها لنساعد النماذج تتعلم مهارات بدون ما تحتاج نعيد التدريب كل مرة.
procedural similarity
procedural similarity بتعني إنه نقيّم تشابه بين خطوات أو إجراءات مختلفة، يعني بنشوف إذا كان الإجراء A بيشبه الإجراء B من حيث الخطوات والنتيجة، وهاد مهم لتطبيقات التعلم الآلي.
Program-as-Weights (PAW)
طريقة بتخزن وزن النموذج ككود برنامج بدل ما تكون أرقام، عشان يقلل حجم النموذج. بنسمع عنها لأنه بتساعد تشغيل النماذج على الأجهزة الصغيرة.
ProgramBench
ProgramBench هو benchmark بنقيس فيه أداء البرامج على مهام مختلفة، بنستعمله عشان نعرف أي نموذج أسرع وأقوى.
ProgramDistill
ProgramDistill هو نهج لتقليل حجم نموذج برمجي كبير بنستخلص المعرفة الأساسية منه إلى نموذج أصغر، بنستفيد منه لتسريع inference
ProgramGym
ProgramGym هو نموذج أو بيئة تدريبية بنحط فيها برامج ونختبرها، بنستعمله عشان نطور مهارات النموذج بحل مشاكل برمجية.
programmatic tool calling
Programmatic Tool Calling هو مفهوم بيسمح للموديل ينادي أدوات برمجية بشكل تلقائي، بنستعمله لتوسيع قدرات الموديل بحلول عملية
progress model
الـprogress model هو نموذج بيتوقع أو يقيس التقدّم خلال التدريب، بنعتمد عليه عشان نعرف إذا نمشي على الطريق الصح.
progress reward
الـprogress reward هو مكافأة بنعطيها للنموذج كل ما يحقق تقدّم، بنستعمله عشان نشجّع النموذج يكمّل الشغل بسرعة.
progressive alignment
progressive alignment هو طريقة بترتب المميزات خطوة خطوة لحد ما تصير متطابقة، عشان نخفّض الفجوة بين مصادر مختلفة.
progressive training
progressive training أسلوب تدريب بنزيد فيه صعوبة المهمة خطوة خطوة، عشان النموذج يتعلم بثبات مش يطيقش فجأة
project record
مجموعة البيانات Project Record بتجمع معلومات عن مشاريع مختلفة، بنسمع عنها لأنها مصدر مهم لتدريب نماذج تفهم وتنبئ عن خصائص المشاريع.
Prometheus
Prometheus مفهوم بيراقب ويقيس أداء الخدمات والموارد بشكل مستمر، بنستفيد منه عشان نعرف إذا في شي خربان
PROMISE-Net
PROMISE-Net هو نموذج تعلم عميق بيستهدف تحسين التوليد المتعدد المهام، يعني بيعطي نتائج دقيقة أكتر. بنشوفه لأنه بيستخدم تقنيات جديدة لتقليل الأخطاء
prompt augmentation
يعني بدنا نضيف معلومات إضافية أو نعديل على السؤال اللي بنسأل النموذج عشان نحصل على إجابات أفضل وأكتر دقة. بنسمع عنها كتير لأنها بسيطة وفعالة بدرجة كبيرة.
prompt framing
يعني كيف منصّق السؤال أو الطلب للـ AI بطريقة بتخلّيه يفهم القصد بسهولة، احنا بنستعمله عشان نحصل على رد أدق
Prompt Grounding
Prompt Grounding يعني ربط السؤال أو الطلب بسياق واضح قبل ما يبلّش الموديل يجاوب، عشان يطلع الجواب دقيق ومربوط بالموضوع. بنسمع عنه لأنه بيقلل الأخطاء ويخلي النموذج يفهم إشي احنا بدنا
prompt-tuning
prompt-tuning هو تعديل بسيط على سؤال النموذج عشان نحسن النتيجة، بنغير شوية كلمات أو نضيف تعليمات
prompter
prompter هو موديل بيولد أو بيحسّن الـ prompts لتوجيه الموديلات التانية بشكل أفضل، بنسمعه لأنه بيساعدنا نحصل على نتايج أدق وأسرع
proof generation
proof generation هو توليد براهين رياضية أو منطقية من قبل الـ AI، بنحتاجه عشان نتأكد من صحة الاستنتاجات ونعطي ثقة للنتائج.
ProRubric
نحكي عن ProRubric كـ model يعني نظام تعلم آلي بيقيم جودة النصوص أو المخرجات، بنشوفه كتير لأنه بساعدنا نختار أحسن نماذج للكتابة أو الترجمة.
proto-plan
proto-plan هو مخطط أولي أو مسودة لخطة عمل، بنستخدمه لتحديد الخطوات الأساسية قبل ما نبلّش التنفيذ. احنا بنسمع عنه عشان بيساعدنا نرتّب الأفكار قبل ما نشتغل.
protoreasoning
مصطلح بيحكي عن طريقة بنخلي النموذج يشرح خطوات تفكيره خطوة بخطوة، يعني بنعطيه القدرة يبرر قراراته مش بس يجاوب، بنسمع عنه عشان بنحتاج نماذج تكون شفافة وتقدر تفسّر قراراتها.
prototype theory
prototype theory مفهوم بفلسفة الإدراك بيقول إن الفئات مش قواعد صارمة، بل فيها مثال أساسي بنعتبره هو الفئة، احنا بنسمع عنه لأنه بيفسر كيف بنصنّف الأشياء بدماغنا.
provenance
يعني من وين جيت هاي المعلومة؟ مين عملها؟ وكيف وصلت لهون؟ زي شجرة النسب بس للبيانات. بنحتاجه عشان نتأكد إن المعلومة موثوقة ونعرف نتتبع أي غلطة لأصلها.
ProVisE
ProVisE هو إطار بيولد شروحات بصرية للقرارات اللي تاخذها نماذج الذكاء الاصطناعي، بنستعمله عشان نفهم ليش الموديل قرر هيك.
PROWBench
PROWBench هو مفهوم لتقييم أداء الأنظمة على مهام متعددة، بنقيس فيه كيف النموذج بيتعامل مع سيناريوهات مختلفة
proximal gradient
proximal gradient طريقة تحسين بتدمج خطوة قريبة من الحل، بنستعملها عشان نحل مشاكل معقّدة بسرعة
Proximal Policy Optimisation
طريقة بتعلم النموذج أحسن سلوك تدريجياً بدون ما يبعد كتير عن السلوك القديم، عشان الخطوات الكبيرة بتخرب التعلم.
Proximal Policy Optimization
خوارزمية بتعلّم الآلة تاخذ قرارات أحسن من خلال تحديث قليل وحذر لكل خطوة، مش لما تقفز لقرار مختلف بشكل كبير، بدنا إياها عشان تخليّ التعلم مستقر وآمن وبدون ما تعطّل النموذج.
proxy
شيء بنستعمله بدل الشي الأصلي، مثلاً مقياس أو نموذج بديل بيمثل هدف أصلي أصعب نقيّمه.
pseudo-consensus
pseudo-consensus مفهوم بيشير لتوليد إجابات كأنها من إجماع جماعي، بس في الحقيقة هي مجرد توقعات النموذج، بنستعمله عشان نحسّن موثوقية الردود
pseudo-labeling
لما ما عنا بيانات معلّمة كافية، بنخلّي النموذج يعلّم على البيانات غير المعلّمة لحاله ويحط عليها تسميات هو بنفسه، وهاد بيوفرلنا وقت وجهد كتير في التدريب.
pseudo-solution
الـ pseudo-solution هو حل تقريبّي أو مبدئي بنولده الموديل قبل ما نتحقق من صحته، بنستعمله لتسريع التجربة
pseudo-words
pseudo-words هي كلمات صناعية ما بتنوجد باللغات الطبيعية، بنستعملها عشان نقيم قدرة النموذج على الفهم بدون الاعتماد على معاني معروفة.
PTC runtime
هيدا اسم للـ model اللي بيشتغل بسرعة عالية وقت التنفيذ (runtime). بنذكره لأنه السرعة مهمة لتطبيقات الوقت الحقيقي.
PTFR
PTFR هو مفهوم Prompt‑Tuning For Retrieval، يعني بنعدل الـ prompt لتوجيه النموذج يجيب معلومات دقيقة من قاعدة البيانات. بنستعمله عشان نحسّن الدقة.
PTX
PTX هو تنسيق تجميع للمعالجات NVIDIA، بنستعمله لتسريع عمليات الحوسبة مش للرسومات بس

صفحة ٣٧ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح