📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
null detection
null detection هو concept بنستعمله لنكتشف إذا في مدخل أو ناتج فاضي أو غير معرّف، يعني بنحاول نمنع الأخطاء اللي بتصير لما الموديل يشتغل على شي ما إله قيمة. بنسمع عنه لأنه مهم لتقوية استقرار الأنظمة.
NVFP4
مفهوم بيشرح كيف نقدر نولّد فيديوهات بواقعية عالية باستخدام نماذج الفريمات المتسلسلة، بنحكي عنه لأنه بفتح باب لتطبيقات الفيديو الذكي
O-Voxel
O-Voxel هو تمثيل ثلاثي الأبعاد للفضاء بيستعمل خانات (voxels) منظمة على شكل دائرة، يعني بدال مكعبات بنستعمل دوائر عشان نمثل الأشياء بدقة أعلى، بنشوفه بالمجالات اللي بدها تمثيل تفاصيل دقيقة زي الطب والروبوتات.
OA Score
OA Score مقياس الدقة العامة للنتائج، بنقيس فيه كل الفئات مع بعض عشان نعرف الأداء الكلي
OAT
OAT نموذج بيستخدم تقنية الـ One-shot Adaptive Training لتكيّف سريع مع مهام جديدة، بنستفيد منه لتقليل وقت التدريب
OAttention
OAttention هو نوع من الـattention بالموديل، بيساعد الموديل يركز على الإشي المهم بدل ما يضيع وقتو على شي مش مهم.
Objective Projection
Objective Projection يعني توقع الهدف أو النتيجة المستقبلية، احنا بنستعمله عشان نحدد شو بدنا نحقق من النموذج قبل ما نبدأ التدريب.
observability boundary
هيدي الحدود اللي من خلالها بنقدر نراقب سلوك النموذج، شو بنشوف من مدخلات ومخرجات وما بنقدر نشوف وراها
ObsMem
هاي نموذج ذكاء اصطناعي مصمم خصيصاً يحتفظ بالمشاهدات والملاحظات اللي شافها مع الوقت ويستخدمها بعدين، زي إنه عنده ذاكرة بتسجّل إشي إشي وما تنسى.
OCR-Robust
OCR-Robust هو معيار بيقيس قدرة الأنظمة على قراءة النصوص من صور مع تشويش أو تشويه، بنستعمله عشان نتأكد إن تقنيات التعرف على الحروف ما تنكسر بسهولة
ODA-Data
مجموعة بيانات اسمها ODA-Data، بنستعملها لندرّب نماذج الذكاء الاصطناعي على إشي واقعي، يعني بتعطينا أمثلة عشان النموذج يتعلم
OenoBench
OenoBench هو مجموعة اختبارات لتقييم النماذج على أسئلة عن النبيذ والزراعة، احنا بنستخدمه لنقيس معرفة النموذج بالمجالات المتخصصة. بنسمعه لأنه بدنا نشوف إذا النموذج بيفهم مواضيع دقيقة.
off-policy
هاد المصطلح من تعلّم التعزيز، ومعناه إن الـ agent بيتعلم من تجارب مش هو اللي عملها بنفسه، يعني بيتعلم من بيانات قديمة أو من agent تاني — وهاد مفيد عشان مش بدنا نعيد التجربة من الأول كل مرة.
off-policy data generation
يعني إحنا بنجمع بيانات من سلوكيات قديمة مش من النموذج الحالي، عشان نوفر وقت وموارد وما نضطر نولد بيانات جديدة في كل خطوة.
off-policy learning
يعني النموذج بيتعلم من تجارب أو بيانات قديمة أو من نماذج تانية، مش بالضرورة من التجارب اللي يسويها هسع. بنسمع عنها عشان بتوفر وقت وموارد بدل ما نروح نجمع تجارب جديدة.
off-policy supervision
off-policy supervision هو تدريب بنستعمل فيه بيانات جُمعت من سياسة مختلفة عن اللي نتعلمها حالياً، هالإستراتيجية بتخلينا نستفيد من تجارب سابقة مش مرتبطة بالموديل الحالي.
OfficeTown
OfficeTown هو موديل للذكاء الاصطناعي بنستعمله لتوليد نصوص أو أكواد، بنسمع عنه لأنه بيقدّم أداء قوي بمهام المكتب والكتابة.
OGAR
OGAR هو إطار لتوليد النصوص بذكاء اصطناعي، بنستعمله عشان نخلق محتوى إبداعي بسرعة، مش بنكتب كل شي يدوي.
OLMo-1B
نموذج لغة كبير حجمه تقريباً 1 مليار بارامتر من OLMo، بنسمعه لأنه بدنا نستخدمه لتوليد نصوص أو فهم اللغة بطريقة متقدمة
omni perception
الـ omni perception يعني القدرة على استيعاب كل المعلومات من كل الاتجاهات بنفس الوقت، بنستعمله عشان النماذج تكون عندها فهم شامل، بنسمعه لأنه بيقربنا من الذكاء العام
omni-condition alignment
omni-condition alignment يعني ضبط النموذج ليشتغل صح تحت كل الظروف الممكنة، بنسمعه لأنه مهم نضمن إنه الأنظمة ما تتعطل ولا تتصرف غريب بأي سيناريو.
Omni-LLM
Omni-LLM هو نموذج لغة بيقدر يتعامل مع كتير مهام بنفس الوقت، مش بس سؤال وجواب، عشان يشتغل على إشي كتير
Omni-MATH-2
Omni-MATH-2 هو dataset كبير للرياضيات، بنستخدمه عشان ندرب نماذج تفهم وتحل مسائل رياضية، بنسمعه لأنه بيغطي كتير أنواع أسئلة.
omni-modal
omni-modal يعني النموذج بيشتغل على أكتر من نوع من البيانات بنفس الوقت، زي النصوص والصور والصوت، وبدنا نستخدمه عشان نعمل تطبيقات أوسع وأدق
Omni-Modal Generative Model
Omni-Modal Generative Model نموذج بيقدر يولد محتوى من أكتر من نوع بيانات، زي نص وصورة وصوت، عشان ندمج كل هالإشي بنظام واحد
OmniDocBench
OmniDocBench هو مجموعة بيانات بتجمع مستندات من مجالات مختلفة لتقييم نماذج الفهم اللغوي. بنستعمله عشان نختبر قدرة الموديل على التعامل مع محتوى متنوع.
Omnilingual-1B
Omnilingual-1B هو موديل صغير بحجم مليار بارامتر بيقدر يشتغل على كتير لغات، بنستعمله لتطبيقات متعددة اللغات بدون ما نحتاج نماذج ضخمة.
OmniLLM
OmniLLM هو نموذج لغوي كبير بيقدر يفهم ويولد نصوص بأكتر من لغة ومهام، بنسمعه عشان هو بيجمع قدرات كتيرة بواحد
OmniScope
OmniScope نموذج بيقدر يتعامل مع نصوص، صور، وصوت بنفس الوقت، بنستعمله لتطبيقات متعددة عشان ما نحتاج نماذج مختلفة.
On-Demand Attention
آلية انتباه بتشتغل بس وقت ما بنحتاجها، يعني ما بتشتغل طول الوقت، بنستدعيها عشان نركز على معلومات معينة وبنسرّع التدريب
on-policy
on-policy يعني إنه الطريقة أو الخوارزمية بتتعلم من البيانات اللي هي نفسها بتولدها حالياً، مش من بيانات قديمة، بنسمع عنها بالـ reinforcement learning عشان بدنا نتأكد إنه النموذج بيتعلم من تجاربه الحية.
On-Policy Distillation
هالطريقة بنقل فيها المعرفة من نموذج بيتعلم على نفس السياسة (on‑policy) إلى نموذج أصغر أو أبسط، يعني بنخلي الـteacher يعلّم الـstudent مباشرةً خلال التدريب. بنستعملها مش لتقليل حجم النموذج بس كمان لتسريع التعلم.
On-Policy Distillation (OPD)
On-Policy Distillation (OPD) هو طريقة بنعلم فيها نموذج أصغر يتعلم من نموذج كبير وهو كمان بيتدرب على نفس السياسات اللي بيستخدمها، بنستعمله عشان نقلل حجم النموذج وبنضل نحافظ على الأداء.
On-Policy Reverse Distillation
هيدا طريقة بنعكس فيها عملية الـ Distillation من النموذج الكبير للـ policy الحالي عشان نحسّن الأداء خلال التدريب، بنسمعه لأنه بيوفر تحسين سريع
On-Policy Self-Distillation
هنا النموذج بيدرب حاله على البيانات اللي هو نفسه بيولّدها أثناء التدريب، يعني بنخلي العملية تكون متوافقة مع السياسة الحالية للنموذج
On-policy Self-Distillation (OPSD)
هي تقنية بنعلّم فيها نموذج الذكاء الاصطناعي من نفسه بناءً على التجارب اللي بعملها في الحاضر، بدنا إياها عشان النموذج يتحسّن أسرع وبدون ما نحتاج بيانات كتير من برا.
on-policy SFT
on-policy SFT يعني تدريب موجه (Supervised Fine-Tuning) على بيانات اللي الموديل بيولدها بنفسه، يعني بنعلمه من تصرفاته الحالية عشان يتحسن.
one-class learning
one-class learning أسلوب تعلم بيستهدف فئة وحدة بس، بنستعمله لنكتشف حالات شاذة أو نحدد نمط معين
one-stage alignment training
one-stage alignment training يعني تدريب النموذج مرة وحدة لتوافقه مع القيم البشرية، بدل ما نعمل خطوات متعددة، فهالطريقة بنسرّع العملية.
OneDayAgent
OneDayAgent نموذج وكيل بيحاول يتعلم مهمة خلال يوم واحد من التدريب، عشان نختبر كفاءة التعلم السريع.
OneSearch-VL-8B
OneSearch-VL-8B نموذج كبير بحجم 8 مليار بارامتر بيقدر يدمج الرؤية واللغة، بدنا نستخدمه لتطبيقات البحث المتعدد الوسائط.
OneWM
نموذج (model) بيهدف يكون واحد للكل (One World Model) يعني يقدر يتعامل مع مهام مختلفة ببيئات متعددة. بنسمع عنه لأنه بيحاول يبسط عملية التدريب ويقلل عدد النماذج المطلوبة.
online acquisition
online acquisition يعني جمع البيانات أو التعلم من الإنترنت مباشرةً، بنستفيد منه عشان النموذج يتعلم إشي جديد بدون ما نوقف التدريب.
Online Debiasing
Online Debiasing يعني تعديل الانحيازات بالوقت الحقيقي أثناء التدريب، مش بس بنعمل تعديل بعد ما النموذج يخلص؛ بنستعمله عشان نضمن نتائج عادلة ومتناغمة.
online-softmax
online‑softmax فكرة إنه منطبق الـsoftmax على البيانات وهي جارية، يعني ما بنحتاج نحمل كل الكلمات مرة وحدة، بنحسب الاحتمالات خطوة بخطوة عشان نسرّع التدريب.
ONNX Runtime
ONNX Runtime هو محرك تشغيل بيشتغل على نماذج ONNX، بيسمح لنا نشتغل على منصات مختلفة بسرعة. احنا بنستعمله لتسريع الاستدلال عالأجهزة المتنوعة.
onPanda
onPanda هو موديل تعلم عالـ NLP، مبني على بنية الباندا وبيستهدف مهام الفهم والتوليد، بنستعمله لتجارب بحوثنا.
OOC
بيصير لما النموذج يطلع رد خارج السياق أو خارج الشخصية، يعني مش على حسب القصة أو الدور المطلوب.
OOD
OOD يعني Out‑Of‑Distribution، يعني بيانات أو مواقف ما شفناها قبل بالـ training. بنحذر منها عشان النموذج مش جاهز يتعامل معها وممكن يطلع نتائج غريبة.
OPD
اختصار لـ Optimal Policy Distillation أو شيء مشابه، بنستعمله لتقدير الفروق الطورية بين إشارات أو سياسات، بنسمع عنه لأنه بساعد بتحسين دقة النماذج
open-box
open-box بنستعمله لما نقدر نفتح الصندوق ونشوف داخل النموذج، مش بس نستنى النتيجة، عشان نفهم كيف بيشتغل.
OpenAgent
OpenAgent هو مفهوم بيحكي عن نظام بيشتغل كوكيل مفتوح يقدر يتفاعل مع المستخدمين ويأخذ قرارات بشكل مستقل، بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نطور تطبيقات ذكاء اصطناعي مرنة.
OpenAI Gym
OpenAI Gym هو بيئة تجريبية للذكاء الاصطناعي، بنحط فيها الموديلات نجربها على ألعاب وتحديات.
OpenART
OpenART هو إطار مفتوح لتوليد وفنّ المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي، بنسمع عنه لأنه بيسمح للباحثين يشاركوا نماذجهم بحرية.
OpenClaw
OpenClaw هو نموذج مفتوح المصدر لتعلم التحكم بالمقابض أو الأدوات، بنستخدمه لتجارب الروبوتات اللي بتمسك أشياء.
OpenCode
OpenCode هو نموذج مفتوح المصدر لتوليد أو فهم الكود البرمجي، بنستخدمه لتسهيل كتابة السكريبتات.
OpenForgeRL
OpenForgeRL نموذج تعليمي تعزيزي مفتوح المصدر بيصمم سياسات لتوليد محتوى أو تصرفات ذكية في بيئات معقدة
OpenHands
OpenHands هو مشروع مفتوح المصدر بيوفر أدوات لتدريب نماذج لغة كبيرة بطريقة سهلة ومجانية، بنسمعه لأنه بيسهّل على الباحثين والمهندسين يبنوا تطبيقات ذكية بسرعة.
OpenMLE
مفهوم بيحكي عن بيئة مفتوحة لتعليم الآلة، بنستعمله عشان نقدر نجرّب خوارزميات مختلفة بسهولة
OpenRCA 2.0
OpenRCA 2.0 مجموعة بيانات مفتوحة لتحديد السبب الجذري للمشكلات التقنية، فيها سجلات أخطاء وتعليقات، بنستعملها لتدريب نماذج تحل المشاكل بسرعة

صفحة ٣٣ من ٥٥ · ٣٢٨٦ مصطلح