قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ٣١

multi-agent orchestration engine

multi-agent orchestration engine هو نظام بيدير مجموعة من الوكلاء المستقلين، بينسق بيناتهم عشان ينجزوا مهمة مع بعض وبنستفيد منه عشان الشغل يكون منسق

Multi-Agent Protocol Distillation (MAPD)

هالطريقة بتخلّي عدة نماذج يتعاونوا مع بعض، وإحنا بنستعملها عشان نقلل حجم النموذج ونحافظ على الدقة

multi-agent system مقالة كاملة ←

multi-agent system هو نظام فيه أكتر من وكيل (agent) بيتفاعلوا مع بعض لحل مشكلة أو تنفيذ مهمة، بنستعمله لتنسيق الروبوتات أو محاكاة سلوك جماعي، بنشوفه بالذكاء الاصطناعي المتقدم.

multi-agent systems

هي أنظمة فيها أكتر من عامل ذكي (agent) بيشتغلوا مع بعض عشان يوصلوا لهدف معين - كل واحد منهم بياخذ قرارات ويتفاعل مع الآخرين. بنسمع عنها كتير لأنها بتخليك تحل مشاكل معقدة بطريقة أذكى من الحل الواحد.

multi-armed bandit

نموذج بيحكي عن اختيار خيارات متعددة (أذرع) مع موازنة الاستكشاف والاستغلال، بنستعمله لتحديد أفضل إجراء بسرعة.

Multi-Block Diffusion

مصطلح بيفسر كيف بنوزّع عملية الـ diffusion على أكتر من بلوك بنفس الوقت، عشان نسرّع التدريب ونحسّن الجودة، بنسمع عنه لأنه بيقلل وقت الحسابات

multi-granularity

multi-granularity يعني إنه بنشتغل على إشي بمستويات مختلفة من التفاصيل، من الكلمات الصغيرة للعبارات الكبيرة، عشان النموذج يقدر يفهم أعمق.

Multi-Head Latent Control

Multi-Head Latent Control نموذج بيستعمل رؤوس متعددة للتحكم بالمعلومات المخفية داخل الشبكة، مش بس لتوليد نص، بل لتخصيص النتائج بدقة أعلى

Multi-LCB

يعني احنا نستخدم عدة نماذج لغوية مختلفة في نفس الوقت عشان نحصل على نتايج أفضل وأدق. بنسمع عنه لأنه بخليك تستفيد من قوة كل نموذج بطريقة ذكية.

Multi-LoRA

طريقة لتدريب النموذج باستخدام أكتر من LoRA، يعني بنضيف عدة محولات منخفضة الرتبة عشان نخصص النموذج لأكتر من مهمة.

multi-round code review

multi-round code review هو عملية مراجعة الكود بأكتر من جولة، كل مرة بنضيف ملاحظات جديدة، بدنا نتأكد إن الكود نظيف ومأمون قبل النشر.

Multi-Stream Attention Residuals

موديل Multi-Stream Attention Residuals بيستفيد من عدة تدفقات انتباه مع بقايا (Residuals) لتقوية الفهم، بنستخدمه لأنه بيحسّن دقة النماذج المعقدة.

multi-task fine-tuning

multi-task fine-tuning يعني تدريب نموذج على أكتر من مهمة بنفس الوقت، عشان يقدر يتعلم إشي أكتر من مجال ويستفيد من العلاقات بينهم. بدنا نطوّر نموذج يكون مرن وما يقتصر على مهمة وحدة.

multi-teacher

المفهوم multi-teacher يعني إنه بنستخدم أكتر من معلم أو نموذج لتدريب نموذج جديد، بنخلط معارفهم عشان نحصل على أداء أحسن وإحنا بنقرب النتيجة من الواقع.

Multi-Token-Prediction

فكرة إن النموذج يتنبأ بأكتر من توكن مرة وحدة بدل ما يطلع توكن واحد، هالشي بيسرّع العملية وبيقلل الأخطاء

multi-turn

الـ multi-turn يعني حوار بيستمر أكتر من ردّة، يعني بدنا نتابع السياق عبر عدة تبادلات مش بس سؤال وجواب.

multi-turn reasoning

يعني النموذج بيفكّر خطوة خطوة على طول محادثة كاملة، ما بيجاوب مرة واحدة، بس بيناقش معاك ويبني على كل جواب. بنسمع عنها عشان بتعطيك أجوبة أعمق وأفضل خاصة في المسائل المعقدة.

multi-turn red-teaming

يعني احنا بنحاول كمان ومرات ومرات ننسف النموذج وندوّر ثغرات فيه بأسئلة خطيرة ومتسلسلة. بنسمع عنها عشان لما تطلعي نموذج للناس، بدكِ تكوني متأكدة إنه آمن وما في فيه ثغرات سهل ما حد يستغلها.

multi-turn revision

إشي بيخلي الذكاء الاصطناعي يراجع ويحسّن إجاباته على جولات متعددة بدل ما يعطي جواب واحد وخلص، بنسمع عنه عشان بيحسّن جودة النتائج كتير.

multi-turn RL

هاد تعلم معزّز بيصير على مراحل متعددة، يعني النموذج بيتعلم من محادثة كاملة مش من رد واحد بس، بنسمع عنه كتير عشان بيساعد النماذج تصير أحسن في المحادثات الطويلة.

multi-view tracking

تقنية بتتبع نفس الشي من أكتر من زاوية أو كاميرا، عشان نضمن المتابعة تكون دقيقة حتى لو تغيّرت الرؤية

multidimensional metrics

multidimensional metrics هي مقاييس بتقيس الأداء على أكتر من بُعد، بنستعملها عشان نحصل على صورة أوسع عن النتائج.

Multifaceted Interaction Localization

هالمفهوم بيدور حول تحديد مكان وتوقيت التفاعل بين مكوّنات الذكاء الاصطناعي من زوايا مختلفة، بدنا نعرفه لأنه بيساعدنا نفهم كيف النماذج بتتفاعل مع بعضها بسهولة

multilinear expansion

multilinear expansion يعني توسيع دالة لتشمل أكثر من خط واحد، بيساعدنا نفهم تفاعلات المتغيّرات المعقدة.

multilingual curriculum

منهج تعليمي بيعلم النموذج على لغات كتيرة بنفس الوقت، بنستعمله عشان النموذج يقدر يتعامل مع نصوص من كل أنحاء العالم.

multilingual math benchmark

multilingual math benchmark هو مجموعة بيانات بتختبر قدرات الموديلات على حل مسائل رياضية بلغات متعددة. بنستعمله عشان نعرف كيف الموديلات بتتعامل مع الرياضيات عبر لغات مختلفة.

multimodal alignment

multimodal alignment هو مفهوم بيسعى يخلّي تمثيلات الأنماط المختلفة (نص، صورة، صوت) تكون متطابقة، بنستعمله عشان بدنا ندمج معلومات من أكتر من مصدر بفعالية

multimodal attention

multimodal attention هو آلية انتباه بتخلّي النموذج يركّز على معلومات من أكتر من وسيلة (نص، صورة، صوت) بنفس الوقت، احنا بنستعمله لتوحيد الفهم بين الإشارات المختلفة.

multimodal autoregressive model

multimodal autoregressive model نموذج بيولد محتوى خطوة بخطوة وبيدعم أكتر من نوع بيانات (نص، صورة، صوت)، بنسمعه لأنه بيفتح مجال لتطبيقات أكتر تعقيد

multimodal continual pretraining

عملية تدريب مستمرة على بيانات متعددة الأنواع (نص، صورة، صوت) عشان النموذج يظل متطور، بنستخدمها عشان ما يوقف تعلمه مع الوقت.

multimodal decision model

multimodal decision model هو model بيقدر ياخد بيانات من أكتر من نوع (نص، صورة، صوت) ويتخذ قرارات مشتركة، بنستعمله عشان نحل مشاكل معقدة بتحتاج دمج معلومات متعددة.

multimodal embedding

Multimodal embedding هو تمثيل بيجمع معلومات من أكتر من نوع بيانات، زي نص وصورة، عشان النموذج يقدر يفهمهم سوا.

multimodal evidence integration

multimodal evidence integration يعني دمج معلومات من مصادر مختلفة، مثل نصوص وصور وصوت، لنستخرج استنتاج شامل، بدنا نستخدمه عشان الموديل يفهم السياق أكتر

multimodal evidence judge

multimodal evidence judge هو مفهوم بيستخدم نماذج ذكاء اصطناعي لتقييم الأدلة بأكتر من نوع (نص، صورة، صوت) عشان يقرر إذا كانت صالحة ولا لا. بنسمع عنه لأنه بساعد الأنظمة القانونية أو التقييم الآلي.

Multimodal Executive Controller

هالنموذج بيدير وينسق بين مصادر بيانات مختلفة (نص، صورة، صوت) عشان يطلع قرار موحد، إحنا بنستفيد منه عشان دمج المعلومات المتعددة بسهولة

multimodal feedback

multimodal feedback هو مفهوم بيجمع ردود فعل من أكتر من حاسة (نص، صوت، صورة) عشان نحسن تعلم النموذج، إشي مهم عشان النموذج يفهم العالم أكتر

multimodal generation

إنشاء محتوى من أكتر من نوع بيانات، مثلاً نص وصورة وفيديو، عشان النموذج يقدر ينتج إشي متكامل، بنسمع عنها لأنها بتفتح تطبيقات جديدة

multimodal graph

multimodal graph هو رسم بياني بيجمع بيانات من أشكال مختلفة (نص، صورة، صوت) ويربطها، بنسمعه لأنه بيساعدنا نفهم العلاقات بين إشي من مصادر متعددة

multimodal guardrail benchmark

اختبار بيقيس حدود أمان النموذج لما يشتغل على بيانات من أكتر من نوع (نص، صورة، صوت)، عشان نتأكد إنه ما بيطلع إشي غير مرغوب.

multimodal instruction tuning

الـ multimodal instruction tuning هو تدريب الموديل عشان يتبع تعليمات تشمل نصوص وصور مع بعض، عشان يقدر يتعامل مع إشي أكتر من نوع

multimodal language models

multimodal language models هي نماذج بتفهم وتولّد نصوص مع صور أو صوت، بنسمع عنها لتوسيع قدرات الفهم

Multimodal Large Language Model (MLLM)

هاي نماذج ذكاء اصطناعي ذكية قادرة تفهم وتشتغل مع أشياء مختلفة زي النصوص والصور والفيديو في نفس الوقت، بدنا إياها عشان تساعد بمهام معقدة بتطلب فهم الكتير من أنواع المعلومات.

multimodal large language models

هالموديل هو نموذج لغة كبير بيقدر يتعامل مع أكتر من نوع من البيانات، زي النص والصورة، عشان يقدر يفهم إشي أكتر من مجرد كلام.

Multimodal Large Language Models (MLLMs)

multimodal large language models (MLLMs) نماذج لغة ضخمة بتقدر تتعامل مع أكتر من نوع مدخل (نص، صورة، صوت)، احنا بنستعملها عشان بدنا نوسّع قدرات الفهم والتوليد مش بس نص.

multimodal LLM

multimodal LLM هو نموذج لغة كبير يقدر يشتغل مع نصوص وصور وفيديوهات، يعني مش بس كلام، احنا بنستفيد منه لتطبيقات فيها أكتر من نوع بيانات.

multimodal memory

ذاك الذاكرة اللي بتجمع معلومات من أكتر من نوع من البيانات، زي النص والصورة، وبنستعملها لحتى النموذج يقدر يفهم السياق بشكل أوسع.

multimodal perception

هي القدرة إنه النظام يشتغل على أكتر من حاسة، زي الصورة والصوت سوا، عشان يفهم المشهد بشكل أعمق، مش بس على إشي واحد

multimodal pre-training

multimodal pre-training تدريب النموذج على بيانات من أنواع مختلفة (نص، صورة، صوت) سوا، عشان الـ AI يفهم ويتعامل مع معلومات متعددة

multimodal pretraining

multimodal pretraining هو مفهوم يعني تدريب النموذج على بيانات من أكثر من نوع، مثل النصوص والصور والفيديو. بنسمع عنه لأنه بيخلّي النموذج يفهم العلاقات بين الأنواع المختلفة من المعلومات.

multimodal reasoning

القدرة على فهم والتفكير باستخدام أنواع مختلفة من المعلومات في نفس الوقت (صور، نصوص، أصوات، إلخ)، يعني النموذج ما بيعتمد على شغلة واحدة إنما على كل الطرق المتاحة عشان يفهم أحسن.

multimodal retriever

multimodal retriever نموذج بيقدر يجيب معلومات من أكتر من نوع بيانات، زي نص وصورة وفيديو مع بعض.

multimodal RL

multimodal RL يعني تعلم التعزيز اللي بيشتغل على أكتر من نوع من البيانات، زي الصور والنصوص سوا، فبدنا نعلّم الوكيل يتصرف بناءً على إشي متنوع

multimodal tool-use

multimodal tool-use يعني إنه النموذج يقدر يستخدم أدوات مختلفة (نص، صورة، صوت) مع بعض، بنسمع عنها لأنّها بتخلي الذكاء الصناعي أذكى وأكتر تفاعل.

multimodal VQA

multimodal VQA هو نظام بقدر يجاوب على أسئلة بتعتمد على أكتر من نوع بيانات، زي صورة ونص سوا، بنشوفه لأنه بيساعدنا نفهم المحتوى الإعلامي بشكل أعمق.

multinomial logit model

الـ multinomial logit model هو نموذج إحصائي بساعدنا نختار بين أكتر من خيار بناءً على احتمالات، بنشوفه كثير بدراسات السلوك والاقتصاد.

multiparameter persistence

multiparameter persistence هو مفهوم من تحليل البيانات الطوبولوجية بيقيس استمرارية الخصائص عبر أكتر من معلمة. بنسمع عنه عشان بيفتح طرق جديدة لفهم البيانات المعقدة

MultiPathFormer

MultiPathFormer هو نموذج ذكاء اصطناعي بيقدر يتعامل مع مسارات متعددة للمعالجة، يعني بيختار إشي أنسب للبيانات بدل ما يكون ثابت.

Multiple Negative Ranking Loss

Multiple Negative Ranking Loss هو طريقة خسارة بتقارن بين إجابات صحيحة وإجابات سلبية كتيرة، بنستعملها لتقوية قدرة النموذج على التمييز بين الصح والغلط، ومنشان بنشوفها كتير بأبحاث الترتيب

Multiple-Choice Knapsack Problem

هيدي مشكلة بتحاول تختار مجموعة من العناصر مع قيود الوزن أو السعة، بس كل عنصر إله مجموعة خيارات، بنستعملها لتصميم أنظمة جدولة أو توزيع موارد مش معقدة.

multiprobe grid

multiprobe grid هو نموذج بيستعمل مجموعة من الـ probes مرتبة بشبكة (grid) عشان يقيّم تمثيلات اللغة أو الصورة من زوايا مختلفة، بيعطينا فحص أعمق للمعرفة الداخلية.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة