مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي
شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.
مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.
📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة
Agent-SafetyBench
مجموعة بيانات بتقيس أمان الوكلاء الذكاء الاصطناعي، بنستعملها لنختبر إذا الوكيل ما بيعمل تصرفات ضارة
AgentChord
موديل بيجمع أكتر من وكيل ذكي ليشتغلوا سوا كفرقة، بدنا نستخدمه لتطبيقات معقدة فيها مهام متعددة.
AgentGrad
AgentGrad هو نموذج بيستخرج تدرجات (gradients) خاصة بالوكيل نفسه، يعني بيقيس كيف تصرفات الوكيل بتأثر على الهدف؛ بنسمع عنه لأنه بيحسّن تعلم التعزيز.
agentic
مفهوم بيوصف نظام أو نموذج بيقدر يتصرف بشكل مستقل ويخطط للخطوات، مش بس يتبع أوامر
Agentic Abstention
Agentic Abstention يعني إن النموذج يختار يماسكش قرار إذا ما كان واثق، احنا بنخليه يعتذر عشان نتجنب الأخطاء.
agentic AI
agentic AI يعني نظام ذكاء اصطناعي عنده قدرة يتصرف كوكيل مستقل، يعني يقرر ويتخذ خطوات لحاله. بنسمعه لأن هالتقنية ممكن تغير طريقة تفاعلنا مع الروبوتات والتطبيقات.
agentic coding
طريقة كتابة كود تخلي النموذج يتصرف كوكيل مستقل، يقرر الخطوات ويحل المشكلات بدون تدخل مستمر
Agentic Context Management
هيدا المفهوم بيحكي عن كيف بنخلّي الوكيل (Agent) يدير السياق لحاله، يعني بيختار المعلومات المهمة ويهمل الباقي، عشان يقدر يتصرف بذكاء أكتر
Agentic Coordination Scaling
Agentic Coordination Scaling هو مفهوم بيوضح كيف الوكلاء ينسقوا مع بعضهم مع زيادة العدد، مش بس يشتتوا بل يشتغلوا بتناغم
Agentic Data Flow
الـ Agentic Data Flow هو مفهوم بيوصف كيف الوكيل بيدير تدفق البيانات بشكل ذكي، يعني بيختار وين يرسل البيانات لتعلم أسرع. بنسمع عنه لأنه بيساعد على تحسين كفاءة الأنظمة.
Agentic Data Tailoring
هيدا أسلوب بنخلي النموذج يختار البيانات اللي بتناسب المهمة بحكم نفسه، يعني احنا بنعطيه القدرة يخصص البيانات لحاله عشان يطلع نتائج أدق.
agentic e-commerce
agentic e-commerce يعني التجارة الإلكترونية اللي فيها وكلاء ذكيين يتصرفوا لحالهم، بيختاروا المنتجات ويقترحوا عروض للزبائن عشان تحسين التجربة.
agentic framework
هالإطار بيخلّي الـagents يتصرفوا كأنهم عندهم نية وقرارات مستقلة، بدنا نستخدمه عشان نطور أنظمة أكتر مرونة وتفاعل.
agentic frameworks
agentic frameworks هي هياكل بتصمم وكيل ذكي يقدر يتخذ قرارات ويتصرف لحاله، بنسمعه عشان بيفتح باب للأنظمة المستقلة.
agentic inference-time scaling
agentic inference-time scaling يعني النموذج بيكبر قدرته على الاستدلال وقت التنفيذ حسب الموارد المتاحة، مش ثابت.
agentic memory
agentic memory يعني ذاكرة للوكيل الذكي، يعني كيف الوكيل يتذكر تجاربه ويتعلم منها، بنسمعه لأنه بيسمح للروبوتات أو الأنظمة تتصرف بذكاء أكتر وتتكيف مع المواقف
agentic post-training
agentic post-training يعني تدريب إضافي للنموذج بعد ما يخلص التدريب الأساسي، بنعطيه مهام أو سلوكيات جديدة عشان يصير أكثر استقلالية وتفاعل، بنسمع عنه عشان نحسّن قدرة النموذج على التكيّف.
agentic RAG
يعني نموذج ذكاء اصطناعي ما بس بيرجع المعلومات، بل أيضاً بيقدر يتخذ قرارات ويشتغل بحرية أثناء البحث. احنا بنستخدمها عشان النتايج تكون أدق وأذكى من مجرد البحث العادي.
Agentic Reference Graph
هالمفهوم هو شبكة أو رسم بياني بيربط الكيانات اللي عندها قدرة اتخاذ قرار، بيوضح العلاقات والتأثيرات بينهم. بنسمعه لأنه بيسهّل فهم سلوك الأنظمة المعقدة.
agentic reinforcement learning
تعلم التعزيز الوكائلي، يعني النموذج ما بيتصرف بس يتعلم يتخذ قرارات بشكل مستقل ويستهدف أهدافه
agentic state reuse
agentic state reuse يعني إنه الوكيل (agent) بيعيد استخدام الحالة أو المعرفة اللي اكتسبها قبل هيك لتسريع حل المهام الجديدة.
agentic systems
agentic systems هي نماذج بتتصرف بحكم ذاتها، يعني فيها قدرة اتخاذ قرار وتنفيذ إجراءات مش بس استجابة للنص، وإحنا بنهتم فيها لأنه ممكن تصير جزء من الروبوتات الذكية.
agentic workflow
agentic workflow هو أسلوب تنظيم الشغل بحيث كل جزء من النظام بيكون وكيل مستقل يقدر يتخذ قراراته ويكمل مهمته، بنستفيد منه لتصميم أنظمة مرنة وموزّعة.
AgenticBBO-Bench
AgenticBBO-Bench هو مجموعة اختبارات (benchmark) بتقيس قدرة الأنظمة الوكيلية على حل مشاكل تحسين بيولوجية (BBO) بشكل مستقل، بنستخدمه لنقارن بين نماذج الذكاء الاصطناعي.
AgentIF-OneDay
AgentIF-OneDay معيار بنقيس فيه أداء الوكلاء اللي يتعلموا خلال يوم واحد، بنقارن بين نماذج مختلفة.
AgentOS
AgentOS هو نموذج نظام تشغيل للـ agents، يعني بيزبط طريقة تفاعل الوكيل مع البيئة وبيوفر أدوات لتشغيله، بنسمعه عشان بنحتاج إدارة متعددة للـ agents.
AgentRewind
AgentRewind نموذج بيرجع للخطوات السابقة لتصحيح الأخطاء، بدنا نستفيد منه عشان نقوّي الوكيل وما يضل يكرر نفس الغلط
AGENTS.md
هاد ملف توثيق بنحطه في المشروع عشان يشرح للـ AI agents كيف يشتغلوا مع الكود — زي ما عندنا README للبشر، عندنا AGENTS.md للوكلاء الذكيين عشان يعرفوا القواعد والتعليمات.
AgentStream
طريقة بتخلّي الوكيل (agent) يتفاعل مع البيئة بصورة مستمرة، يرسل ويستقبل معلومات كدفّق بيانات.
AgentSWE
benchmark AgentSWE هو معيار لتقييم أداء الوكلاء الذكائيين في مهام البرمجة أو الهندسة، بنستعمله لنقيس كفاءة الوكلاء بالحلول التقنية.
AgentWorldBench
AgentWorldBench هو إطار لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات معقدة، بنشوف كيف بتصرف الوكيل مع مهام متعددة.
AGFO
AGFO هو مفهوم بيحكي عن تعديل الأهداف بطريقة عدائية لتقوية النموذج، بنستعمله لنقوّي القدرة على التعميم.
AgnoSpeech
AgnoSpeech هو موديل للتعرف على الكلام، بيشتغل على أصوات غير معروفة أو ضوضاء، بنستعمله عشان نحسن الدقة ببيئات صعبة.
AIME 2024
AIME 2024 معيار لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام معينة، بنقارن فيه أداء النماذج عشان نشوف مين الأحسن
AIME'24
AIME'24 مجموعة بيانات جديدة لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، احنا بنستعملها عشان نقارن بين النماذج بشكل عادل
AIME26
AIME26 هو benchmark بنستعمله عشان نقيس قدرة الموديلات على الفهم العربي، وإحنا بنشوف إذا النموذج بيشتغل كويس ولا لا.
AIMS
AIMS dataset بيجمع فيديوهات مع أوامر فعلية لتدريب نماذج vision-language-action، احنا بنستعمله عشان نطور أنظمة تفاعلية بتفهم وتنفذ.
AIRL
AIRL يعني Inverse Reinforcement Learning، وهو مفهوم بيعكس فكرة تعلم المكافأة من سلوك الخبراء. بنسمع عنه عشان بساعدنا نفهم نوايا الإنسان من تصرفاته
AISPA
اختصار لـ Artificial Intelligence Safety and Performance Assurance، بيركّز على ضمان أمان وأداء الأنظمة الذكية، بنسمع عنه لأنه الأمان صعب مع التطورات السريعة.
AlayaRenderer-Flash
AlayaRenderer‑Flash نموذج (model) سريع للرندر، بنستعمله عشان نعرض صور أو رسوم بيانية فوراً بدون ما ننتظر وقت طويل.
AlayaWorld
AlayaWorld هو نموذج بيحاكي بيئات افتراضية معقدة، بيستخدم لتدريب وكلاء ذكيين على التفاعل مع عالم ثلاثي الأبعاد، بنستفيد منه عشان نختبر السيناريوهات قبل ما ننفذها بالحقيقة
ALE-Bench
ALE-Bench هو مجموعة بيانات لتقييم النماذج على مهام الذكاء الاصطناعي المتنوعة، بنستخدمها عشان نقيس الأداء على سيناريوهات مختلفة.
ALFWorld
ALFWorld هو مجموعة بيانات فيها بيئات محاكاة للبيت مع أوامر لغة طبيعية، بنستعمله عشان نمّو نماذج تفهم وتنفذ أوامر في عالم ثلاثي الأبعاد.
algorithmic transparency
إحنا بدنا نفهم كيف الخوارزمية بتشتغل وإيش الخطوات اللي بتعملها عشان توصل للنتيجة، وليس بس نقول يلا يعطينا جواب وبس.
All-Mask Prediction
All-Mask Prediction هو أسلوب تدريب بيخلي النموذج يتوقع كل الكلمات المخبّية بنفس الوقت، مش كلمة وحدة، هالطريقة بتسرّع التعلم وبتعطي أداء أقوى، وعشان هيك بنسمع عنها بالـpre‑training
allocentric novel-view generator
allocentric novel-view generator هو model بيولّد مشاهد من زوايا جديدة من منظور غير شخصي، بنستعمله لتوليد صور أو فيديوهات جديدة، بنسمعه لأنه بيساعدنا نخلق محتوى بزاوية مختلفة.
Almgren-Chriss
Almgren-Chriss نموذج بيفهمنا كيف نشتري أو نبيع أصول بسرعة وبأقل تكلفة، بنستعمله بالتمويل عشان نخطط تنفيذ الصفقات الكبيرة.
alpha matte
alpha matte تقنية لتحديد القناع (الماسك) للعنصر اللي بدنا نخلّيه واضح من الخلفية، بنستعملها بالتحرير الصور والفيديو.
AlphaGeometry
AlphaGeometry هو نموذج بيركّز على حل المسائل الهندسية، بدنا نستخدمه عشان نطلع حلول رياضية بسرعة.
ALTER
ALTER مفهوم بيشير لتعديل أو تحسين نموذج موجود عشان يشتغل أحسن على مهمة معينة، بنعمله لتكييف النموذج مع بياناتنا
AM-Bench
AM-Bench هو مجموعة اختبارات بنقيس فيها أداء نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام مختلفة، احنا بنستعمله عشان نعرف إذا النموذج قوي ولا لأ.
AmbigQA
هاد dataset بيحتوي على أسئلة غامضة أو ممكن تتفسر بأكتر من طريقة، وبيوفّر إجابات متعددة للسؤال الواحد. بنستخدمه عشان نتدرب ونقيّم قدرة الـ AI على التعامل مع الأسئلة اللي مش واضحة بالكامل.
amortized inference
هو بدل ما نحسب الاستدلال من الصفر لكل عينة لحالها، بنتدرب على موديل يتعلم يعمل هالحسابات بسرعة لأي إدخال جديد — بنسمع عنه عشان بيوفر وقت وحوسبة كتير خصوصاً في الـ variational autoencoders.
AMVL
AMVL هو اسم موديل بيستخدم في تحليل الفيديوهات المتعددة اللغات، بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نفهم محتوى الفيديوهات بأكتر من لغة.
AnalyticGeo7K
مجموعة بيانات فيها حوالي 7 ألف عينة من التحليل الجغرافي، بدنا نستخدمها لتدريب نماذج تفهم الخرائط والبيانات المكانية
anchor sentences
جُمل مرجعية بنثبتها بالمودل لتوجيهه، احنا بنستعملها عشان النموذج يضل على نفس الفكرة وما يضل يلف.
anchor token
الـ anchor token هو كلمة أو رمز بنحطّه كمؤشر ثابت داخل النص، عشان النموذج يقدر يربط بين أجزاء مختلفة من الجملة بسهولة
anchor-based retrieval
anchor-based retrieval مفهوم استرجاع معلومات بيعتمد على نقاط مرجعية (anchor) لتحديد أقرب الوثائق للطلب، مش بس بحث عادي، عشان نحسن دقة البحث.
Anchor-Trajectory Memory
هالذاكرة بتخزن نقاط مرجعية (anchor) ومسار الحركة (trajectory) لتسهيل استرجاع الحركات السابقة، مش كل شي بيضل مخزن.
Anchored Calibration Residual
Anchored Calibration Residual هو طريقة لتصحيح توقعات النموذج بربطها بنقطة مرجعية، مش بس نترك الأخطاء تتراكم
🔍
ما في نتيجة.
صفحة ٣ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح