📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
instruction taxonomy
instruction taxonomy هو تصنيف للأنواع المختلفة من التعليمات، احنا بنقسمها لتسهيل توجيه النموذج للقيام بالمهمة الصح.
instruction tuning
يعني احنا بنعلّم النموذج كيف يتبع التعليمات والأوامر بشكل صحيح، مش بس نعلمه معلومات عشوائية. بنسمع عنها عشان لما النموذج يتعلّم يتبع تعليماتك بالظبط، بيصير أكتر فائدة وأسهل ما تشتغلي معاه في الواقع.
instruction-anchored temporal modeling
هالمفهوم بيضيف التعليمات للتمثيل الزمني لتوقع الأحداث المستقبلية بدقة، عشان النماذج تفهم الوقت بشكل أفضل.
instruction-following
instruction-following هو قدرة النموذج يتبع التعليمات اللي بنعطيه ياها، يعني يشتغل حسب المطلوب بالضبط، بنركز عليه عشان الموديلات تصير أكثر فائدة وتستجيب لطلبات المستخدمين
instruction-response
instruction-response هو أسلوب بيخلي النموذج يتلقى تعليمات من المستخدم ويرد عليها، يعني بنكتب إشي واضح وهو يجاوبنا. بنستخدمه عشان نحصل على ردود دقيقة ومحددة حسب المطلوب.
instruction-tuned
نقصد فيه نموذج AI تم تدريبه على أوامر وتعليمات واضحة، يعني صار يشتغل أحسن لما نعطيه توجيهات، بدنا نستخدمه لأنه بيحسّن الأداء
instruction-tuned LLMs
instruction-tuned LLMs هي نماذج لغة كبيرة تم تعديلها عشان تتبع تعليمات المستخدمين، يعني بتفهم وتنفّذ الإرشادات بشكل أدق.
instrumental goals
المفهوم instrumental goals يعني الأهداف اللي النموذج بيستخدمها كوسيلة لتحقيق هدف أكبر، يعني مش هدفه الأساسي.
INT2
INT2 هو تمثيل أعداد صحيحة بـ 2 بايت بس، احنا بنستعمله عشان نقلل حجم النموذج ونسرّع التدريب، بس بدنا ننتبه إنه الدقة ممكن تقل شوي.
INT4
INT4 يعني تمثيل الأوزان بأربعة بتات (4‑bit integers)، بنستعمله لتقليل حجم الموديل وزيادة السرعة، بس ممكن يقلل الدقة شوي.
int4 quantization
int4 quantization هو طريقة لتقليل حجم النموذج عن طريق تمثيل الأوزان بأربعة بتات بس. بنسمع عنها لأنها بتسرّع التشغيل وتقلل استهلاك الذاكرة.
integer linear program
integer linear program هو نوع من البرمجة الخطية اللي المتغيّرات فيها لازم تكون أعداد صحيحة، بنستعمله لحل مشاكل جدولة أو تخصيص موارد بدقة.
integrity check
يعني فحص للتأكد إنه البيانات أو النموذج ما فيه أخطاء أو تعديل غير مرغوب فيه، بنسمع عنه عشان نضمن أمان وجودة النظام.
intent tool
أداة بتساعد النموذج يحدد نية المستخدم من السؤال، مش بس يجاوب، بل يفهم شو بدنا نعمل، فبتحسّن التفاعل
intent-aware planning
intent-aware planning يعني إنه النظام بيخطط بناءً على نية المستخدم، احنا بنحتاجه عشان يطلع نتائج أكتر دقة ومناسبة
intent-parsing accuracy
مقياس intent-parsing accuracy بيقيس قديش النموذج بيفهم نية المستخدم صح، بدنا نعرف إذا النموذج يلتقط المعنى ولا لأ.
Intention Distillation (INDI)
مفهوم بيقلّص نية النموذج من خلال استخراج الهدف الأساسي من سلوكياته، بنستفيد منه لتقليل تعقيد التدريب، بنسمع عنه لأنه يخلّي الموديلات أخف وأسرع
inter-annotator agreement
inter-annotator agreement مقياس بيقيس قديش المتعلمين نفسهم متفقين على تصنيف إشي، مهم عشان نعرف إذا التقييم موثوق
inter-rater agreement
مقياس بيقيس قديش المتقيمين أو الخبراء بيتفقوا على نفس النتيجة، يعني إذا كان عندنا مجموعة أطباء يحددوا وجود مرض، بنقيس agreement ليشوفوا إذا كانوا متفقين ولا لأ. بنستعمله لتقييم موثوقية التقييمات.
Interaction Success Rate
Interaction Success Rate هو مقياس بنقيس فيه نسبة التفاعلات اللي بتنتهي بنجاح، بنستعمله لنقّيم فعالية الواجهة أو الروبوت
Interaction-State Transition Graph (ISTG)
Interaction-State Transition Graph (ISTG) هو رسم بياني بيوضح كيف بتنتقل حالة التفاعل من خطوة لخطوة، هالإشي بيساعدنا نفهم سلوك الأنظمة.
interleaved reasoning
هو أسلوب بيخلي الموديل يتبادل بين التفكير خطوة خطوة وبين إنتاج الجواب بنفس الوقت، بدل ما يكمّل كل تفكيره وبعدين يجاوب. بنسمع عنه لأنه بيحسّن دقة الإجابات على المسائل الصعبة.
intermediate representation
هو شكل وسيط للكود بين اللغة البرمجية الأصلية والكود النهائي اللي بشتغل على الجهاز، بدنا إياه عشان يساعد المترجم يحسّن وينقّي الكود بشكل أفضل.
Intern-S2-Preview-397B
Intern-S2-Preview-397B نموذج كبير حجم 397 مليار بارامتر، بنستعمله لتجارب اللغة المتقدمة.
Internalized Visual Thinking (IVT)
Internalized Visual Thinking (IVT) هو طريقة بنخزن فيها الصور بالأدمغة مش بس بالكلام، يعني دماغنا بتفكر بصرياً داخلية. بنسمع عنه لأنه بساعدنا نفهم ونولّد محتوى بصري أكتر دقة.
InternVL3.5
InternVL3.5 هو نموذج ذكاء اصطناعي للصور والفيديو، بنستعمله لتوليد أوصاف بصريّة أو فهْم المحتوى. بنسمع عنه لأنه بيقدم أداء عالي وبدعم لغات متعددة.
InterOPT
InterOPT هو نموذج لغوي بيشتغل على دمج مهام متعددة عبر تحسينات في البنية، وبيهدف لتقليل حجم المعلمات مع الحفاظ على الأداء. بنسمع عنه عشان بدنا نماذج أكتر كفاءة.
Interphyre
Interphyre هو معيار بيقيس قدرة النماذج على التعامل مع أسئلة فيزياء متعددة المجالات، بنستعمله لنشوف إذا النموذج بيقدر يربط بين مفاهيم مختلفة.
IntPhys2
IntPhys2 مجموعة بيانات بتختبر قدرة النموذج على توقع الأحداث الفيزيائية، زي سقوط الأشياء أو تصادمها، عشان نفهم الذكاء الفيزيائي
Inverse-Variance Denoising
Inverse-Variance Denoising هو طريقة بتنظف البيانات بتركّز أكتر على النقاط اللي فيها تباين أقل، يعني بنقلل الضوضاء عشان النموذج يتعلم إشي أدق؛ بنسمع عنها لأنه بتحسّن جودة المخرجات.
InvestPhilBench
InvestPhilBench مجموعة قياسية لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال الاستثمار الفيلبيني، احنا بنستعملها عشان نشوف إذا النموذج بيفهم السوق
IoTGoat
IoTGoat مجموعة بيانات فيها سجلات هجمات على أجهزة إنترنت الأشياء، احنا بنستعملها عشان نتدرب على كشف التهديدات ونفهم إشي المهاجمين بيستغلوه.
IPython REPL
IPython REPL هو واجهة سطر أوامر للبايثون، بنكتب فيها الكود ونشوف النتيجة فوراً، عشان هالشي بيسهّل التجربة والبحث
Iris
Iris إطار عمل بنستعمله لنبرهن على سلوك البرامج المتزامنة، عشان نفهم كيف الموارد بتنقسم بين الـ threads.
irregularity-aware multi-scale encoder
irregularity-aware multi-scale encoder هو فكرة بتخلي النموذج يلتقط تفاصيل بأحجام مختلفة حتى لو البيانات فيها شذوذ، بدنا نقدر نفهمها أحسن.
Isabelle
موديل اسمه Isabelle بيشتغل على معالجة اللغة أو الصور، بنستعمله عشان يحقق أداء عالي بمهام معينة.
ISO 26262
ISO 26262 معيار دولي للسلامة بالأنظمة الإلكترونية للسيارات، مش بس للراحة، عشان نضمن إنه السيارات ما فيها أخطاء خطره
IsoFLOP
IsoFLOP هو مقياس بيقيس عدد عمليات الفلوپنق اللي بيقدر يعملها النموذج بكمية ثابتة من الطاقة، يعني بنقارن كفاءة الإشي
ISYV-Bench
ISYV-Bench هو مجموعة بيانات (dataset) بنستعملها لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على مهام الفهم المتعددة اللغات، بنحط فيها أسئلة وإجابات من لغات مختلفة.
ISYV-Model
هو نموذج بيشتغل على ربط النصوص بالصور بطريقة متكاملة، بنستعمله عشان نحول الوصف الكلامي لإشي بصري أو العكس.
item response theory (IRT)
نظريّة بتقيس قدرة الأسئلة أو العناصر على تمييز بين مستويات مختلفة من المعرفة أو القدرة، بنسمع عنها عشان بنستعملها لتقييم اختبارات الذكاء الاصطناعي وتدريب الموديلات
iterative distillation
عملية بنعيد فيها تدريب نموذج أصغر على مخرجات نموذج أكبر، يعني كل مرة بنصقل الموديل لحتى يصير أخف وأسرع بس يضل محافظ على الدقة، بنستعمله لتقليل حجم النماذج
iterative policy improvement
هالطريقة بتخلّي الوكيل يحدّث سياسته (policy) كل مرة بعد ما يجرب، يعني بنحسّن القواعد خطوة بخطوة عشان توصل لأحسن قرار.
IV-CoT
IV-CoT هو نموذج بيستخدم طريقة Chain‑of‑Thought المتقدمة، بيساعدنا نفهم خطوات التفكير قبل ما يطلع الجواب، فبنستفيد منه بحل مسائل معقدة.
iWorld-Bench
iWorld-Bench هو داتاست بنستعمله لتدريب واختبار الموديلات على مشاهد عالمية، عشان نقيس قدرة الموديل على الفهم العام
J48
J48 هو نموذج شجرة قرار مبني على C4.5، بنستعمله عشان نصنف الداتا بطريقة بسيطة، بدنا نعرف القواعد من غير ما تكون معقدة
Jacobian
Jacobian هو مصفوفة المشتقات الجزئية للخرائط بين المدخلات والمخرجات، بنستعمله عشان نفهم كيف تغيّر المخرجات لو غيرنا المدخلات، ومفيد في تحليل استقرار النموذج.
JAX
مكتبة برمجية من Google بتساعدنا نحسب العمليات الرياضية الضخمة بسرعة رهيبة على الـ GPU و TPU، احنا بنستخدمها كتير في تدريب موديلات الـ AI لأنها أسرع وأكفأ من غيرها.
JaxBench
JaxBench هو مجموعة بيانات بتقيس أداء نماذج JAX على مهام مختلفة، بنستخدمه عشان نقارن السرعة والكفاءة
Jensen-Shannon distance
Jensen-Shannon distance هو مقياس (metric) بيقيس التشابه بين توزيعين احتماليين، بنستعمله عشان نقارن نماذج اللغة أو البيانات، بنسمع عنه لأنه يعطي فكرة عن قديش النموذج قريب من الحقيقة.
Jensen-Shannon divergence
Jensen-Shannon divergence هو مقياس بيقيس التشابه بين توزيعين احتماليين بطريقة متوازنة، بنستخدمه لتقييم نماذج اللغة أو تصنيف البيانات، بنسمع عنه لأنه بيعطينا فكرة عن قديش النموذج قريب من الحقيقة.
Jensen-Shannon diversity
مقياس بيقيس تشابه أو اختلاف بين توزيعات الاحتمالات، بنستعمله عشان نعرف تنوع البيانات أو النماذج، لأنه بيساعدنا نقارن توزيعات مختلفة بطريقة ثابتة
JEPA
JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) هو مفهوم بيركّز على تعلم تمثيلات بدون إشراف عن طريق توقع إشي من بيانات الإدخال، وبدنا نستخدمه لتقليل الحاجة لعلامات.
Jev
Jev هو اسم موديل للذكاء الاصطناعي، بيشتغل على مهام معينة مثل الفهم أو التوليد. بنذكره لأنه بيظهر بنتايج مميزة وبيساهم بأبحاثنا.
JIT-Agent
JIT-Agent نموذج وكيل بيتجمع Just-In-Time حسب المهمة، عشان نوفر موارد ونشتغل بسرعة.
JITAI
اختصار لـ Just‑In‑Time Adaptive Intervention، يعني تطبيق بيعدل الدعم أو النصائح حسب حالة المستخدم فوراً
JobHop v2
JobHop v2 مجموعة بيانات فيها مسارات الشغل للناس، بنستعملها لتدريب نماذج تفهم كيف الناس بيبدلوا وظائفهم
joint-marginal formulation
هي طريقة بنستعملها لنحسب الاحتمالات المشتركة والمهملة بنفس الوقت، عشان نبسط تحليل النماذج ونفهم العلاقات بين المتغيّرات
JOL
JOL أو Judgment of Learning هو مفهوم بيقيس كيف النموذج أو الإنسان يتوقع أدائه بالمستقبل، مش بس بيقيس الفهم الحالي، احنا بنستفيد منه عشان نحسّن استراتيجيات التعلم.
JoyAI-Video-Edit
موديل بيعدّل الفيديوهات تلقائيًا، بنضيف أو نحذف مشاهد عشان نخلق فيديو جديد حسب طلبنا.

صفحة ٢٤ من ٥٥ · ٣٢٨٦ مصطلح