📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
HybridRL
طريقة دمج التعلم المعزز (Reinforcement Learning) مع نماذج أخرى لتعلم سلوكيات أكتر تعقيد، بنسمع عنها لأنها بتقوّي قدرة النموذج على اتخاذ قرارات ذكية.
HybridSFT
تقنية تدريب مدمجة (Supervised Fine‑Tuning) بتجمع بين بيانات متعددة لتحسين أداء النموذج، بنستعملها لتخصيص النماذج لمهام محددة.
Hyper-Connections
هايبر-كونكشنز يعني روابط قوية ومتشابكة بين مكونات النموذج أو البيانات، بدنا هيك روابط عشان النموذج يقدر يربط بين أفكار مختلفة بسرعة
hyperball optimization
hyperball optimization هو مفهوم تحسين بيستخدم كرة متعددة الأبعاد لتقريب أفضل للمعاملات، بنستعمله عشان نسرّع التدريب ونقلل الأخطاء.
hyperbolic space
hyperbolic space هو مساحة منحنية بتكبر فيها المسافات بسرعة، احنا بنستعملها عشان نمثل علاقات معقّدة بين البيانات وبدنا نفهمها لتسريع حلول الذكاء الاصطناعي.
hyperedge
hyperedge هو مفهوم من الرسوم البيانية بيمثل علاقة بتربط أكتر من عقدة مع بعض، يعني مش بس edge بين عقدتين، بل بيجمع مجموعة إشي مع بعض
Hypernetwork
hypernetwork فكرة شبكة بتولد أوزان شبكة تانية، يعني شبكة صغيرة بتحكم شبكة أكبر، بنستعملها لتخصيص النموذج بسرعة وبدون تدريب كبير
Hypernova-60B
Hypernova-60B هو موديل كبير فيه 60 مليار بارامتر، بنستعمله لتوليد نصوص عالية الجودة، بس بدنا حوسبة قوية عشان نقدر نشغله
HyQuant
HyQuant هو model بيستغل تقنيات quantization لتقليل حجم النموذج وزيادة السرعة، مع الحفاظ على الدقة، بنسمع عنه لأنه بيساعد بنشر الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحدودة.
I-CONECT
I-CONECT هو مجموعة بيانات بتجمع محادثات وإشارات من ناس من ثقافات مختلفة، بنستعمله لتدريب نماذج الفهم المتعدد اللغات، عشان نقدر نختبر كيف النموذج بيتعامل مع تنوع الكلام.
I2P benchmark
I2P benchmark مجموعة بيانات بنقيس فيها قدرة النماذج على تحويل النصوص من صورة إلى نص أو العكس، بنستعملها لنقارن بين النماذج.
I2T
I2T هو مفهوم بنستعمله عشان نحول الفكرة لإشي تقني بسرعة، احنا بنحتاجه لتسريع التطوير.
I3D-ViT
نموذج بدمج 3D‑CNN مع Vision‑Transformer، بنستعمله عشان نفهم الفيديوهات بحركة أكتر، بنشوفه لأنه بيعطي تمثيل قوي للزمن والمكان.
ICAI
ICAI هو مفهوم (concept) للذكاء الاصطناعي المتكامل، يعني بنجمع تقنيات مختلفة عشان نخلق نظام يقدر يتعامل مع إشي معقّد
ICC
ICC (Inter‑Class Correlation) مقياس بيقيس مدى اتفاقية النتائج بين مجموعات أو مقيمين، بنستعمله عشان نتأكد إنه البيانات موثوقة
Id and Censor
Id and Censor بنشيروا لنظريتين من فرويد: الـ Id هو الرغبات الغريزية والـ Censor هو المراقب اللي بيحكم على هالرغبات، بنستعملهم عشان نوضح صراع بين الدوافع والقيود
ID Representation Forcing
ID Representation Forcing هو طريقة بنجبر النموذج يحافظ على هوية أو تمثيل ثابت للكيان خلال المحادثة، عشان يضل الكلام متماسك.
IdeaGene
IdeaGene هو مكوّن بيولد أفكار جديدة بناءً على بيانات سابقة، بنستعمله لنخلق إبداعات أو حلول بديلة، بدنا نزيد التنوع الإبداعي.
IDEAgent
IDEAgent نموذج أو وكيل بيشتغل كـ Intelligent Development Environment، يعني بساعد المطورين يكتبوا كود أو يحلوا مشاكل برمجية بشكل ذكي.
IdeaSpark
نموذج بيولد أفكار أو مقترحات جديدة، بدنا نستخدمه لابتكار محتوى أو حلول سريعة
IFC
IFC (Information Flow Control) هو مفهوم أمان بيحدد كيف البيانات تمشي بين المكونات، عشان ما تروح بيانات حساسة لمكان غير مسموح.
IFEval
مجموعة بيانات لتقييم فهم النموذج للمعنى الداخلي (Interpretability) والقدرة على تفسير النصوص، بنستعملها عشان نقيم مدى وضوح المخرجات
IFP
الـ IFP (Iterative Feedback Process) هو طريقة بنعيد فيها التقييم والتصحيح بشكل دوري، يعني كل مرة بنحسّن الشغل بناءً على ملاحظات، هالشي بيساعدنا نوصل لنتائج أدق
Image Agent Bench (IA-Bench)
معيار لتقييم الوكلاء البصريين، يعني نماذج تقدر تشوف صورة وتاخد إجراء أو تجيب جواب، بنقيس فيها الدقة والسرعة.
image tokenizer
أداة بتقسم الصورة إلى قطع صغيرة (توكنز) عشان الآلة تقدر تتعامل معها نصياً، بنحتاجها عشان ندمج الصور مع النصوص في نماذج الذكاء الاصطناعي.
image-generation models
نماذج بتولد صور من نص أو تعليمات، زي DALL·E أو Stable Diffusion، بنستعملها عشان نخلق رسومات جديدة بسهولة
IMC
IMC هو مفهوم الـ Interpretable Model Compression، يعني بنضغط النموذج بطريقة تحافظ على تفسيره، بنحتاجه عشان نحصل على نماذج أصغر لكن ما نفقد الفهم للقرارات.
implicit decoder
implicit decoder هو جزء من النموذج بيحول تمثيلات داخلية إلى مخرجات من غير ما يكون واضح للناس، بنستعمله لتقليل تعقيد الإشي
implicit feedback
يعني احنا بنستخرج معلومات عن رأي المستخدم من سلوكه من غير ما يقول لنا شيء مباشر، مثل الوقت اللي بيقضيه على موضوع معين أو الحاجات اللي بيشتريها. بنستخدمها عشان أحياناً الناس كسالى ما تقول رأيها بشكل صريح، فاحنا بندخن من الأفعال.
implicit intents
implicit intents يعني النوايا المخفية ورا سؤال أو طلب المستخدم، بدنا نكتشفها عشان النموذج يرد بطريقة مناسبة، مش بس يجاوب على الكلام الظاهر
implicit reward
implicit reward هو مكافأة ما بتكون صريحة، يعني النموذج يتعلم من إشارات غير مباشرة لتحديد إذا شغله كويس
importance score
قيمة بتعطينا وزن أو أهمية كل ميزة أو عنصر بالنموذج، بنستعملها لتحديد شو العناصر اللي بتأثر أكتر على النتيجة، ومنشان نفهم وتفسر النموذج
importance-corrected objective
هدف مصحّح بالأهمية هو طريقة بنعدل فيها دالة الهدف لتعطي وزن أكبر للنتايج المهمة، فبساعد النموذج يركز على الإشي الأهم مش كل شي.
In-Context Learning
يعني احنا بنعطي النموذج أمثلة جوّا نفس الرسالة اللي بنبعثها إله، وهو بيتعلم منها مباشرة بدون ما نعيد تدريبه من أول، وهاد إشي مهم جداً عشان بيخلي النماذج الكبيرة تتكيف بسرعة مع أي مهمة.
in-context learning (ICL)
هاي طريقة بنعلّم فيها الـ AI إشي جديد من غير ما نعيد تدريبه، بس بنحطله أمثلة جوا نفس الرسالة ويفهم لحاله، بنحبها لأنها سريعة وما بتحتاج موارد كتيرة.
In-Context World Modeling
فكرة إن النموذج يقدر يبني نموذج للعالم من خلال السياق اللي بنعطيه، يعني يقدر يتوقع أو يفهم البيئة من الكلام قدامه.
In-parameter memory
In‑parameter memory يعني إنه بنخزن الذاكرة المؤقتة داخل بارامترات الموديل بدل ما نستخدم ذاكرة خارجية، عشان نخفّف استهلاك الذاكرة وقت الاستدلال، بنسمع عنها لأنها بتخلّي النماذج أخف وأسرع
iNatDisco
مجموعة بيانات متخصصة بالصور الطبيعية وتصنيف الكائنات، بنستعملها لتدريب نماذج التعرف على الطبيعة، بنسمع عنها عشان فيها تنوع عالي ومفيدة للبحث البيئي
independence number
independence number هو أكبر عدد من الرؤوس في رسم بياني ما في بينهم أي حافة، يعني مجموعة مستقلة. احنا بنستعمله عشان نقيّم خصائص الرسم البياني وتطبيقاته.
Indic Massive Text Embedding Benchmark
مجموعة بيانات ضخمة للغات الهندية، بنختبر فيها تمثيلات النصوص (embeddings) لنشوف قديش النموذج بيفهم هاللغات.
inference cost مقالة كاملة ←
الـinference cost هو تكلفة تشغيل النموذج عشان يطلع نتيجة، بدنا نعرفها عشان ما تكون غالية على السحابة.
inference-only
مفهوم يعني النموذج بيشتغل للتنبؤ والإجابة بس، مش بيتعلّم معك أو بيتحدّث نفسه. بنسمع عنه عشان في حالات ما بنحتاج تدريب، نحتاج بس نروّح النموذج ويعطينا الإجابة بسرعة.
inference-time
هو الوقت اللي بياخده النموذج عشان يجاوب بعد ما خلّص تدريبه، يعني لحظة الاختبار الفعلي مش التدريب. بنسمع عنه لأن الكل بدّه نماذج سريعة وخفيفة وقت الاستخدام الحقيقي مش بس وقت التدريب.
InfiniteBench
مجموعة بيانات ضخمة فيها مهام لا نهائية لتقييم قدرات النموذج، بنستعملها عشان نشوف النموذج بيعمل شو بأكثر من سيناريو.
InFlowOp
InFlowOp هو نموذج بيركّز على تدفق البيانات داخل الشبكة، بنستعمله لحتى نحسّن طريقة استيعاب المعلومات
influence-function
دالة بتقيس كيف كل عينة بتأثر على نتيجة الموديل، احنا بنستعملها عشان نعرف إشي مهم أو مشكلة.
InfoKV
موديل أو بنية بتخزن معلومات الـ key‑value بطريقة أكتر فاعلية، احنا بنسمع عنه لأنه بيقلل الذاكرة وبيسرّع الاستدلال
InfoNCE
InfoNCE هو loss function بنستعمله بالـcontrastive learning، بساعد النموذج يفرق بين الإشارات المتشابهة وغير المتشابهة، عشان بنقدر نعلّم تمثيلات أقوى.
information bottleneck
information bottleneck هو مبدأ بيقول إنه لازم نضغط المعلومات اللي بنخزنها بحيث نحافظ على أهميتها للمهام المطلوبة، بنستعمله لتصميم نماذج تكون أكتر كفاءة وتعميم.
information efficiency
information efficiency مقياس بيفحص قدّيش النموذج بيستغل المعلومات المتوفرة بأقل ضياع، يعني بيشتغل بكفاءة.
information-gain
هيدا مفهوم بيقيس قديش الإشي اللي منضيفه للبيانات بيقلل الشك أو بيزيد الفهم، بنستعمله عشان نختار أسئلة أو تجارب بتعطي أكتر معلومة ممكنة
InMind
InMind هو مجموعة بيانات (dataset) بتجمع ردود فعل وإشارات دماغية للناس على صور أو نصوص، بنستعمله لتدريب نماذج تفهم نوايا الإنسان.
inpainting مقالة كاملة ←
يعني إننا بنملأ أجزاء ناقصة أو محذوفة من صورة باستخدام الذكاء الاصطناعي، يعني إذا في شغلة ما بدك إياها بالصورة بتحذفها والموديل بيرسم مكانها شي متناسب. بنسمع عنها لأنها خيال سحري للتصاميم والتصوير - بدل ما تحذفي شخص من صورة وتضيعيها، الذكاء الاصطناعي بينسخ الخلفية والتفاصيل تمام التمام.
instance token
هويّة صغيرة بتمثل كل مثال داخل النموذج، بنستعملها عشان النموذج يفرّق بين الإشيّات، بنشوفها بالـ NLP والـ vision
instruction alignment
الـ instruction alignment هو ضبط النموذج ليطّبق التعليمات اللي بنعطيه إياها بالضبط، يعني يلتزم بالمطلوب. بنهتم فيه عشان النموذج ما يضل يفسّر الإشي غلط.
instruction conflict
لما يكون الموديل مش عارف أي تعليمات يتبع عشان فيه تعارض بينها. بيصير لما نعطي الـ AI أوامر مش واضحة أو بتتعارض مع بعض، فبتلخبط ومش بيعرف شو يعمل بالزبط.
instruction fine-tuning
عملية بندرب فيها النموذج على تنفيذ أوامر وتعليمات محددة بشكل صحيح، يعني نعلّمه إشي كيف يرد على الأسئلة والطلبات بالطريقة اللي احنا بدنا إياها.
instruction fine-tuning (IFT)
نضبط النموذج على أوامر وتعليمات معينة بعد التدريب الأساسي، بنستعمله عشان يجاوب بدقة على طلبات المستخدم.
instruction injection pipeline
instruction injection pipeline هو سير عمل بنضيف فيه إشي من التعليمات للنموذج خلال التدريب أو الاستدلال، عشان نوجهه بدقة أعلى.
instruction selection
instruction selection يعني نختار أي تعليمات نعطيها للـ LLM عشان يطلع النتيجة المطلوبة، مش كل التعليمات بتعطي نفس الأداء.

صفحة ٢٣ من ٥٥ · ٣٢٨٦ مصطلح