📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Hierarchical agentic SFT
طريقة تدريب نموذج (SFT) بتنظيم مهام بشكل هرمي وتوزيع الأدوار على وكلاء، بنسمع عنها لأنها بتخلّي التدريب أكثر تنظيم وفعالية.
hierarchical context modeling
hierarchical context modeling يعني نمذجة السياق على مستويات متعددة، من تفاصيل صغيرة لعموم، بنسمعه لأنه بيسمح للأنظمة تفهم النص أو المشهد بعمق أكتر
Hierarchical Coverage-Discounted GRPO
طريقة تنظيمية لتقييم الخصائص بطريقة هرمية مع خصم للتغطية، بنستعملها عشان نركز على أهم الإشارات مش كل الإشارات
hierarchical deep reinforcement learning
hierarchical deep reinforcement learning هو أسلوب تعلم آلي بيقسم المهمة الكبيرة لمهام فرعية، وكل وحدة بتتعلم عبر شبكة عميقة وتفاعل مع البيئة. بدنا نستخدمه عشان نقدر نتعامل مع مشاكل معقّدة مش بنقدر نحلها بطريقة وحدة.
hierarchical denoising
hierarchical denoising نموذج بينظف الإشارات أو الصور بشكل طبقي، كل طبقة بتنقّي الضوضاء أكتر، عشان نحصل على نتيجة أنقى
Hierarchical Difficulty Curriculum (HDC)
Hierarchical Difficulty Curriculum (HDC) هو طريقة تنظيم مناهج التدريب بحيث يبدأ النموذج بأمثلة سهلة ويتدرّج لصعبة، مثل مناهج المدرسة. بنسمع عنه لأنه بساعد النموذج يتعلم بطريقة أسرع وأدق.
hierarchical event memory
الـ hierarchical event memory هو طريقة لتخزين الأحداث بصورة هرمية، يعني الأحداث الكبيرة بتتقسم لأجزاء أصغر، بنستعمله عشان نقدر نسترجع معلومات معقّدة بسهولة.
Hierarchical Global Attention
فكرة انتباه عالمي بهيكلية طبقية، بتخلي الموديل يركز على معلومات من مستويات مختلفة عشان يلتقط السياق بشكل أوسع
hierarchical graph memory
Hierarchical graph memory يعني طريقة لتخزين المعلومات على شكل رسومات متعددة المستويات، إشي بيساعد النموذج يتذكر العلاقات المعقّدة بين البيانات.
Hierarchical Homogeneity Memory (H2M)
Hierarchical Homogeneity Memory (H2M) هو بنية ذاكرة هرمية بتخزّن معلومات متجانسة على مستويات مختلفة لتسهيل استرجاعها بسرعة، بنستعمله عشان النماذج تتذكر تفاصيل طويلة الأمد. بنسمع عنه لأنه بيحسّن قدرة النماذج على الفهم المتسلسل والذاكرة.
Hierarchical Landmark Sparse (HiLS) Attention
هاي التقنية بتستعمل انتباه هرمي مع علامات مميزة نادرة لتقليل حجم الحساب، فاحنا بنركز على أهم الكلمات بالإستعلام مش كل إشي، وهاد بيساعد الموديلات الكبيرة تكون أسرع وأدق
hierarchical memory
نظام ذاكرة منظم على مستويات، كل مستوى بيخزن معلومات أوسع أو أضيق، وبساعد النموذج يتذكر تفاصيل دقيقة ويستخلص معلومات عامة.
hierarchical organization
hierarchical organization طريقة بنرتّب فيها العناصر بمستويات، بنستعملها لتصميم أنظمة معقّدة مش فوضوية.
Hierarchical Reasoning Model
الـ Hierarchical Reasoning Model هو طريقة تفكير بتنظم المعلومات على مستويات، يعني بنبني استنتاجات من فوق لتحت، بنستعمله لتطوير الذكاء الاصطناعي.
Hierarchical Reasoning Model (HRM)
Hierarchical Reasoning Model (HRM) هو نموذج بيحلل المشاكل على مستويات متعددة، من التفاصيل الصغيرة للملخصات الكبيرة، بنسمعه لأنه بيساعد الذكاء الاصطناعي يفكر بطريقة أشبه بالإنسان.
hierarchical skill library
الـ hierarchical skill library مجموعة من المهارات المرتبة بترتيب هرمي، بنستفيد منها لتعليم الروبوتات إنهم يختاروا مهارة مناسبة حسب المستوى.
hierarchical skills
Hierarchical skills يعني مهارات مرتبة بمستويات، كل مهارة كبيرة بتتفرّع لمهام أصغر، احنا بنستعملها لتدريب نماذج تتعامل مع مشاكل معقّدة خطوة بخطوة.
Hierarchical Streaming Memory
هاي طريقة جديدة للذكاء الاصطناعي عشان يدير الذاكرة تبعته، خصوصاً لما يكون في بيانات كتير وطويلة. بيخلي الـ AI يتذكر كل إشي أول بأول وبطريقة منظمة، زي لما بدنا نتذكر تفاصيل قصة طويلة.
hierarchical transformer
نموذج بيشتغل على مستويات متعددة من النص أو البيانات، يعني بيحلل الجمل الصغيرة أولاً وبعدين يجمعها لتفهم الفقرات أو المستند كامل، عشان يقدر يتعامل مع معلومات كبيرة بشكل أكفأ
Hierarchical Vocabulary Routing
Hierarchical Vocabulary Routing هو طريقة بنرتّب فيها الكلمات أو المفاهيم بطريقة شجرية عشان النموذج يختار إشي مناسب للموضوع، بنستعمله عشان نحسّن الفهم
HiFi-UMI
HiFi-UMI هو داتاسيت فيه أصوات بجودة عالية، احنا بنستعمله عشان ندرب الموديلات ونقيس جودة الصوت.
HiFPO
مصطلح HiFPO يعني طريقة بنستعملها عشان نحافظ على تفاصيل عالية الدقة للمعلمات خلال تدريب الموديلات الكبيرة، بنسمع عنها لأنه بتساعدنا نطلع نماذج أقوى.
high-frequency token selection
يعني إننا بنختار الكلمات أو الأجزاء اللي بتتكرر كتير في النص عشان نركز عليها وقت التدريب، زي ما بنحفظ الأشياء اللي بنشوفها كتير أكتر من غيرها. بنسمع عنه لأنه بيساعد النماذج تتعلم أسرع وتفهم النصوص الأهم.
hindsight
hindsight يعني إنه احنا بنشوف الإشي بعد ما صار ونتعلم منو، بنستعمله عشان نقيم النماذج بعد التدريب.
hindsight refusal augmentation
طريقة بنضيف فيها أمثلة رفض بعد ما النموذج يجاوب، عشان يتعلم متى يرفض الطلبات غير المناسبة
hindsight skills
hindsight skills هي قدرة النموذج يتعلم من الأخطاء بعد ما صارت، بدنا نستغلها لتقوية توقعاته بالمستقبل.
History ICL
طريقة بتخلي النموذج يتذكر تاريخ المحادثة أو الأمثلة السابقة لتوليد ردود أفضل، بنسمع عنها عشان بتحسن الفهم السياقي.
Hit@5
مقياس بقول إذا كان الجواب الصح ضمن أول 5 توقعات للنظام، بنقيس فيه دقة الترتيب وبدنا نعرف إذا النموذج قريب من الصح.
Horn-clause
Horn-clause هي صيغة منطقية بسيطة بتستعمل في قواعد Prolog، فيها رأس واحد وجسم من عدة شروط، بنستعملها لتقليل تعقيد الاستدلال وتسرّع الحسابات.
Hourglass reasoning
طريقة تفكير بنمر فيها بمراحل ضيقة (نقطة تركيز) بعدين نوسع، بتساعد النموذج يركز على أهم المعلومات قبل ما يولد النتيجة.
HSS
benchmark HSS هو معيار قياسي بنقارن فيه أداء الموديلات، بنستخدمه عشان نعرف مين الأفضل بالمهام المعقدة.
HuBERT
HuBERT هو طريقة تعلم تمثيلات صوتية من غير إشراف، يعني بندرّب الموديل على إشي غير معلم، بنستعمله لتطوير أنظمة الكلام.
human labor time
human labor time هو الوقت اللي بيقضيه البشر يجهزوا البيانات أو يراجعوا المخرجات، مش بنقصد وقت الحوسبة.
human-AI collaboration
human-AI collaboration يعني التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، مش استبدال، بدنا ندمج قدراتنا لنحل مشاكل معقّدة سوا.
human-in-the-loop مقالة كاملة ←
human-in-the-loop يعني إنه الإنسان بيشارك بالعملية، مش بس الكمبيوتر، عشان يضبط النتائج أو يتدخل إذا صار إشي غريب. احنا بنسمع عنه لأنه كتير نماذج الذكاء الاصطناعي بدها إشراف بشري لتكون أأمن وأدق.
HumanCLAW-Bench
HumanCLAW-Bench مجموعة بيانات بنستعملها عشان نقيم الموديلات على أسئلة بتعكس الفهم البشري، يعني بنشوف إذا الموديل بيقدر يتعامل مع إشي معقّد ولا لأ.
HumanGen
HumanGen هو مجموعة بيانات (dataset) فيها نصوص أو صور مولدة من البشر، بنستعمله لتدريب موديلات AI عشان تكون أقرب للغة أو الإبداع البشري
HumanML3D
HumanML3D هو مجموعة بيانات بتجمع حركات جسم الإنسان ثلاثية الأبعاد، بنستعملها عشان نعلم الموديلات كيف تتصرف بطريقة طبيعية.
Humanoid Transformer
Humanoid Transformer نموذج بيحاول يتصرف زي إنسان، يعني بيعطي ردود طبيعية أكتر مش بس شغلات رياضية، بنستعمله لحتى نخلق حوار أقرب للإنسان.
HunyuanVideo-13B
HunyuanVideo-13B نموذج بيشتغل على توليد أو تعديل فيديوهات من نص أو فيديو موجود، بنسمعه لأنه بيسهّل إنتاج محتوى مرئي بدون ما نحتاج معدات تصوير مكلفة.
Hy-MT2
Hy-MT2 نموذج ترجمة متعددة اللغات، بيشتغل بسرعة وبجودة عالية، بنعتمد عليه لتقريب النصوص بين اللغات
HY-WorldPlay
موديل بيحاكي ألعاب العالم المفتوح، بنستعمله لنفهم كيف الذكاء الاصطناعي بيتعامل مع بيئات معقّدة، بنسمع عنه لأنه بيطوّر قدرات الألعاب الواقعية
Hybrid attention
Hybrid attention يعني دمج بين أنواع الانتباه المختلفة بالشبكة، عشان النموذج يقدر يركز على تفاصيل محلية وعالمية بنفس الوقت.
Hybrid Intelligence
Hybrid Intelligence هو دمج الذكاء الاصطناعي مع الذكاء البشري لنخلق نظام أقوى من كل وحدة لحالها، إشي بنشوفه يطلع كتير هالأيام.
Hybrid Linear Attention
طريقة انتباه (Attention) بتجمع بين بساطة الخطية وفعالية الانتباه، بنستعملها لتسريع نماذج اللغة بدون ما نخسر دقة الفهم.
Hybrid Linear-Softmax Attention
هالطريقة بتجمع بين linear attention اللي بتسرّع الحسابات و softmax attention اللي بتعطي دقة، فبنقدر نعالج جمل طويلة بسرعة وبجودة.
hybrid ranker
hybrid ranker نموذج بيجمع بين أساليب تصنيف مختلفة لتصنيف النتائج، بنستعمله عشان نحصل على ترتيب أحسن مش بس طريقة وحدة.
hybrid rollout
hybrid rollout يعني نطبق نموذج جديد على جزء من الداتا ونخلطه مع النموذج القديم، عشان بنقدر نشوف الأداء قبل ما نطلقه كله.
Hybrid-modal Foundation Model
الهايبرِد-مودال فاونديشن موديل هو نموذج بيفهم أكتر من نوع بيانات، زي النص والصورة مع بعض، عشان يقدر يحل مشاكل أكتر تعقيد لأن احنا بدنا حلول شاملة
Hybrid16
نموذج أو طريقة بتجمع بين تقنيات مختلفة بحجم 16، بدنا نستخدمها لتقليل الوزن وزيادة الأداء.
HybridRL
طريقة دمج التعلم المعزز (Reinforcement Learning) مع نماذج أخرى لتعلم سلوكيات أكتر تعقيد، بنسمع عنها لأنها بتقوّي قدرة النموذج على اتخاذ قرارات ذكية.
HybridSFT
تقنية تدريب مدمجة (Supervised Fine‑Tuning) بتجمع بين بيانات متعددة لتحسين أداء النموذج، بنستعملها لتخصيص النماذج لمهام محددة.
Hyper-Connections
هايبر-كونكشنز يعني روابط قوية ومتشابكة بين مكونات النموذج أو البيانات، بدنا هيك روابط عشان النموذج يقدر يربط بين أفكار مختلفة بسرعة
hyperball optimization
hyperball optimization هو مفهوم تحسين بيستخدم كرة متعددة الأبعاد لتقريب أفضل للمعاملات، بنستعمله عشان نسرّع التدريب ونقلل الأخطاء.
hyperbolic space
hyperbolic space هو مساحة منحنية بتكبر فيها المسافات بسرعة، احنا بنستعملها عشان نمثل علاقات معقّدة بين البيانات وبدنا نفهمها لتسريع حلول الذكاء الاصطناعي.
hyperedge
hyperedge هو مفهوم من الرسوم البيانية بيمثل علاقة بتربط أكتر من عقدة مع بعض، يعني مش بس edge بين عقدتين، بل بيجمع مجموعة إشي مع بعض
Hypernetwork
hypernetwork فكرة شبكة بتولد أوزان شبكة تانية، يعني شبكة صغيرة بتحكم شبكة أكبر، بنستعملها لتخصيص النموذج بسرعة وبدون تدريب كبير
Hypernova-60B
Hypernova-60B هو موديل كبير فيه 60 مليار بارامتر، بنستعمله لتوليد نصوص عالية الجودة، بس بدنا حوسبة قوية عشان نقدر نشغله

صفحة ٢٢ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح