مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي
شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.
مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.
📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة
Grouped Differential Latent Attention (GDLA)
GDLA هو طريقة انتباه داخلية بتجمع مجموعات من الخصائص لتفرّق بين المعلومات المهمة وغير المهمة، بنستعملها عشان النموذج يفهم أعمق.
Grouped RL
طريقة تدريب بتجمع عدة تجارب مع بعض وتعلم الموديل عبر تعزيز مجموعات من الإجراءات، مش تجربة وحدة.
بدنا نسرّع التعلم ونقلل الضوضاء.
بدنا نسرّع التعلم ونقلل الضوضاء.
Grouped Value Attention (GVA)
طريقة انتباه بتقسم القيم لمجموعات لتقليل حسابات الـ attention، بتسرّع التدريب وبتحافظ على الدقة، احنا بنشوفها بالـ Transformers الكبيرة.
grouped-query attention
آلية تركيز انتباه بتجمع الاستعلامات المتشابهة مع بعض، عشان نقلل الحسابات ونسرّع النموذج.
Grouped-query attention (GQA)
مفهوم بيقسم الاستعلامات لمجموعات، بيقلل عدد العمليات الحسابية للـ attention، مفيد عشان نقلل استهلاك الذاكرة بالـ large models.
GRPO
نموذج حديث بتقنية RL متطوّرة بتساعد النموذج يتعلّم بكفاءة أعلى وأسرع. هو بيركّز على الجودة في كل خطوة تدريب، عشان كذا بينتج إجابات أفضل بموارد أقل.
GRPO training framework
إطار تدريب اسمه GRPO بيجمع بين التعلم التعزيزي وتوجيهات من الإنسان، بدنا نستخدمه عشان نحسّن أداء النماذج بسرعة
GRU
GRU نوع من خلايا الذاكرة المتكررة أخف من LSTM، بنستعمله عشان نسرّع التدريب ونقلل عدد المعاملات لتوليد النصوص أو تحليل السلاسل.
GRUET
GRUET هو نموذج تعلم عميق بيستخدم وحدات الـGRU لتوليد نصوص أو إشي مشابه، بنشوفه عشان بنحتاج نماذج سريعة وفعّالة بالذاكرة
GS-Agent
GS-Agent هو نموذج وكيل (agent) مصمم يتعامل مع بيئات معينة ويعطي قرارات، بدنا نستخدمه لتجربة سيناريوهات واقعية
GSUB
GSUB هو جدول استبدال glyphs بميزات مثل الحروف المتصلة أو الأشكال البديلة. بنسمع عنه لأنه بيسمح للخطوط تكون أذكى وتدعم لغات فيها تشكيل.
Guard Policy Optimization
Guard Policy Optimization هو مفهوم بنستعمله لتعديل سياسات الحراسة أو الحماية بالأنظمة الذكاء الاصطناعي، عشان نحسن الأداء ونقلل الأخطاء. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نتحكم بأمان الروبوتات أو الأنظمة المشغّلة بشكل أكتر كفاءة.
GUI agents
GUI agents هم وكلاء بيشتغلوا عبر واجهة مستخدم رسومية، يعني بيقدروا يتعاملوا مع البرامج عن طريق الضغط والسحب بدل الأوامر النصية، وهذا بيسهّل الاستخدام للناس.
GUI subagent
الـGUI subagent هو جزء من النظام بيشتغل على واجهة المستخدم الرسومية، بيساعدنا نتفاعل مع المودل بطريقة أبسط مش مع الكود المباشر.
GUI task pass rate
هيدا المقياس بيوضح نسبة نجاح واجهة المستخدم (GUI) بتنفيذ المهمة المطلوبة، بنقيسه لنشوف إذا البرنامج سهل الاستخدام ولا لأ.
GUT-Q
GUT-Q هو نموذج تعلم عميق بنستعمله عشان يقلل الأخطاء، بدنا نعرفه لأنه بيساعدنا نحسّن الدقة.
Gymnasium
Gymnasium هو مكتبة بايثون للـ reinforcement learning، بنستعمله عشان نجرّب خوارزمياتنا على بيئات جاهزة، يعني بدنا مكان نلعب فيه ونشوف النتيجة.
Hájek correction
تصحيح إحصائي بنضيفه عشان نصلح التقدير لما البيانات فيها تباين عالي، احنا بنستعمله عشان النتائج تكون أدق.
Hallucinated Expansion Term Rate
Metric بيقيس نسبة المصطلحات اللي بيضيفها الموديل بشكل غير واقعي (hallucination)، بنستعمله لنقّص من الأخطاء
hallucination detection
طريقة نكتشف فيها إذا النموذج يولد معلومات غير صحيحة أو مخترعة، بدنا نتأكد إنه المخرجات مش خيال.
halo effect
halo effect هو تأثير الانطباع الأول اللي بيخلينا نحكم على شي أو شخص بناءً على صفة وحدة، بنشوفه كتير عشان ما نكون متحيزين بالمقارنة بين النماذج.
HaluEval
مجموعة بيانات مخصصة لتقييم هل النموذج بيفهم أو بيولد هلوسات (hallucinations) باللغات، بنستعملها عشان نقيس جودة النصوص المولدة
Hand Detector
مفهوم الكشف عن اليدين بالصور أو الفيديو، يعني بنعلّم الكمبيوتر يلاقي إيدك مشان يقدر يشتغل عليها.
hand-off tax
الـ hand-off tax هو تكلفة الوقت والجهد اللي بنخسرها لما بنسلم شغل من فريق لثاني، يعني مش بس شغل، كمان تدريب وتوضيح، بدنا ننتبه له عشان ما يبطئ المشروع
hand-pose trajectory
مسار حركة اليد بوضعياتها عبر الزمن، بنقيسه لنفهم كيف بتحرك اليد، مهم لتطبيقات الواقع المعزز أو التحكم بالحركات
hard negatives
hard negatives هم أمثلة سلبية صعبة بتشبه الإيجابيات، بنضيفهم أثناء التدريب عشان النموذج يتعلم يفرق بين الإشي المشابه واللي فعلاً مختلف، وهذا بيقوّي الدقة.
hard pass/fail gates
hard pass/fail gates هي آلية صارمة بتقرر إذا النموذج يمر أو يرفض بناءً على حدود معينة، بنستعملها لضمان جودة النتائج قبل النشر.
HarmBench
HarmBench هو مجموعة بيانات بنقيس فيها مدى أمان النماذج، بنستعمله عشان نتأكد إن النموذج ما بيضر المستخدمين
HarmProfile
الـ HarmProfile هو ملف بيحدد مستوى الضرر المحتمل من نموذج أو تطبيق، بنستخدمه لنقيس المخاطر قبل ما نطلقه.
harness
harness بالمفهوم التقني يعني نتحكم أو نستخدم قدرة معينة من النموذج أو النظام، يعني بنربط إشي مع إشي تاني لنستفيد منه.
Harness-Aware Training (HAT)
هالمفهوم يعني إنه النموذج بيتدرب وهو واعي للـ harness اللي بنستعمله، يعني احنا بنخلي التدريب يركز على كيف بنربط البيانات بالهياكل عشان يطلع أداء أحسن
Harness-State Augmentation (HSA)
هالطريقة بتضيف حالة إضافية للـ harness خلال التدريب، فبصير النموذج يقدر يتعامل مع إشي أكتر تعقيد مش بس الحالة الأساسية
Hash Decoder
Hash Decoder نموذج بيحوّل الهاشات لتمثيلات مفهومة، يعني بدنا نطلع معلومات من رموز مختصرة، وبدنا نستخدمه عشان نسترجع البيانات بسرعة.
Hash Encoder
Hash Encoder نموذج بيحوّل النص أو الصورة إلى رموز قصيرة (hash) لتسريع البحث، بدنا نستخدمه عشان نلاقي إشي مشابه بسرعة.
Hazard Capability Graph
Hazard Capability Graph هو تمثيل بيظهر العلاقات بين القدرات المختلفة لتعامل مع المخاطر، مش بس نقاط منفصلة، بل شبكة توضح كيف الأشياء بتتفاعل.
Hazard Knowledge Compiler
Hazard Knowledge Compiler هو مفهوم بيجمع معلومات المخاطر ويحوّلها لقواعد يقدر النموذج يشتغل فيها، بدنا نضمن إنه كل المعرفة تكون منظمة.
Hazard Weaver Benchmark
Hazard Weaver Benchmark هو مجموعة بيانات بنقيس فيها أداء نماذج مثل HazardWeaver، بنستعمله عشان نشوف إذا النموذج بدو يشتغل كويس ولا لأ.
HazardAuditor
هادا موديل، يعني برنامج ذكاء اصطناعي، وظيفته يدقق ويكتشف الأخطار أو المشاكل المحتملة في إشي معين. زي لما بدنا نفحص نظام معين عشان نتأكد إنه آمن وما فيه إشي ممكن يسبب ضرر. إشي مهم كتير للأمان.
HazardWeaver
HazardWeaver هو نموذج ذكاء اصطناعي متخصص بتوقع المخاطر، بنستعمله لحتى نعرف إشي ممكن يسبب مشاكل قبل ما يصير.
HBM
HBM هو نوع من الذاكرة السريعة اللي احنا بنستعملها عشان نحمل بيانات ضخمة بسرعة، بنسمع عنه لأنه بيساعد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
HD-Emo codec
موديل بيحوّل المشاعر لإشارات رقمية بدقة عالية، بدنا نستخدمه لنطلع صوت أو فيديو فيه تعابير وجيهية واضحة.
height field
height field تمثيل رقمي للارتفاعات على سطح، بنستعمله بالرسومات ثلاثية الأبعاد أو التحليل الجغرافي عشان نحدد الارتفاعات.
Hellinger shaping
طريقة لتعديل توزيع الاحتمالات بالنموذج عشان يقلل الفروقات بين التوزيعات، احنا بنستعملها لتقليل الأخطاء وتثبيت النموذج
HELM
اختصار لـ Holistic Evaluation of Language Models، وهو منصة قيّمة تختبر نماذج اللغة بطريقة شاملة وموضوعية على مهام ومواقف مختلفة. بدنا هاي الأداة عشان تعطينا صورة واضحة عن قوة وضعف كل نموذج.
HeRA
HeRA (Hierarchical Entity Representation Aggregation) مفهوم بيركّز على تجميع تمثيلات الكيانات بطريقة هرمية عشان نحسّن الفهم السياقي، بدنا نستخدمه لتقوية النماذج اللغوية.
Hermes+
HERMES هو موديل لغة بيشتغل على مهام عربية متعددة، بدنا نستخدمه لأنه بيقدر يفهم ويولّد نصوص بالعربي بشكل كويس، بنسمع عنه لأنه مخصص للمنطقة
Hessian-Balanced Adaptive Block Pruning (H-BAC)
Hessian-Balanced Adaptive Block Pruning (H-BAC) هو مفهوم بنقّص فيه أجزاء من النموذج بناءً على معلومات الـ Hessian لتوازن بين الدقة والسرعة، بنستعمله لتقليل الوزن.
heterogeneous graph attention encoder
مكوّن شبكة عصبية بيفهم بيانات على شكل رسوم بيانية فيها أنواع مختلفة من العقد والعلاقات، وبستعمل آلية انتباه لتحديد أهم المعلومات، بنستعمله لتحليل بيانات معقدة متشابكة
HeteroP
HeteroP يعني معالجة غير متجانسة، يعني بنخلط أنواع مختلفة من البيانات أو النماذج عشان نحل مشاكل معقّدة، بنسمعه لأنه هالنوع من الأساليب يزود قدرات الأنظمة.
heuristics
heuristics هي قواعد بسيطة بنستعملها لتقريب الحلول بسرعة، مش دايمًا دقيقة بس بتوفّر وقت عشان نلاقي حل تقريبي.
hex-prompt
hex-prompt هو طريقة بنكتب فيها الـprompt باستخدام رموز سداسية (hex) عشان نتحكم بأكثر دقة بالـmodel، بنسمع عنها لأنها بتساعدنا نولد نصوص أو صور بتفاصيل دقيقة.
hex-prompt interface
hex-prompt interface هو واجهة بتستخدم رموز سداسية (hex) لتوليد أو تعديل الأوامر، بدنا نتحكم بسهولة بإشي معقد من غير ما نكتب كود طويل.
HExA
HExA هو نموذج جديد بيستخدم هيكل هيكلي لتوليد نصوص أو حلول معقدة، بنستعمله عشان نختبر قدرته على الفهم العميق.
HFMAE-C
HFMAE-C هو نسخة محسّنة من الـMasked AutoEncoder للفيجين، بنستعمله عشان نتعلم تمثيلات من غير ما نحتاج لعلامات كتيرة، وبدنا نعرفه لأنه بيحسّن أداء النماذج على مهام الفهم البصري.
Hi-Q
Hi-Q هو نموذج (model) بيتركّز على جودة الفهم والإنتاج، بنستعمله عشان نحصل على إجابات أدق وأكتر موثوقية.
🔍
ما في نتيجة.
صفحة ٢١ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح