📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
governance
الـ governance هو طريقة تنظيم وإدارة نظام أو مشروع، بنستعمله عشان نتأكد إن كل شي ماشي بنظام وبطريقة عادلة.
GPD
GPD هو نموذج بسيط بنستعمله لتوليد توقعات عامة للبيانات، بنسميه كمان General Purpose Decoder لأنه بيشتغل على إشي كتير من المهمات.
GPG
GPG هو metric بيقيس جودة التوليد بالمقارنة بين الجرافيك الفعلي والنتيجة المتوقعة، بنستعمله لنقارن بين موديلات مختلفة
GPT-2
GPT-2 هو نموذج لغة من OpenAI بيولد نصوص بطلاقة بناءً على المدخلات، بنسمعه لأنه واحد من أول النماذج القوية اللي غيرت طريقة كتابة الآلات.
GPT-4
GPT-4 نموذج لغة كبير من OpenAI، احنا بنستفيد منه عشان نكتب نصوص، نترجم، أو نجاوب على أسئلة.
gpt-4o-mini
نموذج صغير من GPT‑4 مع قدرات بصرية، بنستعمله لتوليد نصوص وصور بسرعة وبكلفة أقل عشان نقدر نشتغل على إشي خفيف الوزن
GPT-5
GPT-5 هو نموذج لغة جديد بيولد نصوص شبه بشرية، بنسمع عنه عشان هو أحدث نسخة بعد GPT-4 وبدنا نعرف قدراته.
GPT-5-mini
GPT-5-mini هو نسخة أصغر وأسرع من نموذج GPT-5، بنستعمله عشان يجاوب على أسئلتنا بسرعة وباستهلاك موارد أقل
GPT-5.2
GPT-5.2 نسخة متطورة من نموذج GPT، فيها تحسينات على الفهم والإنشاء، بنستنى منها تكون أقوى عشان تطبيقات أكتر تعقيد
GPT-5.4
أحدث نسخة من سلسلة GPT، بتولد نصوص أكتر دقة وتفصيل، بدنا نستخدمها لتوليد محتوى تعليمي أو محادثات
GPT-5.5
GPT-5.5 هو نموذج لغة جديد، بيكتب نصوص أكتر دقة وسرعة، بنسمعه عشان بيقربنا من حوار طبيعي مع الآلة.
GPT-5.6
أحدث نسخة من نموذج GPT، فيها تحسينات أسرع وأكتر دقة، بنستعملها لكتابة محتوى أو إجابات معقدة
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra هو نموذج لغة جديد من OpenAI، بيستخدم قدرات أكبر على الفهم والكتابة عشان يقدّم ردود أدق وأسرع من النسخ السابقة، وإحنا بنستعمله لحل مشاكل أكتر تعقيد.
gpt-5.6-sol
gpt-5.6-sol نموذج لغة متطور من عائلة GPT، بيقدّم إجابات أدق وأسرع، بنسمعه لأنه بيستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra هو نسخة متقدمة من GPT، بيقدّم توليد نصوص أقوى وأدق، وبيستهدف تطبيقات معقدة. احنا بنسمعه لأنه أحدث تقنيات اللغة.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol هو نموذج (model) متطور من سلسلة GPT، بيقدّم أداء أقوى في الفهم والكتابة، بنسمعه لأنه يمثل الجيل التالي من القدرات اللغوية للذكاء الاصطناعي.
GPT-Image-2.5
نموذج (model) من عائلة GPT بيشتغل على توليد أو تعديل صور بناءً على أوصاف نصية، نسخة محسنة 2.5. بنسمع عنه لأنه بيخلّينا ندمج النص والصورة بطريقة ذكية وسهلة.
GPTQ
GPTQ هو طريقة لتقليل حجم موديل GPT عن طريق تقليل الدقة بالأوزان، بنقدر نستخدمه على أجهزة أقل قدرة عشان نسرّع التدريب ونقلل الذاكرة
GQA
GQA هو نموذج (model) للـ Visual Question Answering، بيفهم الصور ويجاوب على أسئلة عنها، بنسمع عنه لأنه يدمج الرؤية واللغة بطريقة متقدمة.
GR Score
GR Score بيقيس جودة الاسترجاع، بدنا نعرف كيف النموذج بيرجع إشي مهم للمستخدم
GR00T-N1.7
موديل جديد لتوليد النصوص بلغة طبيعية، بيستخدم تقنية الجذر العميق لتقليل الأخطاء، بنحكي عنه لأنه بيحقق نتائج أقرب للإنسان
GRA
GRA مقياس بيقيس جودة العلاقات بين المتغيّرات، بنستعمله لنقارن النماذج ونشوف أيهم أقوى.
Grad Detect
موديل بيكتشف التدرجات أو التغيّر السريع بالبيانات، بنستعمله لتحديد مناطق الاهتمام بسرعة
gradient interference
التداخل بين الـgradient يعني إنه التغيّر اللي بنحسبه بالـbackpropagation بيتخلخل مع بعضه، فالموديل ما بيتعلم كويس. احنا بنسمع عنه لأنه بيقلل استقرار التدريب.
gradient pressure
gradient pressure هو مفهوم بنستعمله عشان نقيس كيف الضغط بيتغيّر عبر مساحة أو وقت، احنا بنشوف إذا فيه تغير كبير بنقدر نحدد إشي مهم في النموذج.
gradient variance
gradient variance يعني تشتت القيم تبع الـ gradient خلال التدريب، كل ما كان التشتت عالي بنصعب نثبت العملية، فبنقيسه عشان نعرف إذا التدريب مستقر ولا لأ.
gradient-ascent
طريقة بنزيد فيها قيمة الدالة عن طريق تحريك المتغيّرات باتجاه أعلى الانحدار، بدنا نستخدمها لتدريب الموديلات أو تحسين حلول.
gradient-based
gradient-based يعني طريقة بنعتمد فيها على التدرجات (gradients) لتحديث وزن النموذج، بنسمع عنها لأنّها أساس التدريب بالـ deep learning.
Gradient-Based Connections
طريقة تربط طبقات الشبكة بناءً على التدرجات، بتساعد النموذج يتعلم أسرع وأكتر استقرار.
gradient-free
طريقة تحسين ما بتحتاج حساب الـ gradient، يعني بنقدر نلاقي حلول للـ optimization حتى لو ما في دالة مشتقة واضحة
granularity router
granularity router مفهوم بيوزع مستوى التفاصيل (granularity) خلال معالجة البيانات، يعني بيقرر إذا نحتاج تفاصيل دقيقة أو عامة؛ بنسمعه لأنه بقلل الحمل ويزيد السرعة.
graph attention
graph attention هو طريقة بتعطي وزن أكتر للعقد اللي إلها علاقة أقوى بالبيانات، فبنستفيد منو عشان نعرّف العلاقات المعقّدة بين العناصر
graph attention network
شبكة رسومية بتعطي وزن أكبر للوصلات المهمة بين النودز، عشان نقدر نلتقط العلاقات المعقّدة بالبيانات.
graph complexity
graph complexity يعني تعقيد الرسم البياني، احنا بنقيس فيه كم العقد والروابط معقّدة، بنسمع عنه عشان بنحاول نفهم صعوبة الإشي وشبكات العلاقات.
Graph Convolutional Attention
Graph Convolutional Attention نموذج بيركّز على العلاقات بين العقد بالرسمة وبستعمل انتباه لتقوية المعلومات المهمة، عشان نفهم شبكات معقدة.
graph embedding
graph embedding هو تمثيل الرسوم البيانية بأرقام عشان الموديلات تقدر تفهم العلاقات بين العقد. بنسمع عنه عشان بدنا نحول الهياكل المعقدة لإشي بسيط يشتغل مع التعلم العميق.
Graph Engineering
Graph Engineering هو تصميم وبناء هياكل بيانية لتخزين العلاقات بين البيانات، بدنا نستخدمه عشان النموذج يقدر يتبع الروابط المعقدة بسهولة.
graph isomorphism network
graph isomorphism network نوع من الشبكات العصبية بيشتغل على الجرافات، بيسمح لنا نقارن بنية الجرافات ونكتشف التشابهات، مش بس على البيانات العادية.
graph Laplacian
graph Laplacian هو مصفوفة بتمثل بنية الرسم البياني وبتساعدنا نحل مشاكل مثل التجميع أو التصفية على الشبكات
graph neural networks
هي شبكات عصبية بتشتغل على بيانات على شكل شبكات وعلاقات، مش على صور أو نصوص بس. بنسمع عنها كتير لأن إشياء كتير بالحياة شبكات، زي الأصدقاء على السوشيال ميديا أو الجزيئات في الكيمياء.
graph transformer
graph transformer نموذج بيشتغل على البيانات اللي شكلها شبكة أو رسم بياني، وبيستفيد من الانتباه لتحديث العقد.
graph-based pipeline
الـgraph-based pipeline هو طريقة بنرتب فيها خطوات معالجة البيانات على شكل شبكة من العقد، يعني كل خطوة بتتصل باللي بعدها عشان نقدر نتابع التدفق بسهولة
graph-based RAG
graph-based RAG هو طريقة لاسترجاع معلومات من قاعدة بيانات على شكل رسم بياني، بتساعد النموذج يلاقي إجابات أدق.
graph-based retrieval
طريقة استرجاع معلومات مبنية على رسم بياني، بنستخدمها عشان نلاقي روابط بين البيانات بسرعة، بنسمع عنها لأنه بتقوّي البحث الدقيق.
graph-native reasoning
طريقة تفكير للموديلات بتشتغل مباشرة على الرسوم البيانية، يعني بتستفيد من الروابط والعلاقات بدل ما تكون نصية بس، عشان تحل أسئلة معقّدة.
Graph-PRefLexOR
موديل بيربط بين تمثيلات الرسم البياني والكلمات لتوليد نصوص مرتبطة بالسياق، بنستفيد منه لتقوية الفهم البنيوي.
graph-structured retrieval
طريقة استرجاع معلومات بتستخدم تمثيل بياني للبيانات، بنستعملها عشان نلاقي معلومات مرتبطة ببعضها بسرعة أكبر
GraphDecide
GraphDecide هو benchmark أو مجموعة اختبارات بتقيس قدرة الموديلات على اتخاذ قرارات على بيانات رسومية. بنستعمله عشان نقارن بين موديلات مختلفة ونشوف مين أقوى.
GraphRAG
GraphRAG طريقة بتدمج استرجاع المعلومات مع شبكات المعرفة، عشان النماذج تقدر تجيب معلومات دقيقة من قاعدة بيانات ضخمة
GRIP
GRIP هو نموذج ذكاء اصطناعي بيشتغل على ربط النصوص مع الصور، وبيقدر يفهم السياق ويطلع إجابات أدق. بنسمع عنه عشان بدنا نظام يدمج معلومات من مصادر مختلفة.
Grok 4.3
Grok 4.3 هو نموذج لغة كبير (model) من OpenAI بيقدر يولّد نصوص ويجاوب على أسئلة، بنستعمله بدنا نختبر قدرته على الفهم المتقدم.
Grounded Drift Field
Grounded Drift Field هو حقل حركة مربط بمرجع ثابت، يعني الحركة ما بتطير بعيد، احنا بنستعمله لتوجيه نماذج توليد الفيديو أو الحركة بشكل مستقر.
grounding instruction
هالكونسبت يعني إنه بنعطي النموذج تعليمات لتثبته على الواقع أو السياق، مش بس يطلع إجابات عشوائية، عشان تكون مرتبطة بالموضوع.
GroundingPI
GroundingPI هو نموذج بيركّز على ربط المعرفة بالمعلومات الواقعية، يعني بيحاول يثبت الفهم على أساس حقائق. بنسمع عنه لأنه بيحسّن موثوقية النتائج ويقلل الأخطاء.
Group Relative Policy Optimization
هالمفهوم يعني طريقة لتدريب السياسات بالمجموعات بحيث كل مجموعة بتحسّن نسبياً عن غيرها، احنا بنستعمله عشان نسرّع التعلم بالـRL ونقلل الفروقات بين الـagents.
Group Relative Policy Optimization (GRPO)
GRPO هو خوارزمية بتحسّن سياسات التعلم الجماعي عن طريق مقارنة كل مجموعة بغيرها، يعني بنقارن ونختار أحسن خطوة. بنستخدمه عشان نرفع كفاءة التدريب في بيئات متعددة.
group token
هالكلمة بتعني رمز أو وحدة بتمثل مجموعة من العناصر أو البيانات ضمن نموذج، بنستعمله لتقليل التعقيد وتحسين الكفاءة. بنسمعه لأنه بيساعد على تحسين معالجة البيانات الكبيرة.
Group-Filtered Policy Optimization
هالنموذج بيختار سياسات التعلم بناءً على مجموعات معينة من البيانات وبيفلترها، بنسمع عنه عشان بيحسن جودة التدريب ومش بتركّب أخطاء
group-relative RL
group-relative RL هو أسلوب تعلم معزز بيقارن أداء مجموعة معينة من الوكالات مع بعضها، وبيستخدم الفروقات لتوجيه التدريب، مش بس على الفرد.

صفحة ٢٠ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح