📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Act2Answer
Act2Answer هو موديل بيحول الأفعال أو الأسئلة إلى إجابات مباشرة، بنسمع عنه لأنه بيسهل بناء أنظمة سؤال وجواب تفاعلية.
ACT3D
ACT3D هو model بيشتغل على تمثيل وتوليد حركات ثلاثية الأبعاد، بنسمعه لأنه بيساعدنا نفهم كيف الذكاء الاصطناعي يقدر يتعامل مع الفضاء والفيزياء الواقعية.
action chunking
action chunking مفهوم بيقسم الفعل لقطع أصغر، هالطريقة بتسهل على النموذج يتعلم ويتنبأ بالخطوات المطلوبة.
action encoding
الـ action encoding هو طريقة بنحوّل فيها الأفعال لإشارات رقمية، الإشي هاد بيساعد النموذج يفهم شو بدنا ينعمل.
action executability
مقياس بيقيس إذا الإجراء اللي الموديل اقترحه قابل للتنفيذ فعلياً ولا لا.
مهم عشان نتأكد إنه الاقتراح مش مجرد فكرة صعبة التطبيق.
action prior
action prior هو معرفة مسبقة عن الأفعال الممكنة قبل ما يبدأ الروبوت يتعلم، بنستخدمه لتقليل الأخطاء بالمراحل الأولى.
action-prefix prediction
action-prefix prediction هو توقع الخطوات الجاية بناءً على جزء من السلسلة السابقة، بنسمعه عشان بدنا نخطط تصرفات الروبوتات أو الأنظمة قبل ما تصير
action-state-observation loop
الـ action-state-observation loop هو دورة بين الفعل، الحالة، والملاحظة اللي بيعملها النموذج لتعلم واتخاذ قرارات
ActionOPD
مصطلح ActionOPD يعني عملية اتخاذ إجراء ضمن نموذج الذكاء الاصطناعي، بنستعمله عشان نفهم كيف النموذج بيقرر الخطوة الجاية. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نقيم أداء الأنظمة التفاعلية.
ActionPiece
هالنموذج هو جزء من نظام أكبر بيساعد الوكيل يحدد الإجراء اللي لازم يتاخذ، يعني هو وحدة صغيرة بتنتج حركة (action) بناءً على المدخلات.
activation steering
هاد المصطلح بيعني إنا بنتحكم بطريقة تفكير الـ AI من جوا، يعني بنوجّه الـ neurons اللي بتشتغل جوا النموذج عشان يتصرف بطريقة معينة أو يتجنب إشي معين. بنسمع عنه كتير في موضوع أمان الـ AI وعشان نفهم شو بيصير جوا الـ models الكبيرة.
active forgetting
active forgetting يعني الموديل بشكل مقصود بينسى معلومات معينة مش بدنا يحتفظ فيها، وهاد إشي مهم عشان نحمي خصوصية الناس ونخلي الموديل ما يحتفظ ببيانات حساسة.
ActiveVision
ActiveVision مفهوم بيخلّي الأنظمة الذكية تستكشف المشهد بحركة عينها، مش بس تشوف صورة ثابتة، بدنا نتعلم من الفعل عشان نكون أذكى.
Activity Frames
Activity Frames هو مفهوم بيرسم إطارات للأنشطة لتصنيفها وتفسيرها، بنستفيد منه عشان نعرف إشي بيصير ضمن سياق معين.
AdaLN
طبقة Adaptive Layer Normalization، بتعدل طريقة تطبيع الطبقات حسب السياق، عشان تحسين الأداء
AdamW
AdamW هو optimizer مشهور بإنه بيضيف وزن للـweight decay بطريقة ثابتة، بنسمعه لأنه بيوفر استقرار أكتر لتدريب الموديلات الكبيرة
adapter
adapter هو طبقة خفيفة بنضيفها على نموذج جاهز لتعدّله لمهمة جديدة من غير ما نعيد تدريب النموذج كله
Adaptive Attention
آلية بتخلي النموذج يركّز على الأجزاء المهمة بالبيانات حسب الحاجة، يعني بيتكيّف مع كل حالة مش ثابت.
Adaptive Context Switching
هالآلية بتخلّي النموذج يغيّر السياق حسب الحاجة خلال الحوار، مش ثابت، عشان يواكب تغير المواضيع بسهولة.
adaptive evaluation
adaptive evaluation يعني تقييم النموذج أو النظام بطريقة مرنة، بتتعدل حسب البيانات أو الظروف اللي تواجهها. بنستعمله عشان نحصل على قياسات دقيقة ومستمرة، مش ثابتة، خصوصاً لما النموذج يتعلم أو يتغير مع الوقت.
Adaptive Frame Resolution
هيدا المفهوم بخلي الفيديو يغيّر دقته حسب سرعة الإنترنت أو الجهاز، فبنحصل على جودة مناسبة بدون تقطيع
adaptive inference
الـadaptive inference أسلوب بيخلي النموذج يقرر كم من الموارد يستخدم حسب صعوبة السؤال، مش كل شي بيحتاج نفس القوة، فبنوفّر وقت وحساب.
adaptive multi-granularity distillation
يعني احنا بنأخذ معلومات من نموذج كبير وذكي وبنحطّها في نموذج أصغر وأسرع، بس بطريقة ذكية بتتكيّف مع مستويات تفاصيل مختلفة - عشان الأجهزة الضعيفة تقدر تستخدم الذكاء الاصطناعي بسهولة.
Adaptive Pixel Compressor (APC)
تقنية بتضغط الصور بطريقة ذكية، بتقلل حجم البكسلات بدون ما تخرب الجودة كثير.
بنستعملها عشان نحافظ على سرعة التحميل والذاكرة، خاصةً على الأجهزة الضعيفة.
adaptive sampling
adaptive sampling يعني بنختار عينات التدريب بطريقة ذكية حسب الصعوبة، مش كل العينة بنفس الوزن.
AdaptiveMem
AdaptiveMem نموذج بيفضل الذاكرة ديناميكية، بيتعلم كيف يخزن المعلومات حسب الحاجة، فبيقلل استهلاك الذاكرة وبيزيد السرعة، بنستعمله عشان نحسن الأداء
ADBA
اختصار لـ Adaptive Data Batch Allocation، يعني توزيع البيانات بشكل ذكي حسب الحاجة، بنسمع عنه عشان بيحسّن كفاءة التدريب.
admissible intervention policy
هي القواعد اللي بنسمح فيها بتدخلات معينة بالنظام، بدنا نتأكد إنه التدخل ما يخلّيه يروح بعيد عن الهدف
advantage
advantage يعني الفائدة أو الميزة اللي بنحصل عليها من استخدام تقنية معينة، بدنا نعرف ليش هالتقنية أحسن من غيرها.
advantage clipping
تقنية بتقليل القيم المتطرفة بخوارزمية التعلم التعزيزي، عشان التدريب ما يصير غير مستقر وبنحافظ على استقرار النموذج
advantage estimation
مفهوم بيحسب الفائدة المتوقعة لإجراء خطوة معينة مقارنةً بالبدائل، يعني بنستعمله عشان نختار أحسن حركة في التعلم المعزز.
advantage estimator
Advantage estimator هو مكوّن بالتعلم المعزز بيحسب الفرق بين قيمة الفعل المتوقعة والقيمة المتوسطة، بدنا إياه عشان نحسّن اتخاذ القرار.
Adversarial Forcing
هالطريقة بتفرض على النموذج يواجه هجمات خصمية أثناء التدريب، فبيصير أقوى وما بيخاف من الأخطاء، بنسمع عنها عشان بتحسّن الأمان والموثوقية
Adversarial Heuristic Learning
طريقة تعلم فيها النموذج يتعلم من أمثلة صعبة أو مضادة، يعني بنحط له تحديات ليصير أقوى. بنسمع عنها عشان بتحسّن أمان ودقة النماذج
adversarial pragmatics
adversarial pragmatics هو مفهوم بيدرس كيف الذكاء الاصطناعي بيتعامل مع الكلام المعادي أو المضلل، بنسمع عنه عشان بنحتاج نحمي الأنظمة من الهجمات اللغوية.
adversarial prefill
هو هجوم بيحاول يخدع الموديل عن طريق حشر مقدمة نص مسمومة قبل سؤاله، عشان يوجّه جوابه لاتجاه غلط أو خطر. بنسمع عنه كتير في موضوع أمان الـ LLMs وكيف نحميها.
Adversarial Refinement Agent
هالـ Adversarial Refinement Agent هو برنامج بيشتغل على تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي عن طريق خلق أمثلة معاكسة، عشان نعرف وين ضعفه ونقويه
adversarial robustness
يعني إشي إنه النموذج ما ينهار لما حد يحاول يلخبطه بأسئلة غريبة أو محاولات احتيال ذكية. بنسمع عنها عشان النماذج الحساسة أو اللي بتشتغل في مجالات خطيرة بدها تكون قويّة وما تنخدع براحة.
AEGIS
نظام حماية ذكي بيستخدم تعلم عميق لتصنيف وتصفية المحتوى الضار، بنستعمله عشان نحافظ على سلامة المنصات.
AET pipeline
AET pipeline هو سلسلة خطوات بنستعملها لنقّح البيانات ونتعلم النموذج، بنستخدمه عشان نضمن إنه التدريب يكون منظم وفعّال
AFL
AFL يعني American Fuzzy Lop، أداة لتوليد اختبارات عشوائية للبرمجيات عشان نكتشف الأخطاء
AFTER
AFTER هو معيار (benchmark) بيقيس قدرة النماذج على التعامل مع مهام بعد التدريب، بنستعمله عشان نشوف إذا النموذج بيستفيد من المعرفة السابقة.
AGC-Bench
AGC-Bench مجموعة اختبارات بنقيس فيها أداء الأنظمة على مهام معينة، بنستعملها عشان نعرف إذا النموذج شغّال كويس ولا لا.
AGC-Judge
موديل بيقيم جودة الكود أو المخرجات اللي بينتجها نماذج الذكاء الاصطناعي، بنستعمله عشان نتأكد إن الشغل مش غلط
agent benchmark
مجموعة اختبارات معيّنة بنستخدمها عشان نقيّم أداء الوكلاء الذكيين (الأنظمة اللي بتقدر تاخذ قرارات وتتصرف بحالها)، نفس ما نختبر الطالب في امتحان معين.
Agent Cognitive Redundancy Ratio (ACRR)
نسبة التكرار المعرفي للوكيل، يعني قدّيش الوكيل بيعيد نفس الأفكار أو الخطوات، احنا بنقيسها عشان نعرف إذا النظام يشتغل بذكاء ولا بيضيع موارد
Agent Error Dataset
الAgent Error Dataset مجموعة بيانات بتجمع الأخطاء اللي بتصير للـagents بالمحاكاة أو الواقع، بنستعمله لتدريب نماذج تصحيح الأخطاء.
agent framework
إطار عمل بيخلي الذكاء الاصطناعي يتصرف كـ'وكيل' يخطط وينفذ مهام لحاله خطوة خطوة، بنسمع عنه لأنه أساس بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة وقادرة تشتغل.
agent harness
الـ agent harness هو إطار بيسهّل ربط الوكيل بالبيئة وإدارة التجارب، مش بنحتاج نكتب كود معقّد.
Agent Lightning
Agent Lightning هو فكرة لتصميم وكلاء ذكيين يشتغلوا بسرعة وبكفاءة، بنستعمله لتسريع عمليات اتخاذ القرار، بنسمع عنه لأنه بقلل وقت الاستجابة.
agent loop مقالة كاملة ←
حلقة تفاعل الوكيل مع البيئة، يعني الوكيل ياخد فعل، البيئة ترد بحالة جديدة ومكافأة، وبنكرر العملية لتعلم سلوكيات.
Agent Memory
يعني نظام بيحفظ الأشياء اللي عملها أو شافها الـ agent (الذكاء الاصطناعي) عشان ما ينساها. بنسمع عنها عشان الوكلاء الذكيين لازم يكون عندهم ذاكرة عشان يتعلموا من الأخطاء والتجارب.
Agent Players
Agent Players يعني وكيل أو لاعب بيشتغل ضمن نظام متعدد الوكلاء، كل وكيل عنده هدف أو سلوك معين وبنتابع تفاعله مع الوكلاء التانين عشان نحل مشاكل معقّدة.
agent scaffolds
هالقوالب أو الـagent scaffolds بتساعدنا نبني وكلاء ذكيين بسرعة، يعني بنحدد كيف الوكيل يتفاعل مع البيئة عشان ما نضيع وقت.
Agent Skill Supply Chains
المفهوم بيشرح كيف الوكالات بتستورد وتوزّع المهارات عبر سلاسل الإمداد، يعني إشي متشابك بين قدرات مختلفة
Agent Task Protocol (ATP)
Agent Task Protocol (ATP) هو بروتوكول بيرتب كيف الوكيل (agent) يتفاعل مع المهمات، بدنا نطبّقوا عشان الوكلاء يشتغلوا بتناغم.
Agent--Agent Co-Evolution
هالعملية يعني إنه الوكيلين يتطوّروا سوا ويتعلموا من بعض، كل واحد بيأثر على تطوّر التاني
Agent--Environment Co-Evolution
هنا الوكيل والبيئة بيتطوّروا مع بعض، يعني البيئة بتتغيّر حسب تصرفات الوكيل والعكس صحيح
Agent-as-a-Judge
Agent-as-a-Judge هو مفهوم بنخلي فيه وكيل ذكي يقيّم تصرفات أو مخرجات وكيل تاني، عشان نضمن جودة الأداء أو العدالة.
agent-based modeling
نموذج مبني على الوكلاء يعني بنحكي عن نظام فيه كائنات (agents) كل وحدة إلها سلوكها الخاص، وبنحاكي تفاعلهم مع بعض عشان نفهم الظواهر المعقّدة، بنسمع عنه عشان بيساعدنا ندرس سلوك المجتمعات أو الأنظمة اللي ما فينا نكتب معادلاتها بسهولة

صفحة ٢ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح