قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ١٦

Evidence Blindness

Evidence Blindness هو مفهوم بيحكي عن إنه النموذج ما بيلاحظ الأدلة المهمة أو بيتغافل عنها، بنسمعه لأنه بيأثر على دقة اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي.

Evidence Graph

Evidence Graph هو تمثيل بيظهر العلاقات بين الأدلة والبيانات كشبكة، بنستعمله عشان نتبع مصدر المعلومة ونفهم كيف وصلنا للنتيجة، مفيد للشفافية

Evidence Ledger

سجل بيحفظ كل الأدلة اللي استُخدمت، بيساعدنا نتبع المصدر ونوثق النتائج بشكل شفاف

evidence tree

evidence tree هو هيكل بيرتب الأدلة على شكل شجرة، بنستعمله لتتبع كيف وصل النموذج لقرار معين، مشان نفهم المنطق ونتأكد من صحته

Evo 2

موديل Evo 2 هو نسخة مطورة من خوارزمية التطور، بتعطي نتائج أسرع وأكتر دقة بمهام التعلم الآلي

Evo-Bench

Evo-Bench benchmark بنقيس فيه أداء النماذج على مهام التطور والتكيّف، عشان نشوف كيف النموذج بيتعامل مع تغيّر الظروف.

EvoEmbedding

موديل بيستخدم مبادئ التطور (evolution) عشان يعمل تمثيلات (embeddings) للبيانات، يعني يحولها لأرقام الـ AI بيفهمها أحسن. بيساعد الـ AI يفهم العلاقات المعقدة بالبيانات بشكل أفضل، وخصوصاً لما تكون البيانات متنوعة ومش سهلة التصنيف.

evolution strategies

"Evolution Strategies" طريقة تحسين مستوحاة من التطور الطبيعي، بنطبقها لتدريب النماذج عن طريق تعديل عشوائي وتقييم، بدنا نلقا حلول مبتكرة.

evolutionary optimization

طريقة تحسين بتشتغل زي التطور، بتجرب حلول مختلفة وتختار الأنسب، بنسمع عنها لأنها بتعطي حلول سريعة وفعّالة لمشاكل معقّدة.

evolutionary search

هالطريقة بتستوحى من التطور الطبيعي، بنولّد حلول وتطورها عبر جيل بعد جيل، بنستعملها عشان نلاقي تصاميم أو سياسات ما بنلاقيها بالطرق التقليدية.

EvoMap

أداة أو طريقة لتتبع تطور النماذج عبر الزمن، بنشوف فيها كيف بتتغير الخصائص، بنسمع عنها عشان نتابع التحسينات

EvoPolicyGym

EvoPolicyGym هو مجموعة بيانات بتجمع سلوكيات وتكتيكات من ألعاب أو محاكيات، بدنا نستخدمه لتدريب نماذج تتعلم سياسات تطورية

EvoSafeHarness

موديل EvoSafeHarness بيشتغل على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة، يعني بنحافظ على السلوك الأخلاقي قبل ما يطلع للناس.

EvoTrain-180K

مجموعة بيانات EvoTrain-180K فيها 180 ألف مثال لتدريب نماذج التطور أو الروبوتات، بنستعملها لتسريع التعلم

EXCODER

EXCODER هو نموذج بيشتغل كـ encoder‑decoder لتوليد نصوص أو أكواد، بيحول المدخلات لإشارات وبعدين بيفكّها لإخراج. بنشوفه لأنه بيحسّن جودة الإنتاج.

Executable Algorithmic Primitives (EAPs)

هني شغلات أساسية بنقدر نشغّلها مباشرة، يعني مجموعة أوامر بسيطة بنستعملها لبناء خوارزميات أكبر، بنسمع عنها عشان بتسهل تطوير الأنظمة الذكية.

executable verifier

executable verifier نظام بيتأكد إن الكود أو الموديل بيشتغل صح قبل ما يننشر، بيختبر التنفيذ ويكشف الأخطاء، بنحتاجه عشان نتأكد إن الشغل ما فيه مشاكل

executable world representations

الـexecutable world representations هي تمثيلات رقمية لعالم واقعي بنقدر نشغلها داخل الكمبيوتر، يعني بنحكي للكمبيوتر كيف يتصرف بالمكان والزمان

Execute-Distill-Verify

طريقة بتشتغل بثلاث خطوات: ننفّذ سؤال على الموديل، نختصر الجواب (distill)، وبعدين نتحقق من صحته. بنستعملها لتقليل الأخطاء وتحسين الموثوقية

execution

execution يعني تشغيل البرنامج أو النموذج على الجهاز، احنا بنشوف النتيجة الفعلية للـ code مش مجرد نظري.

execution contracts

هيدي اتفاقيات بتنظم كيف بننفّذ المهام بين الأنظمة، بدنا نعرف شو القواعد اللي بتنطبق عالـ execution contracts عشان ما يصير فوضى

execution-based scoring protocol

execution-based scoring protocol هو معيار بيقيس أداء النموذج بناءً على تنفيذ المهام الفعلية، مش بس على أساس التوقعات.

execution-state capsules

هي وحدات صغيرة بالشبكة العصبية بتخزن معلومات مهمة عن حالة التنفيذ، تساعد النموذج يفهم السياق والعلاقات بشكل أفضل من الطرق التقليدية.

ExeWorldBench

هالـ benchmark اسمه ExeWorldBench وهو مجموعة اختبارات بتقيس قدرة الأنظمة على تنفيذ أوامر وعالم افتراضي. بنذكره لأنه بيوفر معيار موحد لتقييم الأداء.

Exformer

Exformer موديل بيشتغل على استخراج المعلومات من نصوص كبيرة، بنستخدمه عشان نفهم المحتوى بسرعة

Exo-Trajectory

Exo-Trajectory نموذج بيحكي عن حركات أو مسارات خارجية للروبوتات أو الكائنات، بنستعمله لتوقع كيف رح تتحرك الأشياء في بيئات معقدة.

ExpActivator

ExpActivator هو model بيشتغل على تنشيط التجارب أو الإشارات، بنستعمله لتوليد مخرجات أقوى، بنسمعه لأنه بيساعدنا نطوّر نماذج أكتر فعالية.

ExpCast-FP8

ExpCast-FP8 طريقة لتحويل القيم للتمثيل FP8 بسرعة، بتقلل استهلاك الذاكرة وبتسرّع التدريب، بدنا نستخدمها عشان نشتغل على أجهزة أصغر.

Experience Distillation

تقنية بنستخلص فيها خبرة نموذج كبير وننقلها لنموذج أصغر، مش بس بتقلل حجم النموذج، كمان بتسرّع التدريب

Experience Memory Graph

Experience Memory Graph هو مخطط بيخزن تجارب المستخدمين كعقد وروابط، احنا بنستعمله عشان نسترجع الذاكرة السابقة وتساعدنا نحدد سلوك النظام.

expert distillation

الـexpert distillation هو مفهوم بنقل المعرفة من موديل خبير لموديل أصغر، بنستعمله لتقليل حجم الموديل مع الحفاظ على الأداء

Explainable AI (XAI)

هوي تقنية بتخلي الآلة تشرح قراراتها بطريقة بنفهمها، مش بس تعطي نتيجة سريعة، عشان نعرف ليش صارت هيك.

ExplainBench

مجموعة اختبارات لتقييم قدرة النموذج يشرح قراراته، عشان نعرف إذا الشرح واضح ولا مش مفهوم

Exploration Potential Score (EPS)

Exploration Potential Score (EPS) هو مقياس بيقيس قدرة النموذج أو الوكيل على استكشاف بيئات جديدة بفعالية، يعني بنعطيه نقاط عشان نعرف إذا هو بدو يجرب إشي جديد ولا يظل على اللي بيعرفه، بنستعمله بالمجالات اللي فيها تعلم تعزيزي.

exponential moving average

Exponential moving average طريقة لحساب متوسط بيعطي وزن أكبر للقيم الأخيرة، بنستعملها عشان نثبّت التدريب ونقلل الضوضاء.

exposure scores

مقاييس بتقيس قديش معلومات حساسة انكشفت من النموذج، بدنا نعرف إذا النموذج يفضح بيانات خاصة.

Extended Pre-Training (EPT)

تدريب إضافي للنموذج على بيانات أكتر أو مختلفة قبل ما نبلّش الفاين-تيون، بنعمله عشان النموذج يكتسب معرفة أوسع.

external memory مقالة كاملة ←

external memory هو مساحة تخزين إضافية بيقدر الموديل يستخدمها لتذكر معلومات طويلة المدى، زي ما بنستعمل دفتر خارجي نكتب فيه ملاحظات.

F0

F0 أو fundamental frequency هي أدنى تردد في الصوت، يعني هي اللي بتحدد طبقة صوتك - إذا كنت حادّ الصوت أو ثقيل. بنسمع عنها كتير في مجال تقليد الأصوات وتوليد الكلام عشان مش ممكن تعمل صوت طبيعي من غيرها.

F1

F1 هو مقياس (metric) بيوحد بين الدقة (precision) والاسترجاع (recall) ليعطينا فكرة عن الأداء، مش بنحب نغلط بين الاثنين

FA2

FA2 هو مقياس لتقييم جودة الترتيب أو الفعالية، عادةً بنستعمله لتقويم أداء النماذج. بنسمع عنه عشان بيساعدنا نقارن بين طرق مختلفة.

fabrication detection

هالمفهوم بيشتغل على اكتشاف المعلومات اللي النموذج بيختلقها أو بيضيفها من غير أساس، مش كل شي بيطلع صحيح

FACET

FACET نموذج بيحلل البيانات من زوايا مختلفة، بيستخرج خصائص متعددة عشان يعطي نتائج أدق، بنسمعه لأنه بيحسن الفهم المتعدد الأبعاد للبيانات

Facet-Probe

طريقة تحليلية بتفحص أبعاد معينة من تمثيل النموذج لتعرف شو بيهتم فيه وكيف بيستجيب

FaceVid-Forensics-100K

FaceVid-Forensics-100K هو مجموعة بيانات فيها مية ألف فيديو لوجوه مُعدّلة ومقاطع أصلية، بنستعملها لتدريب واختبار أنظمة كشف الـ deepfake. بنسمع عنها لأنه هي مرجع مهم للباحثين

Fact-Ablated Evaluation

طريقة تقييم بتشيل المعلومات الواقعية من النص لتقيس قدرة النموذج على الفهم بدون الاعتماد على الحقائق، بنستخدمها عشان نعرف إذا النموذج بيتخمن ولا بيستند لحقائق

factor analysis

factor analysis هو طريقة إحصائية بنستعملها لنكتشف العوامل الخفية اللي بتأثر على البيانات، بنسهل فيها الفهم والتلخيص، عشان نعرف شو ورا الأنماط.

factorized attention

آلية انتباه بتقسم العملية لمراحل أصغر لتسرّع الحساب وتقلل الذاكرة، عشان تكون أسرع.

FactorJEPA

FactorJEPA هو نسخة مطورة من JEPA بتضيف طبقة تحليلية لتفكيك الخصائص، وبيساعدنا نفهم أكتر كيف النموذج بيفصل الإشارات.

factuality

قدرة النموذج يعطي معلومات صحيحة ومبنية على حقائق، بنهتم فيه عشان ما نضلل المستخدمين

FAED

مقياس بيساعدنا نقيم جودة الفهم أو التوليد، اسمه اختصار لـ... بنستعمله عشان يطلع لنا رقم واضح يوضح الأداء ويقارن بين النماذج.

failure-likelihood score

failure-likelihood score هو مقياس بيقول قديش احتمال الفشل لعملية أو نموذج، بنستعمله عشان نحدد المخاطر قبل ما نطبّق شي.

Faithful-RFT

طريقة تدريب بتعتمد على Reinforcement Fine‑Tuning مع تركيز على الحفاظ على أصالة الجواب، يعني ما بنخلي الـ model يضيف معلومات غلط.

false-discovery-rate

false-discovery-rate نسبة الاكتشافات الخاطئة، بدنا نقيسها عشان نعرف قدّيش النتائج موثوقة وما بنعطي إشي خاطئ للباحثين

familiarity estimator

مكوّن بيقيس قديش النموذج مألوف مع سؤال أو سياق، بنستعمله عشان نحدد إذا النموذج بيحتاج مساعدة إضافية

FanOutQA

مجموعة بيانات فيها أسئلة بتتفرّع لعدة مستويات إجابة، بنستعملها عشان نختبر قدرة الموديل على تتبع سياق معقّد

FAPO

نموذج بدو يساعد في تحسين الأداء بطريقة فعّالة وسريعة بدون ما نستهلك موارد كتير، مشهور إنه خفيف وسهل التطبيق.

Fast-LeWM

Fast-LeWM هو نموذج سريع لتعلم تمثيل العالم المخفي، بيشتغل على تقليل الوقت اللازم لتوقعات المستقبل، بنسمع عنه عشان بدنا نمشي بسرعة أكبر بالبحث

FastDetectGPT

FastDetectGPT هو نموذج سريع لكشف المحتوى المشبوه أو اللي فيه أخطاء، بنستعمله عشان يحدد بسرعة إذا النص فيه شي غريب أو محتمل يكون AI-generated

FastOPD

FastOPD موديل مصمم لتسريع عملية كشف الأخطاء (OPD) بالمقارنة مع الطرق التقليدية، مش بطيء وبيساعدنا نلقط الأخطاء بسرعة أكبر.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة