📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
EG-F1
EG-F1 هو مقياس بنقيس فيه دقة النموذج على مهمات التوليد، بيجمع بين الـ Exact Match والـ F1 ليعطينا فكرة شاملة عن الأداء، بنستعمله عشان نقارن بين الأنظمة.
EG-Reasoner
EG-Reasoner نموذج بيستخدم استدلال مبني على أمثلة، بيفهم الأسئلة من خلال مقارنة مع حالات سابقة.
EGNN
شبكة عصبية جرافية بتتعامل مع البيانات الهندسية، بتحديث المميزات والموقع مع بعض، بنستعملها لتطبيقات مثل التنبؤ بالهياكل الجزيئية.
ego-stream
الـ ego-stream هو تدفق للبيانات اللي بيمثل فكرة الذات داخل النموذج، احنا بنستخدمه عشان نفهم كيف النموذج بيحس بالـ ego تبعه.
Ego2ActJudge
Ego2ActJudge نموذج بيقيم الأفعال بناءً على منظور egocentric. بنقرا عنه لأنه بساعدنا نحدد إذا الفعل مناسب أو لا من وجهة نظر الشخص نفسه.
egocentric human video
فيديو مصور من منظور الشخص نفسه (من عينه هو)، يعني بتشوف كل شيء زي ما هو بيشوفه من خلال يده وحركته، بدنا نستخدمها عشان نفهم الذكاء الاصطناعي أكتر عن السلوك البشري.
egocentric RGB-D
مصطلح يعني إنه الكاميرا أو الحساسات بتشتغل من منظور الشخص نفسه، يعني بنشوف العمق واللون من وجهة نظرنا. بنسمع عنه عشان بيساعد الروبوتات والـVR يتفاعلوا مع البيئة بشكل طبيعي
egocentric video
فيديو مصور من وجهة نظر الشخص نفسو (من منظور عينيه)، بدل ما تصوري الشخص من برّا، وبنستخدمها عشان نعلّم الذكاء الاصطناعي يفهم إشي من خلال وجهة نظر الإنسان الفعلية.
EgoMemo
EgoMemo هو model بيستخدم الذاكرة لتذكر معلومات سابقة، بنشوفه عشان بيساعدنا نحل مشاكل بتحتاج تتبع سياق طويل.
EgoServe
EgoServe هو dataset بيحتوي على أسئلة وإجابات لتدريب نماذج الذاكرة، بنستعمله عشان نعلّم النماذج كيف تسترجع معلومات من الذاكرة.
EigenTrace
EigenTrace هو مفهوم بنستخرج فيه تمثيل للخصائص الأساسية للبيانات عشان نفهم كيف النموذج بيشتغل، بنسميه كمان الـ eigenvectors للتمثيل.
ElephantBench
ElephantBench هو مجموعة اختبارات (benchmark) بتقيس قدرة النماذج على التعامل مع مهام ضخمة ومعقدة، بنستعمله عشان نقارن بين النماذج.
EMA
الـ EMA أو Exponential Moving Average هو أسلوب بنحسب فيه متوسط أوزان النموذج مع الوقت بطريقة تعطي الأوزان الأحدث أهمية أكبر، وبنسمع عنه عشان بيساعد في تدريب أكثر استقراراً وبيقلل التذبذب.
EMA consistency
يعني إنه النموذج بيحافظ على استقرار التوقعات عبر الوقت باستخدام المتوسط المتحرك الأسي، احنا بنستعمله عشان نتأكد إنه المودل ما بيتقلب فجأة.
Embedded Graph Flows
Embedded Graph Flows نموذج بيرسم العلاقات بين البيانات كشبكة مدمجة، بنستفيد منه عشان نفهم تدفق المعلومات داخل الإشي المعقد
embedder
الـ embedder هو أداة بتحوّل النص أو الصورة لإشارات رقمية (vectors) بنقدر نستخدمها للبحث أو الفهم، بنستعمله عشان نربط البيانات ببعضها
embedding retrieval
embedding retrieval يعني طريقة بنسترجع فيها معلومات من قاعدة بيانات باستخدام تمثيلات (embeddings) رقمية، احنا بنعتمد عليها عشان نلاقي إشي بسرعة وبشكل ذكي.
embedding translator
embedding translator أداة بتحوّل تمثيلات الـembedding من مساحة لتانية، مثلاً من لغة للغة أو من نص لصورة، بنسمعه لأنه بيسهل نقل المعرفة بين موديلات مختلفة.
embedding-based retrieval
طريقة للبحث بتعتمد على تمثيلات المتجهات (embeddings) للوثائق والأسئلة، فبقارن المتجهات لنلاقي أقرب إشي، هالطريقة أسرع وأدق من البحث بالكلمات المفتاحية
embedding-pair classifier
embedding-pair classifier هو نموذج بيفرز بين أزواج المتجهات (embeddings) إذا كانوا مرتبطين أو لا، بنستعمله لتصنيف العلاقات بين الكلمات أو الصور
embodied
embodied يعني إن النموذج أو الروبوت مش بس يشتغل على بيانات نصية، بل بيمثل جسم أو حسّيات ويتفاعل مع العالم الحقيقي، بنهتم فيه عشان نخلق أنظمة أكتر واقعية.
embodied agent
وكيل ذكي مرتبط بجسم فيزيائي حقيقي أو محاكاة (روبوت أو كائن في لعبة افتراضية)، مش بس برنامج في الكمبيوتر. بنركّز على هالمفهوم عشان نطلّع آلات ذكية تتفاعل مع العالم الحقيقي وتتعلم من تجاربها.
embodied agents
هاي عبارة عن ذكاء اصطناعي مش بس بفكر، لأ كمان بتحرك وبتفاعل مع البيئة حواليه زي الروبوتات أو الشخصيات في العالم الافتراضي، بنسمع عنه كتير لأنه خطوة كبيرة نحو الذكاء الاصطناعي الشبيه بالإنسان.
embodied AI مقالة كاملة ←
embodied AI يعني الذكاء الاصطناعي المتجسد، يعني الروبوت أو البرنامج ما بيشتغل بس على شاشة، بل بيتفاعل مع العالم الحقيقي بحركات وإحساس، بنسمعه لأنه هالطريقة بتقرب الآلات من البشر.
embodied cognition
فكرة إن الفهم والذكاء بيطلعوا من تفاعل الجسد مع البيئة، مش بس من دماغ بس، عشان هيك بنقول إن المعرفة متمركزة بالجسم.
embodied foundation models
نماذج ذكاء اصطناعي بتفهم وتتفاعل مع العالم الفيزيائي الحقيقي - مش بتقرا نصوص بس، إنما بتتحرك وتعمل حاجات في الواقع زي الروبوتات الذكية.
Embodied Task Planning
هو لما بنخلي الروبوت أو الوكيل الذكي يخطط ويتصرف بالعالم الحقيقي من حواليه، مش بس يفكر بالنظري — بنسمع عنه عشان الروبوتات اليومين هدول بدها تفهم بيئتها وتنفذ مهام فعلية زي ترتيب الغرفة أو تحضير الأكل.
embodied video generation
embodied video generation يعني توليد فيديوهات فيها حركة جسمية أو تصرفات كأنها حية، بنسمعه لأنه بيساعدنا نخلق محتوى مرئي تفاعلي
EmbodiedCLBench
داتاسيت EmbodiedCLBench، بيجمع تجارب تعلم تعزيزي للروبوتات اللي بتتحكم بحركاتها بالجسم. بنستخدمه لتقييم وتحسين نماذج التحكم المتجسدة
EmbodiedWorldBench
EmbodiedWorldBench هو benchmark بيمتحن قدرات الروبوتات المتجسدة على مهام عالمية، بنستخدمه عشان نقارن أداء الأنظمة في بيئات واقعية.
emergent behavior
Concept يعني سلوك بيظهر من تفاعل بسيط بين مكونات النظام، بنسمعه لأنه بيفتح لنا أبواب لفهم ظواهر جديدة ما كانت متوقعة.
Empty-Thinking Rate
Empty-Thinking Rate هو مقياس بيقيس نسبة المرات اللي النموذج بيطلع فيها إجابات بدون أي تفكير أو محتوى مفيد. بنسمع عنه لأنه بيساعدنا نعرف جودة الإبداع والعمق بالمخرجات.
encoder-decoder architecture
هيدي بنية فيها جزأين: مشفّر بيحوّل الإدخال لتمثيل مخفي، وفكّاش بيحوّل هالتمثيل لإخراج، بنستعملها كتير بالترجمة الآلية وتوليد النصوص
ensemble
جمع أكتر من نموذج مع بعض ليعطي نتيجة أقوى من كل واحد لحالو، بنستعمله عشان نخفّض الأخطاء
ensemble methods
ensemble methods مجموعة طرق بنجمع فيها أكتر من موديل لنحصل على نتيجة أقوى وأدق
EnsembleEGNN
نموذج بيجمع أكتر من EGNN مع بعض لتقوية الأداء، احنا بنستخدمه عشان نحصل على توقعات أدق من نموذج واحد.
EnterpriseOps-GYM
EnterpriseOps-GYM هو معيار قياسي بنقيس فيه قدرة النماذج على التعامل مع مهام تشغيلية بالمؤسسات، بدنا نعرف إذا النموذج جاهز للعمل الحقيقي.
entity references
هالشي يعني إشارة لكائن أو شخص ضمن النص أو الفيديو، بنحتاجه عشان نربط المعلومات ببعضها ونفهم السياق بشكل أدق
entity-grounded skills
مهارة مبنية على كيان معين، يعني النموذج بيستفيد من معلومات عن كائن أو نظام محدد، بنسمع عنها عشان بتخلي الذكاء الاصطناعي يشتغل بدقة أكتر
Entropy-Valley
Entropy-Valley يعني المنطقة اللي بيقل فيها entropy بالموديل، بنستعمله عشان نفهم كيف النموذج بيصير أكتر استقرار خلال التدريب، احنا بنقيس فيه تحسين الأداء مش بس تقليل الخسارة.
EntropyCut
EntropyCut هو نموذج بيستهدف تقليل الفوضى (entropy) أثناء التدريب لتقوية التمثيل الداخلي. بنسمع عنه لأنه بيحسّن استقرار ودقة النماذج الكبيرة.
EnvHarness
EnvHarness هو آلية بتخلينا نتحكم بالبيئة اللي بيشتغل فيها الموديل، بنجهز الإعدادات ونجمع الموارد عشان يشتغل بفعالية، بنسمع عنه عشان بساعدنا نختبر النماذج بأوضاع مختلفة
environment scaling
environment scaling يعني تكبير أو تصغير حجم البيئة اللي بيشتغل فيها الوكيل، بدنا نجرب إشي بأحجام مختلفة عشان نفهم سلوكه
Environment Simulator
Environment Simulator هو برنامج بيحاكي بيئات واقعية أو افتراضية لتدريب النماذج. احنا بنستعمله عشان النموذج يتعلم من تجارب مش ممكن نجربها بالحياة الحقيقية.
Environmental RAG
Environmental RAG هو مفهوم بيجمع بين استرجاع المعلومات والجيل حسب البيئة، بنستعمله عشان نجيب بيانات مناسبة للسيناريو الحالي.
EnvRigger
EnvRigger أداة بتشغل وتضبط البيئة تلقائيًا، بتربط الموديل بالبيئة وتضبط الإعدادات عشان ما نحتاج نضبط كل شي يدويًا، بنستخدمه عشان نوفر وقت ونقلل الأخطاء
Epanorthosis Index
مؤشر بيقيس عدد التصحيحات أو الإضافات اللي بنضيفها بعد الكلام الأصلي، عشان نعرف قديش النص فيه تعديل
Epi2Diff
Epi2Diff هو نموذج بيحوّل نصوص أو أوصاف لصور، بنستعمله عشان نخلق تصاميم أو مشاهد من الفكرة بس.
Episodic Memory
نوع من الذاكرة بيخزن أحداث أو تجارب محددة، بنرجع لهل الذاكرة لنستدعي معلومات سابقة بحال ما نحتاجها
Episodic Visual Memory
Episodic Visual Memory هو مفهوم بيمثل ذاكرة بصرية بتخزن أحداث سابقة، بساعد الموديل يتذكر شي شافه قبل.
error reduction
مقياس بيقيس قديش قدرنا نقلل الأخطاء بالموديل أو النظام، كل ما الرقم أقل، يعني الأداء أحسن.
ESCO
ESCO هو نظام تصنيف للوظايف والمهارات، بنستعمله عشان نربط بين متطلبات الشغل والناس اللي عندها المهارات المناسبة
EuroLLM
EuroLLM هو نموذج لغة كبير تدرب على بيانات أوروبية، بنستعمله عشان نفهم ونولّد نصوص بأوروبا
evaluation bias
evaluation bias يعني التحيّز اللي بيظهر وقت تقييم النموذج، يعني النتائج ما بتكون عادلة عشان البيانات أو الطريقة المستخدمة.
Evaluation-Verification Reward (EVR)
Evaluation-Verification Reward (EVR) هو مفهوم بيربط بين تقييم النتيجة والتحقق منها لتوليد مكافأة أكثر موثوقية، بنستعمله عشان نضمن إن النموذج ما بيولّد إشي غير صحيح
event memory
الـevent memory هو مفهوم بيفهم كيف بنخزن الأحداث اللي صارت قبل هيك بالذاكرة، بنستعمله لتقوية قدرة النماذج على تذكر سياق طويل.
event-factorized parallel decoding
event-factorized parallel decoding طريقة لتوليد النص أو الفيديو بسرعة عن طريق فك الأحداث وتشغيلها بشكل متوازي، يعني بنستفيد من عدة عمليات بنفس الوقت.
EventEgoHands++
نموذج بيحاول يتعرف على إيدي الناس بالڤيديوهات من منظور أول شخص، إحنا بنستعمله عشان نتتبع الحركة بدقة أعلى.
EviAlign
EviAlign هو نموذج بيحاول يضبط أو يوازن الأدلة (evidence) مع النص أو الصورة، بنستعمله عشان نحسّن الدقة في ربط المعلومات.
EviBound
EviBound هو نموذج ذكاء اصطناعي بيشتغل على استخراج الأدلة من النصوص، بنستعمله عشان نقدر نلقّـى معلومات موثوقة بسرعة.

صفحة ١٥ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح