قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ١٣

DiaLLM

DiaLLM هو نموذج لغة بيشتغل على حوارات متخصصة، بنستخدمه لنفهم ونجاوب على أسئلة بتتعلق بمجالات معينة، وبيساعدنا نطور تطبيقات ذكية.

diffusion backbone

هي العمود الفقري لأنموذج بينشر الصورة (يوسعها من ضوضاء لصورة نظيفة)، وبتشتغل كـ الأساس القوي اللي بنبني عليه باقي النموذج عشان نطلع نتايج أفضل.

diffusion drafters

Diffusion drafters نموذج بيستخدم عملية الانتشار لتوليد مسودات نصية أو صور، بدنا إشي يقدر يخلق محتوى تدريجيًا.

diffusion language model

نموذج بيولد نص أو صورة عن طريق انتشار الضوضا، يعني بنبلّش من شوية عشوائية وبنقلّص الضوضا لحد ما يطلع إشي مفهوم، بنشوفه كتير لأنه بساعدنا نولّد محتوى إبداعي

diffusion language model (DLM)

هو نموذج لغوي بيولّد النص بطريقة مختلفة عن المعتاد، مش كلمة كلمة، بس بيشتغل بإضافة وإزالة ضوضاء تدريجياً عشان يطلع الجواب. بنسمع عنه لأنه بدنا نفهم هل في طريقة أحسن من الطرق التقليدية لتوليد النص.

diffusion language models

نماذج لغة بتستعمل عملية انتشار لتوليد نص، يعني بتضيف ضوضا وتقلّصها لتطلع جمل طبيعية

Diffusion LLM

نموذج لغة بيستعمل عملية الانتشار (diffusion) لتوليد نصوص أو صور، بنستعمله عشان نحصل على مخرجات أكتر تنوعاً وواقعية.

diffusion loss

diffusion loss هو مقياس بيوضح قديش النموذج بيقلل الفروقات بين الصورة المولدة والهدف خلال عملية الـ diffusion، بنسمعه عشان بنحتاج نقييم جودة التوليد

diffusion models

نماذج بتشتغل بطريقة عكس الضوضاء تماماً - تبدأ من صورة عشوائية وتنضفها شوية شوية لحتى توصل لصورة حقيقية. بنسمع عنها كتير لأنها أساس أفضل أدوات توليد الصور الحديثة زي DALL-E و Stable Diffusion.

diffusion pipelines

diffusion pipelines سلسلة خطوات بتولد صور أو فيديوهات عبر عملية انتشار تدريجية، احنا بنستعملها عشان نتحكم بعملية التوليد من البداية للنهاية.

diffusion policies

diffusion policies هي سياسات بتتحكم بكيفية انتشار المعلومات داخل نموذج الانتشار، بنحدد القواعد لتجنب الأخطاء

diffusion prior

إشي بنستخدمه في نماذج التوليد عشان نوجه العملية نحو نتائج معينة من الأول. يعني بدل ما نقول للنموذج وليد بشكل عشوائي، إحنا بنقوله: شوف هالمعلومات الأساسية وسِر في الاتجاه اللي نحتاجه.

diffusion priors

diffusion priors هي المعلومات اللي بنحطها في النموذج قبل ما يبدأ يتعلم، زي ما بنقوله 'ابدأ من ضوضاء وارجع للصورة الأصلية شوي شوي'. بنسمع عنها كتير عشان هي اللي بتخلي نماذج توليد الصور زي Stable Diffusion تشتغل بشكل صح.

diffusion transformer

هالنموذج بدمج فكرة الـ diffusion مع بنية الـ transformer، يعني بيستفيد من قوة الـ transformer لتوليد محتوى بصورة تدريجية، بنسمع عنه لأنه بيعطي نتائج أقوى بالـ generative tasks

Diffusion Transformer (DiT)

هاد نموذج لتوليد الصور والفيديو بيجمع تقنية الـ Diffusion مع بنية الـ Transformer، وبنسمع عنه لأنه الأساس اللي بنيت عليه أقوى نماذج توليد الصور زي FLUX وSora.

Diffusion transformers

نموذج يجمع بين التحويلات وتقنية الانتشار لتوليد صور أو نصوص بجودة عالية

Diffusion Transformers (DiTs)

Diffusion Transformers (DiTs) نموذج بدمج فكرة الـ diffusion مع الـ Transformers لتوليد صور أو بيانات بصورة تدريجية، بنستعمله عشان نحصل على توليد عالي الجودة.

diffusion-based enhancer

احنا بنستخدم نموذج الـ diffusion (اللي بتخيل صور من ضوضاء) عشان نحسّن جودة الصورة. يعني نبدأ من صورة ضعيفة وننظفها وننمّيها لصورة أحسن. بنسمع عنه كتير هلقيت عشان الـ diffusion models صاروا قويين جداً في تحسين الجودة.

diffusion-forcing-style transformers

diffusion-forcing-style transformers نموذج بيخلط بين الـ diffusion والـ transformers ليخلق توليد صور أسرع وأدق، بدنا نستخدمه عشان نتحكم بالضوضاء.

DiffusionART

DiffusionART هو نموذج بيولد صور فنية من نصوص، بنستعمله لنخلق رسومات إبداعية بسرعة؛ بنسمعه لأنه بيساعد المصممين والفنانين يطلعوا أفكار جديدة.

DiffusionGemma

يعني نموذج نشر صور مبني على نموذج Gemma، بيستخدم تقنيات الانتشار عشان يوليد صور جديدة من وصف نصي. بنسمع عنه عشان هو جديد وبيقدّم أداء تمام في توليد الصور.

DiffusionGemma-26B

هالنموذج هو نسخة ضخمة من Gemma مبنية على تقنيات الانتشار، بتولد نصوص أو صور بجودة عالية، بنستعمله عشان نجرّب توليد إشي معقّد.

DiffusionNFT

DiffusionNFT فكرة لإنشاء NFTs باستخدام نماذج الانتشار، يعني بنولد صور فريدة من نوعها ونسجّلها على البلوكتشين

DiffusionOPSD

DiffusionOPSD هو نموذج توليد صور بيستعمل عملية انتشار (diffusion) مع تحسينات للسرعة والدقة، بنستعمله عشان نطلع صور عالية الجودة.

digital teleoperation

التحكم عن بُعد الرقمي يعني بنقود روبوت أو جهاز من مسافة عبر إنترنت أو شبكة، بنستفيد منه بالمصانع أو الجراحة عن بُعد.

dimensionality-reduction

تقليل الأبعاد يعني إنه نحول بيانات بحجم كبير لمجال أصغر، عشان احنا نسهّل التحليل ونسرّع التدريب

DINO-F1

هالقياس بيقيس الدقة والانتشار للنتائج، يعني بيدينا فكرة عن جودة النموذج إذا كان بيعمل شغل متوازن

DINOv2

موديل من Meta بيتعلم يفهم الصور لحاله بدون ما نعلّمه بـ labels، وبيطلع منه features قوية جداً تنفع لأي مهمة بصرية. بنسمع عنه لأنه أثبت إنه من أقوى الـ vision encoders الموجودة هلقيت.

DINOv3

نموذج رؤية ذاتي‑الإشراف بيستفيد من clustering لتعلم ميزات الصور من غير ما نحتاج لملصقات، بنسمع عنه لأنه بيقلل تكلفة التدريب.

Direct Preference Optimization

طريقة تدريب النموذج مباشرةً على تفضيلات المستخدمين بدل ما نستخدم مكافآت غير مباشرة، بنستعملها عشان نحسّن التوليد حسب ما الناس بدها

Direct Preference Optimization (DPO)

طريقة بندرّب فيها النموذج مباشرةً على تفضيلات البشر، عشان بدنا نختصر العملية وما نحتاج مكافآت معقدة.

direct workspace interaction

الـ direct workspace interaction يعني إنه الموديل يقدر يتفاعل مباشرة مع بيئة العمل، مثلاً يفتح ملفات أو يكتب كود على طول. هالميزة مش بس بتسرّع الشغل، كمان بتقلل الأخطاء.

Direct-OPD

Direct-OPD هو نموذج بيستهدف تحسين كشف الأنماط مباشرةً من البيانات، مش محتاج خطوات وسيطة كتيرة.

Directional Failure Index

مقياس بيخبرك في أي اتجاه النموذج تبعك بيفشل أكتر (مثلاً بيعطيك نتايج متفائلة أو متشائمة). مهم عشان نعرف إذا النموذج موثوق ولا لأ.

Directional Failure Index (DFI)

مقياس متقدّم بنقيس فيه كيف النموذج بيفشل في اتجاهات معينة محددة، يعني شو نوع الأخطاء بتصير وفي أي الحالات، عشان نفهم الضعف بشكل أدقّ.

director agent

director agent هو الوكيل اللي بيدير أو ينسق بين عدة وكلاء تانيين، بيوجههم للهدف الرئيسي. احنا بنحتاجه عشان ننظم الأنظمة المعقدة.

DiSCO

DiSCO هو نموذج ذكاء اصطناعي جديد بيستخدم طريقة خاصة لتوليد النصوص، بدنا نعرفه لأنه بيحسّن الدقة والسرعة بالمقارنة مع النماذج القديمة.

DisCoCat

DisCoCat هو نموذج بيفهم اللغة عن طريق دمج توزيع الكلمات مع تركيب الجمل، بنستعمله عشان نحلل النصوص بطريقة رياضية.

disease ontology

Disease ontology هو تصنيف منظم للأمراض والعلاقات بينها، بدنا نستخدمه عشان نربط المعلومات الطبية بسهولة ونقدر نلاقي إشي بسرعة.

Disentangled Multimodal Planning (DMP)

Disentangled Multimodal Planning (DMP) هو نموذج بيخطط بحركة باستخدام معلومات من أكتر من حاسة (صورة، نص) وبيفصل بينهم، احنا بنستعمله عشان بدنا دقة أعلى في تخطيط الروبوتات مش بس تخمين.

disfluency

هالشي يعني التقطيع أو التلعثم بالكلام، مثل “آه” أو “إم…”، بنلاحظه عشان نحسن نماذج الفهم اللغوي وتفادي الأخطاء.

distilled codec

distilled codec هو نسخة مبسطة ومضغوطة من كودك للتمثيل، بنسميه هيك عشان يقلل حجم البيانات ويخلّي النموذج أسرع

distilled prompt

distilled prompt هو نص مختصر ومركز بنستخلصه من مجموعة أوامر أكبر عشان يخلّي النموذج يجاوب بسرعة وبكفاءة.

distributed backdoor

نوع من الهجمات بيوزّع الكود الخبيث على أجزاء كتيرة من النموذج، فبيصير صعب نكتشفه لأنه ما موجود بنقطة وحدة

distribution matching

distribution matching مفهوم بنحاول فيه نخلي توزيع البيانات اللي يولدها النموذج يطابق توزيع البيانات الحقيقية، عشان النموذج يطلع نتائج أقرب للواقع

distribution shift

تغيّر في توزيع البيانات بين التدريب والاختبار، يعني النموذج شاف إشي مختلف عن اللي تدرب عليه، بنسمعه لأنه بيأثر على دقة النموذج

distribution-matching distillation

distribution-matching distillation هو طريقة لتقليل حجم نموذج كبير بنقل معرفته لنموذج أصغر مع الحفاظ على توزيع البيانات الأصلي، بنسمع عنها عشان بتخلّي النماذج أخف وأسرع.

Distributional Alignment Score (DAS)

مقياس بيقيس مدى توافق توزيع تمثيلات النموذج مع توزيع البيانات الحقيقية، بنستعمله لتقييم جودة النموذج

DISTS

DISTS هو مقياس لتقييم التشابه بين صورتين من حيث الهيكل واللون، يعني بنقيس قديش الصورة الناتجة قريبة من الأصلية. بنستعمله عشان نعرف إذا النموذج بيحافظ على تفاصيل الصورة ولا لا.

DiT

DiT هو اختصار لـ Diffusion Transformer، نموذج بيستفيد من بنية Transformer لتوليد صور عبر عملية الانتشار.

DiT (Diffusion Transformer)

هو نموذج بيدمج قوة الـ Transformer مع تقنية الـ diffusion عشان يولّد صور أو محتوى بجودة عالية. بنسمع عنه لأن احنا شفنا كيف حسّن أداء نماذج توليد الصور بشكل واضح.

Divergent Questioning

Divergent Questioning أسلوب بنطرح فيه أسئلة مفتوحة لتوليد أفكار متعددة، مش بس إجابة واحدة.

DivLM

DivLM هو نموذج لغة مصمم لتقسيم المهام بين أجزاء مختلفة، عشان يقدر يتعامل مع بيانات متنوعة بفعالية ويعطي نتائج أدق

DMD

DMD يعني Dynamic Mode Decomposition، طريقة بنستعملها لنفكّ التحليل الزمني للبيانات ونعرف الأنماط الأساسية، بنسمعه لأنه بساعدنا نفهم كيف النظام بيتغيّر مع الوقت.

DNOCS

يعني Dynamic Notion of Conceptual Space - نوع من الطرق بتخليك تفهم كيف النماذج بتتعلم المفاهيم بشكل ديناميكي ومش ثابت. بنسمع عنها عشان بتساعدنا نفهم أكتر كيف بتشتغل الذكاء الاصطناعي من جوة.

Doc2Harness

Doc2Harness هو benchmark بيقيس قدرة النماذج على التعامل مع مستندات طويلة وتحويلها لمخرجات مفيدة. بنستعمله لنقارن بين نماذج معالجة النصوص الكبيرة.

Docker

Docker أداة بنستعملها لتغليف التطبيقات داخل حاويات، يعني بنحط كل شي يحتاجه البرنامج بواحد الإطار، عشان نقدر نشغّله على أي جهاز بسهولة.

Dockerized environments

بيئات تشغيل معزولة زي صناديق مغلقة، كل صندوق فيه كل إشي محتاجه البرنامج ومش بيأثر على غيره، بنستخدمها عشان نضمن إن الكود بيشتغل صح على أي جهاز.

Dockerless

موديل بيشتغل بدون حاويات Docker، يعني ما بنحتاج نعبّيه بحاوية لتشغّله، بنسمع عنها لأنه بتسهل النشر على الأجهزة اللي ما فيها Docker.

DocOps

DocOps مفهوم بيجمع بين كتابة الوثائق وتشغيل العمليات، عشان كل الفريق يطلع على التغييرات بسهولة.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة